ERIK BRYNJOLFSSON
是一位研究员、作家、教授、斯坦福大学以人为本人工智能研究所的高级研究员，以及斯坦福大学数字经济实验室的主任。
在近四十年的大部分时间里，ERIK BRYNJOLFSSON一直在研究和撰写有关数字技术如何改变商业战略、生产力和数字商务的文章。本文来自他在微软的一个叫做WorkLab
的会话节目：AI将如何增强我们在工作中可以完成的任务，减少时代的挫败感和脱节，并创造新的职业和经济机会。艾瑞克表示，“人工智能不会取代人类管理者，但使用人工智能的管理者会取代不使用人工智能的管理者。”
提升AI素养有助于我们每一个人更好地适应AI时代，这不是未来，而是现实。所以本公号全文翻译了这个对话（使用GPT），希望可以对读者朋友们所有助益。
这次对话的三个重要收获：
ERIK BRYNJOLFSSON看好大型语言模型人工智能最近取得突破的潜力。“它们影响着经济的几乎每个部分，”他说。“
我认为这些工具可以而且有望带来更广泛的共同繁荣。
如果我们打好牌，未来十年可能是人类历史上最好的十年之一
。”
ERIK BRYNJOLFSSON
认为，当我们利用人工智能来补充人类所做的事情，而不是仅仅自动化人类执行的任务时，我们将释放人工智能的真正力量。
“我认为，许多人缺乏想象力，并假设我们会使用人工智能来生产相同的东西，但工人更少。事实上，如果你回顾历史，大多数技术最终都会补充人类，而不是取代人类。”
ERIK BRYNJOLFSSON
说，人工智能聊天机器人已经改变了他完成工作的方式。“我发现它已经影响了我布置作业的方式以及学生完成作业的方式，”他说。
“当我在春季教授我的课程时，我将告诉学生们，继续使用这项技术。但我希望你们的文章比去年的孩子们好得多。
事实上，我已经将问题提交给了 ChatGPT 和其他工具，所以我了解常规答案是什么。那是你的起点
。”
正文：
ELISE HU：那是教授、研究员和作者 Erik Brynjolfsson。他花了数十年时间研究信息技术改变商业和经济的方式。
他的研究越来越专注于人工智能，他将分享他对人工智能在工作转型中的潜力的看法。以下是与 Erik 的对话。
ELISE HU：感谢你抽出时间，Erik。
ERIK BRYNJOLFSSON：很高兴来到这里。
ELISE HU：我们直接进入正题，请你介绍一下你自己和你的工作。
ERIK BRYNJOLFSSON：我是 Erik Brynjolfsson。我是斯坦福大学数字经济实验室的主任。我是斯坦福大学经济系和商学院的教授，主要负责斯坦福大学以人为本的人工智能研究所。
ELISE HU：我们都读过新闻头条，很明显，人工智能领域现在正在发生一些非常有趣的事情。Erik，你能用外行人的术语来描述一下这个时刻和正在发生的事情吗？
ERIK BRYNJOLFSSON：嗯，肯定有大事发生。我认为很多兴奋点都在 ChatGPT 和 DALL-E 上，它们都是一种称为基础模型的新型人工智能的示例。
其中不仅包括可以编写故事或诗歌、电子邮件、广告和许多其他类型的文本的大型语言模型，而且像 DALL-E 一样，它们可以制作图像，还有其他可以制作视频、音频甚至编写计算机代码的模型。
我认为这些技术有可能真正改变经济，创造价值数万亿美元，但它们也可能非常具有破坏性。
ELISE HU：究竟发生了什么让这些 AI 突破成为可能？
ERIK BRYNJOLFSSON：嗯，这实际上是三件事的融合。一是计算机能力大幅提升，比 10 年或 20 年前提升了几个数量级。二是数据大幅增加；这可能是最重要的因素。
在过去几十年中，几乎所有东西都已数字化。这为机器学习引擎提供了原材料。最后但并非最不重要的是，我们有更好的算法。人们已经想出了利用这些数据并应用计算机能力来回答我们以前无法回答的问题的新方法。
ELISE HU：令人兴奋。当然，这也引发了许多问题，然后与你的职业生涯相吻合，你的职业生涯专注于数字技术对经济的影响。
你会说，你的研究和调查与我们所处的这个特定时刻之间有什么贯穿始终的联系？
