文章主题：关键词: AI大模型, ChatGPT, 中国Open AI, 大混战
图片来源@视觉中国
文 | AI产业研究中心
🔥ChatGPT热浪席卷全球，国内AI模型竞赛激增🔥在国内科技领域，ChatGPT的成功引发了对人工智能大模型技术的狂热追捧。众多行业领军人物不甘落后，纷纷亮出自家的重量级产品，一场AI技术的创新盛宴就此拉开帷幕。每个模型都是独特的星辰，各具魅力，展现出AI无限可能的熠熠生辉。📚🔥
🌟谁将成为引领中国AI新纪元的创新者？🤔ChatGPT的强劲挑战下，国内科技巨头和行业翘楚正紧锣密鼓地寻求答案。💡随着”大模型”竞赛的白热化，中国AI市场正从早期的各自为政迈向2.0版的群雄逐鹿，一场技术与智慧的风暴正在悄然酝酿。🔥国内科技巨头纷纷亮剑，争相打造自家的AI明珠，Open AI的梦想或将在中国实现。🔍在这个创新与竞争并存的时代，谁能在这场AI“战国”中脱颖而出，不仅关乎市场份额，更关乎国家科技实力的提升。🏆围绕大模型的研发，一场技术与策略的较量正在上演，每个角落都可能孕育出下一个ChatGPT级别的颠覆者。🚀让我们拭目以待，看中国AI如何书写新的传奇篇章！🌍
国内生成式AI大模型界进入“五霸七雄”争锋时代
🏆💡国内AI大模型领域引领者，一窥市场格局🌟🔍！众多玩家纷至沓来，各自占据着显著的阵营——“互联网巨头”的智慧之路与“科技驱动”的创新前沿。👀不论是搜索引擎优化的策略，还是行业应用的深度探索，这两股力量都在AI技术的浪潮中熠熠生辉。🚀🏆💡#AI大模型 #互联网界 #科技派🔥聚焦“互联网界”，他们以海量数据和用户洞察为基石，构建智能生态系统，驱动业务升级。🌐从搜索引擎优化到个性化推荐，每一细节都透露出对用户体验的极致追求。🔍而“AI科技派”则倚仗技术革新，探索前沿应用，如自动驾驶、医疗诊断等，将创新成果转化为实际生产力。🔬他们的目标不仅是技术创新，更是推动行业变革，引领未来趋势。👀不论是哪一派，他们都以AI为核心，驱动着各领域的数字化转型。🌍在这个快速变化的时代，他们共同塑造了AI大模型赛道的繁荣景象。🏆记得关注我们，获取更多关于AI技术与应用的深度解析！💌
🌟🚀互联网巨头争霸战：超大规模语言模型引领潮流！🔍在数字化浪潮的驱动下，互联网界的风云变幻聚焦于五大巨头——百度、阿里、腾讯、网易与京东，他们以创新技术引领行业风向，打造了令人瞩目的大模型产品矩阵。🔥🔥百度的”文心一言”与阿里的”通义千问”相继亮相，内测开放，犹如两颗璀璨星辰照亮AI领域。阿里和百度的这场较量，无疑为科技盛宴增添了浓墨重彩。📚💻随后，腾讯、网易及京东也不甘示弱，接连推出自家的”混元”、”玉言”与”ChatJD”，宣布即将上线，竞争态势愈发激烈。🚀🔥每一个名字都代表着技术实力和市场野心。这五家巨头的崛起，使得“大模型界”成为科技领域的璀璨焦点，他们共同编织了互联网企业的大模型“五霸”神话。🏆🌟除了这五大主角，知乎、网易及360等一众互联网企业也纷纷跟进，新品研发计划紧锣密鼓，展现出行业百花齐放的繁荣景象。🌱🌐在这个瞬息万变的时代，谁能在这场创新竞赛中脱颖而出，我们拭目以待！🏆🌍
🌟AI科技派引领潮流，众多硬核企业竞相推出创新大模型方案！华为、商汤、深兰科技等七大领军者，4月集中发力，盘古破晓、日日更新、硅基知识闪耀，天工之名响彻云霄。昆仑万维、出门问问紧随其后，智源研究院也亮剑星火，短短一月，大模型领域刮起一股强劲的“七雄争霸”风！📚他们的研发计划和大模型战略，无疑为AI科技的发展注入了强大动力，引领着行业不断向前迈进。SEO优化提示：#AI七雄 #大模型创新 #科技企业竞相崛起
由此，国内生成式AI领域的“大模型混战”，就此全面开打。
“通用派”和“垂类派”的路线之争
