文章主题：ChatGPT, AI, 机器人, 技术进步
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🌟ChatGPT的强大无需多言，简单来说，它就是个全能型的“语言小能手”，只需轻轻一点命令，就能迅速执行任务。不仅如此，它还能巧妙地融入对话，仿佛拥有理解力，根据聊天情境提供互动反馈。 示例场景：想展现智慧却不费脑力？没问题！给ChatGPT一个提示，它会给出令人眼前一亮的解决方案。🚀
ChatGPT完成命题作文（图源：网络）
🌟掌握多项技能，这位AI不仅能流畅地编码撰写，还能轻松驾驭学术论文与深度研究。它不仅构建报告结构，还展现出卓越的分析能力，就连沃顿商学院的期末测试也无所不能，更别提那通过的谷歌高级工程师面试了，可谓编程界的耀眼新星！🏆
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🌟杜雨分享：AI的成长速度令人惊叹，仿佛从基础教育跨越到了高等教育阶段。它不再是单纯协助人们摆脱琐碎劳动的小助手，而是逐步具备了处理高难度、创新性任务的能力。🚀近年来，AI的进步显著提升了工作效率，同时也在知识密集型领域扮演起越来越重要的角色。🎓无论是初学者还是研究者，都能在AI的世界中找到深化学习和探索的机会。🌍
具体到ChatGPT，它的技术底层逻辑是通过超大参数规模、超大训练集的模型，在算法层面“大力出奇迹”，又辅之以结合人类反馈的强化学习，以此达到出色的应用效果。
这么说有点抽象，不妨举个例子。拿采访来说，过去新闻记者写一篇稿件，需要采访、写作、编辑；现在可能只需把采访录音上传到云端，智能算法几分钟甚至几十秒，就能生成不同风格的采访稿。当然，采访还是纯人工的。
又如当下很火的直播带货，主播都是真人，虚拟人互动能力有限。但随着ChatGPT等底层算法模型应用到虚拟主播身上，虚拟人也可以开直播，还可以有很不错的互动。它们会根据直播间用户画像、评论互动等实时数据，及时调整直播话术、互动方式，带货效果说不定比真人还好。
直播带货（图源：央广网）
让老板们开心的是，AI机器人不用吃饭睡觉，可以连轴转，不断学习、工作。这大概是AI机器人短短几年从“中学”升级到“研究生”的重要原因。它们真是废寝忘食的“学霸”啊。
目前，国内在这个赛道也有不少公司和应用，有的只需用户输入几个关键词，机器人就能生成相关主题的画作，也有的在主攻深度语义理解与生成。
这些创新技术最先影响的可能是一些文创行业，比如写剧本、画油画、做音乐，AI技术可以辅助创作、人机共同创作甚至纯机器创作。但文创行业文化地域属性很强，国内公司在中国文化领域积累上较海外公司更胜一筹，我很乐见中国版ChatGPT们在文字、音频、图片、视频、编程等领域百花齐放，带来新的商业机会和创作突破。
2、侠客岛：除了ChatGPT，这些年人工智能领域还有不少热词，比如OpenAI、生成式AI、Web3.0、聊天机器人、搜索工具、文本创造等。目前相关技术发展到什么程度了？未来可能有哪些应用场景？
杜雨：我想先谈谈AIGC，即“利用人工智能技术生成内容”。
AIGC涉及的人工智能相关技术经历了几个阶段迭代。某种程度上，我们今天所讲的AI，跟几年前相比已是不同“物种”。
如果跳出AIGC看人工智能，我们会发现，近些年通用人工智能技术的应用发展突飞猛进。有预测显示，从现在到2030年，AI训练成本将以每年70%的幅度持续降低，同时编程效率有望提高10倍，让知识工作者的生产力提高4倍以上，这些都将大幅提升全球劳动生产率，创造约200万亿美元价值。
随着成本下降，人工智能技术也将更大规模应用到日常生活中。比如AI制药，可大幅提升医药研发效率，节省传统制药时间，通过大数据和高通量数字实验，发现传统模式下难以发现的颠覆性药物。目前谷歌和百度都在朝这个方向探索。
AI制药（图源：网络）
3、侠客岛：此前业界幻想让人工智能做重复、可替代工作，把更智慧、涉及创造和审美的工作留给人类。但现在看，AI好像已经显得比人更聪明了，是这样吗？
杜雨：我在撰写新书时就曾用ChatGPT辅助写作。比如描述一个学术概念，我担心不够通俗易懂，就询问ChatGPT如何让表达更“接地气”。ChatGPT建议拿生活中的具体现象做类比，这一招果然好用。在写作某一章节时，我的思路不是很清晰，ChatGPT也给了我一套谋篇布局的方法。
但机器人的建议并不是万能的。它呈现的内容是基于历史资料训练，有些并不是最新信息，也有冗长、错误的地方。AIGC终究是“术”，如何用“术”去合“道”，这是人类创作者、开发者需要把握的。
应该说，AI生成的内容取决于使用者怎么引导。机器没有自主意识，只能根据训练材料和使用者指令进行输出；从生产效率维度看，在某些场景下AI确实比人聪明，就像计算机的计算速度、准度超过人类一样。但人类比AI更智慧，懂得取舍、平衡、向善，这是最根本的差异。
“你会替代我吗？”“我是辅助你的。”（图源：网络）
4、侠客岛：有人说ChatGPT的出现，可能导致一部分“专业人士”的职业危机，也有人说这类AI机器人可能存在安全风险，比如被坏人利用等。您怎么看这些问题？
杜雨：这些风险挑战客观存在。一段时期内，ChatGPT确实可能对一些低门槛创作型工作形成“机器替代”，导致就业挤出甚至结构性失业。但长期看，这类技术能成为创作者的得力工具，激励创作者产出更有创意、更具价值的内容。
至于数据安全，在与ChatGPT这类文本生成工具对话时，用户若在训练数据时输入了自己的敏感信息，工具提供方没能提供技术防范措施，甚至将敏感信息用于下一个版本模型的数据训练，很可能造成数据安全隐患。对此，或许需要前瞻性地制定相关法律法规，促使企业规范使用用户数据。
技术确实可能被用来“作恶”，比如生成虚假内容、代写论文、生成极端暴恐言论等，这些无疑需要我们的技术、制度扎紧牢笼。有关监管机构和行业巨头，在发展新技术的同时，也要积极应对潜在风险和挑战，稳妥促进新技术健康发展。
文/云歌
编辑/绫波
来源/侠客岛微信公众号
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