当地时间6号，美国互联网公司Open AI的首届开发者大会引起了科技界的震动。Open AI的CEO Sam Altman在会上发布了最新的大语言模型——GPT-4 Turbo，相较于GPT-4，它拥有更长的上下文窗口，更快的输出速度，使用成本也更低。此外Altman还宣布要围绕GPT打造AI平台，用户无需编码就可以创建自己版本的Chat GPT，并允许其它用户来进行使用。一年前横空出世的聊天机器人GPT在人工智能领域掀起了史无前例的热潮，一年之后新版GPT带来了哪些想象力，实现了哪些新突破？围绕可定制GPT的概念，Open AI能否成为科技圈的下一个苹果？
复旦大学教授肖仰华接受新闻夜线的采访时，就以上内容进行了一些解读，以下是详细内容。
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新款的GPT-4 Turbo支持128k的上下文的窗口，全新的Assistants API对开发人员更加友好，API功能使用价格整体大幅下降。此外Open AI还将训练数据更新到了今年的4月份，这些升级具体会带来什么样的变化？
肖仰华教授解答道
：“ Open AI得益于它的先发优势，它的很多大模型API已经在业界得到了广泛使用，并且有着巨大的用户量，得到了非常多真实用户的反馈，因此它这一次推出了很多非常实用的功能完善。比如我们看到它的上下文窗口增加到了128k，这大概是一本10万字小说的长度，也就是说我们现在可以把整本书丢给 GPT，它就能够帮我们解读这本书，甚至可以去解读一些金融研报、产品手册，可以说GPT大规模应用的最后一公里基本上走完了。API是一种访问服务的接口，我们需要输入一些参数，GPT才能反馈给我们想要的结果，互联网服务的调用大部分要通过API的方式才能够实现。API功能使用的价格大幅下降，使得GPT的大规模应用成为了可能。之前制约GPT广泛使用的一个很重要因素是成本比较昂贵，使得我们没办法利用GPT进行大规模的文本处理等，但现在成本价格降低之后，我们可以预见越来越多的应用将受益于Open
AI的 GPT。”
Open AI的统计数据表明全球各地有200万的开发者正在使用Open AI应用程序接口，92%的财富500强公司正在使用Open
AI产品来搭建服务，这代表着什么？
肖仰华教授答道：“200万来自世界500强公司的高水平开发者可以很快地将 GPT的智能能力快速推向各种应用场景，使得大模型和千行百业深度融合，得到广泛应用。GPT的完整生态已经初步成型，通过这些广大使用者的反馈，可以促进GPT的进一步迭代和优化，所以我们有可能很快会见证 GPT-5、 GPT-6等新版本的迭代和出现。”
GPT的自定义功能非常令人关注。根据介绍,用户无需编码，就可以为特定目的创建自己版本的Chat GPT，它叫做Chat GPT的GPTs， GPTs是一个什么概念？它是一种什么样的模式？
肖仰华教授解释道：“如果我们把GPT比作是电能，那么GPTs就好比是电器。电能并不能直接创造价值，它必须通过形形色色的电器，如洗衣机、电冰箱，才能够为我们所用，才能创造价值。类似的，GPT是一个智能能力的提供者，它必须通过形形色色的 GPTs应用才能够解决问题、创造价值，实现GPT的价值转变。并且GPTs降低了开发的门槛，任何人只要使用自然语言，就可以快速地构建应用程序。可以说在未来只要大家有创意，那么将不会受到专业的编程语言的限制。举个例子，Sam Altman想要做一个关于创业公司指导的APP，那么只要输入一些自然语言的指令，平台就能够自动根据用户的意图调用相关的API或者工具，帮助我们快速地构建相应的应用。得益于大模型的一种智能体技术的快速发展，大模型已经不单单具有知识，它还具备使用各种工具的能力，从而能够快速地帮助我们构建各种各样的应用程序。”
GPTs会不会导致很多程序员下岗？
肖仰华教授回复道：“GPT的出现和应用更像是一次引擎的升级或者工具的升级，好比是先进的电能最终取代了落后的蒸汽。那么GPT作为一种通用人工智能的发展，它势必也会取代一些落后的生产力。所以从某种意义上来说，从业人员并不是被技术所取代，而是掌握了先进技术的人去淘汰未掌握先进技术的人，因此我们要积极地做好准备才不会被淘汰。”
Open AI此次还宣布和APP Store相似的GPT商店将在本月底上线。此前的Open AI也已开放了插件系统，并且和微软的搜索引擎——Bing等合作，实现了智能检索、自动写作等功能。那么GPT会不会进一步取代其它互联网行业的服务，对互联网从业者造成影响？
