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朋友们，Chat GPT又双叒进化了！
🎉🔥前天，我们见证了GPT-4的强大升级——它能瞬间理解并生成图像草图，10秒内完成代码编写，颠覆了我们对AI的传统认知。这样的技术突破无疑刷新了我们的视野！✨💡今天，微软的发布会更是火上浇油，他们宣布将GPT-4全面整合进Microsoft 365 Copilot，意图重塑生产力的新定义。🚀💼这款创新工具的加入，意味着Office的工作效率将迎来革命性提升，用户无需再为复杂的代码编写烦恼，一切都能轻松应对。💻🌈微软的这一举动无疑是对AI技术在办公场景中应用的一次深度探索和实践，预示着未来工作方式将更加智能化、高效化。💼🚀对于那些渴望提升工作效率，拥抱科技变革的人来说，Microsoft 365 Copilot无疑是他们迈向生产力新时代的重要一步。🔥🎉#人工智能办公# #微软创新# #生产力革命
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于是，焦虑的打工人又问出了那个老生常谈的问题：我们真的要失业了吗？
全能的GPT-4，会取代我们吗
🌟分析GPT-4实力🔥，我们聚焦于9大日常职场角色——开发者、行政助理、人力资源专员、销售精英、产品经理、活动规划师、短视频制作人、新闻从业者与后期制作师，探究其能否以超凡技能满足行业标准。🔍看看AI的智慧如何颠覆传统职业路径🔍原内容：请提供一份关于公司上个季度业绩的具体报告。### Response:📊公司Q1业绩深度剖析📈 —— 详尽数据呈现，从营收增长到产品表现，全面解析公司在过去三个月的关键成就与挑战。📊关键指标亮点揭示📊 —— 数据驱动的洞察，助力决策者清晰掌握业务脉动。📊下一季度展望草案起草🚀 —— 基于现有趋势，预测未来业绩走势。💼原内容：请在周五下午3点之前完成这个项目。### Response:⏰紧急任务提醒⏰ —— 本周五下午3点前务必完成，时间紧迫，全力以赴！💪项目进度密切跟进👀 —— 每刻更新进展，确保按时交付高质量成果。📅提醒与截止日期同步维护⏰ —— 确保不遗漏任何重要细节，准时交卷！
🌟分析这些答案背后，你会发现它们虽看似无固定答案，实则藏于网络各处——从专业知识分享贴、经验心得总结，再到职业指南教程。人工智能通过深度挖掘和筛选，整合多维度信息，犹如匠心独运，将零散知识编织成一份亮眼的“智慧报告”。
但问题来了：它写的带货脚本，你看了真的想买吗？它做的活动策划，你真的感兴趣吗？
🌟无论哪个行业，”卓越”与”基础达标”的显著区别总是清晰可见的。比如这款产品文案，虽然GPT-4能生成，但它远远达不到顶尖新媒体人水准，只能说是”大致正确”。衡量其优劣，专业眼光必不可少。🚀SEO优化提示：使用相关关键词如”职业技能提升”、”行业标准”和”卓越表现”来增强内容的相关性和搜索引擎友好性。
而且从实际使用的感受来看，当我下了需求后，虽然GPT-4在几秒内就能开始输出答案，就算是长回答也能在几分钟之内输出完毕，但实际使用时，却非常耗时。
因为我一下子就发现GPT-4写得和我想要的完全不是一回事，就需要反复调整搜索指令，绞尽脑汁想它为啥写得这么奇怪，我要怎么修改指令才能让它写出我想要的内容，再一遍遍测试，基本上这个时间自己写早写完了。
这是修改第二遍写的内容，对比后发现虽然好了一点，但还不是我想要的。
当我输入了自己写的一段话，让它试着模仿，出来的东西更奇怪了，它完全是照抄我写的内容，只是换了几个词。
所以说，不论GPT-4有多厉害，归根结底，底层逻辑和命令还是需要人下达的，甚至因为工具更加高级，所以对使用者的要求相应地就更高了，否则你连指令都不会下，怎么能输出正确答案呢。
从我个人使用来看，GPT-4生成的答案，只能忽悠外行人，或者是不知道这个到底该怎么做的人。