ERIK BRYNJOLFSSON：嗯，很长一段时间以来，我一直对计算机如何改变世界感兴趣，因为我读过艾萨克·阿西莫夫和其他科幻小说。
当我上研究生院时，我的教授让我绘制经济中的计算机能力，每次我绘制它时，都会出现这些指数曲线，增长得非常、非常快，这可以追溯到 20 世纪 80 年代。
但我可以看到，如果这种情况继续下去，任何类似的事情，都会带来惊人的变化。事实上，事情一直沿着这些路线继续发展，我们开始真正改变世界。
ELISE HU：什么样的惊人事物正在结果？我们现在看到了什么？
ERIK BRYNJOLFSSON：嗯，最近，我认为这些大型语言模型或基础模型非常引人注目。它们能够生成以前只有人类才能做的新型内容。
我与这些技术的创造者、开发人员进行了交谈，甚至他们也对其中一些功能感到惊讶。
因此，这些新兴属性，让它理解是非曲直，或者能够创造新的见解，或者用不同的声音说话，甚至编写计算机代码或下棋。
这些都是他们没想到它能做到的，但如果你问它正确的问题，它会出人意料地好。
ELISE HU：好的，这当然是我们 WorkLab 播客，所以我们想知道这将如何影响工作场所。您觉得现在公司领导者需要了解人工智能的哪些潜力？
ERIK BRYNJOLFSSON：让我先说，这些技术正以前所未有的速度向前发展。过去几年取得了一些突破。我们的组织、机构甚至法律都跟不上我们的技能。
在技术可以做什么或技术需要什么与我们的组织和人类创造正在做什么之间存在差距，挑战和机遇越来越多。我们需要弥合这一差距。
我们不应该通过减缓技术发展来做到这一点，我们应该通过加快我们的适应速度来做到这一点。现在正在发生的这些变化影响着经济的几乎每个部分，其中许多变化与过去 10 年发生的变化截然不同。
过去，我们的生产力增长相对缓慢；我预测生产力将增长得更快。过去，我们的不平等现象日益加剧；我认为这些工具可以而且有望带来更加广泛的繁荣。
如果我们打好牌，未来十年可能是人类历史上最好的十年。
ELISE HU：公司应该考虑什么？领导者应该考虑什么才能足够快地适应或足够敏捷？
ERIK BRYNJOLFSSON：敏捷性是关键。因此，你需要拥有既了解技术又了解业务需求、了解客户需求的人员。这是一个罕见的组合。
特别是，我认为我们需要具备改变我们的业务流程和组织的能力，而不仅仅是将新技术添加到现有做事方式中。很少有技术能够即插即用。
在几乎所有情况下，巨大的好处都来自做我们以前没做过的新事情。而这需要管理者和企业家比仅仅说，我们现在在做什么？机器如何取代人？付出更多的创造力。
ELISE HU：你提到人们对人工智能消除工作岗位感到紧张，因为它有提高生产力的潜力。
而且由于机器通常可以替代人工，这也可能意味着工人可能会失去权力，并越来越依赖于控制技术的人。但你勾勒出了一个不同的愿景，一种叫做互补人工智能的东西。
你能稍微谈谈这个吗？
ERIK BRYNJOLFSSON：我的意思是，这可能是我收到的最常见的问题。而现实是，是的，有很多技术可以取代一些现有工作岗位的可能性。但我认为这不是主要影响，也不是主要机会。
更大的机会是这种互补的人工智能。这意味着让人们做以前没做过的事情。事实上，如果你回顾历史，大多数技术最终都是补充人类而不是取代人类。
早期织布的人担心珍妮纺纱机将取代他们并压低工资。事实证明他们是对的，那些熟练工人的工资确实下降了。
然而，在大多数情况下，工人的工资都有所提高，因为在大多数情况下，技术放大了人们的能力。
例如，推土机让人们能够在物理上移动更多的东西，或者软件让人们能够影响比以前更多类型的问题，这意味着它们增加了工资。所以在过去的两百年里，工资是上涨还是下降？
嗯，它们上涨了大约 50 倍。我应该指出，这不是不可避免的，它并不总是发生——过去 20 年在某些情况下偏离了之前 200 年的这一令人愉快的趋势。
许多种类的劳动力实际上已经看到时薪下降，受教育程度为高中或以下的人的实际收入比几十年前要低。
受过大学或专业或研究生教育的人的工资持续增长。因此，我们出现了分歧。
我认为我们今后面临的重大挑战是我们能否以一种创造共同繁荣的方式来使用这些技术，并且不会出现这种两极分化或不平等加剧的情况。
