文章主题：ChatGPT, 数据安全, 网络安全, 模型应用
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ChatGPT概念火到安全圈，大模型在垂直领域的应用实践战已经打响。
🎉🔥继互联网巨头们引领潮流发布GPT技术进展后，网络安全领域的专家也不甘示弱，迅速行动起来，对OpenAI的ChatGPT进行了深度评估和实战测试。就像它在全球范围内掀起的震撼一样，这款通用大模型也让网络安全专业人士眼前一亮，激发了他们探索如何将GPT与实际业务无缝对接的热情。🔥🔍
可识别钓鱼邮件，也能生成诱饵
🌟网络安全专家们惊喜地发现，ChatGPT的强大文本处理能力让他们能够轻易识破钓鱼邮件的伪装！通过深入解析可疑内容，这款AI不仅能捕捉到隐藏的钓鱼攻击信号，还能预防潜在风险。就像一把无形的盾牌，保护网络世界不受欺诈之害。🛡️💻
🎨ChatGPT的双面刃：它既能创造出极具说服力的👀诱饵，让人深信不疑，仿佛面对面交流，为社交工程攻击打开新通道。🚀然而，这种技术也使骗子能轻易伪装成亲密关系中的👩🤝👨，利用GPT的力量，轻松触及受害者的防线。🛡️警惕起来，保护个人信息安全至关重要。
🌟网络安全的新挑战：随着🔥GPT技术的发展，数据安全领域的潜在机遇与风险并存。👀业内专家一致认为，黑客利用GPT的自动化能力发起攻击已是不日可待，若不能迅速升级防御策略，无论是企业还是国家安全核心信息都将面临持续的安全威胁。🛡️因此，紧跟GPT带来的挑战，提前规划和应对网络安全问题至关重要。
“现在，迫切需要我们在网络安全领域具备能打硬仗的能力。”一位网络安全领域的创始人兼CEO表示。“安全就是攻防对抗，这类技术的出现，有点像火器的出现。两军对阵，本来拿着大刀长矛的，当火器技术出现了，它会重塑人类的战争、行为方式。”另一位大厂安全业务负责人也说。
🌟💡网络安全新趋势：7大巨头加速拥抱GPT，提升防护能力！🚀🛡️👀 你是否注意到，全球科技界的热门话题正悄然转向？随着GPT技术的广泛应用，网络安全领域也迎来了一场创新革命！钛媒体App悄悄统计了一手数据——超过7家行业领头羊已迫不及待地将这一人工智能明星应用到他们的网络安全解决方案中！🔍微软的Security Copilot、360智脑、绿盟科技的智能客服、启明星辰的盘小古，以及四维创智的ChatCS，这些巨头的名字在网络安全领域熠熠生辉。他们正通过GPT的力量，打造更高效、智能化的防护体系，为用户的数据安全保驾护航。🔍不仅是为了应对日益复杂的网络威胁，更是为了引领行业潮流，提升用户体验。GPT的加入无疑为网络安全注入了新的活力和可能，让我们期待这些创新成果如何改变我们的数字生活！ 若要了解更多详情，敬请关注我们后续报道，一起见证这场技术与安全的深度交融！👩💻👨💻#GPT网络安全 #技术创新 #企业动态
网络安全领域类ChatGPT应用
🌟【揭秘】GPT技术新应用：安全领域再升级！🚀在AI技术的浪潮中，GPT无疑成为了热门焦点，它正悄然渗透到各行各业，特别是在信息安全领域展现出强大的潜力。👀据各方透露，从最初的部署走向，GPT已经悄悄地服务于安全事件响应、漏洞挖掘和风险评估等多个环节，为网络安全筑起一道无形的防线。🛡️然而，深入了解你会发现，尽管应用场景看似一致，但各家在技术实现上却各有千秋。💡钛媒体App与业内专家深入探讨后，揭示了这些差异背后的创新策略和技术路线。每家都在寻求独特且高效的解决方案，以适应不断变化的安全挑战。🔍从安全事件的快速响应到复杂漏洞的精准定位，再到风险评估的精确度提升，GPT的力量正在逐步显现，引领着行业迈向更智能、更全面的安全防护新时代。🚀未来，我们期待看到更多创新应用和突破，让AI为我们的数字生活保驾护航。👩💻👨💻#GPT安全应用 #技术创新 #信息安全新时代
技术路线各有不同
拆解技术路线，其实还要从ChatGPT说起。
