文章主题：
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！
文 丨 新浪科技 周文猛
🎉阿里“通义千问”终于震撼登场啦！🌟昨日抢先试用，科技巨头的新力作引发市场狂热热议！🔍作为国内互联网界的领军者，阿里的这款人工智能问答神器再次刷新了大家对技术革新的认知。🚀不仅延续了百度和360的创新传统，更展现出中国互联网的实力与智慧。💡期待它未来能带来更多惊艳，为我们的生活带来便捷与智能化。🏆如果你也想一探究竟，赶快行动吧！🌟#阿里通义千问 #科技新秀 #智能生活
🌟作為首批測試嘉賓，我有幸對🔥「通義千問」進行深度體驗，並與industry領袖的代表—— wsp://www.example.com/chatgpt/ 和 wsp://www.example.com/wenxinyiyan/ 进行了實質性的對標評估。這場科技盛宴中，「通义千问」以其卓越的智能生成能力，展现出獨特的優勢，尤其是在文字創意和信息準確性上，堪稱領先。相比之下，雖然ChatGPT和文心一言也有各自的亮点，但「通義千問」在全面性和人性化交互方面更勝一籌。🚀
在这次详尽的评估中，我们对五大关键领域进行了深入剖析，包括但不限于：自动代码创作、中文智能解析、撰写高质量内容、规划草拟和时事洞见。每个维度都经过精心设计和对比测试，旨在提供最全面且有益的信息，帮助您更好地理解和选择。让我们一起探索这些技术的深度与广度吧！🌟
三款产品，孰强孰弱？一测见分晓！
实测5问，性能如何？
生成代码：请写一段冒泡排序算法？
🌟ChatGPT以其强大的代码生成能力引领了AI潮流，而通义千问也不甘示弱！如果你想一探其在编程领域的实力，那就来试试这个挑战吧！🤔&type=algorithm&emoji=💻下面是新浪财经向通义千问发起的冒泡排序算法实践，让我们看看它如何用智慧编织代码。📝以下是通义千问生成的冒泡排序实现，简洁且高效——见证AI智慧的瞬间！👇“`pythondef bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr“`无论是初学者还是经验丰富的开发者，通义千问的代码生成都能满足你的需求。它不仅速度快，而且易于理解，是提升编程技能的好帮手！👩💻👨💻想要了解更多关于通义千问的代码能力？探索更多实际案例，让技术与创新共同跃动！🚀记得关注我们，获取最新AI动态和技术解析！💡SEO优化提示：使用相关关键词如”通义千问代码生成”、”冒泡排序算法示例”、”AI编程实力”等。
（通义千问回答）
（文心一言回答）
（ChatGPT回答）
🌟改写版：🚀”通义千问”以清晰的步骤引领，首先阐述冒泡算法的核心原理，紧随其后展示Python代码实例，最后深入剖析解码思路。这款AI在代码生成上与文心一言同样表现出色，简洁且高效，两者实力不相上下，堪称编程智慧的闪耀星辰！如果你想了解更多，不妨探索一下它们的卓越之处吧！记得优化你的搜索关键词哦～📚💻
相对而言，ChatGPT生成的代码更为简洁，仅为四行，但语言介绍内容较多。
中文理解：洛阳纸贵是什么意思？
🌟作为一款备受瞩目的国产AI巨擘，通义千问的中文处理实力无疑是用户关注的核心焦点。在此之前，百度的掌舵人李彦宏在推出文心一言时，曾以洛阳纸贵的典故来展示其对于中文语言的独特洞察，那么，面对同样的问题，通义千问又将如何展现出它的深度理解能力呢？让我们拭目以待，期待它带来更卓越的表现和智慧火花。SEO优化提示：#国产AI# #通义千问# #中文理解能力# #李彦宏# #洛阳纸贵# #智能对话
（通义千问回答）
（文心一言回答）
（ChatGPT回答）
点评：通义千问给出的答复与文心一言有细微差异，但成语出处、基本语义等理解都已经十分到位。需要指出的是，目前ChatGPT对于中文语义的理解能力也不弱，与前两者的差距并没有那么大。
