文章主题：自动工作流程, ChatGPT, 插件推荐
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
ChatGPT插件数量大爆发！总数已达390个，与刚开放时的74个相比，增长超过400%。
而且有网友指出，其中112个都是在6月11日这一天冒出来的……
🎉早期虽有插件质量不稳的困扰，用户体验不尽如人意，但这并未阻止技术的进步与创新的步伐。随着时间的推移，众多优质插件犹如雨后春笋般涌现，它们巧妙地编织成了一幅联动奇迹的画卷。通过这些插件的巧妙组合，用户得以享受到前所未有的便利和惊喜。SEO优化提示：探索”插件奇变联动效果”，”技术驱动用户体验提升”等关键词，用emoji符号如💡🎨💻来增强表达力。
举例来说，最近很火的玩法是只给一个主题，让AI自动搜集资料并写出一本电子书。
用到的核心插件是上新不久的AI Agents，可自动分解复杂任务、制订步骤并按顺序执行。
再配合上两个联网插件负责搜集资料，自动写书流程就跑通了。
这个玩法备受关注还有个现实原因：
之前有人用AI写了97本电子书在网上卖，虽然质量都很辣鸡，但也赚了2000美元。
现在有了自动工作流程，躺着赚钱的速度岂不是更快？
那么问题来了：插件这么多，如何找到自己需要的，又如何从中发现更多1+1>2的工作流程呢？
能不能想个办法，让ChatGPT自己来推荐……
🌟当然了，关于GPT系列的最新进展，我们不能忽视它们在人工智能领域的显著突破。尽管GPT3.5和GPT-4在2021年9月的版本中可能尚未涵盖所有现实世界的知识细节，但这并不妨碍它们展现出强大的语言生成和学习能力。💡特别是对于插件功能这样的技术细节，虽然那时可能还未直接集成，但可以预期未来的迭代会逐步完善这些功能，为用户提供更全面的支持。🚀随着技术的进步，我们有理由相信GPT系列会在不断优化中，逐渐填补知识的空白，更好地服务于现实生活中的各种需求。
如果简单地把所有插件数据发给它，就会遇到超出上下文长度限制的问题。
这就要放弃了吗？
经过反复尝试，我们研究出让ChatGPT知道自己所有插件功能的方法！
只要描述你的需求，就能找出合适的插件。
还可以要求ChatGPT开开脑洞，推荐哪些插件联用能完成更复杂的任务。
🌟利用OpenAI开源的交流档案共享途径，我们得以将ChatGPT所积累的所有插件智慧无保留地传递给大众。🌍
有账号的朋友只需要点击“继续这个对话”，就可以提问任何有关插件的问题了。
（链接放在文末）
如何让ChatGPT知道自己都有什么插件
首先，通过爬虫和数据清洗脚本等手段，获得所有插件的名称和功能描述。
既然一次全部输入给ChatGPT超出长度限制，那么可以想到两种解决方案：
借助联网插件，读取外部数据分批发送数据
实际测试下来，两种方法都能够成功让ChatGPT知道自己都有什么插件，并回答后续问题。
对于数量众多的联网插件，测试下来发现Web Request体验最好，速度稳定、对于长内容可以自动分页读取。
首先把所有插件数据发到网上，比如Pastebin，提交后会得到一个url链接。
开启GPT-4插件模式，把链接发过去，第一次提问时需要等待较长时间分页读取。
后续再提问速度就很快了。
这种方法的优点是使用了GPT-4，回答非常准确，并且外部插件列表可以随时更新。
但缺点同样是使用了GPT-4，占用每3小时25条对话的宝贵限额。
第二种方法不使用插件分批发送数据，GPT-3.5和GPT-4都适用。
但3.5的回答经常会出错，比如插件名称只写了一半，又或者对插件功能的理解有点小问题。
总的来说也算够用，毕竟GPT-3.5没有使用次数限制，大不了多问几次。
让ChatGPT分批次接收数据需要用到思维链提示，分步骤描述整个任务流程。
1、你的任务是回答任何关于ChatGPT插件的问题
2、现在一共有390个插件，接下来我会以“{编号} {名称} – {功能描述}”的方式分批把插件数据发给你
