文章主题：梁建章, 俞敏洪, 人口危机, ChatGPT
梁建章、俞敏洪同框谈人口危机、ChatGPT及未来就业
5 月 30 日 18:40，新东方教育科技集团董事长俞敏洪在《老俞闲话》抖音个人直播间对话携程集团联合创始人兼董事局主席、人口经济学家梁建章。此次对话聚焦于中国未来人口危机以及人口市场创新推动力话题，梁建章还分享了有关 ChatGPT 对于未来人类生存影响的独到见解。
在2022年，我国人口出生率首次跌破千万级别，这揭示了我们面临的老龄化和少子化问题的严重性。尽管我国已经放宽了二胎和三胎政策，但年轻人对此并不感兴趣，这主要源于他们担心的是不断增加的生育成本和教育投入。因此，我们需要深入思考如何有效地实施生育补贴政策，以及如何在养育过程中优化教育投入，从而为年轻家庭减轻生育压力，为国家未来的科技创新人才培养做出更大的规划。这些问题关乎我国社会的未来发展，值得我们深入探讨和公共关注。
尽管放开了二胎和三胎政策，但中国新生人口数量几乎没有明显增长，甚至出现了小幅下降。数据显示，2022 年中国出生人口为 956 万，首次跌破千万人次，出现了明显缩减。新生人口数量的直线下降可以说是一种崩塌，情况严峻。中国社会普遍存在不愿意生育的现象，尤其是年轻人面临着巨大的生育压力。
相对于其他国家，中国的生育率较低，甚至低于许多发达国家。农业为主的发展中国家通常在工业化后生育率会下降，但发达国家的平均生育率普遍低于发展中国家。然而，一些发达国家的生育率已经接近平衡，如北欧等国家生育率约为 1.8 左右。尽管在媒介印象中日本的生育率最低，但实际上中国更低，目前仅为 1.3 左右。唯一生育率低于中国的国家是韩国，其生育率仅为 0.8。中国的生育率已经低于全球平均水平的 90%。
俞敏洪观察到，生命传承本是中华文化的文脉基因。而如今，「养儿防老」这种传统观念完全逆转，越来越多的年轻人无法承担高昂的生育和教育成本。梁建章谈到，中国生育成本高的主要原因可以归结为三个因素：高房价、高教育投入和生育支持福利不足。尽管已经提出要建立生育友好型社会，但是相关生育政策和补贴机制尚未真正落实。
在现代社会中，创新被视为驱动国家进步的核心引擎。特别是在智能化时代，人口规模与市场规模的大小成为了一个关键的创新要素，并对创新产生了积极的影响。作为全球人口最多的国家之一，我国具备庞大的市场容量和丰富的人力资源，这些优势为我国的创新能力构建了良好的基础。
中国在创新方面的实力在全球范围内得到了认可，被视为美国的主要竞争对手之一。相比其他经济实力较强的国家，中国的创新能力似乎更为出色。其中一个原因是中国的规模优势。人口众多和庞大的市场规模为中国提供了更多的创新机会和需求，促使企业和创新者投入更多资源和努力。
然而，如果中国的人口规模出现问题，如人口老化和年龄结构老化，将会对中国的创新能力和经济发展产生负面影响。人口规模的缩小可能导致经济活力下降，财富创造能力减弱，进一步减少年轻人的机会，使得社会僵化。这将使中国在与其他国家，特别是美国的竞争中处于不利地位，可能受到更多的压力和制约。因此，保持人口规模的稳定和增长对于中国的经济和创新能力非常重要。
去年，俞敏洪曾与几位人工智能专家进行过深入的交谈。当时，他们都预测，要想让人工智能达到与人类大脑相当的水平，至少还需要20年的时间。然而，令人惊讶的是，仅仅过去的一年，ChatGPT便突然问世了。对此，梁建章表示，他对此感到十分震撼，并对ChatGPT的表现和能力给予了高度的评价。