🌟💡国内AI领域现新视角：互联网派VS科技派，大模型之争再升级！🔍👀 你可能已熟知AI行业的两股势力——互联网派与科技派，但今天，我们发现一个微妙的细分——大模型开发类型派系之战！🔥📊 不同于传统的划分，这些创新者们正围绕通用和垂类两大核心展开深度对决。💡🔍 “通用派”，如星辰大海，旨在打造适用于广泛场景的大规模模型；而”垂类派”则更专注于特定领域的专业解决方案，犹如深海中的珍珠。💎这两种路线的并行发展，不仅丰富了AI生态，也为用户提供了更多元化的选择。🌈别忘了，这场技术盛宴的背后，是企业对市场精准定位和创新策略的深度考量。🔍SEO提示：通用模型、垂类模型、AI大模型、行业应用、技术创新
其中，开发通用类大模型的企业，目的是为了做理论框架的搭建、大模型的训练以及算法等，且这一类大模型的目标人群基本是针对所有人，适用范围也很广。说穿了，这一派做通用大模型的企业，就是在做通用AI的技术攻关，目的是为了打造中国版的ChatGPT。
而开发垂类大模型的企业，则是以深度解决垂直领域问题为主，以产品开发为目的，即企业在自己擅长的领域开发一个产业版ChatGPT，然后直接应用到自己的相关AI产品上，使该产品实现或增强某种功能。这一类大模型的搭建相较于通用大模型而言，在算力上的要求相对较低，但在数据量和算法上针对性会比较强。
由于在用户群体规模体量和应用场景适用范围上，通用大模型都要远远大于垂直应用类大模型，所以其开发周期和所需要投入繁荣财力、人力也远高于垂直应用大模型。因此，目前国内做通用大模型的企业，基本上都是互联网或科技大厂。像百度、阿里、华为等这些互联网大厂和科技巨头，就是属于“通用派”系。
而就内容反馈数据来说，相较于通用大模型，垂直应用大模型生成的内容更符合特定垂直类场景的需求，质量更高。因此，也就吸引了众多AI科技企业参与其中。如深兰、出门问问、有道等聚焦AI具体赛道的企业，就是典型的“垂类派”企业。
就目前市场关注度而言，由于受Open AI成功开发ChatGPT并迅速走红的影响，国内社会各界把目光大都集中到“通用派”企业和大模型上来，相反“垂类派”企业和产品却受到了冷遇。
显然，ChatGPT的成功，正在潜移默化地引导着国内AIGC产业发展的走向。
诸神混战之下，谁主沉浮？
那纵观这些参战的企业，到底谁能在这场“大模型混战”中存活下来，并最后拔得头筹？先后竞相登场的那些大模型，它们的未来会是星辰大海，还是一地鸡毛呢？下面我们就来盘点一下。
首先，来看目前市场上曝光率最高的大模型四巨头“BATH”，即百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”、腾讯的“混元”和华为的“盘古”。这几个大模型有以下几个共同特点，那就是都布局了NLP、CV、跨模态，适用范围和对标人群都很广，且都动用了海量数据参数进行了预训练。
但这也导致了这四家的大模型同质性太强，应用上基本没有区隔，正式进入市场后，非但难以发挥各自优势，反而极易导致“内斗”，就好比在一个“浴缸”里养了4条鲨鱼，妥妥坐实了“BATH”之名。
然后，再来看市场上已公开的垂直应用大模型。这一类模型的特点是目前已经正式对外公开的不多，名气也没有“BATH”的响，且都不是独立推出，而是附身于企业开发的某个具体AI产品上。
如有道近期推出的自研教育场景下类ChatGPT模型“子曰”，就是服务于AI口语老师和中文作文批改应用上的；而面向金融领域的AI企业百融云创，也将研发的与ChatGPT采用同源技术的智能语音机器人应用于金融行业的零售业务上；另外在4月23日举行的全国工商联物联网委员会年会暨物联网与人工智能高峰论坛期间，中新社报道深兰科技开发的国内首款强化学习个人数字化产品metamind已经应用了自主知识产权的“硅基知识”大模型…这些都是AIGC大模型在垂直应用领域的成功案例。
