文章主题：
1、北京：2030年数据要素市场规模要达2000亿元
3、6月ChatGPT访问量环比下滑近10%
4、谷歌更新隐私政策 可用公开信息训练AI
5、英伟达收购AI创企OmniML
6、火山语音推出AI多角色演播方案
7、天猫精灵启动大模型终端操作系统内测
8、上交大团队推出首个胸部X-ray基础模型
9、赛灵力推出生物领域AI大模型
10、ABB将把GPT-4引入工业应用
11、Co-Star推出AIGC占星程序
12、三星提出AI时代的愿景
13、黑人艺术家在AI中发现种族歧视
14、日本放宽学校使用AIGC工具限制
15、研究者将SAM图像分割模型扩展到视频领域
16、研究称AI筛选的基金回报率高于大多机构投资者
17、英国24所高校就应对AIGC达成协议
18、日本高官：创建一家超英伟达的公司
1、北京：2030年数据要素市场规模要达2000亿元
🌟【北京数字新蓝图】💡6月20日，中共北京市委与市政府携手发布《关于深化数据驱动，数字经济飞跃的策略》公告，旨在优化数据资源配置，引领城市发展新潮流！🔍这份备受期待的政策文件明确提出，通过构建完善的数据交易生态，实现供需无缝对接，挖掘数据潜力，将北京市打造成全球顶尖的数据要素交易中心。🎯到2030年，北京的数字经济领域预计将迎来价值高达2000亿人民币的市场盛宴，数字引擎将为这座繁华都市注入澎湃动力！📈别忘了，这个进程不仅关乎经济繁荣，更是智慧城市建设的关键一步，数据将成为驱动创新和优化服务的新金矿。[minimal]
🌟《智慧升级：AI驱动的内容与数据革命》💡在当今数字化浪潮中，一项关键的策略是推动人工智能(AI)技术在内容生成和数据处理中的深度应用。《意见》巧妙地编织了一幅蓝图，引领我们步入一个由AI主导的创新时代——从催生人工智能语音、图像生成，到丰富多样的合成数据海洋，每一环节都彰显着技术革新与内容生态的深度融合。🌱首先，培育的人工智能生成内容产业将成为未来信息高速公路的核心。它不仅涵盖了语音和图像的智能化生产，还将自然语言处理提升至新的高度，为用户提供无缝体验。🚀其次，完善的数据标注库和数据训练基地建设，就像为AI模型提供了无尽的燃料。通过这些平台，我们可以期待看到超大规模智能模型的崛起，它们将具备强大的多模态认知能力，引领技术边界不断拓展。🔬总的来说，《意见》旨在通过这些创新举措，推动人工智能在内容领域的革新，加速数据驱动的信息传播，从而塑造一个更加智能化、高效且富有创意的新时代。🚀🌈
2、ChatGPT Bing浏览功能测试被叫停
🚀【最新动态】ChatGPT搜索插件暂停测试！🔍7月3日，全球热门AI助手ChatGPT遭遇了一次临时调整，其备受期待的”Browse with Bing”功能在微软搜索引擎的加持下，因一项意外的免费内容访问权限暂停了测试。🎉 该功能于5月24日正式亮相，为付费用户带来了即时的在线搜索体验，点击Browsing with Bing选项即可链接至必应，一窥网络世界。然而，据内部消息透露，这一创新之举引发了争议，因为部分用户得以免费浏览付费内容网站，这显然违反了OpenAI初衷——确保技术的公平与合法使用。👀 现在，OpenAI已明确表示正在积极寻求解决方案，以避免类似情况再次发生，并致力于维护其服务的公正性。ChatGPT团队对此次暂停表示理解，他们将持续优化用户体验，确保技术服务于所有用户，而非个别受益者。🚀 未来，我们期待ChatGPT能以更安全、合规的方式回归，为用户提供无与伦比的智能探索之旅。🔥记得关注OpenAI官网动态，获取更多ChatGPT最新进展！🌐
3、6月ChatGPT访问量环比下滑近10%
📚 ChatGPT全球访问量数据显示，7月4日Similarweb发布的最新数据显示，该款人工智能语言模型在6月期间遭遇了一定程度的流量滑落。具体来说，全球独立访客减少了大约5.7%，环比下降显著。特别是在美国市场，这一趋势更为明显，6月份的访问量减少了10.3%。同时，用户使用ChatGPT的平均时长也出现了波动，5月的每次访问时长减少了8.5%。遗憾的是，6月的详细数据尚未公布。尽管如此，这些信息仍反映出该平台在某些地区的活跃度可能有所调整。
4、谷歌更新隐私政策 可用公开信息训练AI
