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封面新闻记者 张峥
🌟【热门领域人才紧俏】🌟顶尖AI专家在全球范围内炙手可热，他们的高技能和稀缺性使得他们在薪酬、股权及职业晋升上拥有显著优势。💰年薪丰厚，股权激励，职位晋升空间广阔——这是他们入职的“豪华”标签。🔍数据显示，截至2023年2月18日，实习僧平台人工智能相关岗位的增长速度惊人，相较于去年同期增长了约13.71%，这一趋势延续至2023年的ChatGPT热潮，进一步强化了AI领域的热度。🔥💼无论是行业整体的就业态势，还是各大招聘网站的职位发布，都反映出一个不容忽视的事实：人工智能正经历前所未有的繁荣期，求职市场对于这类高技能人才的需求持续激增。🚀无论未来行业如何演变，人工智能专家无疑是职场上的领航者，他们的崛起预示着一个充满机遇与挑战的时代。🌟
🌟【AI浪潮中的教育新机遇】🚀2月20日，与实习僧CEO曾舒煜深度交流，他预见了人工智能引领的行业革新风暴——一场席卷全球的技术与就业革命。🎓他强调，高校应紧跟时代步伐，积极布局未来人才需求的热门领域，如金融科技、智能医疗、智慧农业、智能制造和数据警务技术等，这些都是传统AI向更具实战性和创新性的专业转型。🔍曾CEO指出，尽管人工智能带来了挑战，但其背后隐藏的是无数新的就业机会。他鼓励教育者们不仅要教授理论知识，更要培养学生的实践能力和适应变革的能力。💼实习僧作为行业领导者，将持续关注并助力这一进程，为学生们提供更精准的实习和招聘服务。这场技术革新不仅要求学生具备扎实的技术基础，更需要他们具备跨学科思维和创新精神。🎓让我们共同期待教育界在AI浪潮中孕育出更多引领未来的精英！🌟
↑ 曾舒煜
人工智能投放岗位数
三年增加105.63%
🌟实习僧🚀，专注为企业、高校及职场新人打造一站式招聘与实习平台。💡我们拥有超过2200万用户的大数据支持，见证着AI岗位的快速增长。📈从2020到2022，相关岗位数量增长率高达105.63%，这股趋势不容忽视。求职者对人工智能实习的热情高涨，简历投递量显著增加，与企业需求形成鲜明对比。📊数据显示，人岗比达到惊人的54:1，热门程度可见一斑。🎓无论是企业校园招聘还是个人职业发展，实习僧都是你寻求AI机遇的理想之地。🌟让我们一起探索这个快速发展的领域，助力你的职场成功之路！🌐实习僧，你的职业启航站！
↑ 2022年实习僧平台发布的需求排名前十和投递岗位排名前十的岗位
🌟作为一名AI驱动的内容专家，我将为你揭秘2022年实习生热门需求！🔍👩💻技术前沿：实习僧平台的十大热门岗位中，技术主导力量不容忽视！从🔥技术工程师到Trailblazing后端开发者，再到算法思维大师🔍——他们都是人工智能领域的明日之星。数据分析师这块，用图表说话，挖掘真相的大佬们正在热切求索！📊👨💻智能触手：测试工程师和用户研究岗位，是AI与现实世界的交汇点，他们的工作直接影响产品的用户体验。大数据开发工程师，用代码编织未来，大数据的海洋正等待探索者。🌊🔍数据宝藏猎人：数据挖掘和交互设计师，他们用创新思维解锁数据价值，构建智能世界的视觉语言。🎨👀截至2月18日，实习僧平台人工智能相关岗位增长率惊人！相较于去年同期，增长幅度达到了惊人的13.71%，这是一个AI浪潮汹涌的信号！🌊📈别忘了，如果你或你的朋友对这些职位感兴趣，记得在实习僧平台上寻找你的职业航标哦！🚀#2022实习生需求 #人工智能热浪 #实习僧平台增长
人工智能领域
应届毕业生年薪峰值近50万
↑ 图据猎聘大数据
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↑ 图据实习僧
来自oppo发布的机器学习算法工程师实习岗位的日薪为200—400元/天；网易发布的人工智能算法工程师实习生 (自然语言处理）岗位，日薪为200—300元/天。
38.5%都需要求职者拥有硕士及以上学历
曾舒煜介绍，2023年，在人工智能领域还出现了不少新的岗位。包括图形系统研发、人工智能产品经理、游戏AI、虚拟人短视频制作、手语AI等，38.5%都需要求职者拥有硕士及以上学历，远高于其他行业平均水平。“相较于此前，今年以来新增的岗位大多更侧重于人工智能的具体应用领域，这也是许多企业所急需的。”
