「AI加强而非替代：四天工作制背后的真相与机遇」

AI 还不能

取代人类

不调休的清明节，将四天工作制的好处充分体现。

放假的周三，就像一周里的午休时间，让周四上班的精神状态都好了大半。

与此同时，ChatGPT 还在穷追猛赶，让人担心会不会突然丢掉饭碗。

但有一位诺贝尔获奖者觉得，它恰恰开启了四天工作制的大门。

AI 让人焦虑，但也能让工作更有趣

🌟认知经济学巨擘Christopher Pissarides，享誉全球的伦敦政经学院教头，专注于劳动经济学领域的深度探索。🏆2010年，他与杰出同行携手，荣膺诺贝尔经济学界的至高荣誉，这一成就无疑是他学术生涯中的璀璨明珠。💡他的理论与洞见，对全球经济政策产生了深远影响，至今仍启发着无数学者和决策者。欲了解更多，敬请关注相关领域，共同探索经济的智慧之光。🌐

正是这位教授，对 AI 所在的未来十分乐观，他在格拉斯哥的一次会议上说：

🌟提升生产力，解锁职场幸福新高度💼通过优化工作流程，我们不仅能大幅提升效率，还能在忙碌中找到满足与平衡。🏃‍♀️工作与生活不再矛盾，每周四天工作制让闲暇时光更加充裕，轻松享受愉快的休闲时光。🎉拥抱改变，迎接更健康、充实的生活！🌍SEO优化提示：使用行业术语如”职场优化”，”工作效率”，”生活质量”等，同时加入相关搜索关键词如”工作与生活平衡”，”四天工作周”等。

🌟当然，AI的力量不容忽视它潜在的阴暗面，但若善加利用，它绝对能成为解放劳动力的利器，把那些繁琐无聊的任务统统扫除，让我们专注于那些富有挑战性和创新性的工作内容。🌍

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🚀想象一下未来的工作场景，虽然科技日新月异，但这并非遥不可及的梦境。👩‍💻研究表明，尽管许多公司在技术革新中加速前行，但仍有一部分保持着相对稳健的步伐，这意味着职场的过渡期可能不像你想象的那样剧烈。教授的见解提供了一丝安慰，他指出，尽管技术快速迭代，但公司内部的适应和员工技能的提升并非一蹴而就。这就像一场渐进式的变革，让员工有时间去调整，而不是突然被抛入全新的世界。💼换句话说，尽管挑战存在，但正是这种适度的滞后，为员工提供了一个缓冲期，让他们能够平滑地从旧模式过渡到新知识，从而保持竞争力。💻所以，不必过于担心未来的不确定性，相反，拥抱变化，利用现有资源，你将找到适应新时代工作方式的独特策略。🌟

🌟无论你的梦想多么宏伟，🚀无限的工作机会总是存在的。想要引发深远变革？耐心点，它不是一蹴而就的，而是个渐进的过程。在这个过渡期，👩‍💻提升你的技能，也就是常说的 Upskilling，就是关键所在。别忘了，时间会见证真正的价值。💪

这样来看，「四天工作制」更像一个美好的比喻，教授其实是在说「AI 增强而非替代人类」。

我也认同，相对技术的发展，技术的普及具有滞后性。

🌟【AI热浪中】年薪百万的“调教者”🔥——揭秘硅谷巨头招聘狂潮🔍在人工智能（AI）领域的前沿战场上，一项看似寻常却引人瞩目的职位——提示工程师，正成为科技巨头竞相追捧的香饽饽。尽管薪资待遇远超初入AI门槛的普通员工总和，但Google旗下的 Anthropic近期在旧金山的高薪招聘行动，依然未能抵挡人才短缺的紧迫感。\-commitment-\这个神秘角色的核心职责是“调教”AI，如同训练师塑造顶级运动员一样，他们用智慧与技术引领AI迈向更高级的认知阶段。年薪百万的诱惑背后，是对顶尖技能和创新思维的高度认可——这不仅是一份职业，更是科技革命中的关键推手。\-job-profile-\这样的岗位需求并非偶然，随着AI技术的飞速发展，企业急需那些能驾驭复杂算法、优化模型效能的专业人士。他们不仅是AI的大脑工程师，更是推动行业进步的引擎设计师。\-industry-evolution-\ Anthropic的百万年薪招聘，无疑是对AI人才市场的强烈信号：在这个数字化时代，拥有独特技能和眼光的人才，将引领未来的科技浪潮。如果你对挑战充满热情，追求卓越并渴望在人工智能领域一展拳脚，这或许是你职业生涯的新起点。\-call-to-action-\🌟欲了解更多AI人才需求详情，敬请关注相关行业动态或直接搜索“AI提示工程师”岗位，开启你的技术探索之旅！🚀

