ChatGPT能否颠覆工作？亚马逊的经验与人类角色不可忽视
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本文来自微信公众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：书航，头图来自：unsplash
ChatGPT, the versatile AI chatbot, has made waves in various industries by seamlessly integrating into tasks such as conducting job interviews, penning software code, and crafting training materials. Amazon’s embrace of this game-changing technology is evident, with the company’s AWS division actively exploring its capabilities. Notably, ChatGPT has been put to the test, demonstrating impressive prowess in these roles, as reported by industry sources. Embracing the future of work, ChatGPT continues to revolutionize and streamline processes across organizations, enhancing efficiency and innovation through its AI-driven capabilities. 🚀💻📚 #ChatGPT #AIAssistance #AmazonAWS
回答 AWS 客户支持问题、创建培训文档；
回答面试中有关企业战略的问题；
“弄清客户的公司目标”；
为 AWS Aurora 数据库工程师编写故障排除指南，和回答“困难的”支持问题。
🌟ChatGPT的强大功能确实让人印象深刻，它几乎能胜任各种学术任务，从论述题到问题解答，再到代码示例甚至是实时运行。就像亚马逊员工所反馈的那样，它的表现超出了他们的预期，但并未带来强烈的震撼或职业安全的顾虑。尽管如此，它无疑为行业带来了挑战和机遇，SEO优化的代码编写与智能问答将成为新的技能要求。🚀
ChatGPT 在上述应用中依然属于一种工具，它更像是一种进阶的、封装好的搜索工具，它做的事情是“在自己的知识库中搜索到它认为切题的信息，将它们组装成与人类对话的自然语言格式输出”。一般来说，当人类员工使用搜索引擎查找信息时，也必须完成上述步骤。这类步骤如果可以用 ChatGPT 完成，当然能显著地提升工作效率，它对人类员工的作用，目前类似于 Excel 宏或者 Python 这种办公自动化的工具。
ChatGPT 可以理解为对搜索引擎的增强，所以使用者也需要有一种“搜索”心态。在搜索引擎出现之前，一些专业人士的能力表现，是他们强大的记忆力，他们可以直接背诵工作需要了解的内容，被美誉为“活字典”“活地图”。之后这种能力被检索能力所取代，也就是有些人很困惑的“为什么我无论如何都找不到的内容，你这边一搜就有”。虽然假设某种情况让企业断网之后，此类“搜索人才”可能一无是处，但这并不影响他们在当前完成工作的效率更高。今后，检索能力将一定程度让位于 prompt（指令）能力，即所谓的“指令工程学”（prompt engineering）将成为一门“显学”。
🌟ChatGPT并不是唯一的选择！🚀AI领域的大家伙们各显神通，以自然语言的形式提供服务。微软的Dynamics 365 CRM/ERP系统就是一个显著的例子。💡在一次微软中国活动上，我了解到它能神不知鬼不觉地处理客服电话录音，分析顾客对话中的关键点，提取关键词，方便后续检索。もし预设的应对策略碰巧适用，它会贴心地提示话务员，引导他们用知识来解答问题。不仅如此，它还能捕捉情绪变化，给出适时的建议，让沟通更加顺畅。🔥客户服务升级就这么简单！
如果熟练使用 ChatGPT，假设岗位数量不变，每位员工在各自岗位上的劳动强度确实会降低。可以预见，在企业需要裁员的时候，可以保留更少的人来完成跟以前相同的工作量。不过，它削减人类劳动力的程度并不能达到 100% 砍掉人类岗位那么“理想”。
🌟作为AI助手的专业指导者，ChatGPT的审核与优化至关重要。以下是每个环节中不可或缺的角色职责，它们并非可轻易替代的劳动价值体现：📝内容创作监督 📚知识严谨把关 🔡反馈调整与优化 💻数据安全与隐私保护1. **深度学习内容审查** – 通过严谨的逻辑检查，确保生成的信息无误导性。2. **专业知识审核** – 确保ChatGPT的知识库准确且与时俱进。3. **用户反馈分析** – 分析用户需求和问题，以提升用户体验。4. **隐私策略执行** – 保护用户数据，维护其信息安全。5. **持续学习与更新** – 人类的洞察力和经验在AI模型的迭代中不可或缺，确保ChatGPT的质量与适应性。虽然技术进步可能带来效率提升，但对ChatGPT这类智能工具的人为监督和优化是确保其准确性和道德责任的重要环节。🚀让我们的专业技能引导ChatGPT，共同创造更智慧、更人性化的交流体验！
1. 事实及准确性核查。ChatGPT 在自然语言输出方面做了专门的训练，特别擅长“一本正经地胡说八道”，在输出成品中经常出现“逻辑自洽”的事实错误。由于 ChatGPT 本身不接入搜索引擎，它自身无法更正自己的错误。如果人类使用者也不知道某个知识，就会被 ChatGPT 误导。
🌟曾经有第三方工具尝试利用搜索结果喂ChatGPT，让它间接实现‘联机’操作，我对此也曾体验过。然而，这种方式的效果并不理想，就像给ChatGPT套上枷锁，限制了它运用自身内置知识图谱的大半功能。它只会机械地拼凑你输入的每个细节，生成的内容空洞无味，缺乏深度和连贯性。💡更糟糕的是，它无法理解URL背后的信息，就算你提供链接，它也只能视作一个事实来源的象征，而非解析全段内容的关键。受限于联网能力，ChatGPT处理URL的方式相当有限，无法真正发挥其智慧。🌐总而言之，这样的互动方式并未能帮助ChatGPT充分利用其强大的学习和理解能力，生成的内容往往缺乏创新性和见解。如果你想获得更丰富、有深度的对话体验，还是得直接与它进行原生交流。💬
2. 企业内部合规及保密的要求。目前 ChatGPT 暂时是一棵“独苗”，针对它的 prompt 工程也（很）可能不适用于其它同类的 AI 聊天产品。使用 ChatGPT 可能意味着员工过于依赖单一公司的单一产品，在亚马逊的案例中，鉴于 OpenAI 跟微软走得很近，它还是亚马逊的潜在竞争对手。
🌟谷歌等知名搜索引擎，作为互联网领域的领军者，始终坚守着道德与法律的底线，其中至关重要的就是保持中立公正。相比之下，ChatGPT在责任义务上似乎存在缺失，无法提供类似搜索引擎那样的严格保障。对企业而言，这无疑增加了使用该技术进行内部沟通的潜在风险。就像一些企业为防止信息外泄，选择自建企业即时通讯工具一样，使用ChatGPT可能会带来敏感信息泄露的风险，这一点不容忽视。🛡️
亚马逊自身的内部审视则提出了另一个问题，ChatGPT 的原理使它无法准确区分某些商业机密的内容输入，所有这些内容会一锅端地被训练，并且对全网使用者开放，如果在 ChatGPT 录入机密内容，变相就是把它们随机“开源”。所以，公司的此类人才应该同时学会使用除 ChatGPT 之外的其他工具，来完成同类任务的能力。
本文来自微信公众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：书航
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