当然，这完全有可能不是因为GPT-4的水平一般，也可能因为下的需求不明确，那么问题又来了，平时团队合作中都下不明白需求的人，给GPT-4就能下清楚需求了？
至于新发布的Microsoft 365 Copilot也是如此，虽然它能写word、会做ppt，但最终为结果负责的人是我们，我们需要判断它内容生成的好坏并进行修正。
人工智能目前为止在大部分领域都还只能充当“助手”，所以有核心竞争力的人，大可不必担心你的岗位被取代，真正可能被淘汰的，可能是官网所说的“被繁重的工作消耗太多时间，失去了创造力”的人。
关于GPT-4，你可能搞错了这三件事
如果看了上面的分析，你还是觉得GPT-4的回答没什么问题，代替人类工作是分分钟的事，那么，我只能说你陷入了以下误区：
1. 误把套路当创意
你可能会觉得文案、作家都是创意型工作，GPT-4能写出来，就意味着它也具有创意了，其实不然。
仔细看一下，不论是新闻稿还是活动策划，其实都是有一定套路的，想必大家都看过“月薪3000与月薪30000文案的差别”、“好文案的十大标题套路”，没错，既然是套路，GPT-4自然也能够套用。
但这并不是创意，就像GPT-4无法在第一本丧尸电影出现之前，写出这种全新的作品类型，它只能在出现丧尸电影之后，去完善设定和价值观。所以说，其实很难用GPT-4去完成真正的创意型工作。
2.误把整合当思辨
思辨在职场中的重要性，是你能够拥有属于自己的判断和观点。有些人觉得，GPT-4会对话、有逻辑，已经具有一定思辨能力，但事实上GPT-4只是从大数据库中，将众多答案汇集而成，仅此而已，并没有属于自己的思想。
每个人在看到同样的内容之后，都会分析出各种不同的细枝末节，所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特，就是如此。但对于GPT-4来说，它是算法和大数据喂养出来的，它天生会带有信息茧房，更别提跳出已知、找到未知了。
3.误把交流当沟通
或许你认为GPT-4已经能完成流畅的交流了，能做到比siri和小爱同学智能，能有问有答。但事实上，职场的沟通并不是简单的交流，比如对急脾气和慢脾气的人、理性和感性的人、重视细节和重视结果的人，能用一种处理方式吗？
交流只是简单的信息传递，沟通则是人与人之间思想的反馈，从而达到思想一致的通畅。
GPT-4到来，职场人需要哪些
不容易替代的核心竞争力
1. 深度思考
所谓深度思考，就是不断逼近问题的本质，帮我们推演复盘工作可能出现的纰漏和瑕疵。
比如当你发现办公室顶上有一处在滴水，我们下意识会想到找个桶接水就行了；但再往深一层想，就知道我们需要找工具来把漏水的地方堵上；再往深了一层想，就会知道我们要找到为什么漏水的原因，以及怎样从源头上避免漏水。
这项技能，是目前以搜索整合信息见长的GPT-4所不擅长的。
2. 创造力和想象力
你或许会想，我又不是孩子，要什么创造力和想象力？但其实，想象力是人根据已知的事物，在头脑中创造新形象的能力，有了想象力才有了突破的可能。大到商业创新变革，小到去思考解决方法、整合手中的资源，都离不开想象力的加持。
3. 链接力
职场离不开人，任何一个工作都需要许多人合作，但既然如此，就很难避免大家产生的信息偏差和理解偏差。
让经历不同、理解不同的人，对一件事的认知对齐，保持链接力是我们能够战胜GPT-4的地方，可以链接人与人、人与行业、行业与行业，寻找不同的新的关系。
4. 感知力
机器始终是机器，它和人有本质差别。
人有温度，有情感，但机器没有，它无法感知到你的情绪、恐惧、藏在心底未说出口的需求。所以就算再聪明，及其和人类互动时都有根本的缺陷。在职场，我们可以发挥人类优势，提高我们对他人情绪的感知，让工作和沟通更加顺畅。
最后，不要把ChatGPT当做敌人，而要把它当做工具，因为“AI 不会取代你，而一个使用 AI 的人将取代你”。
作者 | 奥斯特窝头斯基
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