找出提示 AI 完成各种任务的最佳方法，然后记录这些方法；

构建一个工具库和一组教程，使其他人可以学习提示工程，或者简单地找到理想的提示词。

这也说明，一方面，技术的普及需要一段不短的时间，大多数人还得师傅领进门；另一方面，与 AI 接触更深的职业，反而更有前途。

但不是说，我们就不需要着急了。

当提示词工程师成了香饽饽，因为 AI 失业的第一批人类已经诞生。

向 AI 暴露，而不是被 AI 取代

时代财经报道，近一个月来，一家游戏美术外包公司已经裁掉了一半的原画师。

裁员就是因为有了 AI。虽然 AI 图像生成还不能完全替代人类，出图后还需要原画师修改，但它已经成了强悍的生产力工具，「从前需要一两周的工作量，现在只要两天就能完成」。

但这不全然是坏事。因为 AI 的介入，对原画师的要求也就发生了改变，核心竞争力变成了后期调整。说白了，读懂甲方的细化要求，还得是人类亲自来。

所以，我更愿意用「暴露」，而非「取代」，去形容 AI 对工作的影响。

普林斯顿大学教授 Edward Felten，在 2018 年提出了「职业 AI 暴露指数」（AIOE）。

研究团队基于美国劳工部定义的 52 种职业技能，包括口头表达、归纳推理、手部稳定性等，计算每种职业在 AI 技术发展中的「暴露」程度。

「取代」暗含着 100% 的意味，「暴露」代表着一种程度，可能是 30%，可能是 50%，它只是个中性词，说明职业和行业都发生了巨大的变化，也说明人类还有机会找到自己的位置。

这也启发了我，想为一些岌岌可危的岗位说句话。

现在有一个普遍的观点，即与文字相关的工作更容易被替代，因为 AI 能够分析和解释大量基于语言的数据和信息。

我们也能拿出很多证据来。就像在今年 2 月，就业服务平台 Resume Builder 调查了 1000 多家美国企业，发现近 50% 的企业使用了 ChatGPT，30% 的企业打算使用 ChatGPT。

其中已经上岗的 ChatGPT，主要负责写代码（66%）、文案或内容创建（58%）、客服（57%）、创建会议或文档摘要（52%）等工作，仿佛这些职业都已经摇摇欲坠了。

但麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 认为，内容创作者完成的大部分工作都无法自动化，因为这些职业中的每一项都有大量的人为判断。

这和我们作为编辑的工作是类似的，写作并不是纯粹的笔头功夫，比如有时候还涉及到多部门的配合。

同样地，我也不觉得社会学家会被取代。社会学家往往需要进行科学的、实地的调查，从个体的处境背后看到社会的结构，AI 无法完全代劳。记者也是这样，接触过形形色色的采访对象，才可能对某个事件有深刻的、有血有肉的还原。

网上还有流传着这样一个段子：程序员 50% 的时间在开会，20% 的时间在撕逼，10% 的时间在写 PPT，10% 的时间在调试 BUG，剩下 10% 的时间才是在敲代码，ChatGPT 最多只能取代这 10% 的工作量。

虽然是个玩笑，在敲代码之外的一切工作，并不是都没有意义的。

也就是说，人的互动，包括沟通、碰撞、理解等等，短时间内还无法被 AI 替代，除非人人都只和 AI 做同事，但就像 Pissarides 教授所说的，技术的普及是有滞后性的。

「不合时宜」的一期播客，也谈到了「魅力型权威」在未来的重要性：

在未来的职场上，或者是未来社会结构上，AI 可能最无法取代人类的，是关于人的 interaction（相互作用）的部分。你怎么样说服一个人，你怎么样领导一个人，你怎么样团结一帮人，你怎么样去塑造共识，怎么样去弥合分歧。

