文章主题：Open AI, 生态演化, 生成式AI, 多模态
本期空降大V同济大学经济与管理学院副教授周中允的主要观点：
①从目前的态势看，Open AI有机会成为下一个苹果。
②像ChatGPT这样的一些工具的出现，带来的是整体的生态的演化。
生成式AI为年轻人带来了诸多新颖的学习和工作机会，这在未来将成为人与人之间的重要竞争优势。当前，大模型正逐步拓展至可听、可视等多个领域，其能力日益丰富，认知智能方面也取得了显著进展。
随着生成式人工智能技术的日益成熟，众多企业纷纷将其运用到各个领域，如语音识别、自然语言处理以及翻译等。通过与大型语言模型的深度整合，这些应用得以进一步提升其性能和效果。
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在第17期大V空降活动中，我们有幸邀请到同济大学经济与管理学院的副教授周中允，与Vlubhouse的粉丝们展开了一场精彩的30分钟对话，让我们一起回顾一下这次交流的精彩内容。
问题一：可否为我们简单科普，被称为“AI春晚”的首届OpenAI开发者大会上发布了哪些重磅消息？为什么说OpenAI和ChatGPT可能成为下一个苹果？
周中允：很多朋友应该有关注到，在前不久首届Open AI开发者大会上，Open AI的前首席执行官山姆 · 阿尔特曼（Sam Altman）宣布了一系列的重要的更新和新功能。大家比较关注、讨论比较多的有以下几点：首先，Open AI发布了GPT-4 Turbo，这也是一个功能更加强大、（能理解的）上下文更长、控制更多的新模型，从它的名字中也大概能够看得出来产品的定位；其次，Open AI推出了人人都可以定制的GPTs服务，以及GPT商店；此外，他们也推出了Assistant API，以简化开发者构建辅助代理的体验。
随着一系列的发展和创新，人们对Open AI的未来发展产生了极大的信心，并展开了广泛的讨论。当前的形势来看，Open AI具备发展成为下一个苹果公司的潜质，这使得人们对它抱有积极的、充满期待的目光。人们之所以看好Open AI能够成为下一个苹果公司，主要有以下几个理由：首先，Open AI的技术已经在全球范围内得到了广泛的应用。自从去年11月份Open AI推出产GPT后，在短短的一两个月里，用户数量就突破了亿级别，这在以往是从未出现过的现象。如今，ChatGPT的月活跃用户数量也已经达到了上亿级别，据数据显示，全球有超过200万的开发者正在使用Open AI的API，而有超过90%的世界五百强企业也在利用Open AI的部分产品来构建相关服务。因此，第一个原因是，Open AI的技术已经在全球范围内得到了广泛的应用；其次，Open AI展现出了强大的创新能力。例如，备受关注的多模态领域，自GPT推出以来的一年时间里，Open AI不仅在语音和视觉功能上取得了一些重要的突破和创新。
去年ChatGPT的问世无疑给人们带来了惊喜,它让我们感受到了大型人工智能模型的潜力和可能性。如今,我们可以看到大模型正在不断进化,不仅仅能够进行语言交互,还能够扩展到听觉和视觉领域,甚至具备了一些实践应用的能力。这些大模型已经开始具备多样化的技能,并向着认知智能的方向迈进。
最后一点,由于Open AI本身的技术和创新能力,它在我们的生活和工作中得到了广泛的应用。基于以上原因,很多人对Open AI和ChatGPT的未来发展抱有很高的期望,认为它们有望成为下一个苹果公司。然而,时间的检验才是最客观的证明,只有经过一段时间的验证,我们才能知道这些预测是否正确。
问题二：人人都可以定制化GPT，是否意味着人人都能制作APP发布并盈利的门槛降低，也就没有那么容易盈利？
周中允：很有道理，有很多人都可以制作APP，也可以自由发布，但是并不见得每一个人都可以从中盈利。所以，（软件是否能盈利）取决于我们的工具是不是在解决一些重要的问题，是不是真正的痛点问题，以及它能多好地去解决这样的痛点问题。当有同类应用的时候，可能还涉及到一个比较优势。所以在这种情况下，只有那些做的比较好的应用更有机会胜出。虽然基数庞大，但真正有机会成为爆款应用的还是少数。
问题三：ChatGPT也要出应用商店了。AI时代的爆款应用，是否会就此诞生？而由此催生的应用生态，又将打造怎样庞大的市场？
