ChatGPT狂潮下，企业该如何布局大模型？竞速赛已经开始！

🔥【ChatGPT火速爆红】🚀 2022年11月，OpenAI的创新之作ChatGPT在全球互联网上掀起了一场风暴，仅两个月就突破1亿活跃用户大关，其增长速度无人能及，成为消费者应用程序领域的耀眼新星。到2023年4月，这一数字更是飙升至天文数字——17.6亿次访问，仅次于搜索引擎巨头谷歌和百度，展现出强大的全球影响力。🔥🔍【ChatGPT的崛起】🔍 作为一款AI聊天机器人工具，ChatGPT以其独特的魅力迅速席卷市场，其用户基数的增长速度令人惊叹，成为科技与娱乐交汇点上的热门焦点。它以惊人的速度打破了记录，引领了AI技术的新潮流。🔍SEO优化提示：使用相关关键词如”OpenAI ChatGPT”, “AI聊天机器人”, “月活跃用户数”, “全球访问量”, “消费者应用程序”, “搜索引擎巨头”等。

面对强势崛起的ChatGPT，“国产ChatGPT”如临大敌，疯狂涌入大模型赛道。据不完全统计，目前国内已有超过40家企业、机构发布了大模型产品或公布了大模型计划，其中不乏百度、阿里巴巴、京东、华为等各个领域的头部企业。

大模型是指具有巨量参数数量的人工神经网络模型，通常需要在大规模数据集上进行训练，并且需要使用大量的计算资源进行优化和调整，主要用于解决复杂的自然语言处理、计算机视觉和语音识别等任务。简而言之，大模型是ChatGPT及类ChatGPT产品的底层基础设施。

🌟🚀ChatGPT引领潮流，大模型赛道已成必然🔥 – 美国教育行业震动💥随着ChatGPT的横空出世，硅谷巨头们纷纷转向这一创新领域，美国在线教育平台Chegg首当其冲，遭遇了前所未有的挑战。据SimilarWeb的数据洞察，2023年3月，GPT-4和New Bing等热门产品的相继发布，直接导致Chegg的网站访问量骤降89%，数据触目惊心！🎓📈教育市场的波动如同晴天霹雳，业绩下滑与股价暴跌成为Chegg近期的关键词。这一现象不仅反映出技术革新对传统行业的冲击，也揭示了适应新时代教育模式的重要性。📚💻对于那些尚未布局或犹豫不决的企业来说，这是一个警钟：拥抱大模型，跟上ChatGPT的步伐，否则可能面临被市场边缘化的风险。🚀🌈SEO优化提示：使用行业关键词如”在线教育”, “Chegg”, “大模型冲击”, “技术革新”, “适应新时代教育”等，同时保持内容的连贯性和信息价值。

🌟对于中国企业来说，面对ChatGPT带来的挑战，布局大模型业务已经成为不容忽视的必修课。🔥随着全球科技巨头的纷纷涌入，这个领域的竞争已悄然升级，一场无声的大战正在上演。💡企业们必须迅速行动，抢占先机，因为这不仅关乎技术创新，更关系到未来的市场地位和竞争优势。🏆无论大小，每个有远见的企业都需要将大模型战略纳入其发展战略版图中。

01.“国产ChatGPT”百花齐放

国内大模型行业正进入“白热化”竞争状态。

百度打响了国内大模型竞赛的第一枪。3月16日，被称为中国版ChatGPT的“文心一言”正式发布，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。

🌟🚀 百度动作连连！于3月27日震撼发布🚀💫——”文心千帆”全能型大模型平台即将启航！🎉💡 该平台集百度顶尖智慧之所成，整合了全方位的文心系列模型，搭配完善的开发工具包，为创新者敞开大门。未来，它还将拥抱开源社区，接纳更多第三方伙伴的卓越贡献。🚀🌍 让我们一起期待这个技术巨轮如何引领内容创作的新潮流！🏆

同样跑步入局的还有阿里巴巴。4月11日，在2023阿里云峰会上，阿里巴巴正式推出大模型“通义千问”。

🌟【国内领先】通义千问，ChatGPT之后的创新力作！🚀基于强大底层技术OFA，打造全能型AI助手！它可以轻松搞定从图像到文本、再到多模态的各种挑战，一模型覆盖10多项单模态和跨模态任务。💥升级版的强大之处在于它能应对30余种复杂场景，涵盖语音与动作，引领未来潮流！🌍无论你是文字大师还是技术狂热者，通义千问都是你不可或缺的得力助手！🔥欲了解更多，敬请探索我们的世界级AI平台！🌐

🔥战局炽热，创新不断！4月烽烟四起，360集团以360 GPT大模型为核心，引领潮流，推出了令人震撼的“智脑”矩阵，进军搜索引擎领域，释放技术力量的洪流；昆仑万维携手奇点智源，打造了革命性的“天工3.5”，一个集智能问答、多场景互动与深厚知识库于一身的国产大语言模型，目标直指“中国首个智能涌现”的高峰。它的出现，犹如点亮科技夜空的一颗璀璨星辰；商汤科技也不甘示弱，推出涵盖AI数字人、3D内容生成及类ChatGPT功能的“日日新SenseNova”，一系列创新产品如“如影”、“琼宇”和“格物”、“SenseChat”，构建起未来科技的立体画卷。🔥

进入5月以来，大模型领域的战火进一步蔓延，多个大模型产品陆续面世。

5月5日，网易有道发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频，介绍其基于教育场景的类ChatGPT产品布局；5月6日，科大讯飞发布认知大模型“讯飞星火”，并预计2023年内还会进行三次升级，分批次增强数学能力、补足代码能力，全面对标ChatGPT；同一天，淘云科技发布了阿尔法蛋儿童认知大模型，为孩子在练表达、塑情商、启创造、助学习等方面带来全新交互体验。

