人类优势:如何写出非AI情感丰富、无错字情深深的文章?

ChatGPT与服装 2年前 (2023) lida
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文章主题:错误, 情绪, 话痨

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

ChatGPT最近全球爆火,《用ChatGPT AI试着写了几段代码》这篇文章我介绍了用AI写Excel VBA,读者也可自行试试Excel公式、DAX、或者Python之类。除了代码,ChatGPT写文章其实也是一把好手。可见的未来,公众号、知乎等各种媒体上将会充斥着AI写的文章。那么如何识别文章是ChatGPT(或者其它AI)写的还是仁写的?以下是我的一些体验。

1. 错误

🌟无论技术如何先进,AI生成的内容往往在语言精准度上无可挑剔,相比之下,人类的疏忽难以避免,尤其是在篇幅浩繁的文字中。为了揭示真相,我在此巧妙地植入了一处拼写错误,作为人工检验的线索。诚然,未来的AI或许能通过学习刻意模仿犯错,但这并非决定质量的唯一标准。

人类优势:如何写出非AI情感丰富、无错字情深深的文章?

2. 情绪

🌟文章创作差异揭示🌟AI与人类笔下的文字虽同源于技术,却展现出截然不同的魅力。💡AI的严谨条理背后,少了那份人性化的情感温度,它们的语言更偏向于逻辑而非情感的细腻交织。📝然而,正是这种无情的客观性,让AI在信息处理上独具优势,精准且高效。相比之下,人写的文章往往蕴含着作者的灵魂色彩——丰富的情感和抽象思维的巧妙运用。👩‍💻每一段文字都像是作者个性的微缩展现,情感的波动与风格的独特让人回味无穷。AI虽能模仿这种风格,但它无法像人那样深入理解和维持一贯的情感流露。尽管技术的进步让AI在写作中展现出学习和进步的能力,但情感的深度和持久性是它暂时难以触及的领域。🌈未来,或许我们会在两者交融中找到最完美的平衡,享受文字带来的丰富多元体验。

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3. 话痨

🌟ChatGPT的回答有时确实过于冗长,100字能表达的内容却喜欢兜圈子,这与提问的细腻度息息相关。大而泛的问题往往更容易引发它的‘车轮战术’。实际上,市面上不少人工撰写的指南也存在类似问题,比如《数据分析落地秘籍》、《搭建指标体系速成手册》和《销售管理实战教程》等。在AI技术日益普及的趋势下,这类内容可能会更加普遍。📝优化词汇:ChatGPT的回答有时显得有点冗长,100字的表述可能包含过多细节,这与提问的精确度有关。对于宽泛问题,它可能会更倾向于详尽解释。值得注意的是,类似《数据分析落地指南》、《指标体系快速搭建手册》和《销售管理实战操作》这样的文章常见于市场,AI的力量可能会使这类内容更加丰富。SEO友好:ChatGPT冗长回答的倾向,可能与提问的宽泛性有关。市面上关于‘数据分析落地’、‘指标构建’和‘销售管理实践’的教程,也可能因AI技术而增多。

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4. 规律

我问了ChatGPT一个问题:服装店如何布置陈列可以提升成交率?回答如下:

🌟了解目标顾客群体是关键步骤!在服装店内设计陈列时,应精准聚焦于潜在客户的喜好。将大众钟爱的热销款式巧妙地放大展示,反之,对于不那么受欢迎的设计,不妨巧妙地缩减空间,这样的布局策略能直击消费者的心弦,提升购买欲望。记得,每个角落都藏着吸引眼球的秘密哦!🔍

🎨打造完美购物体验🎨 – 时尚精选,一目了然!👗在你的衣柜升级之旅中,我们的陈列艺术将引领你探索无限可能。每一寸空间都精心设计,以风格、季节、年龄和性别为线索,编织出有序的时尚迷宫。🔍从经典的黑白灰到潮流的霓虹色,每个季度的新鲜色彩都在这里等你发现。无论是日常通勤还是特殊场合,都能找到最贴合你的装扮。👗款式与流行趋势的巧妙融合,让你在海量选择中轻松锁定心仪单品。不论是休闲风、商务装还是甜美裙,只需一眼扫过,就能迅速锁定心头好。🛍️让我们的服装店不仅是购买的场所,更是发现自我风格和时尚灵感的宝地。来一场视觉与触觉的双重盛宴,提升你的购物乐趣吧!🎉记得,我们致力于提供最优质的服务,让你在这里找到满意的每一件。下次光临时,期待再次为你点亮时尚之光!💌#服装陈列 #时尚分类 #顾客导向

🎨色彩和谐:为打造一致的购物氛围,服装店陈列应以主调为主线,辅以深浅不一的子色,如黑、白的经典交织,灰的低调优雅,红的热情奔放,橙黄的活力四溢,绿蓝的清新宁静。这样既能营造出强烈的视觉冲击,又能巧妙呼应商品,让顾客沉浸于购物的乐趣中。记得色彩搭配要平衡且富有层次感哦!🌟

4.灯光投射:使用灯光的投射可以使服装显得更加生动有辨识度,突出穿衣搭配的效果,甚至可以增加顾客感觉上的品牌形象,增强购物欲望。

5.数字营销:服装店还可以利用互联网和智能家居设备,将陈列信息数字化,提供在线购物服务,加强线上和线下营销同步,提升顾客满意度。

可以看到AI的回答每段呈现了相似的字数,人类写文章基本不会这样。

人类优势:如何写出非AI情感丰富、无错字情深深的文章?

5 . 深刻

话痨不一定不深刻,你可以不停地追问AI更细节的问题,以期得到更深刻的答案。但是这种深刻还不够深刻。比如我最近在关注RFID,AI可能知道很多RFID知识,但是他不知道我体验了某零售商的RFID收银服务,不知道我的个人感受如何,有什么样的想法。而这种结合个人经历的文章有着AI无法做到的深刻。(目前的)AI不生产新的知识。

人类优势:如何写出非AI情感丰富、无错字情深深的文章?

以上是我区分人工文章和AI文章的一点体悟,当然,只要文章对你有用,改变了你的行为,是不是人写的也不是那么重要。

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版权声明:lida 发表于 2023年5月9日 pm1:37。
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