梁建章指出，最初的震惊源于人工智能算法与人类大脑的惊人相似之处。他认为，人类大脑作为进化的产物，在自然语言处理方面已经形成了一种完整的模式。相比之前的算法，现在的算法通过连接神经元并使用海量数据进行训练，在向机器模仿人类大脑方面有了根本性的突破。过去几十年以来，所有基于自然语言处理的算法都被这个新算法完全击败，甚至取代。人工智能的进展远远超过了人们的预期，给他留下了深刻的印象。
梁建章对于人工智能的不可预测性和不可解释性虽然持有保留意见，但他对人工智能对未来人类生存的影响却持乐观态度。他认为，ChatGPT 的算法仍存在一定的约束和限制。
首先，人工智能算法与人脑还存在很大差距。人脑是分布式的，每个人都有不同的想法，具有搜索和尝试实验创新的能力，并通过人际网络相互交流。而人工智能算法尽管相当先进，但能耗却远远超过人脑。相比之下，人类的意识具备无限能量。因此，人工智能算法在分布式方面受到一定限制，只能作为创新的辅助，而无法独自进行实验和创新。此外，人们对于让人工智能完全发展持有高度的警惕心，严格把控算法训练中的风险。人工智能如果会拥有情感，则必然被人工训练植入了「怕死」的意识，基于此目标函数才会采取反抗措施。而在当前对于技术的高度警戒线之下，这种训练几乎不可能发生，而需要对技术犯罪保持高度警惕和防范。
梁建章从短期和长期的视角，深入探讨了人工智能对就业和生存压力的影响。在短期内，虽然人工智能在某些服务性工作领域尚难以替代人力，例如看护、导游和快递等工作，但是一些行业如旅游和建筑装修仍需要大量的人力资源。然而，从长期角度看，人工智能的引入将极大地提高工作效率，推动经济的繁荣发展。尽管人工智能可能会在一定程度上挤压部分工种的就业空间，但从宏观角度来看，经济发展将会刺激更多的消费需求，从而催生更多新行业的诞生。
梁建章指出，历史上，人类在经历工业革命和信息化的过程中，的确面临着相似的忧虑。然而，历史的发展证明，人类的工作方式和性质并未彻底消失，而是经历了转变。尽管某些行业可能会受到影响而出现衰退，但在长远看来，有一些工作是人工智能难以取代的。这些工作主要涉及到风险控制、价值判断以及创新等方面，而这些能力是人工智能所无法超越的。因此，人类需要从事那些既有趣又有意义的工作，以保持自身的价值和创造力。
梁建章认为，要减轻年轻人生育压力，最直接有效的办法即是加大政府生育补贴的力度，提供切实有效的经济保障。有这样一种声音认为，为三胎家庭提供每月 5000 元的生育补贴，能有效减轻家庭负担，中国有望迎来生育高峰，并与其他发达国家的生育水平持平。
为推动长远发展，我国应当关注人力资源领域，特别是关注年轻一代的需求。梁建章建议，相关部门要在确保民生基本需求的基础上，加大对生育补贴的力度，实施税收优惠政策，减轻房价和房贷压力，同时采取措施降低女性生育负担，如提供补贴性的托儿服务，从而激发青年人的持续创新能力。在此过程中，政府还需要在财政可持续性和长远发展之间找到平衡，以确保生育补贴投入能带来最大化的社会效益。
而对于当下越来越「内卷」的环境和高居不下的教育成本，梁建章认为，对于教育体制的改革甚至比降低直接的财务成本更为关键。
他指出，当前的 K12 教育制度中，高考作为几乎唯一的选拔机制，使得年轻人花费大量时间在中考、高考和考研的复习和筛选中。降低教育成本，可以减少考试次数、缩短学制等措施来进行优化，使得更多人能尽早完成学业，进入职场。通过对教育进行改革，减少考试次数、减少刷题、提高效率，加快基础教育建设，将有助于降低教育成本，提高年轻人的生活质量和幸福感，从而增加生育意愿。政府部门应当密切关注年轻人的需求和意见，制定更为灵活和适应时代需求的教育政策。返回搜狐，查看更多
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