🏆谷歌隐私新政策🌟：提升AI效能，用户数据安全再升级🔍！🚀近日，全球科技巨头谷歌宣布其隐私保护策略迎来重大调整，旨在通过优化数据收集方式，以支持人工智能（AI）技术的创新与发展。💡具体来说，谷歌将利用公开在线信息和公共来源的数据，来训练其招牌产品，如翻译神器Google Translate、能与人流畅对话的Bard机器人，以及先进的云AI服务。👀值得注意的是，这一变化旨在确保在提供卓越功能的同时，保护用户的隐私权益。谷歌致力于在AI技术的进步中找到平衡，让科技为生活带来更多便利，而非成为侵犯隐私的工具。🛡️SEO优化提示：使用关键词“谷歌隐私”、“AI模型训练”、“数据安全”、“Google Translate”、“Bard机器人”和“云AI”，确保内容相关性和搜索引擎友好性。记得加入一些表情符号，如💡、👀、🛡️等，让文本更具吸引力。
5、英伟达收购AI创企OmniML
🚀💡科技巨头再下一城！據深層情報揭露， NVIDIA 在今年二月已悄悄完成對 AI 革新的OmniML的收購。這家成立僅兩年的創新型公司以其獨特的技術革新，通過優化機器學習模型的規模，實現了在設備邊緣的高效運行，為AI速度提升開辟了新道路。🚀🚀OmniML的專利能力將助力 NVIDIA 挑戰極限，加速客戶的AI模型開發進程。無論是複雜的數據分析，還是實時的應用需求，他們都將以更快、更準確的方式滿足。同時，這也意味著能有效減少數據傳輸中的時間消耗，實現真正的端到端效能。🚀💻未來，我們可以期待NVIDIA如何利用OmniML的力量，引领AI技術的革新，為用戶帶來前所未有的體驗。💡🚀
今年1月，OmniML还宣布与英伟达的竞争对手英特尔建立战略合作伙伴关系，帮助客户将其软件引入英特尔硬件。
6、火山语音推出AI多角色演播方案
字节旗下的火山语音团队今日推出“AI多角色演播方案”，该方案依托火山语音含有60多款音色的音色矩阵，通过NLP技术智能理解文本内容，以实现角色自动配音，形成媲美真人的多角色演播效果。
7、天猫精灵启动大模型终端操作系统内测
据潇湘晨报消息，天猫精灵于今日启动首个大模型全面驱动的终端操作系统内测。据称，这是业内首个通过固件升级到应用端的大模型，相关负责人回复潇湘晨报记者：技术架构上，大模型已全面掌管和驱动对话式AI操作系统，这个版本对大部分存量智能硬件也可用，具有几十秒内在线升级能力，将陆续覆盖音箱、眼镜、智慧屏、APP和部分AIoT生态设备和场景。
据了解，本轮内测暂时仅对适配型号用户开放，主要是验证在内容、安全上持续优化的个性化大模型，以符合各项监管和体验细节要求。
8、上交大团队推出首个胸部X-ray基础模型
据机器之心报道，上海交通大学与上海AI实验室联合团队近日探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法，并发布了首个胸部X-ray的基础模型，即KAD（Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model）。
该模型通过在大规模医学影像与放射报告数据进行预训练，通过文本编码器对高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入，利用视觉-语言模型联合训练实现了知识增强的表征学习。在不需要任何额外标注情况下，KAD模型即可直接应用于任意胸片相关疾病的诊断，为开发人工智能辅助诊断的基础模型提供了一条切实可行的技术路线。
9、赛灵力推出生物领域AI大模型
据《21世纪经济报道》消息，在昨日由清华大学珠三角研究院、赛灵力、赛业生物、大湾区科创中心共同举办的“达尔文大模型发布会”上，专注于高仿真数字人克隆的AI公司赛灵力推出了一款生物领域的AI大模型“达尔文”。
据了解，达尔文大模型具有强大的进化能力，既可以用来辅助生物学基础科研工作，还能在基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域进行应用，从而帮助生物学家更好地理解生物分子之间的相互作用机制、进化规律和环境适应性，为生物学的研究提供新视角。达尔文大模型还可以进行药物的虚拟筛选和设计、帮助医生进行疾病的诊断和预测。
