你认为的人工智能（Artificial Intelligence，AI）是什么？
在以前，AI意味着搜索引擎大数据、智能驾驶、智能机器人。但生成式人工智能（Generative AI ）的横空出世，尤其是ChatGPT的发布，大大改变了AI的应用领域。
现如今，人们利用AI来生成文字、图片、视频、音频，不仅可以用来写作和编程，还能参与测试。有研究显示，ChatGPT在多项学习测试中都取得了很好的成绩。
比起取代危险的工作，这类人工智能在高薪高学历和需要创造力的领域反而有更好的表现，尤其对于各个阶段的教师和学生都有很大的影响和帮助。
今天，我们就来聊一下AI对于大学教育的影响，从老师和学生的角度谈谈AI在学习中的实际应用，以及AI相关专业的前景。
本文知识内容源自沃顿商学院Prof. Ethan Mollick的视频及文献资料，包括：
Practical AI for Instructors and Students；
How to Use ChatGPT to Improve Your Writing；
How Does AI Impact Education?
Instructors: Using AI as a TA
AI能够有效地提高教师的工作效率。
首先，可以利用AI来生成解释、举例和类比。只需要输入概念、场景、对象等关键信息，就可以针对性地生成内容，甚至可以针对不同年龄和背景的学生，定制化且多维度地生成解释和示例，使学生更好地理解学到的概念。
其次，可以通过AI来进行低风险测试（Low-stakes testing），即对学生课程成绩影响不大的评估方式，例如随堂quiz或课堂反馈系统，旨在帮助学生回忆并尝试应用所学的知识。
教师只需要直接输入教学大纲和阅读资料的相关链接，AI就能自动学习并生成题目的参考答案。
而且，现在的AI系统可以和其他软件配合使用，例如直接通过浏览器插件来学习和分析网页的内容，列出关键信息，并生成你需要的内容。
最后，可以通过AI来定制课程和大纲，并且包含实践、测试、知识框架等信息。
这样的方式不仅对于老师而言更加高效，也能够充分结合学习对象和大数据的分析，得出更加定制化、全面化的课程大纲，以及相关的文献和补充知识。
除了这些，AI还可以帮助准备演讲稿、检索资料、整理文献等等，从各个方面提高教师的工作效率，并且让教学内容更加定制化，真正实现因材施教。
Students：Using AI as a Personal Tutor
现在很多大学都在采用“翻转课堂”的教学模式，学生先自学课程内容，再在课堂上进行讨论和实际应用。在这样的课程模式中，学生可以利用AI来学习基础的知识和概念，再通过课堂深化理解。
面对课本里复杂的概念，AI可以用更简单的方式进行解释，并结合类比、举例来帮助学生理解。如果你发现某个知识点很难理解，不妨让AI“把你当做十岁小孩来解释这个概念”。
另一种方式是通过和AI对话讨论来进行检索练习（Retrieval Practice ）。
检索练习是指用回想的方式复习所学的知识和概念。例如在阅读过一段文字或听过一堂课后，用一道简单的习题来巩固所学，强化记忆，效果要比重读课本、复习笔记好得多。
此外，利用AI来进行资料检索和文章润色也是非常实用的，有很多研究人员甚至是大学官方发布过关于如何利用AI写学术论文的指令教程。
但需要注意的是，AI生成的内容不一定是百分百准确的，人工智能也无法完全取代教授的工作。学生在利用AI作为学习工具的同时，要仔细辨别生成的内容，验证准确性和真实性。
The Problem of Plagiarism
由于AI生成的内容是基于众多现有的数据，版权和抄袭问题所引发的道德困境一直饱受争议。如何更合理地使用AI，也是开发者和使用者需要认真思考的问题。
如今的学生多多少少会在学习中用到AI，甚至利用AI来完成作业和论文，这很容易会导致抄袭的问题，所以，在使用AI之前，一定要确认学校或具体课程教授的相关政策。
一些教授可能会严查学生在作业和考试中使用AI，而有的教授允许学生在特别声明的情况下利用AI作为学习工具。
Prof.Ethan Mollick本人就很鼓励学生利用AI来提高学习效率，甚至自主研究出更多有效的使用方式，以避免AI导致的抄袭、信息不准确等问题。
对于留学生来说，还有一个很常见的AI使用场景就是申请时的文书材料。
很多大学明令禁止AI在申请环节中任何形式的使用，一经发现，申请将立即被拒绝。允许学生使用AI来检查文书的语法、拼写错误，或研究大学申请流程，但不能直接用于起草、生成或翻译文书材料，核心内容和最终书面文本必须是本人写的。
Prof.Ethan Mollick也坦言，在使用AI提升学习和教学的同时，我们也要意识到AI可能带来的负面影响和局限性，并且思考如何避免AI在学习中的错误使用。
AI as a Promising Field
Prof.Ethan Mollick认为，未来十年AI将很大程度的
影响和改造我们的世界。
可以预见，AI相关的专业和就业方向在很长一段时间内都会是一个颇具前景的大热门。
而AI的快速发展，也会使其延伸到更多的学科中，相信在未来，会出现大批交叉专业，或是在不同的专业学习内容中加入AI的应用。
在这样的大趋势下，累积相关的课程甚至实习经验，对未来的发展将是很有帮助的。
G-MEO学分项目特别推出的“实习项目”，就为大家准备了一些AI相关的实习机会，让留学生也能够有机会累积相关领域的实践经验。
G-MEO国际实习项目
实习时间：
寒、暑期5-8周 / 春秋季滚动招生
*实习时长可根据学生要求调整
实习地点：
线下（成都）/线上
*部分实习不支持线上远程，详见根据公司要求
项目模式：
学分课程+实习
证书实习项目（无学分）
*实习项目可与其他学分课程同报
招生对象：
北美大学就读的本科生
AI领域精选实习机会：
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