阳泉，曾经是一个多世纪的重工业历史中的重要矿区，为中国贡献了18亿吨煤。然而，随着时间的推移，这个曾经辉煌的城市现在已经成为了山西中东部一个普通的城市。入春之后，日落的时间逐渐被推往晚上七点，然后随着时间的流逝，沿街的餐馆开始歇息，整座城市也开始变得安静。
刘慈欣前几天和《流浪地球2》来过这里，他和郭帆去阳泉一中做了一场路演。具有传奇色彩的娘子关电厂就在阳泉，刘慈欣在厂里以一个电工身份写出《三体》，阳泉一中是他母校。
阳泉现在的名片，一张是刘慈欣，另一张是百度。两者只隔了五公里。
百度员工也去看了那场刘慈欣的路演。结束后，他车向北开10分钟就可以回到工作地，占地360亩的百度智算中心。
2012年8月，百度开始动工建设这个巨大的云计算中心。5个月后，李彦宏宣布百度将开始一场贯彻至今的对于深度学习领域的基础研究。这场会议虽然已经过去了整10年，但是百度仍然坚持将发展人工智能作为公司的战略级高度。现在，这个园区里的两组外形相似的巨大模组已经成为了百度作为一家AI公司的心脏之一。
此刻这颗心脏正在剧烈跳动。
在阳泉智算中心模组一的某一层里，探访者见到了未来将会撑起“文心一言”的服务器组。
备受瞩目的“文心一言”即将发布，为此，智算中心进行了持续多日的凌晨压力测试。这座每秒可以完成400亿亿次浮点运算，亚洲目前最大的单体智算中心在本月完成了升级，将与百度在江苏盐城等地的其他几座智算中心一起，为“文心一言”背后的算力基础设施提供支持。
李彦宏表示，“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型，它将根本性地改变云市场的游戏规则。
在上月的AI 工业互联网高峰论坛上，百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来AI普惠。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在论坛上一定程度上解释了李彦宏的表述。
沈抖指出，云服务已经跨越了数字时代，迎来了智能时代。过去，企业选择云厂商时更多关注的是算力、存储等基础云服务。然而，随着智能服务水平的需求日益增长，未来企业将更加聚焦智能服务的需求。
换言之，百度认为AI能力正在成为云服务基本的衡量标准。
去年12月，百度发布了国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”，并同时对外开放了百度阳泉智算中心。阳泉智算中心这个算力实体与AI的结合过程本身，就是百度对智能服务的理解。这一举动展示了百度在AI领域的决心和实力，也为我们提供了更多探索的机会。
“AI大底座”是百度智算中心搭建的基石。构建起这个底座的是百舸异构计算平台和AI中台。
百舸异构计算平台的核心组成是提供AI算力支持的百度自研AI芯片“昆仑芯”。AI中台则是指飞桨深度学习框架和百度文心大模型。这一平台旨在打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台，实现从数据存储到AI模型的训练、生产、部署和测试的全链路、批量化生产。这一平台的建设对于百度在AI领域的发展具有重要意义，不仅为百度提供了强大的AI算力支持，还实现了AI技术的全链路应用，提升了AI技术的应用范围和效率。
AI开发全流程闭环中，算力、算法和数据是不可或缺的三部分。其中，深度学习框架飞桨作为承上启下的关键环节，是整个“AI大底座”中的核心角色。
飞桨的作用有两个，一是作为开发算法的平台，二是连接算力和算法应用。百度智能云云计算产品解决方案和运营部总经理宋飞表示，“完全自研的深度学习框架飞桨，在适配调优和快速响应上会非常灵活”。
2016年问世的深度学习平台飞桨在2022年已经稳居中国深度学习平台市场综合份额第一，超过Pytorch和TensorFlow。截至2022年11月底，飞桨平台上已凝聚535万开发者，服务20万家企事业单位，创建了67万个AI模型。这一成绩不仅让飞桨成为深度学习领域的重要工具，更让它成为推动人工智能技术发展的重要力量。
百度AI大底座是百度各项AI技术的集大成者，通过将AI底层技术的通用化和模块化，实现AI服务的规模化。这使得企业在用云时，不再需要把大量时间和成本花在构建基础设施上，而可以通过AI大底座调用高门槛的技术，如芯片、大模型、深度学习框架等，实现随用随取。
百度从深度学习开始的AI长远布局，正在兑换成当下生成式AI浪潮中的技术和成本优势。
对于一步慢步步慢的百度智能云来说，“文心一言”或许是最好的机会。
据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2022年)》显示，百度云以9%市场份额位居第四，但包括阿里云在内的前三名云厂商几乎占据国内云服务市场的70%份额。
阿里云背后有淘宝和钉钉的稳定生态，腾讯云则拥有巨大的泛娱乐生态。相比之下，百度智能云的优势在于AI。人工智能的背后是一场云的战争。因此，“文心一言”有望成为百度在2019年进一步升级“云 AI”战略后，推动云业务加速的契机。
总的来说，配合“文心一言”的发布，百度智能云升级了三大配套云服务。
阳泉智算中心提供巨量高性能智能算力，除了强大的阳泉智算中心，“昆仑芯”2代也在百度文心大模型的应用中广泛落地，并为各行各业的智能化升级提供AI算力支持。
百度智算中心在持续创新计算架构，为企业的智算时代提供了更多业务场景的计算任务支持，提升企业的业务效率和创新能力。目前，百度智算中心已经支持了文心预训练大模型、生物计算、自动驾驶等前沿AI应用。此外，中心基于自研创新技术实现了高效的节能运行，将PUE降低至1.08，客户可以享受到更低的电费和运维成本。
二是为企业提供新型AI基础设施，实现AI开发的降本增效。
百度智能云推出了“百度AI大底座”，通过对算力、框架、模型和AI应用进行封装，实现了端到端的智能化闭环。该底座提供了高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及AI应用等多种资源，让AI技术的使用门槛降低，变得像水电能一样供企业按需取用。这样，企业可以更加高效地开发AI技术，并降低开发成本。
宋飞表示，百度AI大底座能够不断根据实际业务数据进行调优，从而提高资源利用率，将企业开发效率提升100%。
最后，百度智能云为企业提供了AI研发运营一体化(MLOps)能力，加速生成式AI等大模型产品快速产业落地。百度AI中台总监忻舟表示，百度AI大底座将面向企业提供一系列AI研发运维工具。企业在接入文心一言后，可低成本、便捷地完成与业务场景的适配与二次开发，通过AI工程化能力帮助产业突破AI落地的“最后一公里”。
还有一天“文心一言”就将上线。它或许不只是一个答案，更是一把AI普惠的钥匙。
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