文章主题：GPU, ChatGPT, 大模型
以下文章来源于中国企业家杂志 ，作者闫俊文
文｜《中国企业家》记者 闫俊文 编辑｜李薇
封面图由文心一格生成
中国科技公司和创业者竞相追逐大模型，引发 GPU 芯片需求量的暴增，以及价格的疯狂上涨。
GPU乃ChatGPT之核心力量，支撑其卓越运算与部署。据闻，Azure云端已打造了一支庞大而先进的AI计算矩阵，其中包括逾万台NVIDIA A100显卡，为超凡效能提供了强大基石。这标志着微软在推动人工智能技术的前沿中扮演了重要角色。
千芯科技董事长陈巍告诉《中国企业家》，以 A100 芯片为例，从去年年底到现在，其单价涨了超过 50%，从之前约 5 万元涨到了近 10 万元。由于 A100 已经被美国禁止售往中国内地，国内同行预估仅有 3 万枚存量。英伟达推出的 A100 替代版 A800，国内厂商也是排队拿货，并且常常无货。
🚀服务器行业巨变中，资深工程师王石深有体会。他表示，当前供应链紧张已成为常态，像 NVIDIA 等顶级芯片制造商也不例外。然而，这并不意味着失去先机就无望逆袭。他坚信，”年底之前，供需关系有望回归理性的轨道”。🌟把握机遇，智慧应对，是每个行业玩家的必经之路。
🔥【紧急需求】降温行动正在进行中！🚀🌟 王石信心满满地告诫大家：无需惊慌，这不是一场短期的竞赛，我们还未到达终点线。别担心时间的流逝，每一步都至关重要。🛡️👉 他承诺，无论过去多久，这次的需求调整只会让我们的策略更加精准，成功就在不远处。🔥记得保持冷静，跟随我们的步伐，迎接即将到来的变革。🌍 #降温行动 #策略调整 #成功在望
据《中国企业家》统计，除了阿里巴巴、百度等互联网巨头之外，商汤科技、昆仑万维、毫末智行、360 等公司也官宣了自己的大模型，如果再加上王小川、王慧文、李开复等创业者，中国年内推出的大模型数量已经超过了 10 个。
🌟🚀预计未来几年，中国将涌现大量关键领域的大型人工智能模型，如生物科技的模拟、先进材料的分析、复杂化学反应的理解，乃至自动驾驶和气候预测的先进技术。这些大规模模型的数量可能达到8-20个，甚至是令人惊喜的40+，它们将在推动科技进步和解决实际问题中发挥重要作用。🔍💡 #AI大模型 #科技未来趋势
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在这一轮由 ChatGPT 掀起的大模型创业潮里，黄仁勋和英伟达成为了大赢家。
据统计，2020 年，全世界跑 AI 的云计算与数据中心，80.6% 都在用英伟达的 GPU 驱动。截至发稿，英伟达股价为 270 美元，比 2022 年 9 月时的低点 119 美元翻了一番，总市值为 6669 亿美元，成为美国第五大上市公司，比德州仪器、超威半导体（AMD）、高通、英特尔等芯片企业市值相加还要多。
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五分之二的预算买算力
英伟达已经供不上货了。
近期，马斯克为推进推特内部的新 AIGC 项目，购买了大约 1 万枚 GPU。从 2022 年末，微软就实行了 GPU 资源配额供给，但今年 1 月以来审批时间越来越长，如今部分申请需要等待几天甚至几周才能获批。同时，微软向英伟达预订的数万枚 GPU 芯片，交货无期。
2 月份，出门问问 CEO 李志飞和美团联合创始人王慧文，讨论了大模型创业要花多少钱、入门门槛什么样。李志飞认为，门槛至少需要 5000 万美元，其中的 2000 万美元就是用来购买算力的。王慧文和李志飞不久前相继宣布在大模型领域创业。
根据陈巍测算，国内如果想要直接训练出一个 ChatGPT-3 级别的大模型，常规最少需要 1000 枚 A100 级别的 GPU 芯片，而如果想要实际部署，不考虑冗余和响应速度，对于搜索引擎级别的服务，至少需要 6000 枚 A100 级别的 GPU 芯片。仅仅芯片一项，最小投入就到了近 10 亿元人民币。
一份流传的《阿里 AI 专家交流纪要》显示，百度年初紧急下单 3000 台 8 张芯片的 A800 服务器，这意味着需要 2.4 万枚 A800，而预计全年百度会有 A800 和 H800 共 5 万枚的需求。阿里云预计在今年需要 1 万枚左右，其中 6000 枚是 H800。此外，阿里云也会用到平头哥这种自研的芯片，每年采购大概 3000 枚。
GPU界的巨头 NVIDIA 在2022年9月的高潮中，发布了专为中国市场打造的H100型号GPU，然而命运弄人，这款备受期待的产品遭到了美国出口禁令的阻挠，无法直接送达中国消费者的手中。然而，NVIDIA显然不愿错过这个蓬勃发展的AI浪潮，于是采取了变通策略，以满足市场需求。他们推出了H800版本，尽管在性能上有所妥协，但依然坚守对中国市场的承诺和热情。这款产品的问世，无疑展示了NVIDIA对于中国市场及其技术需求的深刻理解和适应能力，同时也为全球GPU市场注入了一股新的活力。
对照百度发布的文心一言，陈巍测算，按照国内成本估算单次应答成本 5 分钱，如果日访问量 10 亿人次，以月租价格评估，每天云计算成本约 5000 万元人民币，一个月将增加成本 15 亿元，一年增加成本 180 亿元，远远高于训练成本。此前媒体估算，ChatGPT 光 3 月份的电费就得交近 200 万美元，这差不多跟 27.5 万中国居民一个月用电量相当。