除了高级研发、专家岗位外，大多数岗位的需求更看重求职者的专业背景，对于求职者的工作年限、经验的要求相对宽松，通常为1—3年，甚至无工作年限要求。“一方面，是因为当前相关人才供不应求，倒逼企业下调对工作年限和经验的要求，另一方面，也与实习僧平台更多聚焦于校园招聘领域有一定关系。” 曾舒煜分析。
他预测，从就业市场的需求端来看，未来机器训练师、AI工程师、AI测试员和测试主管、计算机视觉和模式识别、AI类应用的产品经理、人工智能相关的法律、政策、伦理等方面的风控岗位，在相当长的一段时间内都会比较抢手。
教育、金融、制造、零售和医疗保健等行业先受到挑战
ChatGPT的火爆，会不会造成某些行业用人需求的降低？哪些行业最先受到人工智能的冲击、波及？ 曾舒煜表示，毫无疑问，ChatGPT的诞生是一项意义重大的技术突破。但是作为一款自然语言AI，其基于数据驱动学习机制的深度神经网络模型，不可避免存在不可解释、数据依赖和逻辑推理弱等不足等问题，“编造事实”“机械关联”等问题还未能得到有效解决，甚至无法支持简单的数理运算，作为生产力工具的可靠性、稳定性还有待商榷。
“不过从长远来看，类ChatGPT的人工智能，必然将会取代大量基础、重复性的工作，对职场人的创造力、判断力和共情能力等方面也提出了更高的挑战。”虽然还没有直观的数据体现，但是随着人工智能的广泛应用，教育、金融、制造、零售和医疗保健等行业的不少应用场景，已经能够较为明显感受到人工智能的冲击。
他详细举例，在教育行业，人工智能技术可以应用于智能化教学、在线教育、学生成绩预测等教育业务，提高教育服务质量和效率。在金融行业，人工智能技术可以通过大数据和机器学习算法实现风险管理、信用评估、交易监管、欺诈检测等金融业务，提高效率和降低风险。在制造业，人工智能技术可以应用于自动化生产、质量检测、供应链管理等制造业环节，提高生产效率和产品质量。在零售业，人工智能技术可以应用于商品推荐、销售预测、价格优化等零售业务，提高销售额和客户满意度。在医疗保健行业，人工智能技术可以应用于疾病诊断、药物研发、医疗影像分析等医疗保健领域，提高医疗服务质量和效率。
是挑战
但更多的是新的机会
如何看待人工智能的爆发对其他行业的影响？曾舒煜表示了乐观：“任何一项技术突破，都不是空中楼阁、凭空而生的，而是在时代浪潮中的各类技术突破、大量前期沉淀之后，从量变到质变、应运而生的，其背后往往也伴随着特定时代命题的强呼唤。”
“人工智能的爆发，意味着新一轮的行业洗牌和产业技术升级即将到来，这是挑战，但更多的是新的机会。”就像“线上打车”的出现，几乎颠覆了出租车行业的行业逻辑，但是也催生出了一个庞大的、欣欣向荣的网约车市场，创造了一个崭新的赛道和数以千万计的就业机会。对各行各业的企业和从业者而言，更重要的是如何把握好时代的“风口”，如何变被动为主动。
建议高校
开拓布局更多“传统+AI”的应用型专业
在高等教育领域，中国针对人工智能等新方向，近些年也有一系列相关的顶层设计和布局。如“新工科”“未来技术学院”“集成电路十八罗汉（全国首批、18个集成电路科学与工程一级学科博士学位授权点）”等。
人工智能、集成电路、大数据、物联网应用、智能车辆工程等专业都是近年来各大高校新增专业名单里的“熟悉面孔”，清华大学、天津大学、华南理工大学、电子科技大学等高校在相关领域的人才培养模式和教学思路都沉淀了很多有益的经验。
不过从宏观就业端来看，这类与人工智能产业链直接相关的专业岗位，在就业市场上的绝对占比还相对有限。企业更多的需求，反而在于“传统专业+AI”的新型复合型、应用型人才。
曾舒煜认为“对于绝大多数普通高校而言，朝着中国新设的第14个学科门类——‘交叉学科’的方向，集中资源、开拓布局更多‘传统+AI’的应用型专业，诸如金融科技、智能医学、智慧农业、智能制造、数据警务技术等专业方向，可能会更加符合就业市场的需要。”
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