文章主题：ChatGPT, 科大讯飞, 通用人工智能认知大模型
🎉🚀ChatGPT引领科技风暴，全球创新浪潮汹涌，国内AI巨头纷纷跟进，科大讯飞（002230）也不甘示弱，试图在这场技术盛宴中分得一杯羹。然而，尽管公司在通用人工智能认知模型领域有所布局，至今尚未在业绩上展现出显著的提升，反而因持续的研发投入对利润造成了一定压力。据亮眼的财报数据，今年前三季度，科大讯飞的归母净利润呈现大幅下滑，第三季度甚至减少了近八成，形势严峻。🌟不过，积极的一面在于，10月24日，科大讯飞即将推出升级版的讯飞星火认知模型，目标直指ChatGPT，这无疑是一次重要的战略调整。业界普遍关注，这一举动能否成为公司业绩反弹的关键转折点？我们拭目以待，期待其能带来惊喜。🔥值得注意的是，对于AI领域的长远发展和优化SEO，科大讯飞的未来行动将对市场产生深远影响。保持创新与盈利的平衡，将是他们面临的一大挑战。让我们共同见证，这个科技巨头如何在ChatGPT的冲击下，书写新的篇章！💡
Q3净利润下滑超八成
🌟【科大讯飞Q3业绩下滑】📊 科大讯飞今年第三季度营收约为126.14亿，虽微降0.37%，但净利润表现令人担忧，下降了76.36%至约9936.21万。更糟糕的是，公司在非经常性损益项目上的亏损达到了3.24亿，同比大幅转亏175.97%，显示经营压力显著增加。SEO优化提示：#科大讯飞# #Q3业绩下滑# #净利润下降
🌟【季度业绩】科大讯飞第三季度利润遭遇显著压力，营收虽微增2.89%，但归母净利润却暴跌81.86%，降至约2579万，扣非后更是亏损2018.87万，下滑幅度高达113.65%。数据揭示了公司在该季度运营上的挑战与调整需求。
🌟【科大讯飞Q3业绩下滑】🚀 2023年第三季度，知名AI企业科大讯飞的归母净利润呈现显著下降，同比减少了惊人的1.16亿元人民币。在扣除非经常性损益后，净亏损进一步扩大至1.68亿。这一变化背后，是公司积极布局通用人工智能（AI）的新征程，对认知大模型等核心领域进行了深度且持续的研发投入。虽然短期业绩受挑战，但长期来看，这样的战略选择无疑为未来的增长铺平了道路。🏆
🌟 科大讯飞的创新实力不容小觑！今年前三季度，他们持续投入约24.98亿人民币的研发经费，相较于去年同期的23.31亿，增长了整整1.67亿！研发支出的增长显著推动了公司技术的研发和升级。据统计，开发支出期末余额较期初增长了惊人的44.08%，这背后是他们对未来发展坚定不移的决心和对技术创新的执着追求。🌟SEO优化提示：研发投入、科大讯飞、创新增长、技术研发
🌟科大讯飞秉持技术创新，虽在通用AI领域投入有所牺牲，却在核心自主掌握上取得了显著突破！🚀公司正以稳健步伐，引领行业迈向认知巨轮，这不仅是短期利润的波动，更是未来数字经济时代可持续发展的强大引擎。🌱我们坚信，这些坚实基础和先发优势将为公司的长远发展注入持久动力。🏆
现金流方面，科大讯飞第三季度保持正向现金流，实现经营性现金流净额3.57亿元，但前三季度经营活动产生的现金流量净额为-11.71亿元。另外，由于项目投入周期增加长期借款补充流动资金，科大讯飞长期借款较期初增长69.64%至29亿元。
自称“将全面对标ChatGPT”
三季报中，科大讯飞透露了未来在大模型方面的安排。
据了解，科大讯飞将于10月24日如期发布讯飞星火认知大模型V3.0，实现全面对标ChatGPT，同时，升级大模型代码能力，发布医疗大模型和讯飞晓医APP；全新发布AI答疑辅学（学习机应用）和AI心理咨询，并与12个行业龙头共同发布相关行业大模型提供生产力工具。
回顾讯飞星火认知大模型升级历程，科大讯飞于5月6日举办成果发布会，发布讯飞星火认知大模型技术成果；6月9日讯飞星火认知大模型进行升级，公司称在国内可测的系统中处于行业领先水平；8月15日，科大讯飞进一步实现讯飞星火认知大模型的重大版本升级，发布讯飞星火认知大模型V2.0。
自从OpenAI于2022年11月推出ChatGPT后，一场波及全球科技的“海啸”就此爆发。国内大模型开始扎堆，各家公司在AI领域“卷”个不停。除了科大讯飞，还有百度文心一言、商汤商量SenseChat等十余款人工智能大模型正式开放服务。
被问及“目前面向行业和企业客户的星火大模型toB市场整体进展和落地节奏如何”时，科大讯飞方面表示，在落地节奏上，结合标杆客户的示范项目，将陆续推出讯飞星火在运营商、金融、汽车、工业等领域的私有化解决方案，整体流程主要包括：技术调研、产品选型、项目立项、可行性研究、挂网、投标、项目建设及验收等环节，客户从技术调研到招投标一般至少需要6个月，当前私有化部署正处于方案对接、效果验证和测试阶段。
一位行业人士告诉钛媒体APP，大模型的好坏与否，主要涉及三个方面：算力、算法和数据。算法决定了其本身的学习能力，算力则影响着算法的学习效率，数据决定了AI的训练效果。
该人士称，尽管越来越多的企业加入大模型赛道，但要实现类似ChatGPT的水平，需要大规模的计算资源、庞大的数据集和先进的自然语言处理算法，这些要素对于绝大多数企业来说存在巨大挑战。
值得一提的是，10月17日，美国政府进一步收紧对尖端人工智能芯片的出口管制，严格限制英伟达和其他芯片制造商向中国销售高性能半导体。根据新规，受到管制的英伟达芯片涉及 A100、A800、H100、H800、L40，甚至包括RTX4090，这对将大模型构建在英伟达算力上的大模型厂商会产生比较大的影响。
科大讯飞方面则表示，2023年初，讯飞与华为昇腾启动专项攻关，与华为联合研发高性能算子库，合力打造我国通用人工智能新底座，让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。认知大模型在行业深度应用的关键是安全可控、场景驱动、专属可控，其中安全可控的前提就是算力可控，当前华为昇腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100。在即将举行的科大讯飞1024全球开发者节上，讯飞和华为在人工智能算力底座上将有进一步联合发布。（本文首发于钛媒体APP，作者|刘凤茹）
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