OpenAI破产边缘？大模型成本曝光，微软新模型崛起，OPPOAI助手升级，国内AI技术新突破

大模型资讯：

ChatGPT每日成本约70万美元，OpenAI或已在破产边缘

🚀【OpenAI未来走向揭秘】💡 2024年底，行业热议的焦点将转向这家人工智能巨头？据Analytics India Magazine最新深度分析，一场潜在的商业转折正悄然酝酿。🚀曾以其前沿技术与开放理念引领业界，OpenAI的未来命运引发了广泛猜测。👀 然而，一份严谨的报告揭示了其可能面临的挑战和不确定性。💰 报告指出，尽管OpenAI在研发上投入巨大，但市场竞争加剧、商业模式尚未成熟，可能导致资金链断裂。专家预测，这并非单纯的破产危机，而是公司战略调整与市场适应的关键时刻。💼 未来，OpenAI或将如何应对这些考验，成为行业关注的焦点。🔍对于潜在投资者和科技爱好者来说，这无疑是一场激动人心的科技马拉松，我们期待着OpenAI如何在风雨中稳健前行，为人工智能领域带来新的突破。🏆欲了解更多详情，敬请关注后续报道，让我们共同见证这场科技巨头的未来之路。🌐

🌟【揭秘】OpenAI ChatGPT背后的巨额开销：🔥每天烧金70万！🚀尽管OpenAI希望通过升级的GPT系列如3.5和4来盈利，但目前的收入仍无法填补其日益膨胀的亏损黑洞。🔍据最新报告显示，ChatGPT自诞生以来，短短几个月已导致公司损失超过5.4亿美元，亏损额在5月翻了一番！💻微软的大笔投资（100亿$）成为其生存的重要支柱，但这显然不是长久之计。💡未来OpenAI如何找到盈利模式，实现收支平衡，将是一大挑战。🚀

该报告称，如果OpenAI不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。

OPPO 将推出新版小布助手，增加 AI 功能

据 OPPO 小布助手官方消息，基于 AndesGPT 打造的全新小布助手即将开启大型体验活动。

据悉，升级之后的小布助手将会拥有更强大的语义理解能力，并提供归纳总结、文案撰写等功能。

新功能将由 OPPO 安第斯智能云团队打造生成式大语言模型 AndesGPT 提供支持。

微软发布Gorilla LLM，API调用优于 GPT-4

Microsoft’s cutting-edge research division, the Microsoft Research Institute, recently collaborated with esteemed academics at UC Berkeley to introduce an innovative new language model – Gorilla. This groundbreaking development, showcased on the university’s research platform, promises to revolutionize the field of artificial intelligence and enhance our understanding of natural language processing. Embrace the future of AI with this game-changing technology. 🤖📚 #GorillaLanguageModel #MicrosoftResearch #AIRevolution

🌟研究揭示了API实力战：Gorilla在API调用的准确性与灵活性上超越GPT-4🔥🔍据深入分析，Gorilla以其卓越性能，在API文档变更的情况下，依旧能确保生成语句的精准无误，展现出了强大的适应性。🌍相较于GPT-4，这份论文揭示了Gorilla在API调用领域的显著优势，无论是在标准准确性还是灵活性上，它都展现出超乎寻常的表现。📊对于开发者和语言处理专业人士来说，Gorilla无疑成为了一个值得信赖的工具，它的精确性和适应性使其在API世界中独树一帜。👩‍💻👨‍💻SEO优化提示：使用相关关键词如”API调用准确性”、”灵活性优势”、”文档变更适应性”等，同时保持内容连贯和信息丰富。

此外Gorilla还可以为没有训练数据集的 API，生成正确的 API 调用。

Anthropic 发布 AI 模型 Claude Instant 1.2

据 Anthropic 官方消息，Claude Instant 1.2 版本现已正式发布。

Anthropic’s latest release, Claude Instant 1.2, promises a significant cost reduction and enhanced responsiveness, empowering it to handle an array of tasks seamlessly, including dialogue, analysis, summarization, and document comprehension. With its improved efficiency, users can expect faster turnaround and optimized performance for their AI-driven needs. 🚀💰💻

🌟Claude Instant模型火力全开！🚀它以惊人的10万tokens处理能力，轻松应对各类文本挑战！从故事到信函，从备忘录到更多，无论是海量文档还是复杂任务，一网打尽！🌍无论何时何地，只需轻轻一点，专业级文本处理就绪。💪无需担心信息泄露，我们专注于提升您的内容价值。📚欲了解更多？SEO优化关键词”10万tokens能力”、”多格式文本处理”等，搜索就有惊喜等着你！🔍