10、ABB将把GPT-4引入工业应用
据ABB中国官微消息，电力与自动化领域知名企业ABB今日官宣，该公司携手微软将Azure OpenAI服务整合到ABB Ability Genix工业分析和AI套件中。
Azure OpenAI将为客户提供具有Azure安全性和企业承诺的OpenAI服务，包括GPT-4等大型语言模型；ABB通过Azure OpenAI，将生成式AI整合到Genix平台和应用中，实现代码、图像和文本生成等诸多功能。
11、Co-Star推出AIGC占星程序
据《纽约时报》报道，科技公司Co-Star近日开发出一台能够使用AI进行每日读数的占星程序。用户可以对装有程序的机器提出一个具体的问题，之后输入自己的出生日期、时间、地点，便能得到AI生成的占星答案。
据悉，占星家过去一直参考行星和其他天体的运动和位置来为读数和占星提供信息，Co-Star遵循类似的方法，但其每日读数是由AI准备的，该AI文本提取的内容来自于占星家和诗人团队为该应用程序编写的数据库。目前，这台机器可以免费使用，该服务起价约为1美元。
12、三星提出AI时代的愿景
据《纽约时报》消息，三星在上周的一次活动中详细介绍了其所谓的“AI时代的愿景”。三星表示，今年第一季度，该公司在芯片业务上花费了74亿美元，其中一部分预计将服务于AI行业。三星在一份声明中表示，它在先进半导体技术的多个方面取得了成功，并且可以在人工智能和其他技术不断发展的领域为客户提供“全面的解决方案”。
据悉，今年五月，三星半导体部门总裁Kyung Kye-hyun 在一次与大学生的谈话中承认，该公司“落后”台积电长达两年，但他接着说，到2028年，三星的存储芯片将成为AI超级计算机的核心。
13、黑人艺术家在AI中发现种族歧视
据《纽约时报》报道，多位黑人艺术家近日在AI中发现了种族偏见的证据。许多AI图像生成器忽略或扭曲了艺术家的提示，影响了黑人在图像中的描绘方式，还对黑人历史和文化具有刻板印象。 OpenAI、Stability AI、Midjourney等知名公司承认机器学习算法可能会延续歧视，并承诺会改进他们的工具。
14、日本放宽学校使用AIGC工具限制
据外媒《今日日本》报道，日本教育部本周二公布了一项指导方针，允许在小学、初中和高中在一定限制范围内使用AIGC（生成式AI）工具，如ChatGPT。教育部将在秋季选择一些初中和高中尝试是使用AIGC工具，并计划根据结果修改指导方针。
15、研究者将SAM图像分割模型扩展到视频领域
据机器之心报道，SAM（分割一切模型）是一个强大的图像分割基础模型，它可以在不需要任何标注的情况下，对任何图像中的任何物体进行分割，被称为“计算机视觉领域的GPT”，但它很难进行视频类的分割。近日，有研究者提出了SAM-PT，这或许能够将SAM扩展到视频领域。SAM-PT使用最先进的点追踪器预测稀疏点轨迹，以此提示SAM，利用其多功能性进行视频分割。
16、研究称AI筛选的基金回报率高于大多机构投资者
据IT之家报道，牛津大学赛德商学院近日发布研究报告，报告显示AI所选择的私募股权基金，其业绩表现优于大部分机构投资者。研究报告指出，人工智能技术可以更好地阅读募集说明书，选择更优秀的私募股权基金，最终年回报比大部分人类投资者选择的基金高出5%。
17、英国24所高校就应对AIGC达成协议
罗素集团官网显示，英国知名的高校联盟罗素集团于昨日发布了一系列关于道德地使用生成式AI的指导原则，以解决学术界日益普遍生成式AI使用问题。据悉，牛津大学、伦敦经济学院、剑桥大学和伦敦帝国理工学院等24所罗素集团大学的校长共同设计了五项原则，以推动人工智能在课堂和教学中的使用。
18、日本高官：创建一家超英伟达的公司
据彭博社报道，日本经济产业大臣西村康稔在周二的一次研讨会上向一群东京大学学生透露，日本正在为成为一些世界顶级AI公司的所在地奠定基础，包括支持有前途的创企和大企业，以及推动关于AI下全民收入情况的讨论。他说：“我希望在日本创建一家超越英伟达的公司。”
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