文章主题：GPTZeroX, ChatGPT克星, 检测人类AI混写
金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
「ChatGPT克星」，升级了！
🌟当然了，提到识别文本真伪的能手，就不能不提那位备受瞩目的Edward Tian先生所研发的GPTZero神器。只需短短几秒钟，它就能迅速洞悉文字背后的真相——是出自人工之手，还是AI智慧生成。🚀
而时隔近一个月，小哥所推出的版本名叫GPTZeroX，并且他还说：
这是专门为教育工作者打造的AI模型。
消息一出，立即吸引了大批网友涌入，一天之内便有40万的访问量和220万的服务请求。
那么这一次，这位「ChatGPT克星」又带来了哪些新能力？
混写也能测，还支持Word等格式
升级的一大特点，就是GPTZeroX可以检测出来“人类+AI”混写的文字内容。
例如我们先把一段人类写的新闻丢进去检测：
GPTZeroX在短短几秒钟时间内，非常迅速的给出了答案：
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你的文本很可能完全是由人写的。
接下来，我们再把一段ChatGPT写的文字，丢进刚才那段新闻的后边，来一场混合检测：
这一次，GPTZero给出的回答是：
Your text includes parts written by AI.
你的文本一部分是由AI编写的。
并且ChatGPT生成的内容还会用黄色高亮标记出来。
小哥对此表示：
这是教育工作者一直想要的一个关键功能。
但老师们检查学生作业的时候，一段一段的把文字复制粘贴进来也相当繁琐的工作了。
于是乎，这位小哥还贴心地推出了另一个新功能——可批量导入文件，支持Word、PDF和TXT等格式。
并且网站在介绍这个功能时，是这么描述的：
除此之外，为了防止服务发生崩溃，小哥还搞了一个Python API，是已经完成压力测试的那种。
最后，小哥还贴心地说了一句：
我承诺，本网站对个体教师和教育工作者，保持免费！
怎么做到的？
它主要靠“perplexity”，即文本的“困惑度”作为指标来判断所给内容到底是谁写的。
NLP领域的朋友们都知道，这个指标就是用来评价一个语言模型的好坏的。
在这里，每当你喂给GPTZero一段测试内容，它就会分别计算出：
1、文字总困惑度
这个值越高，就越可能出自人类之手。
2、所有句子的平均困惑度
句子越长，这个值通常就越低。
3、每个句子的困惑度
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之所以要绘制这样的条形图，作者也作出了解释：
原文改写如下：研究表明，尽管人类初始书写的句子可能存在一定的认知挑战（毕竟我们大脑通常对信息处理要求较高），但书写过程中的流畅性会逐渐降低困惑程度。换句话说，随着时间推移，困惑度并非恒定上升，而是呈现出一种动态变化的趋势。这种现象可能与语言习惯的养成和信息处理效率的优化有关。欲了解更多详情，不妨探索相关研究以深入理解背后的心理学机制。记得关注SEO关键词：书写困惑度、动态变化、语言习惯、信息处理效率。
相反，用机器生成的文本，其困惑度是均匀分布的，并且总是很低。
除此之外，GPTZero还会挑出困惑度最高的那个句子（也就是最像人写的）：
反ChatGPT之风正盛
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这种方法既不需要训练单独的分类器，也不需要收集真实或生成的段落的数据集，是一种基于概率曲率的零样本方法。
除此之外，就连OpenAI自己也联合哈佛等高校机构联合打造了一款检测器：GPT-2 Output Detector。
作者们先是发布了一个“GPT-2生成内容”和WebText（专门从国外贴吧Reddit上扒下来的）数据集，让AI理解“AI语言”和“人话”之间的差异。
随后，用这个数据集对RoBERTa模型进行微调，就得到了这个AI检测器。其中人话一律被识别为True，AI生成的内容则一律被识别为Fake。
（RoBERTa是BERT的改进版。原始的BERT使用了13GB大小的数据集，但RoBERTa使用了包含6300万条英文新闻的160GB数据集。）
……
嗯，看来ChatGPT在大步向前迈的同时，顺便还推动了“反ChatGPT”研究的发展。
参考链接：
[1] https://twitter.com/edward_the6/status/1619874139954905090[2] https://arxiv.org/abs/2301.11305
—完—
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