我国首次将 AI 技术规模化用于输电线路发热检测

据科技日报报道，近日，由国网电力空间技术有限公司联合华北电力大学等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统，在我国主要超特高压线路运维方面实现了产业化应用。

这是国内首次将人工智能（AI）技术规模化应用于输电线路发热检测，为保障电网安全稳定运行提供了新的技术手段。此次技术攻关团队结合业务场景，采用“最小化标注 阶梯式学习 干扰点屏蔽”的技术路线，实现了红外缺陷隐患的智能识别，模型识别准确率达 90% 以上。

目前该系统在国网电力空间技术有限公司部署应用，系国内首次将人工智能技术规模化应用于输电线路发热检测。以 240 基杆塔的红外视频为例，传统人工数据复核需要 5 个小时，现在采用该系统，从上传视频到完成分析只需要 2 个小时，且过程中无需人工干预。

鸿海再获英伟达大单，成为后者AI服务器芯片基板最大供应商

据财联社报道，鸿海集团AI接单再传捷报，首度拿下英伟达HGX服务器AI芯片基板大单，供货比重超过五成。

加上此前已获得该公司另一款DGX服务器AI芯片基板订单，现阶段英伟达最重要的两款AI服务器基板订单，鸿海集团均有份，且供应比重逐步放大。鸿海将在今天台股盘后举行法说会，现正处于法说会前缄默期。

业界认为，鸿海已跃居全球AI芯片龙头英伟达的芯片基板最大供应商，加上iPhone 15系列新机即将亮相、电动车第四季度开始出货，鸿海下半年三箭齐发，业绩将大爆发。

郭明錤：不用担心 OpenAI 可能破产这件事

知名分析师郭明錤今天表示，不用担心媒体报道的OpenAI 存在破产风险这件事。

郭明錤表示，AI/AIGC已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。值得注意的是若AI/AIGC无法创造可持续获利的商业模式，产业对AI/AIGC的投资可能会放缓。微软未来两个季度对于 AI/AIGC 的资本支出展望与相关业务的获利状况将会成为相关投资的一个观察指标。

近日有印度媒体表示，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元，如果OpenAI不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。

荣耀申请MagicAl商标

天眼查App显示，近日，荣耀终端有限公司申请“Magic Al”商标，国际分类为科学仪器，当前商标状态为申请中。

荣耀终端有限公司成立于2020年4月，法定代表人为万飚，注册资本约322.39亿人民币，经营范围含开发、生产、销售：通信及电子产品、计算机、卫星电视接收天线、高频头、数字卫星电视接收机等。

Magic为荣耀旗下手机，荣耀手机操作系统为MagicOS。

谷歌投资的AI创企Anthropic获韩国最大电信公司投资1亿美元

据新浪科技报道，韩国最大电信公司SK Telecom表示，将向美国人工智能创企Anthropic投资1亿美元，以加强其电信驱动的人工智能业务。Anthropic是一家在构建人工智能基础模型方面与OpenAI 竞争的初创公司，也是资金最雄厚的AI创企之一，5月份从谷歌和Spark Capital等投资者那里筹集了4.5亿美元资金。

科大讯飞：将于8月15日发布“讯飞星火认知大模型V2.0”

科大讯飞8月14日发布公告，公司将进一步如期实现讯飞星火认知大模型的重大版本升级，将于8月15日发布“讯飞星火认知大模型V2.0”。

此外，星火认知大模型在教育、办公等领域进一步的商业落地成果——星火语伴2.0、星火教师助手以及AI学习机“AI创意画板”和“AI编程”新功能亦将同步发布。

重点论文：

AudioLDM 2：通过自监督预训练学习整体音频生成

为了更加接近音频生成的统一视角，萨里大学和字节跳动智能创作语音团队 SAMI 共同提出了一个框架，该框架在语音、音乐和音效生成方面使用相同的学习方法，并且引入了音频的通用表示——音频语言（LOA）。在生成过程中，研究人员使用 GPT-2 模型将模态转换为 LOA，并使用基于 LOA 条件的潜在扩散模型进行自我监督音频生成学习。在文本转音频、文本转音乐和文本转语音的主要基准实验中，该框架展示了更为先进的性能。