数据20年守护者·许可,你了解真正的数据治理吗?

风险与机遇 2年前 (2023) lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🌟💡 数据大师在此!许可,20载经验的资深数据治理专家,致力于提升组织的数据效能。👩‍💻 提供全面且实用的数据治理策略,实战洞见等宝贵知识。让我们一起探索数据治理的奥秘,共享最佳实践。📚若您有任何问题或需要讨论,随时向我提问,期待与您深入交流!💪

这是我的第46篇原创,此前已经写了9篇ChatGPT相关的文章,也算是蹭了一波热点,今天这篇文章算是回顾,目的是重新梳理一下我对ChatGPT的认识。

这个公众号其实并没有运营多久,粉丝量也不多,自然而然每篇文章的阅读数也比较少。《赶紧收藏|ChatGPT注册教程(完整指南)》这篇转载的文章能获得2289个阅读,还是让我赶到很意外的。

不得不承认,信息差是广泛存在的,太多地方都存在信息不对称的情况。在我们研究ChatGPT怎么用,能帮我们做什么事儿的时候,有的人已经在用ChatGPT做项目赚钱了,有的人却还不知道ChatGPT怎么注册,还在四处搜索注册教程。

很惭愧,虽然我在ChatGPT刚推出的时候就在使用了,最近也一直在学习ChatGPT,网上关于ChatGPT的资讯和讨论太多了,从噪音里面寻找有价值的信息十分消耗精力。

数据20年守护者·许可,你了解真正的数据治理吗?

下面来分享几点我的观察和思考。

1、ChatGPT必然会趋向盈利,不必等了,今后再无公布代码细节的可能

ChatGPT, 即聊天GPT。而GPT指的是”Generative Pre-trained Transformer”,这是一种自然语言处理技术。最初OpenAI把ChatGPT免费开放给大众使用,目的是用它来继续迭代训练模型,来强化学习的 RLHF (即“Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback”,意思是“从人类反馈中说明强化学习”)的一个方法。只不过后来涌入的人太多了,才增加了plus收费的功能,也为后面的商业变现做了铺垫。

别再说OpenAI是一个非营利性组织了,这家公司必然也正在成为捞钱的一把好手,你看,它现在不是已经开始收租了吗?

2、ChatGPT的进化速度太快,未来会变成什么样没有人知道

目前我们看到的ChatGPT,能做的事情很多,不能做的事情也很多。但OpenAI这家公司掌握的GPT技术,却是有着巨大潜力的。ChatGPT的底层技术,在短短的几个月后,已经从GPT-3.5已经进化到GPT-4了,以后会进化成什么样无法想象。

虽然,OpenAI刚引入的插件功能,还处于 Alpha 测试阶段,但是其已经向大众展示了GPT联网之后具备的惊人能力。很多插件应用尚在早期,还需要不断探索,但可以确定的是,ChatGPT 插件开放的那天,必然又会颠覆不少行业以往的玩法,引起轩然大波。

想想就头皮发麻。

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3、ChatGPT也许正在引起一场人工智能领域的军备竞赛

自从ChatGPT问世以来,我们能叫得上名字的国内外知名公司,如谷歌、微软、Adobe、百度、阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、360、科大讯飞、快手、网易有道等,都宣布进军ChatGPT赛道,要搞自己的大模型。

虽然都再说ChatGPT的技术原理不是什么新技术,但做出一个类似ChatGPT这样的大模型,不仅仅是需要参数量、数据量,还要有大量的数据训练,就是调教和激发。而数据训练,必不可少的就是算力,而训练一个类ChatGPT这样的大模型,需要消耗的算力也是难以估计的,试问那一家公司能受得了这种不知道什么是头的投入。

但是,又不能不去做,不做就只能等着地盘被抢。后来者只能不断砸钱,奋起追赶,恐怕到最后会慢慢演变成人工智能领域的军备竞赛。

4、如何调教AI,存在太多的可能性和机会

前面我们提到,ChatGPT这样的AI大语言模型,是需要大量的训练和激发。同样基于一套底层模型,不同的公司、不同的团队去做训练和激发,得到的结果肯定也是不一样的。

我听到过一种说法,目前的 OpenAI 用了 6 万多条语料就调出来了 ChatGPT,不知道OpenAI或者其他团队,用相同量级的其他语料,又或是更大数量级的语料,会训练和激发出来一个怎么样的大模型,可能性太多了,我不敢去想。

可能性多,同样也代表着机会很多。如果你能喂给这些大模型,某个具体行业的足够多的语料,经过一些训练和激发,说不定也能搞出一个具体领域的ChatGPT呢。

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5、调试工程师,在未来的一段时间会特别吃香

对于大模型来说,可解释性非常差,通俗点说就是,可控性非常差。你无法控制大模型给你的答案是什么样的,你也不能控制它的回答一定是安全的。只能是长期投入大量的资源,不停地调教,不断地标记雷区。如果不这样做会产生什么样的后果,你看看国内ChatGPT产品和服务的下场就知道了。

这也就导致了调试工作对大模型特别重要,而调试工程师就是做这样工作的,这个岗位到底需要具备什么样的技能和能力,不太清楚,但一定是稀缺的,在未来的一段时间内也一定特别吃香。

6、ChatGPT会影响到绝大多数人,也必然会导致一些人失业

ChatGPT刚展现出其惊人能力的时候,网上不少人在讨论ChatGPT会不会取代人类,会不会导致很多人失业。

我的看法是,ChatGPT这样的工具一旦问世,就再无消失的可能。它一定会会影响到绝大多数人,也必然会导致一些人失业。

这种变化实际上已经开始发生了,ChatGPT可以快速生成大量的小红书、公众号文案,公众号小编随时都有被取代的可能。随着AI绘图技术的进步,一些初级的美工必然也会受到影响。我还听说,已经有公司利用ChatGPT在写代码了。

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写在最后

ChatGPT重新激活了人工智能这个赛道,出于各种考虑,整个产学研被推着上了快车道,一路狂奔。虽然也有人联名要求暂停研究,但明眼人都知道,停不下来的。

世界上唯一不变的就是变化本身,面对变化,我们唯一能做的就是拥抱变化,不要抵触,抵触也没用。

对于ChatGPT呢,先用起来再说!用它做点什么,感受下它能做什么、不能做什么。说不定就发现一些商机和机会了呢!

关于光点科技

光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品,也提供数据服务,服务客户超过100家,在金融、电信、政务、泛零售等行业的数据治理方面有丰富的实施经验和创新的解决方案。

如果有数据治理、数据可视化的问题,欢迎找我交流探讨。

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版权声明:lida 发表于 2023年4月13日 pm12:53。
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