ChatGPT震撼来袭,8款替代方案大比拼,哪款才是你的菜?

风险与机遇 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, Neuroflash, Jasper

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🎉ChatGPT,2022年11月中旬的科技风暴🔥!它像一颗流星划过互联网,引发了全球范围内的热议。👀无论是社交媒体上的热议话题,还是权威媒体的深度剖析,ChatGPT都以其强大的生成能力,迅速占据了技术领域的头条。🌍这款人工智能语言模型的发布,无疑为创新和知识传播开辟了全新路径,引领着科技与教育的新浪潮。🔥SEO优化提示:#ChatGPT爆火# #互联网革命# #人工智能新纪元

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其实还有许多其他的机器人在本文中,我将整理8 个 ChatGPT 替代方案。

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Neuroflash

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Jasper Chat

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🌟【市场新宠】文本生成界的热门🔥——Jasper,ChatGPT后劲强劲的创新者✨在人工智能领域,Jasper以其敏锐的洞察力和超凡的速度,迅速抢占了文本生成的前沿位置。就像写手与WriteSonic齐名,它对ChatGPT的动态反应同样迅速且精准,展现了强大的市场适应能力。🚀2022年12月20日,这股创新风暴达到了高潮——Jasper Chat功能的发布,标志着他们在技术迭代中的又一里程碑。仅仅三周后的这一天,他们以实际行动回应了ChatGPT的挑战,引领了一场智能对话的新革命。💥无需担心联系方式或作者信息,因为Jasper的名字本身就代表了高质量和专业性。它的每一次更新都旨在提升用户体验,优化生成内容,为用户提供最前沿、最自然的语言交互体验。🌐对于SEO优化者来说,Jasper是关键词密集型文本的理想选择,其创新功能和紧跟潮流的策略无疑将吸引大量潜在客户。🔥让我们共同期待这个技术巨头的未来表现,它将继续在文本生成的世界中书写辉煌篇章。🏆

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🌟当然,聊天机器人的局限性不容忽视。尽管Jasper Chat在人机交互上已有所突破,但它目前还未能实现从互联网上抓取实时或旧数据的能力。这导致了偶尔会出现陈词滥调的回答,且难以追溯信息的原始出处。

Chatsonic (Writesonic)

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🌟Chatsonic, the game-changing AI text generator 🚀, elevates language prowess to new heights! Experience the ultimate English equivalent of ChatGPT with its groundbreaking capabilities. Currently in stealth mode for refined perfection, this innovative tool ensures a seamless experience by intelligently handling inputs. Remember, no output means no compromise on quality. Get ready to revolutionize your writing game! 🚀💻 #ChatsonicTest #TextGenRevolution

Chatsonic 也不会编写代码,但是与 ChatGPT 相比,它具有显着优势:

它提供了访问当前谷歌数据的选项,而 ChatGPT 的答案有时是 1、2 或 3 年前的。比如说当你询问时事时,比如 2022 年世界杯,你会从 Chatsonic 得到正确答案

YouChat

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http://You.com 是第一个将聊天助手集成到其搜索结果中的已知搜索引擎(并且是公开的)。

它是 ChatGPT 的一个很好的替代品:

它在答案中包含自己的搜索索引,因此也可以回答有关时事的问题将源网页包含在答案中,并且有脚注编号

Perplexity AI

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Perplexity 是一个基于 OpenAI API 的搜索引擎,但与 ChatGPT 不同的是它的答案中不仅包括训练数据,还包括来自互联网的内容。

在答案中以脚注数字的形式引用了来源。 所有引用的网页作为搜索结果显示如下:

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但是他的问题与 http://You.com 类似,就是答案的质量仍然参差不齐。

但是我认为搜索结果和聊天响应的混合显示是引领潮流的。 可以想象未来的 Google 或 Bing 可能看起来像这样,或者至少是类似的东西。

Perplexity 不是聊天机器人,而是搜索引擎(或者更准确地说,是答案引擎),其输出中不包含过去的问题或搜索词。

Github Copilot

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如果只想生成代码而不是文本,GitHub Copilot 是 ChatGPT 的最佳替代方案。

与 ChatGPT 一样,该工具也基于 OpenAI API,但遵循更适合编程的规则:

它不提供自己的用户界面或应用程序,而是作为扩展安装,包括 Neovim、JetBrains IDE、Visual Studio 和 Visual Studio Code。

它可以处理许多不同的编程语言,包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C# 和 C++。

GitHub Copilot 的价格为每月 10 美元起,目前提供 60 天的试用期。虽然花钱,但是这个还是挺值的。

Google LaMDA

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LaMDA(“对话应用程序的语言模型”的缩写)是一个聊天助手,或者更准确地说是一个开发聊天助手的系统,由谷歌于 2021 年年中推出。 与 GPT-3、BERT 和 ChatGPT 类似,它基于 Transformer 架构。

与 ChatGPT 不同,LaMDa 更积极地参与对话、提出问题、讲述自己,并且不仅根据事实而且还“情感地”回应自己的输入。

在 2021 年谷歌“负责任的人工智能”部门工作的软件开发人员布莱克勒莫因公开认为 LaMDA 具有意识和个性,并因此被解雇,使得它声名狼藉。

2022年5月,谷歌在谷歌I/O开发者大会上发布了LaMDA 2,带来了多项新功能。 其中包括“想象它”模式,其中 LaMDA 对给定情况产生共鸣,或“列出它”模式,它允许 LaMDA 用于学习某些东西。

但是与 YouChat不同,谷歌决定限制 LaMDA 的发布。这是因为该技术可以传递用于训练语言模型的文本中的种族主义、性别歧视、反犹太主义和其他形式的偏见或错误信息,并且(很像 ChatGPT)并不总是坚持事实。 因此,该技术根据“质量、安全和落地”的严格标准进一步评估和开发。

不过可以想象,自从ChatGPT 发布后,谷歌肯定会加速LaMDA 的开发。

我们可以使用 AI Test Kitchen 应用程序免费测试 LaMDA(某些功能)。 目前只有有来自美国才能使用。

Sparrow

2022 年 9 月,谷歌的子公司 Deepmind 推出了一款名为 Sparrow 的人工智能聊天机器人。根据 Deepmind 的说法,Sparrow 是一个实验模型和概念证明,将有助于使聊天机器人更有用、更准确、更安全。

与 ChatGPT 类似,它使用强化学习 (RL) 进行训练,这意味着真实的人会提供对 Sparrow 输出的反馈:

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Sparrow 使用 Google 搜索来寻找合适的来源。 人工智能究竟是如何做到这一点的,以及它如何为答案选择合适的搜索结果,可以在相关的研究论文中阅读。

根据 Deepmind 首席执行官 Demis Hassabis 的说法,Sparrow 的私人测试版将于今年晚些时候发布。

替代模型

ChatGPT使用GPT-3.5,由三个语言模型code-davinci-002、text-davinci-002和text-davinci-003组成。

但是,可以考虑以下的语言模型 (LLM) 用于 AI 聊天机器人开发:

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希望本文对你有所帮助

作者:Daniel Peric

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版权声明:lida 发表于 2023年3月19日 pm3:58。
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