除此之外，腾讯、华为、京东、字节跳动、小米等也均已推出了大模型产品。

在国际上，大模型的战况同样激烈且焦灼。

4月13日，亚马逊云科技发布多款AI产品，其中包括AI大模型服务Amazon Bedrock、人工智能计算实例Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2、自研“泰坦”（Titan）AI大模型等；4月17 日，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示即将推出OpenAI的竞争对手TruthGPT，在此之前，其已成立了一家名为X.AI的新人工智能公司；5月11日，谷歌在I/O开发者大会上推出新一代大模型，对180个国家和地区开放聊天机器人Bard，发布对标Office全家桶的Workspace，在安卓系统中也增加了相关功能。

不过，尽管参与者众多，但截至目前，大模型产品距离真正实现落地还相差甚远。

02.商业化高墙难越

大模型赛道的想象空间巨大。根据市场研究机构MarketsandMarkets的报告数据，全球生成式人工智能市场规模预计将从2023年的113亿美元增长到2028年的518亿美元，预测期内复合年增长率为35.6%。由于云存储的创新使数据易于访问，以及人工智能和深度学习的发展，预计生成式人工智能市场在预测期内将以显著的速度增长。

但不容忽视的是，现阶段运行大模型仍然十分烧钱。

英伟达披露的信息显示，训练一次1750亿参数的GPT-3需要34天、使用1024张A100 GPU芯片，同时，OpenAI可能至少需要3.24万张A100用于日常推理，显著高于此前训练底层模型时的用量，由此推算，ChatGPT硬件成本达8亿美元以上。

近期，OpenAI被爆出去年亏损额翻倍，达到5.4亿美元左右，资金主要用于支撑ChatGPT的运行等。OpenAI CEO山姆·阿尔特曼更是坦言，OpenAI可能需要在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金，用来开发足够先进的通用AI，同时维持公司的正常运转。

在大模型行业，企业疯狂烧钱已是常态。国盛证券在研报中指出，通过测算，2800亿参数量的大模型预训练成本约为200万美元/次，谷歌的PaLM号称拥有5400亿参数，单次预训练成本将高达1200万美元。

大模型一边陷入到烧钱泥潭中无法自拔，一边还面临商业化难以落地的困境。

以OpenAI为例，ChatGPT迅速走红后，其商业模式主要分为两个部分，即C端推出订阅制会员和B端提供调用API接口。

具体而言，针对C端市场，OpenAI推出ChatGPT Plus订阅计划，每月收费20美元，相较于免费版本，即便在高峰时段用户也能正常访问ChatGPT，响应时间更快，并且可以优先使用新功能等。而针对B端市场，OpenAI发布了ChatGPT API，开发者可以将ChatGPT集成到产品中，以更加高效地发挥出价值。

不过，目前ChatGPT的商业化收效甚微，短期内难以覆盖预训练成本，但ChatGPT潜在的商业化能力已让不少企业感受到压力。谷歌CEO桑达尔·皮查伊认为，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁，因此其召开会议重新定义AI战略，并计划在年内发布20款支持AI的新产品。

目前，OpenAI还在探索商业化道路，其预计2023年收入为2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但并没有给出明确的盈利时间。

一位AI行业人士向DoNews（ID：ilovedonews）表示，除了OpenAI的探索方向外，业内在讨论的商业化方向主要针对B端，包括聚焦并进入垂直领域，如医疗、教育、金融等，以及促进ChatGPT云端化，打造云端ChatGPT模型与工具集。

虽然商业化高墙难越，但投资机构仍然十分看好大模型的商业化前景，比如红杉资本预测，ChatGPT这类生成式人工智能工具，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。

03.“国产ChatGPT”何去何从

ChatGPT爆火的同时，争议也不断涌现。

美国率先宣布“封杀”ChatGPT。3月30日，美国科技伦理组织“人工智能与数字政策中心”（CAIDP）要求美国联邦贸易委员会（FTC）禁止OpenAI发布新的商业版GPT-4，理由是GPT-4存在偏见和欺骗性，对隐私和公共安全构成了风险。

美国参议院司法委员会下属的隐私、技术和法律小组委员会发布声明称，将于5月16日围绕AI在各个领域的普及，可能需要哪些法律来保障普通人的利益展开探讨。届时，山姆·阿尔特曼将首次在美国国会作证，这被外界解读为美国对AI监管的进一步升级。

其实不只美国，在全球各领域头部企业对大模型业务的追逐下，已经有越来越多国家加入监管行列。

除美国外，意大利、西班牙、德国等均对大模型发展密切关注，其中，意大利一度禁止OpenAI在意大利境内开展业务，相关监管机构认为，ChatGPT及其母公司OpenAI违反了《欧洲通用数据保护条例》中的部分规定。

与此同时，国家网信办也发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，明确了生成式人工智能的定义，以及相关产品和服务提供者的合规义务，对生成式人工智能进行专项监管。

在监管趋严之下，“国产ChatGPT”应该何去何从？在征求意见稿中，明确规定“国产ChatGPT”需注重数据隐私安全，不能非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密，不可侵犯知识产权；“国产ChatGPT”生成的内容应当体现社会主义核心价值观，不能生成歧视性的内容等等。

值得一提的是，各国监管趋严并非意在制约大模型行业发展，而是要在合规框架下可控发展，对于“国产ChatGPT”而言，加强监管、净化行业环境、驱逐不良玩家可能会带来发展上的限制，但对行业的长期发展却大有裨益。如何合规发展，已成为“国产ChatGPT”的长期命题。