GitHub和Meta引领行业变革：远程办公、AI优先，大公司调整战略

ChatGPT与Excel 1年前 (2023) lida

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作者 | Tina

GitHub 裁掉 10%的员工，关闭办公室，变成一家仅远程办公的公司；裁员后 Meta 倡导“扁平化”，小扎要求部分管理层开始贡献“代码”；美团一季度拟招 1 万人，覆盖 2200 个岗位，显著高于去年同期；OpenAI 跻身全球 TOP50 网站，1 月访问量比去年 11 月增长了 3572%；微软必应集成 ChatGPT 后需求大爆发，全球下载量猛增 10 倍；谷歌 Bard 出师不利，公司市值两天蒸发超万亿；百度宣布将推出“文心一言”，国内企业纷纷开始布局，360 创始人周鸿祎直言，如果企业搭不上 ChatGPT 这班车，很可能会被淘汰；盖茨提 ChatGPT 三大用途：充当辅导老师、医疗顾问和写诗；时间序列数据库公司 InfluxData 完成 8100 万美元融资；GitHub 公开了基于 Rust 语言的搜索引擎技术原理；无损压缩鼻祖去世……

科技公司

GitHub 裁掉 10%的员工，关闭办公室变成一家仅远程办公的公司

当地时间 2 月 9 日，微软旗下的 GitHub 宣布，将在公司财年结束前裁员 10%。在这一消息被曝出之前，GitHub 拥有大约 3000 名员工，这意味着其中 300 人现在正在寻找其他工作机会。这些被解雇的员工将获得过渡补偿和职业服务援助。

该公司计划在租约到期后，关闭其在各地的所有实体办公空间，并要求剩余的员工从即日起进行远程办公。对于此次关办公处的决定，GitHub 公司的高级官员表示，其中一个主要原因是这些办公空间的利用率偏低，同时公司正在逐步转向一种以远程为主的工作模式。GitHub公司的首席执行官Thomas Dohmke也明确表示，公司未来的发展方向将是“面向未来世界，以开发者为中心，专注于人工智能”。考虑到GitHub近期对Copilot技术的高度关注，以及微软在AI领域的全面布局，这样的决策似乎并不令人意外。此外，GitHub的主要竞争对手GitLab在同一天也宣布了裁员7%的消息。

裁员后 Meta 倡导“扁平化”，要求部分管理层开始贡献“代码”

近期，有消息来源称，Meta公司正鼓励其内部一系列高级管理人员调整至可发挥个人优势的部门，否则将面临失业的风险。这一举措旨在提高公司整体运作效率，并进一步激发员工潜力。

据知情人士透露，公司内部的调岗操作被称作“扁平化”（Flattening）过程。在未来几周内，公司的高管们将与下属进行沟通，让他们了解这一的人事调整。此次调整将公司的定期绩效评估与现有的管理模式分离，从而改变原有的管理层级。在新的管理架构下，这些管理者将不再负责管理其他员工，他们将专注于编码、设计以及研究等重要任务。

在去年11月，一家知名的大型科技企业进行了一次创纪录的裁员，数量达到了1.1万多人，这也是该公司历史上规模最大的裁员行动。在当时的内部备忘录中，该公司的创始人兼首席执行官扎克伯格表示，裁员是“最后的选择”。然而，尽管进行了裁员，他仍认为公司的发展速度过于缓慢，同时团队规模也显得过于庞大。因此，他将2023年定名为“效率年”，并明确提出了要减少中间管理层和表现不佳的项目。

美团一季度拟招 1 万人，覆盖 2200 个岗位

最近，根据36Kr的报道，美团正式开启了2023年的首次社会招聘。这次招聘的岗位类型丰富，涵盖了技术、商业分析、产品管理、供应链管理、运营、设计、市场营销、职能综合、金融、销售客服以及支持等多个领域，总共开放了超过2200个具体的职位。值得一提的是，这些职位的工作地点遍布了北京、上海、深圳、武汉、成都等几十个城市。美团方面表示，他们计划在第一季度招聘大约1万人，这一数字远高于去年同期的招聘人数。

OpenAI 跻身全球 TOP50 网站，1 月访问量比去年 11 月增长了 3572%

自OpenAI推出ChatGPT预览版以来，其网站访问量迅速攀升，目前在全球TOP50网站中排名第五。去年11月，OpenAI网站的访问量达到了1830万，其主要访问群体为技术社区。然而，今年1月份，该网站的访问量却突破了6.72亿，同比增长了3572%。这一显著增长不仅显示出了OpenAI网站的访问量已经超过了AOL、Zoom和AT等公司，而且也反映了全球范围内对于人工智能技术的关注度正在持续升温。

微软必应集成 ChatGPT 后需求大爆发，全球下载量猛增 10 倍

在当地时间2月8日，根据数据分析公司data.ai的统计，微软的必应应用程序全球下载量在一夜之间激增至10倍，从而逐渐拉近与谷歌的差距。如今，该应用已成功登上苹果App Store应用商店最受欢迎的免费应用排行榜的第十名，同时也在免费的 productivity应用中排名第二，仅次于谷歌邮箱Gmail。这一数据充分展示了必应应用程序在全球范围内的强大影响力和 growing 市场需求。

