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1. 2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急
新年伊始，大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。
🚀🚀2023年AI预言🌟：大模型引领潮流，创新领域闪耀✨Rob Toews大师级洞察，揭示AI未来十大趋势！🔍预测中，“大模型”无疑是核心引擎，驱动技术革新，解锁无限可能。📈从文转图的惊艳跃动，到人形机器人渐行渐近的步伐，每个角落都闪烁着AI智慧的火花。🔥领域聚焦：文生图、机器人等前沿技术将引领一场革命，重塑我们的生活与工作方式。🚀期待2023年，这些创新成果如何加速落地，为世界带来翻天覆地的变化！🌟欲知更多深度解析，敬请关注未来AI动态，让我们一起见证科技的奇迹！🌐#AI预测 #大模型 #未来趋势
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2. 机器之心的进化 / 理解AI驱动的软件2.0智能革命
🚀探索人工智能历史巨变！🔍跟随这场科技革命的脚步，从学术巨头引领的理论突破、创新算法与思维的火花到顶尖企业的产品迭代，再到神经科学对深度学习的革新，我们将深入剖析”机器之心”的演变之路。👩💻别被炫酷应用迷惑，让我们一起探索AI核心原理，揭开智能科技的神秘面纱！🌐SEO优化词汇：#人工智能进化# #学术巨头引领# #产品迭代# #神经网络革新# #AI本质探索
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3. AGI的孤勇者，传奇工程师John Carmack：惊讶看不到如我这样的人
🌟 AGI 手握人工智能皇冠，这位创新领军人物对它的探索犹如航天时代的重要里程碑。在这场AGI争夺战中，集结了科学家、学界巨擘与顶尖科技企业的智慧风暴，他们共同致力于寻找突破，形成独特的“群体智识”竞争格局。🚀
🌟【科技巨头转身】去年8月，Carmack引领的革新力量——Keen Technologies，成功吸引了全球目光，宣布在一轮备受瞩目的2000万美元融资盛宴中，携手众多行业翘楚，实现了重要突破！🌟这位曾是Meta虚拟现实部门掌舵者的创新者，在2022年底，毅然决然地将全部热情与精力投入到了AGI（人工智能通用技术）的研发之中。卡马克的这一举动，无疑为AI领域的进步注入了强大动力，让人期待他带领的Keen如何在科技的海洋中破浪前行！🚀欲了解更多关于这位科技巨擘和他的创新项目动态，敬请关注我们，我们将持续为您提供最新、最深入的行业分析与技术解析。🌈
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如今，已成为OpenAI CEO的Sam Altman是全球范围内当之无愧的科技领军人物。在离任YC总裁的那一年，曾与无数创业者和技术人才交流过的Sam Altman发表了一篇博客，总结了他眼中获得成功所要具备的13个特质，如果你渴求成功，或者至少希望自己变得优秀，这篇博客对你的个人成长将有所启发。如果你恰好在职业生涯早期就看过，无疑是幸运的。
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5. ChatGPT，和聪明地设计Infra
🌟ChatGPT：革新力量的背后秘密🔥1️⃣ 科研开放新纪元🚀 – ChatGPT并非神秘黑科技，而是科研创新的最新里程碑！它以持续开放的姿态引领着技术潮流。2️⃣ 工程与产品双料冠军🏆 – ChatGPT的成功源于工程智慧与用户体验的完美融合，证明了创新力的强大。3️⃣ 创业就业新机遇💼 – 虽然ChatGPT颠覆传统，但它带来的并非失业恐慌，而是工作模式的革新，为求职者开辟更多道路。4️⃣ 基础设施智慧升级🔍 – 在这场技术革命中，基础设施将成为关键赢家，但聪明的设计是制胜秘诀！SEO优化提示：ChatGPT、科研开放、工程产品、就业创新、基础设施未来
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6. Open Assistant：LAION发起开源ChatGPT项目
🌟ChatGPT的影响力震撼全球，但它始终保持着神秘面纱。开源的热情在悄然燃烧，LAION团队的行动力令人瞩目。Christoph Schuhmann和Yannic Kilcher两位AI领域的领军人物，通过一场跨越时空的电话会议，点燃了这个项目。 projekt’s Discord社区瞬间活跃起来，犹如星火燎原般热烈🔥。最初，项目以open-chat-gpt为名，象征着打破界限、共享智慧的决心。随着时间推移，他们深思熟虑地将名称更改为Open Assistant，寓意着一个全面开放、协作无间的助手平台🌟。这个开源运动不仅吸引了众多志同道合的开发者，也让ChatGPT的潜力得以释放，期待它在未来带来更多创新与突破！SEO优化提示：#ChatGPT源代码 #LAION-5B项目 #OpenAssistant社区
链接：
https://hub.baai.ac.cn/view/22872
7. 国内开发者发起ChatRWKV项目，做开源ChatGPT
ChatRWKV 类似于 ChatGPT，但由RWKV（100% RNN）语言模型提供支持，这是目前唯一可以在质量和缩放方面与 Transformer 相媲美的 RNN，同时速度更快并节省 VRAM。
链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/603840957
8. 通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要
ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型（Large Language Model）效果能好成这样；惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念，距离世界最先进的想法，差得有点远。作者称，作为既惊喜又惊醒的那一批，也是典型的中国人，中国人善于自我反思，于是开始反思，而这篇文章正是反思的结果。
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https://mp.weixin.qq.com/s/eMrv15yOO0oYQ-o-wiuSyw
