英特尔押注AI未来？万亿晶体管时代，构建云算力帝国之路

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英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强

🌟💡ChatGPT背后的强大计算力并非易得，这得益于少数几家顶尖科技企业的巨额研发投入和超凡服务器配置。而英特尔，作为业界领头羊，正以其独有的Intel Compute Cloud，为AI模型训练与推理提供强大的算力支持。无需担心性能瓶颈，因为我们深知解决大模型挑战的重要性。🌟🧠未来，智能计算将成为英特尔战略的核心驱动力，引领技术革新，满足日益增长的智慧需求。🌍💻

Intel近日透露了一项创新举措，旨在通过集成最多256颗顶级的至强处理器和512个Gaudi芯片的强大算力云平台，专为生成式AI领域的专业人士打造。这与近期NVIDIA在GTC大会上的AI超算云服务DGX Cloud不谋而合，展示了行业对于AI高性能计算的日益追求。这款云端解决方案旨在提供卓越的计算效能和灵活性，助力开发者们在人工智能领域实现前所未有的创新速度和精度。🌟💡

🌟🚀Intel Chips Fuel the Future of AI with Hugging Face & Stable Diffusion’s Breakthrough Models 🚀🌟AI trailblazers, Hugging Face and Stable Diffusion, have recently joined hands with Intel to propel their cutting-edge technology to new heights. By harnessing the power of Intel chips, these innovative companies have successfully integrated a massive language model, BLOOMZ, boasting an impressive 176 billion parameters – a linguistic marvel that’s set to revolutionize the industry! 🤖🌐The collaboration not only showcases Intel’s commitment to driving AI advancements but also underscores the synergy between leading tech houses and groundbreaking research. This advanced deep learning model, capable of generating stunning text-to-image content, is poised to redefine the boundaries of creativity and efficiency in the digital realm. 💡🖼️Experience the fusion of technology and intelligence as these AI pioneers continue to push the envelope with their Intel-powered innovations. Stay tuned for more exciting developments that will shape the future of AI-driven experiences! 🚀

这意味着，英特尔、英伟达等芯片巨头正在利用芯片+软件工具链实现 AI 基础设施——算力云计算，这是一个关键性趋势信号。长期来看，拥有服务器芯片的供应商们将与亚马逊AWS、阿里云这些云厂商产生竞合关系。

此次英特尔中国研究院、南京英麒智能科技2023探索创新日上，宋继强在主题演讲时表示，人工智能、智能计算作为数字化转型中非常重要的生产力，对于数字经济和GDP有巨大推动作用。在此背景下，三个“万亿”的时代正在加速到来：晶体管、大模型、半导体市场。

🌟预计未来中国数字经济将超万亿规模🚀，据权威研究机构预测，到2032年，这一数字有望达到惊人的100万亿元大关，展现出强劲的数字经济发展势头。💡技术进步更是日新月异，英特尔的预测显示，晶体管集成量在短短8年内将实现惊人增长，从现今的1000多亿个跃升至万亿级别，遵循着熟悉的”摩尔定律”脚步。这样的速度意味着计算设备效能将以指数级提升，晶体管数量的暴增不仅推动了技术革新，也将深刻影响各行各业的数字化进程。💻无论是云计算、人工智能还是物联网，都将受益于这股力量，迎来前所未有的发展机遇。值得注意的是，这些数据和预测旨在描绘一个充满活力与潜力的数字未来，而非推销特定产品或服务。 若要了解更多详情，欢迎随时探索数字经济的世界！🌐

🌟未来的科技巨轮发展中，万亿晶体管级别的芯片将不再由单一英特尔引领，而是协同创新的舞台。💡我们以系统级工艺为核心，提供全面的产品服务——从晶圆制造到先进封装，无缝连接不同芯片供应商的力量，以达到极致效能。🤝通过软件工具和高性能库，我们将赋能每一颗芯片，释放其最大潜能。英特尔 IDM 2.0战略深化了内部工厂网络与外部代工伙伴的深度合作，致力于协助其他企业生产先进的制程或成熟的芯片技术，共同推动行业进步。🌍无论是在前沿还是成熟市场，我们的目标是通过开放和互补的方式，为全球科技生态系统注入活力，共创辉煌未来。🏆

对于英特尔中国研究院内部，去年其更新了研究组合，新增了人类和人工智能交互协作、RISC-V敏捷开发研究等。

目前，英特尔中国研究院的八大研究领域包括：视觉智能与视觉合成、人类和人工智能交互协作、未来服务器、智能边缘、神经拟态计算、机密计算、独特IP（知识产权）&平台、RISC-V。

🌟Intel China Research Institute, led by Song Jichang, drives innovation with a dual-track approach – exploring cutting-edge technologies while also prioritizing large-scale商业化 potential. Our aim is to translate these research findings into practical products and scalable solutions for widespread adoption. 🤝We collaborate closely with local governments, industry partners, and academia to forge a robust ecosystem for innovative partnerships, fostering a strong, domestically grounded innovation network. #IntelResearch #InnovationStrategy #ChinaTechPulse

工信部数据显示，截至2022年6月，中国算力总规模超过150EFlops（每秒15000京次浮点运算次数），仅次于美国排名全球第二，在全球算力分布中占比26%。近5年，中国算力总规模年均增速超过25%。据IDC预测，未来5年，中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

随着ChatGPT热潮引发中国日益增长的 AI 算力需求，英特尔正在提前联合布局未来技术，本土驱动半导体创新。

此外，宋继强对钛媒体App表示，英特尔内部非常关注数字人技术应用，基于算力，英特尔可能会偏向于三维的超逼真效果数字人研究。他还再次强调持续支持开源RISC-V指令集架构研发，尤其在软件、IP核层面做技术积累。“不论在设备端还是边缘端，若市场的需求量很大，英特尔便可以通过代工业务进入这一领域。”

财报显示，2022年全年，英特尔研发投入达到175.28亿美元，占总收入比重的27.8%，远高于苹果（2022年收入为77.09亿美元）、英伟达（73.39亿美元）等硅谷科技巨头，是美国科技企业里面研发支出最高的公司之一。