文章主题：ChatGPT, 军事价值, RLHF, 自然语言处理
ChatGPT的潜在军事价值
🌟ChatGPT引领革命：新技术RLHF重塑AI形象🌟🔥ChatGPT因其独特的人性化技术RLHF备受瞩目，这一创新让AI与人类的交流更贴近，实现了质的飞跃。🔍通过RLHF，模型学会了倾听并精准响应，避免了以往的“答非所问”，真正做到了思维连贯，语义精准。📝在文本生成方面，ChatGPT展现出非凡才能，无论是问题解答还是创作内容，都能流畅自然，逻辑清晰，文笔优雅，让信息传递更加高效且易于理解。🏆这无疑是对自然语言处理技术的一次革新性突破，开启了AI与人类无缝沟通的新篇章。 若要了解更多关于ChatGPT如何通过RLHF提升用户体验的细节，敬请关注相关领域的深度分析和用户反馈，共同见证这一AI时代的里程碑！🌐#ChatGPT #RLHF #人工智能进步
🌟运用ChatGPT技术的力量，军事领域的革新正悄然发生。平时，这款智能情报整理工具如同贴身助手，通过互联网海量数据的快速解析，协助分析师提升工作效率，挖掘深度情报，为决策提供有力支持。而在战时，它能瞬间转化为高效的信息摘要神器，自动化整合战场信息，生成详尽的态势报告，让情报人员从繁重工作中解脱，作战人员的瞬息战术分析和策略规划能力得以大幅提升。🚀
🎓ChatGPT：信息战新利器？🤔在数字化浪潮中，各国间的交流加速，观点碰撞无处不在。这为认知对抗提供了前所未有的空间。🚀ChatGPT的自然语言处理实力，能瞬间解析舆论动态，挖掘关键信息，甚至生成误导性言论，扰乱民心。🎯同时，它还能巧妙运用心理战术，潜移默化地影响民众思维，侵蚀政府形象，重塑立场，甚至瓦解社会稳定。🔥但别忘了，真相总能战胜谎言，智者总能识破诡计。🛡️在透明度与理性的战场上，ChatGPT的真正价值在于促进对话而非操控舆论。🌍
ChatGPT所采用的先进自然语言处理技术，正是美军着眼于未来战争的【】战略的核心内容之一。2020年7月1日，美国兰德公司发布的《AI在现代战争中的联席指挥：识别与应用》报告中详述了这一观点，该报告将AI技术划分为6大类别，其中自然语言处理是关键领域，它能够高效地从【】和文本中提取重要信息，并实时传递给各级指挥者，包括基层战士，以辅助他们对复杂态势的快速判断和应对潜在挑战。这项技术的应用，无疑增强了战场上的智能化水平与决策效率。
“数据是深度愚蠢的”
🌟ChatGPT的爆红背后，无疑是它那与生俱来的”拟人化”魅力，但这并不意味着它已触及人类智慧的核心。🔍尽管ChatGPT引领了AI技术的新篇章，但我们必须清醒地认识到，它依旧处于AI的范畴，其智能水平并非无所不能。💻它的优点显而易见，但同时也存在局限性，这是任何先进的科技产品都无法避免的标签。💡让我们期待并尊重科技进步的同时，也别忘了保持对人工智能本质的理解和批判。🌍SEO优化提示：使用”拟人化优势”、”AI新高度”、”技术局限性”等关键词，适当增加表情符号以提升可读性和互动性。
🌟认知升级！AI正逐步解锁大脑的超能力🔍——“特征理解”！无需繁琐规则，它能敏锐洞察信号，瞬间解析个体的独特性。从人脸到行为，复杂多变的特性不再令我们束手无策，而是通过AI的智慧，像镜头捕捉光影一样，自然识别并记忆。这并非偶然，而是大脑模式识别的高效运作，让我们在日常中无需费神，就能轻松完成身份确认。🌍
这一识别过程为科学家提供了启示：第一，大脑是一个强大的模式识别器，其识别功能可以通过训练得到提高；第二，大脑的识别能力不是按照各种逻辑和规则进行的，而是一种“自动化”的行为；第三，大脑由数百亿个神经元组成，大脑计算不是基于明确规则的计算，而是基于神经元的计算。
这正是目前主流AI的底层逻辑——对大脑运行机制的模拟。基于这一逻辑，科学家开发了各类基于神经网络算法的神经网络模型，并取得了良好效果。其基本原理是：这些模型都由输入层、隐藏层和输出层三部分组成；从输入层输入图像等信息，经过隐藏层的自动化处理，再从输出层输出结果；模型内部包含大量“神经元”，每个“神经元”都有单独的参数；如果输出结果与输入信息存在误差，模型则反过来自动修改各个“神经元”的参数；这样输入一次，跟正确答案对比一次，把各个参数修改一次，就相当于完成了一次训练。随着训练次数越来越多，模型参数的调整幅度越来越小，逐渐达到相对稳定的数值。此时，这个神经网络就算成型了。
