ChatGPT风靡全球，你问我答

风险与机遇 10个月前 lida

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文章主题：以下是文章的关键词：ChatGPT，人工智能，问题解答，应用场景

七个最常见的ChatGPT问题及解答

ChatGPT风靡全球，你问我答

在 ChatGPT 和其他对话型人工智能应用的热潮中，许多人仍然对其存在诸多疑虑。其中，什么是生成式人工智能，以及它又能为人们和企业带来哪些价值等问题，是众人关注的焦点。对此，行业专家们针对 Gartner 公司客户及供应商所提出的各类问题进行了耐心解答。

1.ChatGPT将在企业中扮演什么角色?

ChatGPT 是众多超自动化和人工智能创新中的一个重要组成部分。它不仅为解决业务和IT流程问题提供了有效的架构解决方案，而且还能增强人类的认知能力和机器的自主操作能力。这种模型的应用范围非常广泛，它可以替代、调整和重新定义各种工作中涉及到的具体活动和任务，从而提高工作效率和质量。

2.使用ChatGPT有哪些不同的方式?

ChatGPT能够:

·生成并帮助改进散文和代码开发。

·总结文本。

·对内容进行分类。

·回答问题。

·翻译和转换语言(包括编程语言)

除此之外，有四种主要的方式来部署ChatGPT技术，其中两种在目前是可行的：

·通过基于web的界面输入提示并接收结果，这是目前最流行的方法。

在未运用API提示工程的情况下，我们无法将诸如ChatGPT等服务与其他技术整合在一起，使其成为工作流程的一部分。用户可以通过手动操作或利用屏幕截屏和机器人流程自动化（RPA）技术来构建这种工作流程。

在今年年中，一款尚未正式发布的API快速工程模型有望首次亮相。尽管用户可能会寻找针对ChatGPT的API封装解决方案，但我们并不推荐将此方法应用于产品构建或拓展，原因在于，创建ChatGPT的OpenAI公司并未对此表示支持。

自定义构建：用户可以自行搭建核心GPT2/GPT3等基础模型，但这将导致用户无法享受到ChatGPT所提供的对话互动与提示筛选服务。

3. ChatGPT对劳动力的影响是什么?

在未来的职场中，我们可以预见的是，新岗位的诞生与旧岗位的重塑将同时进行。随着劳动力市场的变化，各行各业都将面临显著的差异。显然，人工智能的创新如ChatGPT、超级自动化等将被广泛应用于那些重复性、大规模的任务，旨在提升效率、生产力和优化质量控制。

4.ChatGPT目前的局限性是什么?

·ChatGPT只接受2021年之前的数据训练，因此缺乏有关最近发展的信息。

ChatGPT 无法标注其引用的信息来源,它只能像其他来源一样可靠,而这些来源可能存在错误、不一致的情况,无论是ChatGPT本身还是将其与其他模型组合使用。

·它不能生成图像(尽管在未来，它可以与视觉生成人工智能模型结合使用)。

·目前没有得到支持的API可用。

·用户不能在自己的知识库上训练ChatGPT。

·尽管它给人一种执行复杂任务的错觉，但它并不了解基本概念，它只是做出预测。

·它不提供数据隐私保证。

5.员工使用ChatGPT有多安全?

作为一名专业的文章写作高手，我必须强调，隐私保护是我们每个人都应该重视的问题。在这个数字化时代，我们的个人信息泄露可能会带来无法想象的后果。因此，专家建议我们应避免在公共场合透露个人身份、公司或客户的敏感信息，尤其是在没有明确隐私或保密协议的情况下。此外，针对那些使用ChatGPT的团队，我们需要提醒他们，他们所共享的信息将被视为在公共网站或社交媒体上发布。这种行为可能会对他们的个人和企业形象产生不良影响，因此我们应该尽量避免这种情况的发生。最后，我们需要认识到，所有的信息都有可能被用于进一步训练模型。因此，在使用人工智能技术的过程中，我们必须时刻保持警惕，以确保我们的信息安全。只有这样，我们才能在这个充满挑战的时代中，保护好自己和我们所代表的企业。

尽管如此，还是建议围绕ChatGPT制定企业政策，而不是阻止ChatGPT。企业的一些员工可能已经在使用，完全禁止可能会导致“影子”ChatGPT的使用，同时只会给企业提供一种虚假的合规感。因此，一种明智的方法是监控使用情况并鼓励创新，但要确保技术仅用于增强内部工作，并使用适当合格的数据，而不是以未经过滤的方式与客户和合作伙伴合作。

6.ChatGPT以及更广泛的生成式人工智能的下一步是什么?

微软公司在1月中旬宣布引入Azure OpenAI服务，并在第一季度引入ChatGPT。Azure版本承诺提供重要的企业运营功能，包括定价和打包在内的细节仍在不断涌现。它可能会添加API，并提供更高的隐私和安全性。

7.建议人们采取什么行动?

·继续采用，但不要过度使用。人们需要认识到这是ChatGPT应用的非常早期的阶段，现在所听到的大部分消息都是炒作，但ChatGPT应用的潜力是巨大的。

·探索其他新兴的生成式人工智能用例。超越GPT语言。

·鼓励实验。鼓励对工作流程进行开箱即用的思考，确保对风险、问题和最佳实践的理解，并让所有生成的文本经过人工审核。

·创建一个向首席信息官和首席执行官报告的任务小组。探索存在的威胁和主要机会，规划发现路线图，并确定所需的技能、服务和投资的范围。

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