作者 | Tina、核子可乐

“我见过 10 多个数据库突然变成了向量数据库！”

“我预测每个数据库都会突然原生支持向量嵌入和向量搜索。”

“是的，兄弟，我的向量数据库初创公司刚刚结束了 A 轮融资。”

……

OpenAI 掀起的这波 AI 变革，让向量数据库越来越受关注。

AI 技术不断向前发展，一个核心驱动因素，就是背后的存储、处理和分析大量数据所需要的强大基础设施也在不断发生进步。这波“新基建”浪潮也催生出又一颗冉冉升起的新星——向量数据库，一种用于管理非结构化数据，包括数字形式的文本、音频、图像和视频的强大解决方案。

随着市场对 AI 基础设施需求的不断增加，向量数据库预计也将保持强劲的发展势头，并一步步成为未来 AI 技术愿景的重要基石。

新型数据库成就一批新富豪

数据库领域经历过一系列发展阶段。最早的是 SQL 类关系数据库，其中所有数据都被纳入结构化的矩形表中。Web 2.0 企业的需求增长引发了 NoSQL 革命，数据库变得更加灵活，能够处理体量更大的数据。如今，随着市场为 AI 技术积极筹划，向量数据库的时代也终于来临。

与传统数据库不同，向量数据库特别擅长从非结构化数据中提取见解。这些数据库使用向量嵌入来表示数值型数据，并将其排列在彼此相似的一个个聚类当中，能够帮助用户使用相似对象查询数据库，从而轻松比较并找出最适合的匹配项。向量搜索的另一个优势就是这类查询延迟更低，特别适合生成式 AI 应用。