文章主题：关键词: ChatGPT, AIGC, 投资机遇, 人工智能行业
《投资者网》黄韵欣
🤔 ChatGPT引发了热议，许多人担忧它可能成为就业市场的新挑战。🚀 然而，这真的意味着大规模失业吗？让我们深入探讨一下。💼首先，ChatGPT作为一种人工智能技术的最新成果，其主要目标是辅助而非取代人类工作。它可以处理大量重复性任务，提高效率，但这并不意味着所有职位都会被替代。💡其次，新技术通常会催生新的职业领域，比如AI工程师、数据分析师等，这些岗位需要专门的技术知识和技能来支持ChatGPT的运作。💻再者，社会经济也需要适应这种变化，通过教育和培训帮助劳动力提升适应新环境的能力。🎓最后，值得注意的是，创新往往伴随着不确定性和波动，但历史经验也告诉我们，每一次技术革新都会带来就业结构的调整，而非大规模失业。📊总之，ChatGPT带来的影响是多维度的，既有挑战也有机遇。我们无需过度担忧，而应积极面对，把握好适应和发展的节奏。🌈
🌟【ChatGPT引领智能浪潮】🚀2022年11月末，创新巨头OpenAI倾力打造的超能聊天机器人ChatGPT横空出世，以其无微不至的人机互动，仿佛一部活生生的智慧百科，涵盖了从诗词创作到编程技术的全方位技能。这款人工智能新星不仅颠覆了传统的交流模式，也让人们对未来科技发展的深度忧虑引发热议——自动化时代的脚步是否已悄然临近？🤔ChatGPT的强大功能无疑为全球科技领域带来了革新风暴，它以无可匹敌的学习和适应能力挑战着人类的边界。然而，这并不意味着人类的工作岗位将被取代，反而激发了我们对创新与教育的重新审视。让我们共同期待，在这场人机协作的未来探索中，智慧与技术如何和谐共生！🤝欲了解更多ChatGPT的神奇之处，敬请关注最新科技动态，让AI的力量为生活添彩！🌟
🌟投资者眼中的ChatGPT热度🔥：探索AI生成内容新时代的投资潜力🔍随着ChatGPT的火爆，全球目光聚焦于这场技术革命为投资领域带来的全新机遇。在这个AIGC（人工智能生成内容）时代渐行渐近的大潮中，投资者们不禁思考如何精准布局，抢占市场先机🚀。首先，ChatGPT的崛起无疑引领了内容创新和生产模式的革新，催生出一系列与AI技术紧密相连的新业态——从教育、娱乐到企业服务。投资者可以关注那些专注于研发和应用AI技术的公司，他们可能成为未来的行业领军者💼。其次，数据安全和隐私保护将成为投资焦点。随着用户生成内容量的增长，如何合规处理并保护这些信息将带来巨大的商业价值🛡️。最后，ChatGPT也可能推动传统行业的数字化转型，如媒体、广告等行业。投资者可以寻找那些能够利用这一趋势进行业务升级的公司，他们可能会成为受益者📈。总的来说，投资者需要敏锐洞察技术变革带来的投资机会，同时也要关注政策法规和市场动态，以确保在AIGC时代中稳健前行。\总结来说，ChatGPT不仅是一场技术盛宴，更是投资的新战场。🚀—原文已根据要求进行了改写，保留了原意但去掉了具体信息，增强了SEO优化，并使用了emoji符号来增加可读性和情感表达。
🌟🚀【探索未来智创】💡——2023年2月，中译出版社的重量级力作《AIGC：智能创作新时代》揭示了AIGC的实战路径与行业创新应用，不仅为ChatGPT迷们提供了深入理解的钥匙，也为AI领域持续关注者带来了启示。🎓🔍💡杜雨博士，科技创业加速器QAQ的掌舵人，携其在技术经济学领域的深厚造诣，以及对《AIGC：智能创作时代》的独到见解，将引领我们步入ChatGPT与AIGC的投资新视界。🚀💼这场思维圆桌派对话，将以“ChatGPT的商业潜力与AI行业未来”为主题，深入剖析这两个技术巨头背后隐藏的机遇与挑战。💡📈让我们期待这次知识盛宴，一起见证人工智能产业的脉动，抓住创新的风向标！📅🎉
以下为部分对话摘录。
ChatGPT为何火爆？AIGC应用广泛
🔥ChatGPT热度爆表！🚀朋友圈热议不断，这个神奇的超能聊天机器人背后藏着啥秘密呢？🔍ChatGPT，一款引领科技潮流的创新之作，以其强大的语言生成能力震撼了全球。它不仅仅是一款工具，更是人工智能技术在交互式体验上的革命性突破。💻通过深度学习和海量数据训练，ChatGPT能够模拟人类对话，提供丰富多样的信息和服务，无论是学术研究、创意写作还是日常沟通，都能游刃有余。📝但别忘了，它的成功并非偶然，背后是科技巨头的鼎力支持和对用户需求的精准洞察。💡ChatGPT的背后，站着的是硅谷巨头OpenAI，他们用科技力量推动了人机交互的新篇章。👩💻对于投资者来说，这无疑是一个值得关注的趋势。 kode在投资领域，ChatGPT可能开启新的商业模式，引领行业变革。🚀然而，也需理性看待，毕竟技术革新并非一蹴而就，市场和法规的考量同样重要。🤔如果你想深入了解，不妨探索更多权威来源，获取更全面的信息，让ChatGPT成为你知识库的一部分，而非全部依赖。📚#ChatGPT #科技趋势 #投资分析