周中允：ChatGPT推出了应用商店，也是大家非常关注的一个新的变化，至于这是不是会带来爆款的一些应用，我想这个可能性完全是有的。基于像ChatGPT或者是基于大语言模型生成式人工智能技术的这种应用商店，它是完全有机会催生出AI时代的爆款应用。因为刚才也讲过，随着生成式人工智能技术不断发展，其实已经有越来越多的企业把这样的技术应用在各种各样的领域，包括但可能不限于语音识别，自然语言处理及其翻译等等。这些应用其实是可以通过跟大语言模型的进一步的深度的融合，更好地得到一些提升。
在当前的环境下，Open AI推出应用商店，其背后的意图显然是为了打造一个良好的开发者生态环境。这样的应用商店为广大的开发者们提供了一个展示和推广自己产品的平台，这一点从ChatGPT的例子中可以看出。事实上，有数百万的开发者在利用ChatGPT的API进行开发工作。与此同时，普通用户也可以在这个平台上找到适合自己的AI应用，这不仅包括ChatGPT或Open AI自身提供的服务，还包括开发者们制作的应用，因此，这些应用的集合可以推动整个应用生态系统的发展。
所以面向未来，我们有机会、有理由看到基于大语言模型的应用商店打造庞大的市场。随着我们对AI技术的需求不断增加，越来越多的企业和个人可能也会投入到这个领域中来。而且像ChatGPT这样的一些工具的出现，也在很大程度上降低了开发的门槛。一方面是需求的增加，一方面是开发门槛的降低，所以，它带来的是整体的生态的演化，当然，在这个过程中，我们看到的在应用商店里面应用的这种quality可能也会是参差不齐的。
但是大浪淘沙，总会有一些应用能够比较好地去满足某种具体的情境下面，或者某种具体的任务情境下面大家的一些需求。这样的一些应用就有可能有机会成为大家比较欢迎的应用，也就是所谓的一些爆款应用。
问题四：AI应用商店，还有多久会到来呢？十年内能看到吗？
周中允：AI应用商店，是在Open AI的开发者大会上由它的首席执行官已经宣布的一项服务。所以这个进行时，那么在十年以后，我们肯定还会看到在AI领域有更多的创新，更长足的进步，虽然ChatGPT或者Open AI开了一个头，但我相信，后面有很多其他的生成式人工智能的工具，以及相关的公司也会有机会，包括我们国内很多从事这一领域的公司。这个事情的意义更多体现在生态打造，一个良好的生态是有益于每个个体和参与者的。
问题五：那么下一个问题更为具体，是关于AI如何改变商业：有人用ChatGPT做陪聊、有人用ChatGPT做心理医生……ChatGPT发展至今，将如何影响商业和经济？
周中允：ChatGPT从去年推正式到现在差不多一年的时间里，应该说它的发展跟影响已经超出了我们很多人的想象，所以在商业和经济领域，它也有有机会发挥重要的作用。首先，从技术的角度来讲，ChatGPT所代表的其实是人工智能技术的新发展方向，也就是基于大模型及大语言模型的、生成式人工智能技术。从它本身的狭义的角度去看，它代表的是一种新的内容生产形式，对标的可能是我们以前比较熟悉的UGC、PGC，那现在我们在讲的是AIGC。
从更广义的角度来讲，它代表的这种生成式人工智能技术，跟以往我们大家已经比较熟悉的分析式或者用于决策支持的人工智能技术，从从技术本身而言，包括应用范围，都有一些明显的区别。所以ChatGPT的横空出世，包括它这一年的长足发展，应该说在很大程度上改变了我们对人工智能技术的一些固有的认知，包括一些思维定式。所以本身大家也都在从技术的角度去探讨更多的跟商业和经济结合的可能性。
其次，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术，对于商业跟经济的影响可以从微观和宏观两个层面上看。从微观层面，显而易见，ChatGPT作为一种新的生产力工具，它会对我们目前工作的性质和我们在工作中的技能需求带来一些影响和变化。比如，它已经在很多任务里面得到应用，像自助化的客服，包括教育、医疗保健等等一些领域都已经有生成式人工智能的应用，它可以在很大程度上提升我们的服务质量，降低成本，提高效率。
近期，国内外也有一些研究表明，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术，确确实实会带来生产力的提升。当然，生产力提升的程度跟我们的情境和任务都是有关系的。