ELISE HU：我们应该考虑或考虑采取哪些可行的措施来帮助缩小这一差距？
ERIK BRYNJOLFSSON：是的，我很高兴你问这个问题，因为我认为这是我们社会即将面临的重大挑战。我创办斯坦福大学数字经济实验室的目的是帮助缩小这一差距，你知道，不是通过放慢技术的发展，而是通过加快我们的适应速度。
在投资更多教育和更多地关注让人们提出正确的问题、发挥创造力以及减少机器可以很好地完成的机械性任务方面，我们可以采取许多政策措施。
技术人员在重新思考开发技术的方式方面发挥着重要作用。
艾伦·图灵是一位伟大的研究人员，他提出了图灵测试这个发人深省的想法，即我们能否制造出一种如此人性化、如此类似于人类的 AI，以至于我们无法分辨出它们之间的区别。我认为这激励了一代技术人员。
此外，我认为这完全是错误的做法。事实上，它可能会让我们陷入一个陷阱，我称之为图灵陷阱。
我仔细研究了它，当你拥有一种模仿人类的技术时，它往往会压低工资；当你拥有一种补充人类的技术时，它往往会提高工资。
因此，我们不应该制造与我们自己相似的机器，我们应该制造与我们尽可能不同的机器，并允许我们做新的事情。这是一种不同的技术方法。
最重要的是，我认为管理人员和企业家需要重新思考他们使用技术的方式。不要只关注你现有的流程，然后想，哦，我如何用软件或 AI 替换这个工人？压低劳动力成本是可以的。
我的意思是，我们能够以更低的价格获得东西，这很棒。但是，做新事物或以完全不同的方式交付事物有更多好处。
这需要管理者有更多的创造力，但最终不仅会导致更多的总产出和创造更多的价值，而且还会导致更广泛的繁荣，因为你让人类成为生产过程的一部分，而不是取代他们。
如果这三类群体——政策制定者、技术专家、管理者和企业家——都追求这种道路，我认为我们将会迎来我们有史以来最好的几年。
ELISE HU：它最终如何导致人类能力的适应？技术改变了我们，对吧？比如，我不再记得电话号码了，因为我不必这么做。我不再真正阅读地图了。
我的意思是，这些显然是技术改变我的非常简化的方式，但人工智能将以何种方式改变我们是谁？
ERIK BRYNJOLFSSON：好吧，这不是最深刻的观点，但我发现它已经影响了我布置作业的方式以及学生完成作业的方式。
正如你可能听说过的，这些工具可以非常轻松地根据提示生成一篇论文，而且论文可能相当不错。
因此，许多教授、许多高中老师都在想，如果这项技术可以为学生完成论文，我该如何布置论文让学生们写呢？我认为答案是可以而且应该改变我们正在做的事情。
我的意思是，一些人正在说，所以我们必须找到一种方法来检测它们并禁止人们使用它们。
我感到失望，其中一个大型人工智能会议甚至要求提交者（人工智能研究人员）在提交论文时不得使用这些工具。我认为这是错误的做法。
更好的方法是，正如你所说的，重新定义我们对人们的期望。
因此，如果我在春季教授我的课程时，我会告诉学生们，继续使用这项技术，但我希望你们的论文比去年的孩子们好得多。
事实上，我已经将这些问题提交给了 ChatGPT 和其他工具，所以我了解常规答案是什么。那是你的起点。
ELISE HU：你认为我们现在看到的 AI 最有可能改变哪些角色或职业？
ERIK BRYNJOLFSSON：这是一个好问题。这是一个价值万亿美元的问题。我认为它将影响我们几乎所有人。你知道，在与大型语言模型合作后，我发现很多创造性工作都受到了极大的影响。
我刚刚与一位 CEO 交谈，他试图弄清楚正确的 KPI 是什么。因此，他去了 ChatGPT，并根据他公司的目标提出了一些建议，并列出了一个很棒的清单。
他说他没有逐字逐句地使用它们，但这是一个做得更好的巨大动力。我看到人们用它来帮助设计新型游泳池、新型歌曲，想出各种创造性的作品。我自己也在一些研究写作中使用过它。
它正在帮助各个领域的人们，而不仅仅是受早期技术影响的技能较低的知识工作者。
ELISE HU：人类本质上必须真正依靠使人类与众不同的能力，提出正确的问题，我们拥有的诸如视角和机器所没有的惊喜等人类方面……这是否预示着劳动力和经济的更大变化？