🌟投资圈热议🔥：ChatGPT引领潮流，风险投资先知早在2017年就洞察AIGC赛道🔥。当年，敏锐的投资者开始探索AI生成内容的投资机遇，虽未直接以”AIGC”命名，却已嗅到科技变革的先机。去年底，ChatGPT横空出世，全球热度飙升，如今已成为投资界的热门词汇和科技巨头竞相追逐的对象。🔍简单来说，ChatGPT是Chat+GPT的结晶——Chat象征着对话交互，而GPT则是预训练生成模型的简称，引领了新一代技术革命的浪潮。🌍无论硅谷还是伦敦，投资者们都在密切关注这一创新动态，期待它带来的无限可能。🏆
早年间AI应用更多的是做判断题和选择题，例如小区的人脸识别功能，就是AI记住小区居民的样貌特征，然后再进行对比判断，这就是决策式AI。但GPT中的generative，指的是生成式，也就是说，AI在学习完大量小区居民样貌特征之后，可以“无中生有”地生成新的样貌特征。而ChatGPT火爆的原因之一，也是因为AI从做选择题、判断题的时代进入到了做解答题、创意题的时代，这非常振奋人心。而GPT中的Pre-training，指的是预训练，AI机器人之所以能与人类进行对话，是因为人类提前训练了机器人，而训练ChatGPT的资料是大量的数据集，包括社交媒体和搜索引擎中能被检索到的内容，目前ChatGPT接触到的数据或多是2021年之前的资料，所以它并不知道很多最新发生的事件。
《投资者网》：ChatGPT是在文字上的应用，所以从财经媒体行业出发，我更感兴趣的是，ChatGPT类似的这些人工智能产品，是否有望应用于辅助券商研报及媒体稿件的撰写？
杜雨：其实我觉得让ChatGPT完全生成券商研报，目前并不太现实。因为券商研报当中的一些观点以及数据处理等，是属于综合性的成果。但是在券商研报及媒体文稿的撰写过程中，ChatGPT可以起到辅助的作用，例如帮助撰稿人搜集数据，提高整体工作效率。
《投资者网》：这是一个令人兴奋的发现。但您刚刚也在对话中提及，ChatGPT所接触到的数据其实偏早期，所以人们在使用的时候也需要进行分辨？
杜雨：是的，没错。
《投资者网》：我们刚刚聊到的超级聊天机器人ChatGPT，其实是AIGC的一种。最近AIGC概念的热度也很高，我们知道此前有PGC（专业生产内容的平台）、UGC（用户生产内容的平台），那现在有可能过渡到AIGC。如何通俗解释AIGC概念呢，您能为我们介绍一下吗？可以举几个AIGC平台的例子吗？
杜雨：AI是人工智能，GC（Generated Content）指的是内容生产。过去我们界定内容生产的类型是PGC和UGC。PGC的重点在Professional，指的是专业机构生产内容。例如，早年间拍电影，都是专业的人干专业的事，不是每个人都有机会向大众生产内容。到后来，我们用短视频APP就可以拍微电影。随着技术发展，内容生产从Professional（专业化）到User（用户），也就是进入UGC时代，全民都可以生产内容。
而AIGC与PGC、UGC的不同之处在于，无论是PGC还是UGC都是人类在生产内容，而AIGC则是“机器人”参与生产内容。现如今大家在日常生活中，已经有接触到许多AIGC的应用场景。例如，无人声背景音乐就是“机器人”学习各种音乐风格之后随机生成的。
产业链投资机遇：关注互联网及半导体
《投资者网》：AIGC产业的上游和中游是数据服务、算法模型，以ChatGPT为例子，前期注入大量数据，通过代码训练得到复杂推理能力等等。那AIGC产业的发展是否会倒推互联网行业发展？从技术面而言，AIGC的发展可能会带来哪些投资机遇？
杜雨：其实关于这个问题，在《AIGC：智能创作时代》中有用一整个章节来回答。
AIGC产业上游是数据，用数据来“喂”机器，AIGC产业的发展对数据服务行业有积极影响。例如，训练机器人需要标注信息，虽然数据标注看似是技术壁垒较低的传统行业，但其实也受益于这一波AIGC产业的发展。
产业中游“大模型层”是AIGC时代最重要的部分，可能所有投资人都希望参与到大模型投资，而大模型投资的门槛较高。就ChatGPT的母公司Open AI来讲，Open AI的创始人都不算是“白手起家”，他们都是在功成名就的状态下打造的ChatGPT。就ChatGPT而言，从商业变现的角度来看，它其实也是在亏损状态，因为前期需要投入大量资金。如何获得足额商业回报，也是如今AIGC产品需要思考的问题之一。简言之，中间大模型层具有一定矛盾点，短期难以获得正向的收益，而长期来看十分有价值。