这种微观层面的影响也自然而然地会反映在我们的宏观层面上，ChatGPT有可能对我们未来整个工作的性质劳动。离市场产生深远的影响，可能还会引发一些新的一些商业模式，对我们现有的一些商业模式产生影响。比如之前的一些搜索引擎会把类似ChatGPT的一些工具跟他们的搜索功能，甚至是广告功能做一些结合，从而产生更多商业价值。这也是ChatGPT可以在商业领域发挥影响的一个体现。
从经济学的角度去看，我们需要关注ChatGPT对于数字经济，包括整个宏观经济可能会带来几个方面的影响：一个是它到底是会替代还是增强，或者补充我们现有的工作；第二个就是未来我们人跟算法，人跟人工智能应该怎样去交互，在这个过程中人应该发挥什么样的作用；第三个就是怎样去理解和应对由此产生的一些新的壁垒，新的机遇等等。
当然，类似ChatGPT这样的工具的一些应用，它的影响也并不总是正面的，同时它也带来了很多挑战和风险。比如说数据隐私。像大模型的幻觉，也就是技术可靠性以及用户体验等这些方面，都有一些挑战和困难是需要去克服。所以我们在引入这些技术、应用这些技术跟我们的商业和经济做结合的过程中，也应该要全面去考虑这些因素和策略。
所以在这种情境下，企业也好，个人也好，如何能够以更负责任的方式去开发人工智能的工具，应用人工智能的工具，就变成一个我们全社会都需要去关注的话题。
问题六：未来年轻一代将迎接这么一个AI应用的时代。畅想生成式AI的未来，可以一键生成代码，文章，甚至视频，程序等等，对于未来的年轻人来说，是否会改变他们的学习和工作方式？未来的学习和工作模式，会发生什么变化？
周中允：变化已经发生。从代码生成到文字内容生成，乃至多模态的内容、图片视频的生成等等，其实我们已经有庞大的人群已经在用类似的工具，用在我们的工作和生活的场景下面。所以我们未来的学习和工作模式是一定会发生变化的，有句话说的好，我们经常会高估一到两年的变化，但我们经常会低估五到十年甚至更长的时间的变化。我们有理由相信，五年或者十年以后再回过头来看，我们的学习工作模式跟今天相比会有很大的变化。
这些变化可能是全方位的，要想全面准确地预测这一变化当然是困难的，但以下这些是一些我们已经看到的、比较有可能出现的一些变化。比如在学习教育领域，生成式的AI可以根据每个人的需求跟能力，提供更加个性化的学习的资源。比如我们学习代码或编程的门槛可能会大大降低，我们有机会应用生成式AI的工具帮助我们定制适合自己需要的一些代码的事例、文章或者一些视频的教程，这会让我们的学习更加高效，也可以帮助我们更加专注。
再比如说在我们的工作领域。生成式AI可以帮助我们和同事之间更加有效地协作，通过一些自动的生成报告、演示文稿或者其他文档提高工作效率；在我们需要一些创意的领域，它也有机会给我们提供一些辅助和支撑，启发思路，所以她也可以作为有效的一个协作工具。
在创新和创业领域，生成式的AI也可以给我们带来更多的机会。因为生成式AI不同于分析式AI的很重要的一点，就是它可以以一个接近人类理解的方式去生成内容，这个内容是多方位的，包括我们说的商业idea、设计方案等等。这些都有可能赋能我们的创新和创业的过程，所以在这方面有兴趣的朋友，也可以利用这样的工具尝试做一些新的开发，比如新的应用程序、游戏甚至是其他数字化的应用，从而去创造独特的价值。
面向未来，生成式AI是可以给年轻人带来很多的新的学习和工作机会，同时也对技能跟知识提出了更高的要求。未来，会不会用、能不能用好这样的工具，会成为人和人之间一个重要的区别点。为了在这样一个充满挑战跟机遇的未来能够取得成功，年轻人肯定是需要不断学习和适应新的技术。
本文仅代表作者观点。
以上是周中允为一财号粉丝带来的独家观点分享。在11月30日（周三）晚19:30，依然会有神秘嘉宾空降Vlubhouse一财号粉丝群，和大家进行交流互动，为粉丝带来专属的内容。
Ta是谁？又会讲点啥？谜底很快揭晓。
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Open AI, 生态演化, 生成式AI, 多模态
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