肖仰华教授回答道：“有很多行业会受到影响，特别是一些文案工作、简单的知识工作，都会受到大模型的影响。在一定程度上，我们是通过提质提效的方式来减少对于这些从业人员的需求量，比如说律师、秘书的一些文案工作可能会受到很大的影响。但是我们人类还是有很多自己的价值，比如说创意型的工作，包括对它所生成内容的选择和判断，仍然需要我们人类去完成。所以本质上GPT工具是在倒逼我们成为金字塔尖上的那些人，具备更多的创意及创作的能力。
GPT正在筹建它的应用商店，未来会不会像苹果一样有自己完整的生态？
肖仰华教授称
：“可以说目前GPT生态已经初步成型，它已然从一个能力的提供者发展成为一个生态的推动者和引领者，这是Open AI发展的必经路径。或者说任何企业发展，它都会经历一个从简单的能力提供者到生态的引领者的过程。”
任何事物的发展都不可能一帆风顺，Open AI要实现这些会面临哪些挑战？
肖仰华教授表示：“目前来看，可能会存在很多技术问题，比如说大规模的并发调用对算力有着较高的要求，也可能会存在大家所熟知的隐私问题。但是对这些技术层面的问题，我相信都会有办法解决，最终可能是人类的算力总量和知识总量会成为限制它发展的天花板。那么我们更需要担心的是什么呢？就是AGI技术的快速发展，它会导致我们生产力的快速发展，但是我们的社会结构和生产关系适应先进生产力还需要一个过程，这是这些巨型的人工智能公司在发展过程当中所必须要考虑的社会责任问题。”
目前不少科技巨头也都已经加入到了AI大模型的竞争当中，除了MITRE、 Google等公司之外，埃隆马斯克的人工智能初创公司X-AI也在几天前发布了它的第一个AI聊天机器人GROK。据介绍，GROK能够实时获取社交媒体上的最新消息，具有一定的幽默感，同时可以回答一些比较尖锐的问题。目前各大企业的AI大战愈演愈烈，对于后来者来说，这一次的变化意味着什么？
肖仰华教授回答道：“将各科技公司在大模型方面的竞争比作一场新型的军备竞赛是毫不夸张的。我们看到最近大厂们的每一次发布会不是导致股价飙升，就是股价暴跌，可以说已经是刺刀见红，几家欢喜几家愁。但是对于很多后起之秀来说，他们也并不是没有机会，仍然还有很多竞争的蓝海可以去发掘，比如行业大模型、科学大模型、专业大模型、具身智能、多模态智能等仍处在起步阶段。所以我们只要积极地开辟新赛道，注重差异化竞争，仍然有巨大的发展机遇。”
对于国内的相关互联网企业来说，现在的情况到底是机遇还是挑战？
肖仰华教授回复道：“劣势和优势并存。从劣势上来讲，很显然我们未能拔得头筹，并且随着Open AI的快速发展，我们也面临着差距被拉大的风险，对此我们要紧紧跟随、不能掉队。从优势上来讲，首先，Open AI作为先行者，有这么一个师傅领路可以避免我们付出巨大的试错代价。同时，我们国内有着广阔的市场以及优良的数据基础，尤其是我国现在大力发展数据要素市场，为我们大模型的数据打下了非常良好的基础。其它政策优势，如大力扶持国产专利体系、大模型的新创体系，对我们来讲都是好优势。”
ChatGPT出现之后，大家也会有各种各样的隐忧，比如说安全的问题、信息造假问题，这些隐忧是否未来还会存在？会有哪些问题会摆在我们的面前？
肖仰华教授答道：“这些本质上是通用人工智能所带来的社会治理问题。通用人工智能是一场智能本身的革命，而智能革命它是一场元革命，是我们传统革命如电气革命所不能比拟的。因为传统革命它们都是人类智能本身的产物，但唯独这一场革命它是关于智能本身的革命，所以它会广泛且深远地影响到所有涉及人类智力的活动。比如我们的教育、传媒、科研，都是智力活动的呈现，我们的日常生活工作都需要运用我们的智力。所以从总体上来说，我们的社会关系和生产关系要适应这样一种先进的生产力，那么这个过程当中就会产生很多社会问题。首当其冲的就是我们的就业问题，通用人工智能大量地代替了人类工作之后，我们去做什么？我们怎样给人类工作保留足够的机会？这些都是我们要去思考的问题。对于个人也提出了很多挑战，我们的价值观可能被刷新，我们人何以为人等根本问题都要重新进行思考。所以我们要积极做好准备，既要去迎接巨大的挑战，同时也要抓住先进生产力给我们带来的全新机遇。”
我们怎么去做准备，要做什么样的准备？
肖仰华教授道：“这是一个系统性的工作，需要从我们整个社会结构的方方面面进行开展，比如生产关系、经济结构、就业结构需要调整去适应新的生产力。对个人来说，我们要去学习先进的AGI技术，学会使用它、驾驭它、控制它，才能够让AGI造福我们，而不是淘汰我们。”
Open AI再度轰动科技圈，定制版GPT可能开启新的世界，也正是更多创业者们为之兴奋的原因。人工智能是否进入了“一键封神”的新时代，让我们静待答案。
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