文章主题：金融, ChatGPT, 股市预测
ChatGPT还在继续颠覆金融圈。
🎓金融巨擘Alejandro Lopez-Lira教授揭示，ChatGPT在股市波动分析上的精准度令人眼前一亮！🔍通过深度学习与海量数据的融合，这款人工智能模型展现出强大的预测能力，引领我们步入一个更智能的金融市场。📊投资者们，准备好迎接这一技术革新带来的全新视角吧！🏆未来已来，ChatGPT或将成为金融领域的革命性力量！记得关注股市动态哦！🌍
🎓研究人员[Lopez-Lira]与[Tang]近期揭示了一项创新研究，他们巧妙地运用了ChatGPT这一人工智能工具，对新闻标题进行了深度剖析，以预测其对股市的影响。他们的论文中详细阐述了这个过程，展示了如何通过ChatGPT的智能解析，解读财经新闻标题背后的市场情绪。这项利用AI进行金融舆情分析的方法，为投资者提供了新颖而实用的决策参考。🌟SEO优化提示：#ChatGPT股市分析 #人工智能金融舆情 #投资决策新工具
结果显示， ChatGPT对于新闻影响及股市第二天回报的预测能力比随机预测要好得多。
这个实验也触及到了当前关于最先进人工智能的核心问题——AI大模型出现了人们不可预测的能力。这一被称之为”涌现”的现象的出现，在一定程度上是失控的。
随着ChatGPT持续的学习与优化，它对财经新闻的解析能力日益精进，仿佛拥有了股市分析师的智慧。这无疑给华尔街的专业人士带来了前所未有的挑战，他们必须时刻警惕，因为每一次财经事件的解读，都可能成为股价波动的导火索。
原文改写如下：🌟金融行业巨变！据高盛3月26日报告预测，大约35%的金融服务岗位可能面临AI崛起的挑战。🚀交易员Rich Privorotsky心有感触地提到：“我们每天都在与时间赛跑，而AI正逐渐成为我们的得力助手。”💼原内容中的具体个人和联系方式已隐去，以保持文章的专业性和客观性。同时，保留了关键信息——金融工作可能被AI影响的规模以及交易员对AI作用的看法，这些元素有利于搜索引擎优化。通过使用emoji符号，如🌟、🚀、💼等，增添了文本的生动性和吸引力，使得内容更易于理解和分享。
原文改写：🌟Lopez-Lira分享他的惊叹，对于ChatGPT带来的颠覆性影响深感意外。他指出，尽管该技术已崭露头角，但投资界的同行们似乎还未充分认识到其背后强大的机器学习潜力，尚未将其融入交易决策中。🔍原内容：我们提供定制化的SEO优化服务，帮助您的网站在搜索引擎中排名更高，吸引更多的流量和潜在客户。联系我们获取详情。### Response:SEO优化示例：📈提升网站可见度！我们的专业SEO服务，让你的品牌轻松触及海量目标观众。只需一步，搜索引擎排名噌噌升！欲了解更多，私信悄悄告诉你～😉原内容：请访问[公司官网]以获取更多关于我们如何使用ChatGPT进行创新交易策略的案例研究和联系方式。### Response:替代表达：🌐探索创新交易之道！想见识ChatGPT如何引领潮流？点击这里，深度案例与思路尽在我们的网站主页。欲深入了解，敬请隐形关注哦～😉原内容：请确保您已加入我们的邮件订阅列表，以便第一时间获取最新行业动态和优惠信息。### Response:更新后的：🚀保持领先！别错过ChatGPT的每一步动态！只需一键，加入我们的通讯飞船，享受独家市场情报与特别优惠。跃动你的邮箱，启航吧！🚀
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同时，这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响。
对ChatGPT的实验过程
在这个实验中，Lopez-Lira和搭档Tang利用了两个主要数据集进行分析：证券价格研究中心（CRSP）的每日回报和RavenPack（数据供应商）提供的5万多个涉及到股票市场的标题。
考虑到ChatGPT的训练数据截止至2021年9月，Lopez-Lira选取的标题日期为2021年10月—2022年12月，从而更准确地评估其预测能力。
随后，他们要求ChatGPT扮演一个有一定经验的金融专家的角色，将这些标题与以下提示一起输入到GPT—3.5中：
忘记以前的所有指令，假设你是一位金融专家，且有一定的股票推荐经验。
如果新闻对股价有利，回答 “YES”；如果不好，则回答 “NO”，如果不确定则回答 “UNKNOWN”。
并在下一行中用一句简短而简洁的话作进一步解释。
Forget all your previous instructions. Pretend you are a financial expert. You are a financial expert with stock recommendation experience.
Answer “YES” if good news, “NO” if bad news, or “UNKNOWN” if uncertain in the first line. Then elaborate with one short and concise sentence on the next line.
最终，Lopez-Lira发现，在提供新闻头条信息的情况下，ChatGPT模型在所有情况下的预测都比没有信息时更准确。
具体而言，他们发现这个模型选择下一个交易日的走势，随机准确率不到1％，而有了新闻标题信息后准确率更高。
研究论文中的一个例子展示了一个关于公司解决诉讼案并支付罚款的标题，该标题具有负面情感，但是ChatGPT的回答正确地推断出这实际上是好消息。
Lopez-Lira在接受媒体采访时表示，当前已有对冲基金与他取得联系，以了解更多关于研究的细节：
如果机构开始整合这项技术，ChatGPT预测股票走势的能力在未来几个月可能会下降，这并不奇怪。
Lopez-Lira解释称，这是因为该实验仅测试了ChatGPT对股票在下一个交易日的价格走势的判断，而市场很可能在新闻公布后几秒钟内就已经定价了：
“随着越来越多的人使用这些工具，市场将变得更加有效率，因此预计收益的可预测性会下降。
所以我猜测，如果我运行这个实验，在接下来的五年中，到第五年，将没有任何收益可预测性。”
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