下游是应用层，AIGC的应用也是百花齐放。应用类企业的优势在于，能较快获得消费者的关注。但我观察到，目前应用类企业面临的挑战是同质化严重、差异不足。与中游相比，下游应用类企业的竞争壁垒可能就较低。
《投资者网》：刚刚您也提到大模型投资在短期内难以获得正向回报，那目前AIGC应该还是处于非常早期的阶段，甚至仍未进入到用AI去辅助UGC的阶段，同样也面临监管风险。您认为，目前来看，投资者在投资AIGC产业相关环节时，是否应该坚守长期价值投资，提防二级市场概念热度？
杜雨：其实我们投资任何赛道，都不可避免地面临着选择。我本硕博都是读的金融经济专业，在学校里面，导师们会更多地强调详细的基本面分析和价值投资。也是因为学习背景的原因，我的投资风格更倾向于“放长线”，做更长远的研究。如果有条件进行长时间地深入研究，我相信市场也会给予投资者超额回报。
但客观来说，我个人是持开放观点，我认为投资市场应该允许各种流派的存在，无论是价值投资的流派还是成长风格投资的流派。每个人的投资哲学不同，只要投资者能在认知范围内把握投资机遇，其实都是合情合理的。
《投资者网》：此次新书代序言中，朱嘉明教授表示，“从广义上讲，AIGC的硬技术是AI芯片，AI芯片需要实现CPU、GPU、FPGA和DSP共存。”您认为AIGC的发展会给半导体行业带来哪些机遇？
杜雨：这是一个非常不错的视角。任何的技术创新，一方面会在下游影响消费者端，这也是大家感受最明显的，但同时也可以反向作用于上游。刚刚我们谈及算法模型，而支撑算法模型计算的就是底层芯片。
从这个角度来看，如果未来生成式AI进入到各个领域，那么对于算力的需求会有所增长，进而推动芯片行业需求量的激增，以及对芯片计算性能的要求会提升，促进半导体行业的发展。
《投资者网》：目前许多国内厂商似乎都在蠢蠢欲动。
杜雨：目前国内爆发式代表性的AIGC应用产品仍在路上。我认为训练ChatGPT的语料更多还是英文，那随着BAT等公司逐渐推出本土应用之后，在中文的语境下，于我们而言本土应用可能会比ChatGPT更好用。许多本土底层芯片厂商也会迎来新的商业机遇。
科技创新不会导致大面积失业
《投资者网》：在您新书中有一节是“AIGC助力元宇宙和Web3.0”，您能否简述一下这三个概念之间的关系？AIGC在元宇宙和Web3.0的发展中扮演了怎样的角色？
杜雨：我认为AIGC扮演的角色是提高生产效率，Web3.0、元宇宙和AIGC是科技创新的不同维度，所侧重的关键点不太一样。Web3.0强调虚拟世界的确权，偏向虚拟世界的治理视角；元宇宙强调3D沉浸式体验，偏向虚拟世界的体验视角；AIGC是横向提升生产效率，无论作用于Web3.0方面还是元宇宙方面。
例如，在未来虚拟世界中，数字资产数量级会大幅度提高。我们在虚拟世界需要构建出和现实世界一样多的数字孪生资产，虚拟人、虚拟房子和虚拟衣服等。过去人类工作效率较低，现在AI也可以参与到元宇宙的构建，AIGC更像是虚拟世界里建房子的机械臂、建高速公路的先进设备。
《投资者网》：可否理解为AIGC的角色是替代部分工具和人工？
杜雨：可以这么理解。
《投资者网》：目前有人认为，将来更完善的AI产品或许会替代部分劳动力，进而导致失业；刘天池老师在新书推荐语中写道，“人工智能创作的归宿并非替代人，而是更好地激发人们的创造性”。有关于AI和人类未来生活的融合方面，您有怎样的看法？
杜雨：我觉得刘天池老师的观点是非常好的，我也很认同。我认为AI无非是科技中的冰山一角，过去科技进步给人们带来了非常多的生活便利。曾几何时，大家家里没有电视机、洗衣机等电器，而今智能家居都已进入千家万户。
科技创新或许会替代部分传统岗位，但不会让人类大面积失业。因为当新的技术进入到生活中，人们会产生出新的需求。或者说，岗位的名字不变，但工作内容发生改变。例如早年媒体人是用纸笔撰稿，现在是使用电脑创作。
AIGC也是一样的，我认为它会让人们从重复性的工作中解脱出来，使得人们拥有更多业余时间。业余时间增加之后，人们就可以把想法和创意投入到下一个技术的突破当中。人类就是在不断突破创新中进步。
《投资者网》：其实人类也是与时俱进的，在AI发展的过程中，人们也可以学习如何使用AI产品，提高自身综合竞争力，避免被市场淘汰。
杜雨：确实。而且现如今，ChatGPT完全替代人类的说法仍为时尚早。目前ChatGPT的功能只能替代人类部分脑力活动，没有办法独自完成线下环节。目前AIGC的阶段更像是“书呆子”，纸上谈兵易，躬行践履难。
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