3、在未接收完全部插件数据之前，只需要阅读并记住这些数据，并回复“收到，请继续发送下一批数据”
4、接收完全部插件数据之后，请回复“已收到全部插件数据，接下来可以任意提问了”，并在后续对话中使用与提问相同的语言回答问题
5、收到这一条消息后，请回复“收到，请开始发送数据”
关键之处在于指定收到数据时的回复，尽量简短一些。不要让ChatGPT自己发挥，它自己说的话也会占用上下文长度。
聊太多，ChatGPT就会脑袋过载，把前面的内容遗忘。
忘掉任务的问题还可以通过反复提醒来解决，忘掉数据就成了狗熊掰棒子，输入后面的忘掉前面的。
原文中的试验结果展示出GPT-4在处理复杂任务时可能出现记忆短暂的问题，特别是在面对大量连续英文输入的情况下，它可能会对中英文混杂的交互方式产生混淆。这种现象并不罕见，表明即便是最先进的AI模型也需要适应和优化以确保准确理解和执行指令。对于用户来说，理解并利用这一点来调整交互方式可能有助于提高沟通效率。在SEO的角度来看，可以强调技术进步带来的挑战以及如何克服这些挑战，例如”🔥GPT-4的英文记忆盲点揭示，AI学习仍需不断优化！🔍如何让AI更好地理解多语言环境？”
输入按思维链方式打磨好的提示词后，就可以分批发送数据了。
ChatGPT回复“收到”后，继续发送后面的数据就行。
等全部发送完后，下一条消息就可以开始提问。
当然如果使用我们分享的聊天记录就可以省去插件读取资料或手动发送资料的过程，直接开始提问。
只要注意在提问时明确指定用前面读取的390个插件数据回答就行，不然有小概率会出现瞎编的情况。
（链接放在文末）
One More Thing
还记得文章最开头，推特网友推荐的自动写书插件组合吗？我们也顺手测试了一波。
原作者推荐使用的3个插件分别是AI Agents、WebRequest和WebPilot。
按原作者演示，只需要一句提示词就能开启整个流程，后续无脑说“keep going”就可以了。
🎉 使用AI Agents插件超简单！原文提示一键转中，🔥 功能强大，无论英文还是中文，都能轻松驾驭！只需轻轻一点，内容立即翻译，无需担心语言障碍。🌍 体验智能科技的魅力，让创作无国界限制！👩💻👨💻 快来试试，提升写作效率，让信息传播更广泛！SEO优化已就绪，等你来发掘更多关键词！🏆
接下来同样是无脑“继续”就可以了。
🎉🎨在文章的世界里，创意无限流动，但有时技术的门槛却成了绊脚石。幸运的是，对于那些渴望完美布局和流畅导出的你，好消息来了！🚀💡OpenAI的Code Interpreter插件，就像一位隐形的魔术师，轻轻一点，就能让排版与导出瞬间升华。无需担心复杂代码的困扰，一切尽在掌控中。✨💻只需少许魔法，你的文字就能华丽转身，跃动于屏幕之上。别再错过这提升效率的小秘密哦！🏆
目前代码解释器插件还在alpha测试阶段，需要排队申请测试资格。
当然，写作部分完成后，如果有什么需要修改的地方也可以随时提出来。
相当于把工作外包给AI，而自己当着甲方内容就写好了，感觉还是挺爽的。
如果你对像这样的插件组合工作流程感兴趣，欢迎点击下面链接，领取一只了解自己都有什么插件的ChatGPT。
如果你有找到好的插件组合，也欢迎在评论区分享～
GPT-4版聊天记录（需要安装Web Requests插件）
https://chat.openai.com/share/a1b51932-573e-47d9-99d5-7325ebdb159c
GPT-3.5版聊天记录
https://chat.openai.com/share/88433b27-6511-44d0-9a5c-ef582090d505
ChatGPT 390个插件数据
https://pastebin.com/3rL4mMGh
参考链接：
[1]https://twitter.com/fcamiade/status/1667269299105398788
— 完 —
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