在此之前，必应搜索引擎在市场占有率上与谷歌存在着巨大的差距。谷歌以其卓越的性能和广泛的覆盖范围，获得了超过90%的市场份额，而必应则仅以微小的比例，约为3%，在市场上占据一席之地。

并且，微软于周二宣布推出新版必应搜索引擎后，微软公司副总裁兼消费者首席营销官尤素福-迈赫迪在 Twitter 中说，在必应等待者上线 48 小时后，有超过一百万人注册，以获得新的支持聊天机器人的搜索引擎的权限。

谷歌 Bard 出师不利，公司市值两天蒸发超万亿

本周一，谷歌宣布其人工智能聊天机器人 Bard 将“在未来几周内更广泛地向公众开放”。但让谷歌尴尬的是，该机器人的首次出场并不顺利，专家指出 Bard 在其 Demo 首秀中犯了一个事实错误。

谷歌分享的一张 GIF 显示，在回答问题“关于詹姆斯韦伯太空望远镜（JWST）有哪些新发现，我可以告诉我 9 岁孩子哪些内容？”时，Bard 提供了三个要点，其中一个指出该望远镜“拍摄了我们太阳系外行星的第一张照片。”然而，天文学家指出这是不正确的，据 NASA 网站上所述，第一张系外行星图像是在 2004 年拍摄的，JWST 并没有拍下“我们太阳系外行星的第一张图片” 。

由于 Bard 在首秀上的失误表现，导致其母公司 Alphabet 股价周三暴跌 8%，周四股价下跌 4.39%，市值两天跌掉近 1.36 万亿。这是 Alphabet 三个月来最大的股价跌幅。然而，与谷歌不同的是，用 ChatGPT 加持必应后，微软市值一夜大涨 5400 亿。

百度宣布将推出“文心一言”，国内企业纷纷开始布局

2 月 7 日消息，经百度确认，百度 ChatGPT 项目名字确定为“文心一言”，英文名 ERNIE Bot，预计三月份完成内测，面向公众开放，目前正在做上线前的冲刺。据百度方面透露，按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测有可能提前。

国内一些企业也多少有所动作。据报道，腾讯相关人士表示，腾讯目前在 ChatGPT 和 AIGC 相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进；京东也宣布京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版 ChatGPT：ChatJD，并公布 ChatJD 的落地应用路线图“125”计划。

在互动平台回投资者问中，三六零强调 360 搜索是中国搜索引擎的 Top 2，市场份额为 35%。三六零表示公司有计划尽快推出类 ChatGPT 技术的 demo 版产品。2 月 9 日，创始人周鸿祎直言，如果企业搭不上 ChatGPT 这班车，很可能会被淘汰。在谈及相关进展时，周鸿祎称“不能多说，只能说 360 不会放弃对该技术的跟踪”。三六零于 2 月 9 日迎来股价的第三个涨停。

盖茨提 ChatGPT 三大用途：充当辅导老师、医疗顾问和写诗

2 月 7 日消息，在最近接受媒体采访时，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）声称，他对 AI 聊天机器人 ChatGPT 以及 AI 领域去年取得的诸多成就感到非常兴奋。他还为 ChatGPT 的潜在用途提供了三个建议：充当数学辅导老师、为缺少医疗条件的部分非洲人充当医学顾问以及像莎士比亚那样写诗。

盖茨说，自从他开始了解 ChatGPT 以来，他就对 AI 感兴趣，并表示 AI 与个人电脑和互联网诞生具有同样的历史意义。他在接受采访时表示：“计算机能看、能听、能写是整个行业长期追求的目标。”他还承认：“AI 将引发许多争议，但它将是‘2023 年最热门的话题’，它有能力改变就业市场，但也可能会失控或走向错误的方向。”

IT 业界

时间序列数据库公司 InfluxData 完成 8100 万美元融资

2 月 8 日，时间序列数据库初创公司 InfluxData Inc. 表示已获得 8100 万美元的资金。这笔资金来自由新投资者 Princeville Capital 和 Citi Ventures 牵头的 5100 万美元 E 轮融资，现有支持者 Battery Ventures、Mayfield Ventures、Sapphire Ventures 等参与，以及由硅谷银行担保的 3000 万美元债务融资。 InfluxData 表示，该轮融资使其迄今为止筹集的股权融资总额达到 1.71 亿美元。

InfluxData 是 InfluxDB 背后的公司，InfluxDB 是一个开源时间序列数据库，旨在处理按时间顺序处理的信息。正如它所解释的那样，时间可以成为有助于理解数据的关键背景，因此分析数据的人可以预测和确定随时间变化的趋势。

GitHub 公开了基于 Rust 语言的搜索引擎技术原理

2021 年底，GitHub 发布了“代码搜索”技术预览版。新版搜索引擎处理全部 155 亿个文档只需要约 36 个小时，而原来构建在 Elasticsearch 技术上的引擎则需要数月；查询速度也远超 grep，达每秒 640 次。近日，GitHub 工程师发表博文，讲解了这款基于 Rust 语言的代码搜索引擎关键技术。