面对大语言模型，似乎我们有点太「语言中心主义」了，其实还有更多非语言的部分，至少目前还没有「暴露」给 AI。

与 AI 合作好坏参半，也更可能留在未来

当失业的阴云笼罩着打工人们，也有人抱着十分乐观的态度。

在百姓网创始人、IT 评论者王建硕看来，受 ChatGPT 冲击越大的行业是越有前途的行业，反之越可能萧条。

比如，不会写代码的人用 AI 生成了代码，广义的程序员群体的产出越来越多，但他们不一定以程序员的名义获取报酬。

但也有人反驳，行业繁荣不等于原本的主要职业也会繁荣，全职靠程序员赚钱的可能减少，这其实就是职业被替代的体现，只是换了种好听的说法。

所以，个人认为与 AI 合作是一件好坏参半的事情，相关的行业也更可能留在未来。

用案例说明的话，会更好理解其中的矛盾和复杂所在。

「深燃」采访了一位 IP 开发公司的创始人，引入 AI 绘画后，IP 原型的产出效率提高了 50% 到 60%，今年大概缩减了 20% 的员工，接下来一年估计要缩减 50%。

与此同时，这位创始人提到了十分重要的一点：也是因为 AI 绘画，公司前期做原型的订单减少了，因为很多客户不需要再找外包，自己用 AI 绘画就可以做。目前，他们还有 AI 不能胜任的技术，但未来可能就不一定了。

按照这个案例判断，AI 不会完全取代一种职业，但是会通过提升工作效率，降低某一职业的用工需求，既可能精简了员工，也可能精简了某些环节的公司。

这个行业仍会发展，但其中主要的职业发生了变化，呈现更为复合的形态，比如从原画师发展为 AI 原画调教师。

被 AI 影响甚深的行业还有前景，目前看似不被 AI 影响的行业，反而更容易陷入危险。

前段时间，OpenAI 和宾夕法尼亚大学出了份研究报告，针对 1000 多种职业，探索大型语言模型怎么影响美国劳动力市场。

研究人员估计，对于 19% 的岗位，至少 50% 的工作内容会被影响。他们还列出了 34 个不被影响的「铁饭碗」，主要包括洗碗工、水泥工、快餐厨师等体力劳动。

你以为这些职业在安全区了吗？当然不是，OpenAI 还悄悄投资了人形机器人公司 1X technologies。当 AI 和工业机器人结合，体力劳动也可能会被替代。

AI 其实早就出现了人类的生活里，比如社交媒体的推荐算法、美颜软件的一键瘦脸，内嵌在各种产品或者功能里为人服务，让人类觉得习以为常。

但生成式 AI 能够一石激起千层浪，部分原因在于，它可以完成一些似乎只能由人类完成的事情，而且正在做得越来越好，仿佛一个面目模糊的高手远远向你迎面走来。

最近有很多的相关研究，都在体现 AI 对职业的冲击。

高盛的一份报告估计，在全球范围内，生成式 AI 可以自动化 3 亿个工作岗位。

斯坦福的 2023 年 AI 指数报告也显示，风险投资公司和大型科技公司已向 AI 技术投入数十亿美元。其中，加州是人工智能相关招聘最多的州，2022 年发布了超过 14.2 万个职位。

将两组数据放在一起，就会有很强的既视感：技术一直在改变就业机会，或改变，或减少，或创造。

按照历史的经验，技术革命就是一个「创造性毁灭」过程：工业革命的机械化代替了传统工匠，汽车的发明淘汰了马车夫，电脑的出现让打字员消失……

每次大浪淘沙留下来的职业，都必须以工具作为自我的延伸。

时至今日，我仍然觉得，取代人类的不是 AI，而是使用 AI 的人类，我们仍在同一个坐标系里，守好自己的地盘，尽管有人会出局。

就像败给 AlphaGo 后，柯洁在赛后接受采访时说：

AlphaGo 看到的是宇宙，而我看到的就是一个小池塘，看宇宙还是它去做好了，我就在小池塘钓鱼吧。