《中国企业家》了解到，对于不缺钱的巨头来说，A100 存储量也不多，未来采购以 A800 和 H800 为主，但仍需要 V100 等老式芯片补充。V100 性价比高一些，在云上跑的成本是 A100 的三分之二左右，但运行速度较慢，如果是 ChatGPT-4 级别大模型就不够用了。
也就是说，要想大模型算得更快、更准，必须适配最先进的 GPU 芯片。虽然拿不到最先进的 GPU，但大模型玩家依然在积极囤货。按照上述数字估算，国内对 A800 以及 H800 的需求已经到了数十万级别。
王石说，目前来看，对于算力的需求可以说是上不封顶，有多少算力，都希望能够投身进来，” 只能这么说，越多越好 “。
仅仅靠资本似乎已经玩不转了，大模型之战，最后结局可能还是巨头之间的游戏。
一位头部投资机构的负责人告诉《中国企业家》：” 创投界这点资本是不值一提的，资本它对整个行业的格局不造成影响，本来就这点钱也投不起，中国这几个 VC 加上 PE，今年不在 ChatGPT 上投下 10 亿、20 亿美元，水漂都打不起来，做不了几个训练级，但是百度和华为如果愿意在上面努力去做的话，我觉得投得起。”
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瘸腿奔跑的中国大模型
不管是阿里巴巴、腾讯、百度等巨头，还是王慧文、王小川等创业者，他们不得不戴着枷锁跳舞：一方面，迫于美国的芯片禁令，他们得不到最先进的芯片源源不断的支持；另一方面，他们还要追赶国外已经到了 ChatGPT-4 水准的技术。
陈巍感慨中国 AI 企业的不易。如果得不到国外先进的芯片，中国企业只能使用比较老旧或者工艺成熟但不那么先进的芯片，综合性能可能只有 A100 的 60%，数量需要更多，跑得却更慢，综合成本要高出 20% 至 30%，对于企业来说，这很有可能是赚钱和不赚钱的分水岭，活下去和活不下去的分水岭。
处处受限，起步又晚，但大模型也得干下去。
王小川在接受媒体采访时说，晚了也得干。美国人之前把核弹造出来，中国就不造了吗？这跟创业公司本身没关系，是中国要不要做的问题。
王石认为，中国企业没必要 ” 芯片焦虑 “。他提到了前几年 ” 挖币 ” 造成的硬盘泡沫，结果造成了 SSD（硬盘）的一地鸡毛，整个硬盘厂商在 2022 年整年可能都在消耗库存。
GPU 只是大模型创业链条中的一环，机房环境、算法、人才等等也必须配套跟上。
IT 设备特别是计算设备的迭代和更新太快，如果在没有准备好的时候，放在库房里没有用，放一年，价值就浪费了。” 现在都在用 A800，今年下半年就有 H800，性能提升很快，这个时候抢到了 A800，但如果还没有用起来，是没有价值的，永远会有新产品出来。” 王石表示。
王石还补充说，现阶段，算力的供应无论如何是不够的。这有两个策略，一个是把后台的产能跟上，另一个则是优化效率，通过算法等技术手段提升可用算力的效率。
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英伟达成最大赢家
阿里和腾讯近期在算力市场都有重大动作。
阿里云在 4 月 11 日峰会上说，阿里云进行有史以来最大幅度的一次降价，通用计算将大幅降低，对比上一代主售产品最高可下降 40%，还发布了 ” 飞天免费试用计划 “，开放计算存储、数据库、机器学习等核心产品免费试用。
腾讯则发布了新一代高性能计算集群 HCC，采用了国内首发的英伟达 H800 GPU。有数据称，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达 3 倍，是国内性能最强的大模型计算集群。
但不管哪家，他们都摆脱不了一个名叫英伟达的厂商，其创始人黄仁勋，江湖人称 ” 黄教主 “，他多次为此次 ChatGPT 浪潮鼓风。
” 我们正处于 AI 的 iPhone 时刻。” 黄仁勋在 3 月 2023 年 GTC 大会上说，” 初创公司正在竞相打造颠覆性产品和商业模式，科技巨头也在寻求突破。”
在此次大会上，黄仁勋发布了 ChatGPT 专用芯片 H100，而且他宣布，将会把由八块旗舰版 A100 或 H100 芯片集成的超级 AI 计算系统通过租赁的方式开放给企业。每月租金为 37000 美元，以加速推动这轮大语言模型引领的 AI 繁荣。
外媒一份数据显示，英伟达占据了 95% 图形处理器的市场份额。IDC 数据显示，国内 GPU 服务器在 2021 年占国内服务器市场规模的比例超过 88.4%，英伟达的产品占比超 80%。
联想集团 CTO 芮勇说，目前来看，还是英伟达的天下，但未来不确定，因为大家对算力的需求只会越来越大。
行业人士说，未来 GPU 和算力的需求一定是多元的，或者说异构的。到了现在算力需求大爆发的时候，带来的第一个变化就是在这个领域多元化的蓬勃发展。
水大鱼大，但虾米和浮游生物等也会有存活机会。多元带来了更多的机会，但是最后谁能胜出，就看谁的战略定力，能持续地投入。
（应采访对象要求，文内王石为化名）
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