9. Jeff Dean发推：谷歌年终总结「第三弹」，大力发展Jax
随着算法和硬件越来越复杂，以及运行规模越来越大，执行日常任务所需的软件的复杂性也在不断增加。
在这篇文章中，研究人员概述了过去一年整个谷歌在ML系统方面取得的众多进展，这些进展使谷歌能够支持复杂模型的服务和训练，同时减轻了终端用户的实施复杂性。同时，这篇文章还提到了谷歌如何利用ML本身来改进和设计下一代系统堆栈的研究。
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https://mp.weixin.qq.com/s/TVMYYPK_Ct_dEROzrBnZvg
10. 和TensorFlow一样，英伟达CUDA的垄断格局将被打破？
谷歌早期在机器学习模型架构、训练、模型优化方面都具有很大优势，但现在却难以充分发挥这些优势。而在硬件方面，其他 AI 硬件公司很难削弱英伟达的统治地位。直到 PyTorch 2.0 和 OpenAI Triton 出现，机器学习模型的默认软件堆栈将不再是英伟达的闭源 CUDA。
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https://mp.weixin.qq.com/s/dGpf6DOyaozMwpOtp8vS-g
本次更新包含 640 个 commit，完整更新列表请查看链接：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/releases/tag/v0.9.0，欢迎下载体验新版本，期待你的反馈。OneFlow v0.9.0 主要包括9大新增亮点功能和优化。
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https://mp.weixin.qq.com/s/8Vb9fIQs0vSiM5_0M3SaGg
12. GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手
OneFlow近期将原始的 GLM 项目移植到了使用 OneFlow 后端进行训练的 One-GLM 项目。得益于 OneFlow 和 PyTorch 无缝兼容性，我们快速且平滑地移植了 GLM，并成功跑通了预训练任务（训练 GLM-large）。
此外，由于 OneFlow 原生支持 DeepSpeed 和 Apex 的很多功能和优化技术，用户不再需要这些插件就可训练 GLM 等大模型。更重要的是，针对当前 OneFlow 移植的 GLM 模型，在简单调优后就能在性能以及显存占用上有大幅提升。
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https://mp.weixin.qq.com/s/dkTGXuJV38KuLb4_LmM20Q
13. A16Z：生成式AI平台，谁主沉浮？
不像许多热门的技术趋势在市场跟上其步伐前就被过度炒作了，生成式AI的热潮却伴随着极高的市场欢迎度以及真实的市场收益。如Stable Diffusion和ChatGPT的模型们正在创造用户增长的历史记录，一些应用在发布不到一年的时间里就实现了1亿美元的年营收。
对照表明，AI模型在某些任务上的表现优于人类好几个数量级。已有足够的早期数据表明范式转移正在发生。
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https://mp.weixin.qq.com/s/bh5uw06IzTCO9jQBa-rlfQ
Stable Diffusion用途多样，是一款多功能模型。首先它可以根据文本生成图像(text2img)。上图是从文本输入到图像生成的示例。除此之外，我们还可以使用Stable Diffusion来替换、更改图像（这时我们需要同时输入文本和图像）。
本文介绍了Stable Diffusion的内部结构，了解内部结构可以让我们更好地理解Stable Diffusion的组成、各组成部分的交互方式、以及各种图像生成选项/参数的含义。
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https://mp.weixin.qq.com/s/8C2RqYrHZTpFFzaHIbPhRw
15. “零”代码改动，静态编译让太乙Stable Diffusion推理速度翻倍
近期，OneFlow 团队为太乙 Stable Diffusion 适配了 OneFlow 后端，大大提升了推理性能，也可以做到一秒出图。不少开发者好奇OneFlow使用了哪些优化“秘笈”，后文将进行简要解读。
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https://mp.weixin.qq.com/s/XaR1W8yKPYxN5PR1RPMepA
16. “一键”模型迁移，性能翻倍，多语言AltDiffusion推理速度超快
由于目前大部分团队主要是基于翻译 API + 英文 Stable Diffusion 模型进行开发，所以在使用中文独特的叙事和表达时，英文版模型就很难给出正确匹配的图片内容，这对部分国内用户来说不太方便。
为此，智源研究院出品了首个支持 9 种语言的 AltDiffusion。近期，OneFlow 团队为其适配了 OneFlow 后端，大大提升了推理性能，也可以做到一秒出图。
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17. Runway发布视频生成器GEN-1，结果比Stable Diffusion 1.5提升73.83%，比Text2Live提升88.24%
Runway成立于2018年，是一家AI视频编辑软件提供商，主要为设计师、艺术家和开发人员提供一系列的工具和平台，产品是帮助专业人士生成各种内容。其发布的GEN-1可通过将图像或文本提示符的组成和样式应用到源视频的结构上，实际地并始终如一地合成新视频，演示效果惊人。GEN-1目前仍处于内测阶段。
链接：
https://hub.baai.ac.cn/view/23978
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