文章主题：世界经济论坛, ChatGPT, 生成式AI, 人工智能
世界经济论坛：ChatGPT等生成式AI，对全球23%岗位产生巨大影响
世界经济论坛与全球最大上市咨询公司之一埃森哲合作，联合发布了《未来工作：大语言模型与就业》白皮书。
世界经济论坛表示，随着ChatGPT、Midjourney、Github Copilot等生成式AI的飞速发展，对全球经济和劳动市场产生巨大影响。未来5年内，全球23%的就业岗位将发生巨大变化，例如，信贷授权员、电话营销员、统计助理、出纳员、记者等可能会被AI替代实现自动化。
生成式AI的广泛应用将带来许多新的职业机会，如生成式AI提示工程师、AI内容创作者、AI道德与治理专家以及AI数据管理者等。这种技术将对全球各行业产生深远影响，从各种系统和应用的交互中催生出新的职业领域。
在今年的6月27日，世界经济论坛首次将生成式AI列入其发布的《2023年10大新兴技术》报告中，并且将其排名设定为第二位。这一举动对于全球的经济、职业和生活产生了深远的影响，显示出生成式AI在全球范围内的应用前景广阔。
白皮书地址：https://www.weforum.org/whitepapers/jobs-of-tomorrow-large-language-models-and-jobs在未来的工作中，大型语言模型将扮演越来越重要的角色。这些模型能够处理和分析大量的自然语言数据，并从中提取有用的信息和知识，为人类提供更好的服务。事实上，大型语言模型已经在许多领域中得到了广泛的应用，比如自然语言处理、语音识别、机器翻译、智能客服等。随着技术的不断发展，未来大型语言模型将会变得更加智能化和高效化，能够更好地满足人类的需求。同时，未来的工作也将面临许多挑战。首先，随着人工智能技术的发展，许多传统的工作可能会被自动化所取代。这将导致大量人员需要重新培训和转型，以便在新的工作市场中找到合适的位置。其次，未来的工作将更加注重个人的创新能力和综合素质。因此，每个人都需要不断学习和提升自己的能力，以适应不断变化的工作环境。此外，未来的工作也将会更加灵活和多样化，人们需要具备更高的灵活性和适应性，以应对各种不同类型的工作任务。总之，未来的工作将需要人们具备更多的技能和能力，同时也需要更加开放和包容的思维方式。大型语言模型的应用将为人类的工作带来更多的便利和创新，但也需要我们不断探索和学习。
在本次经济论坛和埃森哲联合进行的深入研究中，我们对867个不同职业的19265项任务进行了详尽的调查，旨在评估这些任务是否有可能被生成式AI所取代。研究结果显示，有62%的总工作时间是基于文本语言任务，这些任务包括但不限于使用ChatGPT等先进产品。
高度被生成式AI替代的岗位
根据任务分析的数据显示，那些容易被生成式AI取代的工作岗位通常具有两个显著特征：重复性和低人际互动性。换言之，生成式AI能够全天候、无间断地与各类系统和应用程序展开精确、高效的合作，而人类在持续工作长时间之后，往往会感到疲劳并需要休息。
在现代科技飞速发展的今天，人工智能的应用范围日益广泛，许多职业都面临着被AI取代的风险。据相关数据显示，信贷授权人员、检查员和文员的岗位中有81%可能会被AI所替代；管理分析师的岗位上有70%可能会受到影响；电话营销人员的岗位上有68%也可能面临挑战；统计助理的岗位上有61%的可能性面临变革；出纳员和信息员的岗位则分别有60%和58%的概率受到AI技术的影响。由此可见，未来职场中AI的应用将会越来越广泛，许多传统岗位将面临被取代的风险。然而，我们也应看到，AI技术的发展也将带来新的就业机会，例如AI技术的研发、维护和管理等，这些新兴职业将为更多的人才提供发展空间。
在各个行业中，金融服务、保险与养老金管理、信息技术服务、电信、媒体与出版社、艺术以及政务部门等领域，都呈现出高度自动化的特点。
从工作职能来看，IT、金融、客户销售、人力资源、市场营销以及供应链等是最容易被自动化的岗位。
根据调查结果，我们观察到一些职业岗位正面临着被生成式AI技术逐步 automate 的风险。这些职业包括平面设计师、数据库分析师、数学家、精算师和统计学家、作家和记者等。随着AI技术的不断发展，许多工作都有可能被智能系统所取代，从而导致就业市场的变革。
生成式AI将创造全新职位
调查发现，生成式AI会替代一些工作岗位，但同时也创造了一些全新的岗位，并开创了一种全新的“人机协作”工作模式。
生成式AI提示工程师：主要职责是设计、开发和优化AI系统的输入提示，以便生成更有效、更精确的输出结果。不仅包括创建新的提示，还包括对现有提示进行细微调整，以提高AI系统的性能和用户体验。工作内容包括优化现有提示、模型测试和评估、创新设计等。
生成式AI内容创作者：主要使用ChatGPT等生成式AI产品快速创建各种文本、视频、音频、图片等内容，应用在影视、出版业、教育培训、娱乐等行业。生成式AI内容创作者不仅包括使用AI工具生成初稿，还需对生成的内容进行修改和优化，以满足特定的风格、质量和目标受众要求。他们可能还会与其他人合作，如编辑、设计师和营销专家，以确保内容符合品牌指南、设计准则和营销目标。
此外，生成式AI内容创作者还需要理解AI工具的优点和限制，以便最大限度地利用其优点，并避免或解决可能出现的问题。还需要跟踪最新的AI技术和趋势，以便采用最新的工具和方法创作内容。
生成式AI数据管理员：主要负责管理和维护用于训练生成式AI模型的数据，包括文本、图像、音频和视频等多种类型。因为AI模型的性能和输出质量在很大程度上取决于输入数据的质量和多样性，所以该职位非常重要。
主要职能包括数据的搜集、清洗、注释、保护、更新等。此外，生成式AI数据管理员还需要了解AI和机器学习的基本概念，以便更好地理解数据的用途和需求。
生成式AI道德和治理专家：生成式AI道德和治理专家是一种专门负责评估和管理AI系统的道德和法规问题的职业，主要集中在防止AI系统产生偏见、有害或不道德的行为，并确保AI系统的使用符合法律和道德规范。
主要职能包括，审查训练数据、测试AI系统、制定政策和指导方针、与监管机构和律师合作等。
生成式AI增强的职业
虽然生成式AI会取代一些职业，但也会帮助一些岗位实现更高的工作效率。
调查数据显示，保险员、数学家、文案编辑、数据库架构师、统计学家、平面设计师、房地产评估员、翻译工作者、保险评估师、生物医学工程师等，将会受到生成式AI的帮助。
关于世界经济论坛
世界经济论坛（World Economic Forum，简称WEF）是一个瑞士的非营利国际组织，由德国经济学家克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）在1971年创办，其总部设在瑞士的科洛涅。
世界经济论坛最为人所知的活动是每年在瑞士达沃斯举行的年会。该会议吸引了世界各地的政治领袖、商业大亨、知名学者和媒体人士，共同讨论全球最重要的问题，如经济发展、气候变化、健康问题等。
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