从市场营销角度来看，一个产品问世后，正确的市场手段是创造一个新的消费领域，以此避免自己陷入原有红海市场的竞争。这对于AIGC大模型开发应用来说，也是完全适用的。因此，像“子曰”、“硅基知识”这一类产品技术的研发，可以说是在AIGC大模型实际应用上的一次突破创新。
而从另一方面来说，目前国内市场上所出现的大小厂都一窝蜂地去做类ChatGPT产品，对整个产业发展而言，并不是一个好的现象，只能说是脱实务虚，其中绝大多数企业应该是走不远的。就以“BATH”这四巨头而言，最终也很有可能陷入内耗式竞争。相反，企业如果能集中力量，聚焦某个具体应用领域，开发垂直应用大模型，也许会有意想不到的收获。
就以“硅基知识”大模型为例，不同于传统意义上的类ChatGPT大模型，“硅基知识”是专为深兰个人数字化产品Matemind研发的，具备内容生成、记忆和发现三大功能，不仅能智能生成内容，还能将所生成的内容转化为用户个人记忆整体保存下来，作为“数字分身”基础数据，以备未来生成新内容和延续个人“硅基生命”所需，有效解决了个人数字化所必需的数字分身在知识学习、积累和应用方面的问题。
简单地说，“硅基知识”不仅实现了人生命的“数字化永生”，还指出了一条人工智能产业发展的新路。透过“硅基知识”大模型这个案例，我们甚至可以说每一款垂直应用大模型，都是一盏点亮人工智能产业发展新方向的明灯。
搞大模型，瞄得越小，做得越好
自从进入21世纪以来，我们分别经历了互联网热、电商热、大数据热……每一次热潮开始，都会引得各方都争先恐后地涌入，但潮水退去之后，就会发现当时那些蜂拥融入的弄潮儿们，绝大多数都不知所踪，真正活下来的都是那些默默耕耘，在某个具体领域做出成绩的企业。
那面对大模型混战愈演愈烈的今天，中国企业应该如何参与其中？在我看来，做大模型既要看准大方向，也要瞄准小目标，切忌贪大求全，只有这样才不至于重蹈以前那些失败者的覆辙。
百度的李彦宏就曾表示，ChatGPT作为一个通用模型，对于某些特定领域并不擅长，而大公司一般都从通用型产品开始做起，初期他们并不会特别关注某个细分垂直领域，但当你在某个细分领域内做到极致，你就会发现你的产品和所积累的用户需求，很难被其他产品直接复制，此时你再去拓展应用领域，就会比较有竞争力。
钱学森在《系统工程论》提出这样一个核心观点，那就是做任何技术产品，都要从现有条件出发，不求单项技术的先进性，只求总体设计的合理性，充分利用现有资源；以总体设计负责对各个分系统的技术协调提升改造现有的工业技术。把这个理论放在大模型的开发上，一样适用。大模型再厉害，也只是一项技术，它必须应用到具体产品上，才能发挥最大作用。因此一个企业做大模型，并不是做得越大越通用就越好，而是应该基于产品，聚焦在某个需求上，合理开发和利用，进而实现大模型在产品中功能的最大化。
不跟风，坚持做自己，保持一颗平常心，这一点对所有涉足中国AI领域的企业来说，都尤为重要，无论你是否参与了这场混战。
做AIGC大模型本身就不是一场百米赛，而是一场马拉松，比拼的不是看谁眼前跑得快，而是看谁今后走得远。无论是百度、阿里、腾讯这些互联网巨头，还是商汤、科大讯飞、出门问问、深兰科技这些AI赛道能手，谁能走到最后，关键还是看谁现在的做法对头。
因此，有必要在这里泼泼冷水，让大家都冷静冷静，千万不要盲目跟风，被ChatGPT引燃的这股通用大模型“虚火”，给引火烧了身。（本文首发钛媒体APP）
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
