ChatGPT的军事价值何在?超人般的人工智能,改变战争游戏规则吗?

风险与机遇 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, 军事价值, RLHF, 自然语言处理

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ChatGPT的军事价值何在?超人般的人工智能,改变战争游戏规则吗?

ChatGPT的潜在军事价值

🌟ChatGPT引领潮流的背后,是RLHF技术的革新力量。这是一种通过人类反馈来提升AI模型精准度的方法,确保其生成内容与我们的常识、理解和价值观紧密相连。换句话说,它让ChatGPT在语言交互上展现出前所未有的人性特质——在语义解析和文本创作上,无论是复杂问题还是基础需求,都能给出精准且连贯的回应。这无疑是对自然语言处理的一大里程碑,让AI更贴近人类思维,提升用户体验至新高度。🏆

🌟运用ChatGPT技术的力量,军事领域的革新正悄然发生!平时,这款智能情报整理工具如同24/7的虚拟智囊,通过互联网大数据的快速解析,协助分析师深度挖掘有价值的情报,提升情报处理效率。战时,它则能自动化整合海量战场信息,生成详尽的态势报告,让情报人员从繁重工作中解脱,同时增强作战团队的即时决策能力。🚀ChatGPT引领的军事智能化,不仅提升了效能,更实现了高效与智能的无缝对接!

✨ChatGPT的多功能性确实令人惊叹,它已悄然成为认知策略的新工具。在这个信息化时代,各国数字化程度加深,信息传播速度飞快,为心理战提供了前所未有的广阔舞台。🚀ChatGPT的强大自然语言处理技术,能迅速解析舆论动态,挖掘关键信息,甚至生成误导性的言论,扰乱公众情绪。🔍同时,它还能巧妙运用认知战术,潜移默化地影响民众观念,从塑造形象到左右立场,乃至分化群体,潜在风险不容忽视。通过操纵舆论和情感,ChatGPT能够无形中削弱政府信誉,颠覆社会稳定。📝然而,作为明智的分析者,我们需警惕其背后可能隐藏的策略,保护公民免受虚假信息的影响。🛡️确保透明度和批判性思维在任何技术应用中都占主导地位,是防止认知对抗滥用的关键。总之,ChatGPT的潜力不容小觑,但如何引导它服务于公共利益而非操纵人心,是我们共同面临的挑战。💡让我们以智慧应对这一科技带来的新议题,守护我们的言论自由与社会和谐。

ChatGPT所采用的先进自然语言处理技术,正是美军着眼于未来战争中的关键性战略之一,这与美军联合全域指挥控制(JFC-C2)理念紧密相连。早在2020年的7月1日,兰德公司空军项目团队发布的《现代战争中的JFC-C2:AI应用的洞察与框架》报告中,对AI技术的应用做了深入剖析,其中明确指出自然语言处理是其重要类别之一。这项技术能够高效地从语音和文本中提取关键信息,及时传递给各级指挥官乃至前线战士,作为潜在冲突或机会的预警工具。通过这样的方式,AI在提升战场效率与智能化方面发挥着显著作用,为全球军事领域的科技竞争增添了新的维度。

“数据是深度愚蠢的”

🔥ChatGPT的爆火热议背后,无疑是它那与生俱来的”拟人化魅力”,但这并不意味着它已触及或等同于人类智慧的巅峰。🔍作为AI技术的一次革新飞跃,ChatGPT无疑展示了其强大的智能潜力,然而,它始终是AI的身份,无法避免存在局限性。💻尽管它的回答流畅自然,但与真正的智能化相比,还有着明显的差距。🏆我们不能被表面现象迷惑,要理性看待它在人工智能领域的地位和可能带来的影响。记得,它只是AI世界中的璀璨明星,而非超越一切的智者。🌟

🌟认知升级!AI正逐步解锁大脑的超能力🔍——“特征理解”!无需繁琐的编程,它能瞬间解读复杂的人类特质,从独特的面部轮廓到多维的行为模式,仿佛拥有隐形的密码解析器。就像我们看到陌生人就能立即辨认,大脑内部的这种无意识模式识别,是AI模仿学习的关键所在。虽然规则制定曾尝试引导,但面对个体差异的海洋,它却显得苍白无力。这就是为什么AI在“感知”世界时,能如此准确且高效地进行模式匹配。未来,期待AI在理解人性的深度上更进一步,让智能与人类思维无缝对接。🌍

这一识别过程为科学家提供了启示:第一,大脑是一个强大的模式识别器,其识别功能可以通过训练得到提高;第二,大脑的识别能力不是按照各种逻辑和规则进行的,而是一种“自动化”的行为;第三,大脑由数百亿个神经元组成,大脑计算不是基于明确规则的计算,而是基于神经元的计算。

这正是目前主流AI的底层逻辑——对大脑运行机制的模拟。基于这一逻辑,科学家开发了各类基于神经网络算法的神经网络模型,并取得了良好效果。其基本原理是:这些模型都由输入层、隐藏层和输出层三部分组成;从输入层输入图像等信息,经过隐藏层的自动化处理,再从输出层输出结果;模型内部包含大量“神经元”,每个“神经元”都有单独的参数;如果输出结果与输入信息存在误差,模型则反过来自动修改各个“神经元”的参数;这样输入一次,跟正确答案对比一次,把各个参数修改一次,就相当于完成了一次训练。随着训练次数越来越多,模型参数的调整幅度越来越小,逐渐达到相对稳定的数值。此时,这个神经网络就算成型了。

