国内AI新星文心一言火速来袭,能否追赶ChatGPT?企业热情高涨,专家呼吁提供高质量反馈

风险与机遇 2年前 (2023) lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

国内AI新星文心一言火速来袭,能否追赶ChatGPT?企业热情高涨,专家呼吁提供高质量反馈

🎉🚀【AI新星】ChatGPT挑战者!国内百度文心一言强势来袭!🔍💡仅隔一夜,人工智能界的重量级选手GPT-4热度未减,这边厢百度紧随其后,于3月16日闪电推出自家的AI明星——文心一言。🌟💥 李彦宏CEO的一席话虽低调开场,却点燃了无数期待的目光:他诚恳地表示,这款产品是回应市场呼声,而非单纯的炫耀,它的诞生是为了满足用户对更好体验的追求,而非完美无瑕的神话。📝🙏尽管如此,网友的热情并未因此冷却,反而像蓄势待发的潮汐,高涨的期待值让每一个细节都备受瞩目。🔥💥 文心一言甫一亮相,就展现出其强大的潜力和独特价值,它将以怎样的创新打破常规,我们拭目以待。💡🚀SEO优化提示:ChatGPT、百度文心一言、AI语言模型、市场期待、用户体验、创新突破

🎉【文心一言火爆测试】不到1小时,3万家企业涌入申请!🔥从预告到开启仅37天,这场自然语言处理的风暴席卷而来,ChatGPT全球赛随之点燃。🚀随着国内同类模型接踵而至,追赶国际巨头的步伐愈发紧迫。面对挑战,我们期待国内产品以诚挚的态度,耐心地迎接这一机遇。📝用户不仅是见证者,更是塑造者,高质量的数据反馈将助力模型快速成长。💪让每一份努力都成为推动技术进步的燃料,共同见证国产语言处理的强大崛起!🌍SEO优化提示:使用行业关键词如”自然语言处理”, “ChatGPT”, “国内产品追赶”, “数据反馈”, “技术进步”等。

全球首款实现多模态输出的类ChatGPT产品

🎉【揭秘】3月16日午后2点,备受期待的【秘密测试】盛装上演!🌟 李彦宏大师亲自揭秘了文心一言在五大创新应用场景中的非凡表现:🎨 文学创作的灵感火花,💼 商业文案的精准营销,🧮 数学难题的智慧解答,🔥 中文理解的深度解析,以及👀 多模态生成的未来展望。每一项都展示了其强大的技术实力和无限可能!🌐欲知更多细节?请关注我们后续的详细报道,让科技的力量引领你探索未知!📚SEO优化提示:使用关键词“邀请测试”、“文心一言”、“李彦宏”、“应用场景”、“创新”、“技术实力”、“未来展望”。

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🌟陈星宇博士,专注于大语言模型领域的领军人物,全程聚焦于这场发布会。他高度评价了整场演示,认为亮点纷呈,完全符合他的专业期待。特别是在文心一言的创新之处,它成功地将文本转化为图片、音频和视频,这一全球领先的多模态输出技术,让在场的所有人眼前一亮——相较于GPT-4前一天的展示,其多模态输出功能的实现无疑更显突破性。🚀

🌟多模态输出的秘密揭示!🚀陈星宇深入解析,带你揭秘百度的“独门秘籍”——如何将各类大模型融合,创造出无缝对话体验。💡他猜测,这背后的黑科技源于百度对复杂技术整合的卓越掌握,通过精准优化,实现了流畅自然的语言生成。🌟尽管目前公开资料鲜有提及这一过程的具体细节,但百度无疑已走在了行业的前沿。🏆如果你也对多模态输出的好奇,不妨一起探索这个未来对话技术的奇妙世界!🌐#多模态输出#百度技术#对话系统

🌟陈星宇评价:文心一言展现出超群技能,仿佛🔥ChatGPT翻版!然而,演示虽引人瞩目,默认状态下却无法即时互动,这无疑给跃跃欲试的观众留下了不小的遗憾💖。对于那些渴望亲身体验其智能魅力的网友来说,只能耐心等待下一次的实时公开测试了。📚

人类“循循善诱”,才能让机器输出更好答案

此次,文心一言没有开放大规模公众测试,而是采用发放邀请码的方式邀请小部分用户参与体验。对此,部分网友表示不理解。

但在业内人士看来,这其中有更深层次的考量。“现阶段的文心一言,更需要有明确任务的使用者,而非打发无聊时光的对话者。”陈星宇说。

试想一下,当你把语言模型当成生产力工具,让它帮助你完成一项工作时,如果它输出的内容不能满足你要求,你可能会尝试改变提问的角度或输入更多有价值的信息,以便让答案更符合你的预期。而当你只是想聊天时,或许就没那么认真了,你输入的内容也许漫不经心,也许有些小错误,甚至你还会暗自期待它犯错。

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事实上,最新发布的GPT-4演示也证明了人类的“循循善诱”是如何让机器输出更完美答案的:演示者通过让GPT-4代入某种角色,并交代了四个回答问题的步骤,教会他产出令人满意的回答。

复旦大学计算机学院教授、深耕人工智能和自然语言处理20余年的黄萱菁表示,高质量的语料库和优质的人类反馈,是造就ChatGPT优异表现的两大关键因素。对于其所在实验室正在训练的类ChatGPT模型MOSS,他们也将通过更高质量的中文数据进行性能优化。

多一点耐心,给中国类ChatGPT更多成长机会

当下,生成式人工智能的表现虽然令人惊艳,但远未达到完美无缺的程度。即便是大受褒奖的GPT-4,在其公布的报告中也坦言,他们仍然无法彻底解决大语言模型的幻觉问题。相比ChatGPT,GPT-4回答事实性问题的准确率已达到80%,ChatGPT只有60%。

想要通过大语言模型得到令人满意的答案,耐心必不可少。一位网友反映,他用了8个问题引导,才让ChatGPT给出了勉强令人满意的答案。

上海交通大学计算机系助理研究员陈露透露,在类ChatGPT赛道上,中国已拥有许多不亚于文心一言规模的大语言模型,如浪潮的“源”、华为的盘古、阿里巴巴的PLUG,腾讯、字节等互联网大厂也有未公开的模型。“这条赛道,中国并非没有机会,但需要给它们更多成长空间。”

自今年2月百度官宣文心一言以来,已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。随着大批由任务驱动而产生的高质量数据的涌现,文心一言将在与用户的互动与反馈中快速学习和成长。

“ChatGPT的成功表明,人工智能已经找到一条对的路。既然路走对了,迭代速度将是很快的。”黄萱菁说。以应用为驱动的人工智能,将通过真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮快速进化,或许今天尚显稚嫩的模型很快就能达到“士别三日,当刮目相看”的效果,大眼下我们需要的仍是耐心与宽容。

作者:沈湫莎

责任编辑:任荃

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