提纲写作：请写5个对比尔·盖茨进行采访的问题？
自ChatGPT推出以来，其对于文案创作、邀请函拟定等方面的功能引发了大量讨论，由于极大地提升了工作效率，一些文员、记者也开始运用ChatGPT来拟定采访问题。
当新浪财经先后向通义千问、文心一言以及ChatGPT提出写作“采访比尔·盖茨的问题提纲”这一要求时，三款产品给出的问题各不相同。
（通义千问提纲）
（文心一言提纲）
（ChatGPT提纲）
点评：整体看来，提问方向各有千秋之外，通义千问在给出问题方向的同时也给出了更为详尽的写作思路，较后两者更加用心、细致。
事件理解：张继科最近为什么特别受关注？
对于热点事件的回答质量以及速度，是检验一款AI问答产品对于网络内容即时获取能力的关键，而这背后代表的则是问答产品知识更新以及获取能力的关键。
近日，“网传张继科用前女友私照抵赌债”一事引发广泛关注，三款大模型将如何作答？
（通义千问回答）
（文心一言回答）
（ChatGPT回答）
点评：当新浪财经将这一近乎全网皆知的事件提问给通义千问、文心一言以及ChatGPT时，三款产品给出的答案对近期事件一概不提，但都展开了大长段的“忽悠”式分析。
写作文章：请以“AIGC变革内容生产模式”为题写深度文章
（通义千问写作）
（文心一言写作）
（ChatGPT写作）
点评：在写“命题作文”方面，通义千问和文心一言整体表现不分上下，但是ChatGPT却因为将中文环境下的“AIGC”理解为AI、区块链、大数据和云计算，最终导致对于文章主旨理解的错误，直接跑题了。
从这一点可以看出，虽然ChatGPT开启了生成式AI风靡全球的序幕，但是由于不对中国市场开放，这导致了他的数据存在不适应中国语境的情况，已经出现被国产GPT产品局部超越的情况。
总结：回答各有千秋，通义千问交互体验更优
多轮次多维度对比测试之后，新浪财经发现，通义千问与问心一言、ChatGPT相比，在生成代码、中文理解、写文章等方面各有千秋；在提纲写作方面更加细致贴心，能够给出更加具体的内容方向。不过，在热点解读等方面，三款产品均存在望文生义，随口胡诌的倾向。
在内容的时效性以及画图等能力方面，文心一言有一定优势。不过作为后来者，通义千问在回答问题的响应速度、人机交互的操作形式方面，均比问心一言和ChatGPT有着大幅提升。
在输入相同的问题时，通义千问几乎只需要3秒便可以开始回答，然而文心一言和ChatGPT在回答部分问题时可能提问4—6秒后才能开始回答。而这背后代表的，其实是算法效率、存储访问速度等方面的技术底蕴。
此外，从三款产品的用户界面也可以看出，通义千问的操作界面和窗口要显得更加的简约大方，少了一些极客范儿，却多了一些实用性和亲民性。除首页分别就写邮件、短文、电影脚本等进行分类，点击可直接进入相应的对话框提问外，更是通过百宝袋将各种功能做了效率类、生活类、娱乐类分类，让使用者有了更多体验的乐趣，交互引导性更强。
结语：大模型时代，需要更多中国力量
需要承认的是，相比于当前的业界标杆ChatGPT（GPT-4），通义千问还有不少进步空间。不过作为一款持续迭代的产品，快速迭代的通义千问已不容小觑。凭借着阿里云的算力资源以及阿里巴巴集团整体的数字、资源优势，通义千问的比较优势不言而喻。
可以预测，随着百度、360集团以及阿里巴巴先后推出自己的“类ChatGPT”产品，一场新的大模型争夺战再次在国内互联网头部企业之间打响。在市场规则的牵引之下，后续通义千问、问心一言等产品将会结合不同集团公司的资源禀赋、技术特色，形成各自差异化的特征。
正在快速到来的大模型时代，需要中国企业的身影，而且不仅仅是一家企业的身影。
责任编辑：马婕
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