ERIK BRYNJOLFSSON：我认为劳动力和经济将发生一些真正具有颠覆性的变化。我并不完全理解所有这些变化，我正在努力研究它们。我的一个大项目是更深入地研究一些变化。但我看到了其中一些大致的轮廓。
而且我认为，正如你所建议的，提出正确的问题是关键。有一种新职业称为PROMPT提示工程，它实际上是告诉语言模型你希望它做什么。
事实证明，根据你提出这些问题的方式，如果你以正确的方式构建问题，你可以得到更好的答案、更准确的答案、更有见地的答案、更有创意的答案。而这可能是人类可以增加最多价值的地方。
我的一些书中提到的一件事是，随着这些工具变得越来越强大，这意味着，几乎可以肯定，我们拥有更多改变世界的力量。这意味着我们的价值观比以往任何时候都更重要。
所以现在是时候让我们更深入地思考我们希望世界是什么样子，以及我们如何使用这些工具来重塑它。
ELISE HU：你建议领导者对他们的团队、员工和对此感到担忧并担心人工智能带来的挑战或生存威胁的工作人员说什么？
ERIK BRYNJOLFSSON：几年前，我在《哈佛商业评论》的一篇文章中与 Andy McAfee 共同写道，人工智能不会取代管理者，但使用人工智能的管理者将取代不使用人工智能的管理者。我认为这句话现在更加正确。
所以我的第一条建议是让团队中的每个人都熟悉这些工具——它们很有趣。
因此，我与一位高管交谈，他宣布了一整天的时间，要求公司中的每个人都花时间玩弄这些工具，并了解它们可以为自己的工作和公司做些什么。
这种熟悉感将创造许多新的机会——弄清楚技术可以为个人工作者做些什么新事情，而不仅仅是采用一些初创公司已经开发的现成产品。
在某些情况下，开发一些附加功能，使其对您特定的业务需求更有用。
ELISE HU：当您提出业务需求时，这使我想起了人工智能帮助我们处理一些可能更不愉快的工作方面的潜力的。
我所说的复杂性和变化节奏的增加、信息过载、会议过多、仅仅是苦差事或更繁琐的任务。您认为人工智能在解决其中一些痛点方面可以提供哪些帮助？
埃里克·布林约尔夫松：人工智能可以做很多事情来帮助解决问题，也可以加剧问题，具体取决于我们如何使用它们。但它们可以帮助解决问题的一种方式是，就像这些工具可以根据简单的提纲生成新文本一样，它也可以反过来。
你可以给它一篇长文章，甚至一本书，它会提炼出文章的精华。
你可以将它连接到该报告中，这样当你想要双击、放大其中一部分时，它会带你到文档的相关部分。
所以它就像一个非常聪明的研究助手，或者你自己花几周时间浏览资料，这样你就会得到一组非常相关的笔记。这一切都是以自动化的方式完成的。
伊莱斯·胡：是的，我可以看到这对参与重大诉讼的律师事务所非常有用。
埃里克·布林约尔夫松：当然。我的意思是，几年来，已经有了帮助文件发现、筛选和查找关键词或短语的工具。
但现在它可以更进一步，理解其中的概念，并对其进行总结，甚至根据需要提出反驳。
ELISE HU：太棒了。这段对话让我想起了一百年前约翰·梅纳德·凯恩斯的一个著名预测，他说我们每周只工作 15 个小时。因为根据凯恩斯的说法，随着时间的推移，得益于机器、技术和新思想，人们的生产力会越来越高。
而机器和技术将接管人类正在做的许多更卑微或更繁琐的任务。为什么这个预测是错误的？
ERIK BRYNJOLFSSON：是的，这是一个很好的引用，我鼓励任何尚未读过的人继续阅读他的文章“我们孙辈的经济可能性”。首先，我应该说他有很多正确之处。
因此，他的预测基于这样的假设：每年百分之几的生产力增长将继续呈指数级提高未来一个世纪的生活水平。而且或多或少是这样。
经历了一些起伏，但总体而言，我们的增长与他的预测相符。不同之处在于对所有创造事物的想象力不足。
所以他那个时代的有钱人，他们住在庄园里，也许偶尔会去猎狐，但他们不能用自己的财富做很多别的事情，所以财富就闲置着。但现在我们有了各种各样的其他小工具和有趣的东西，你可以用你的钱去买。
另一件事更具社会学意义。我是一名经济学家，但我已经认识到，很多人从他们的工作中获得意义，而不是退休，许多人觉得他们希望继续以某种方式做出贡献。或者也许他们觉得被迫这样做。
所以出于这两个原因，人们继续工作了很多，尽管我们的生产力比约翰·梅纳德·凯恩斯写下这些话时要高得多。