这就是目前主流的神经网络算法,ChatGPT也同样如此。不同之处在于,一般AI模型只有百万级训练数据和参数,而ChatGPT拥有3000亿单词的语料数据和1750亿个参数。前者是“喂给”程序的训练数据,后者则基于训练数据提升ChatGPT这个模型对世界的理解。这就是ChatGPT看起来“更聪明”的主要原因。但ChatGPT只是“大力出奇迹”,其原理与过去的AI模型并没有本质区别。

了解了AI的基本原理,我们会发现AI存在两个天然缺陷。第一,AI本身并不理解“它自己在做什么”。AI模型就是一堆神经网络的参数,这些参数没有任何具体意义。AI只负责输出结果,并不能解释输入与输出之间的逻辑关系。第二,AI的“行为”是由训练数据决定的。训练AI的数据量越大,AI的能力就越强。但数据再多,也只能代表“经验丰富”,一旦遇到意外情况,就会发生功能紊乱。可以说,AI就是用大量数据“喂”出来的,它的表现完全取决于数据。

因此,跟人类智能相比,AI既没有真正的理解能力,又过于依赖训练数据,以至于计算机科学家和哲学家朱迪亚·珀尔有一句名言:“数据是深度愚蠢的”。

AI原理带来的战争启示

尽管AI存在天然缺陷,但并不妨碍它成为优秀的“参谋”和助手。截至目前,AI在军事领域的应用范围正在不断扩大,越来越多的AI作战应用正在或已经成为现实。

如侦察感知领域,一些发达国家军队的超视距雷达,正在使用AI对各种类型的空中目标进行快速标记和个体识别,目前已经实现了对无人机等小型目标的自动探测与识别。无人作战领域,美国国防部高级研究计划局正在实施一系列计划,致力于研究无人机、自主水面无人艇和水下潜航器以及陆基移动无人平台的组群使用,以实现相应的作战目的。此外,AI技术还渗透到指挥控制、训练模拟、后勤保障等领域,并逐渐发挥出日益重要的作用。

深入思考AI的特点原理和发展路径,会发现其中蕴含着一些关于战争的启示:

第一,技术深度决定战术高度。毫无疑问,AI时代战术的“技术含量”将越来越高,而“战术高度”很大程度上将取决于对AI技术的认识深度。2019年,比利时鲁汶大学的研究团队发明了一种可以骗过AI识别的彩色图形——只要把一张A4大小的特殊图形打印出来贴在身上,AI就不会把实验者当作“人”。循着这个思路会发现,只要找到AI的数据识别漏洞,就能够利用数据的“愚蠢”,骗过对方的侦察感知功能,进而发展出相应的对抗战术。但能否通过技术手段发现AI漏洞,是此类战术奏效与否的关键和前提。换句话说,对AI技术的研究深度将在很大程度上决定战术能够发挥的高度。

第二,打破常规是对抗AI的关键。目前AI的所有能力都在人类的认知边界内。如ChatGPT看似无所不知,但它能够提供的所有答案都是在人类已知的信息库中检索整合得出的。即使跟过去“不一样”,ChatGPT也只是通过内容整合“重组已知”,而非在观点和思想层面“发现未知”。或者说,AI的最大优势是“熟悉套路”和“优选方案”,劣势则是难以“打破常规”,更不能“无中生有”。这意味着,AI并不能从已知推导出未知,创新将是人类的最大优势。这进一步意味着,人类指挥员通过深度思考、逻辑推理进而打破常规、创新战法的能力无可取代,也必将是未来战场上应对“AI指挥员”的制胜利器。

第三,主宰战场的依然是人类而非AI。基于目前的计算机技术,AI发展存在天花板。其理论依据是“哥德尔不完备定理”。这一定理简单来说,就是“可数系统都是不完备的,其中某些问题永远无法在系统本身的层面得到解决”。根据这一原理,基于当前计算机技术的AI,可能永远无法超越人类。因为计算机系统本质是可数的,而人的意识是不可数的。例如,计算机所有的输入和输出,都必须用有限的数字来描述。比如圆周率。计算机里没有真正的圆周率,小数点后只能输入一个有限位的近似小数,到一定长度必须停下来。只要停下来,参与运算的这个圆周率就不是真正的π。而真实世界与计算机模拟的数字世界是不同的。真实世界是不可数的,圆周率π、自然常数e都可以无穷无尽地计算下去。AI运行于数字世界,人类则生活在实数宇宙。用基于目前计算机技术的AI来模拟人类智能,就像用语言系统来描述人类感觉——语言是可数的,而感觉是不可数的,所以有些感受“只可意会,不可言传”。由此可推导出,在真正的技术“奇点”到来之前,AI只能不断逼近人类智能,但永远无法超越。人类仍将是战场的最高主宰。

(解放军报)

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