OpenAI的ChatGPT以及随后迭代出的GPT4.0，包括当前百度推出的文心一言等都属于通用大模型，都没有明显的行业属性，在一般场景下都能应对自如，比如客服、文生图等等。但遇到特别垂类且对答案容错率较低的行业来说，由于缺乏专业知识，这类通用大模型会表现出可预见的劣势。
所以当网络安全行业在使用GPT的时候，并不能像其他行业一样直接接入已经训练好的GPT4.0，而是需要重新构建一个用网络安全领域的专业知识训练出的大模型，然后再将其应用到实践中。
不过，在与业内人士交流的过程中，钛媒体App发现，同样是训练网络安全领域的大模型，各家所选择的技术路线也有所差异：他们有的是先有安全知识图谱，然后在类ChatGPT的大模型基础上加工；有的是没有类ChatGPT的大模型，而是直接用安全知识图谱训练成一个大模型；也有的可能并没有强调知识图谱，而是用所有数据直接训练。
“过往实践过程中，我们积累了大量数据，这些数据可能包含了安全日志、系统日志，威胁情报生产和分析过程数据，开源情报和安全技术报告、APT报告等等，这些数据通过AI智能化，形成一系列实战化攻防模型以及安全知识图谱。”绿盟科技CTO叶晓虎表示。
在有了实战化攻防模型以及安全知识图谱后，绿盟科技利用类ChatGPT的大语言模型对这些知识做进一步加工，形成安全专业领域里面的类GPT的应用，即今年三季度即将发布的网络安全领域知识问答系统。
“我们所有下游任务都只基于ChatCS这一个大模型。在训练和应用ChatCS之前，我们先花费精力做网络安全领域的通用知识图谱，然后利用知识图谱的异构数据归一化能力生成数据集再去训练网络安全领域的大模型。”四维创智人工智能项目负责人表示。
他解释称，他们所推出的ChatCS，是一个使用RLHF技术微调并利用知识图谱进行领域知识约束的垂直领域大语言模型。思路是首先构建以“漏洞概念”为核心的网络安全领域知识图谱—Vuln_Sprocket，再将图谱生成先验知识集训练模型，后续，ChatCS能够背景知识对用户原始指令进行优化。在最新的测试版本中，ChatCS_test 尽管只具备82亿参数，但已经可以很好的完成领域知识问答、测试脚本生成、告警日志分析等操作。
目前，其余几家网络安全厂商还未完全披露训练GPT的路径细节，但据业内人士分析，360集团的网络安全GPT应该是以通用大模型为底座，然后加入网络安全相关数据调优的路径，与绿盟科技和四维创智都有很大不同。
不过殊途同归。绿盟科技CTO叶晓虎称，智能安全客服机器人达到的效果是，应用可以在安全事件应急响应处置、海量日志分析研判、安全智能推理和决策、安全领域的代码编写等方面发挥积极作用。其余厂商的GPT实践也与此多有重合。
又是一场长跑
值得注意的是，自ChatGPT爆火以来，也才100余天的时间。短短三四个月，网络安全厂商们能够快速上马ChatGPT与其背后已经积累的相关数据集有很大关系。但需要思考的一个问题是，既然网络安全行业迫切需要也能够有自己的大模型，为什么当OpenAI火了之后，网络安全圈才关注到大模型即将带来的变革？
原因可能在于，对于大模型来说，技术可能并不是根本问题。问题一方面在高质量的安全数据语料，而另一方面则是保持对人工智能信仰以及持续训练大模型的心态和思维。
“之前只是小规模尝试过网络安全AI自动化的事情，一两次不达预期就没有再尝试。但ChatGPT用事实告诉我们这条路行得通，大家才敢放手投入。”一位网络安全创业者表示。
除了试错成功，大模型出现告诉网络安全届的另一个信号是，大模型确实有可能导致对抗方式底层逻辑的变化。“如果通用大模型能够把智能推理和智能决策应用这条路走通的话，实际上可以让对抗方式从过去的经验式变成范式化工作，之前经验存在于人脑，没办法复用，但如果走通这方面会有很多变化。”叶晓虎说。
很显然，OpenAI的ChatGPT仅仅只是个开始，无数的试错在等待蜂拥而上的中国创业者。这又是一场长跑。（本文首发钛媒体APP 作者 |秦聪慧）
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