ELISE HU：所以如果是这样，并且总会有这种人类奋斗的感觉，而人工智能有助于提高生产力，那么人类将做什么？
ERIK BRYNJOLFSSON：好吧，很长一段时间，我认为我们不会有任何工作要做。没有大规模失业的危险。
当我在医疗保健、儿童保育、老年护理、环境清洁、发明、艺术等方面环顾四周时——人类在许多事情上都表现出独有的优势。也许最重要的是巴勃罗·毕加索指出的，提出正确的问题。
在工作质量方面可能会出现一个问题，即我们是否会得到正确的工资？我们是否会有足够多的真正有价值的工作？
我认为我们可以努力做得更好，但如果我们主要利用技术来补充人而不是取代人，我认为我们可以创造一种大多数人都有办法为社会做出贡献，并且技术正在放大这些能力的情况。
我认为，太多人再次因为缺乏想象力而假设我们会用越来越少的工人生产相同的东西。这当然是一种提高生产力的方法。但我们可以通过增加我们的产量做得更好。
而且，这不仅可以在数量上实现，还可以在质量或新类型的产出方面实现。
ELISE HU：人们如何才能更好地理解我们现在拥有的 AI 可能性，并可能使用这些工具？
ERIK BRYNJOLFSSON：嗯，现在两年前，我被要求在国家经济研究局的一个会议上对一篇论文发表评论。碰巧我是最后一位发言者，那是一场关于 AI 及其如何改变经济的会议。
所以我认为我不仅要说说而已，还要付诸实践。我把它放到了 GPT-3 中，并要求它帮助我发表评论。我说，用 Erik Brynjolfsson 的风格来做，它想出了一些听起来相当不错的东西。
我必须说，当我第一次读到它时，我就像，嘿，哇，这真的很好。当我第二次读的时候，我就像，你知道，它在这里说的不太对。它听起来确实不错。我让观众听了。
他们认为这很可爱，它所做的事情很有趣。但接下来我所做的事情，我认为真的很有趣。我要求它以泰勒·斯威夫特的风格重新制作它，只是为了好玩，它写了一首美丽的诗，里面包含所有这些令人回味的隐喻——
ELISE HU：所以它非常斯威夫特式。
ERIK BRYNJOLFSSON：是的，绝对的。我觉得它捕捉到了我的想法，但以一种更美的方式。我认为，实际上，观众比我的散文获得的更好。所以那对我来说是一个真正的顿悟时刻。
泰勒·斯威夫特想出的那些比喻，我觉得太棒了。我想知道 GPT 从哪里得到的。以前没有人说过这些话，它完全是原创的，但也非常有创意和启发性。
所以我想更多的人会这样做。我不知道你和你的朋友，但我一直在收到朋友和亲戚关于我或其他事情的诗，其中一些非常愚蠢。
但我们玩得很开心，我认为它正在改变我们的生活，让我们的生活变得更好。
ELISE HU：好的，还有一件事。如果你利用人工智能的潜力，你设想什么样的未来？
ERIK BRYNJOLFSSON：我认为任何特定的未来都是不可避免的，所以我认为你措辞这个问题的方式完全正确。如果我们做错了，我们可能会增加权力和财富的集中，很多人会失去他们的经济福祉。
但如果我们做对了，我认为这不仅会带来共同繁荣，还会带来更高的发明率、更多的创造力，人们借助这些工具发明新药、新科学、新型结构、以前不存在的新材料。
我一点也不惊讶，如果未来十年成为历史上最具生产力的十年之一，因为这些工具将使我们能够做以前从未做过的新事情。
ELISE HU：然而，不知何故，我们仍然想工作。
ERIK BRYNJOLFSSON：嗯，很多人会。我认为工作的定义会发生一点变化。我认为我们很幸运——也许我的曾曾祖父母不会认为我每天做的事情是工作，你知道，他们会说，我不明白，你什么东西都没搬。
我希望未来，更多例行公事、无聊、机械的工作部分将由机器完成，我们不喜欢的部分甚至将交给机器人。我们将能够花更多时间提出正确的问题。
此外，与他人互动，我应该强调，这是我认为人类独一无二的优点，而且我们大多数人都喜欢，那就是与他人互动，建立关系。
我认为我们大多数人都不希望机器人来照顾我们的婴儿或祖父母。我们希望能够自己与他们互动。这也是一项独特的人类技能。
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