这就是目前主流的神经网络算法，ChatGPT也同样如此。不同之处在于，一般AI模型只有百万级训练数据和参数，而ChatGPT拥有3000亿单词的语料数据和1750亿个参数。前者是“喂给”程序的训练数据，后者则基于训练数据提升ChatGPT这个模型对世界的理解。这就是ChatGPT看起来“更聪明”的主要原因。但ChatGPT只是“大力出奇迹”，其原理与过去的AI模型并没有本质区别。
了解了AI的基本原理，我们会发现AI存在两个天然缺陷。第一，AI本身并不理解“它自己在做什么”。AI模型就是一堆神经网络的参数，这些参数没有任何具体意义。AI只负责输出结果，并不能解释输入与输出之间的逻辑关系。第二，AI的“行为”是由训练数据决定的。训练AI的数据量越大，AI的能力就越强。但数据再多，也只能代表“经验丰富”，一旦遇到意外情况，就会发生功能紊乱。可以说，AI就是用大量数据“喂”出来的，它的表现完全取决于数据。
因此，跟人类智能相比，AI既没有真正的理解能力，又过于依赖训练数据，以至于计算机科学家和哲学家朱迪亚·珀尔有一句名言：“数据是深度愚蠢的”。
AI原理带来的战争启示
尽管AI存在天然缺陷，但并不妨碍它成为优秀的“参谋”和助手。截至目前，AI在军事领域的应用范围正在不断扩大，越来越多的AI作战应用正在或已经成为现实。
如侦察感知领域，一些发达国家军队的超视距雷达，正在使用AI对各种类型的空中目标进行快速标记和个体识别，目前已经实现了对无人机等小型目标的自动探测与识别。无人作战领域，美国国防部高级研究计划局正在实施一系列计划，致力于研究无人机、自主水面无人艇和水下潜航器以及陆基移动无人平台的组群使用，以实现相应的作战目的。此外，AI技术还渗透到指挥控制、训练模拟、后勤保障等领域，并逐渐发挥出日益重要的作用。
深入思考AI的特点原理和发展路径，会发现其中蕴含着一些关于战争的启示：
第一，技术深度决定战术高度。毫无疑问，AI时代战术的“技术含量”将越来越高，而“战术高度”很大程度上将取决于对AI技术的认识深度。2019年，比利时鲁汶大学的研究团队发明了一种可以骗过AI识别的彩色图形——只要把一张A4大小的特殊图形打印出来贴在身上，AI就不会把实验者当作“人”。循着这个思路会发现，只要找到AI的数据识别漏洞，就能够利用数据的“愚蠢”，骗过对方的侦察感知功能，进而发展出相应的对抗战术。但能否通过技术手段发现AI漏洞，是此类战术奏效与否的关键和前提。换句话说，对AI技术的研究深度将在很大程度上决定战术能够发挥的高度。
第二，打破常规是对抗AI的关键。目前AI的所有能力都在人类的认知边界内。如ChatGPT看似无所不知，但它能够提供的所有答案都是在人类已知的信息库中检索整合得出的。即使跟过去“不一样”，ChatGPT也只是通过内容整合“重组已知”，而非在观点和思想层面“发现未知”。或者说，AI的最大优势是“熟悉套路”和“优选方案”，劣势则是难以“打破常规”，更不能“无中生有”。这意味着，AI并不能从已知推导出未知，创新将是人类的最大优势。这进一步意味着，人类指挥员通过深度思考、逻辑推理进而打破常规、创新战法的能力无可取代，也必将是未来战场上应对“AI指挥员”的制胜利器。
第三，主宰战场的依然是人类而非AI。基于目前的计算机技术，AI发展存在天花板。其理论依据是“哥德尔不完备定理”。这一定理简单来说，就是“可数系统都是不完备的，其中某些问题永远无法在系统本身的层面得到解决”。根据这一原理，基于当前计算机技术的AI，可能永远无法超越人类。因为计算机系统本质是可数的，而人的意识是不可数的。例如，计算机所有的输入和输出，都必须用有限的数字来描述。比如圆周率。计算机里没有真正的圆周率，小数点后只能输入一个有限位的近似小数，到一定长度必须停下来。只要停下来，参与运算的这个圆周率就不是真正的π。而真实世界与计算机模拟的数字世界是不同的。真实世界是不可数的，圆周率π、自然常数e都可以无穷无尽地计算下去。AI运行于数字世界，人类则生活在实数宇宙。用基于目前计算机技术的AI来模拟人类智能，就像用语言系统来描述人类感觉——语言是可数的，而感觉是不可数的，所以有些感受“只可意会，不可言传”。由此可推导出，在真正的技术“奇点”到来之前，AI只能不断逼近人类智能，但永远无法超越。人类仍将是战场的最高主宰。
（解放军报）
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