潮新闻 记者 肖国强 周宇晗
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🎉 ChatGPT的崛起速度犹如闪电，仅数月间迭代至4.0版本，其激进的发展模式迅速吸引了全球的目光，引发了学术界与产业界的深度探讨。🚀 人工智能与数字经济的未来，也因此更加引人入胜，激发了无尽的想象和思考。🔍这款聊天机器人以其创新的技术和强大的功能，不仅颠覆了传统，更引领了潮流。它以惊人的速度证明了技术的力量，让人们对AI的无限可能有了新的认识。🌍ChatGPT的成功，无疑是对当前科技与市场趋势的一次生动诠释，也提醒我们紧跟时代的步伐，探索更多可能性。💻 优化SEO的同时，我们也期待这样的技术创新能持续推动社会进步，为我们的生活带来更多便利。🌐
🌟浙江数字进程加速！🌟作为数字经济大省的领军者，今年浙江决心更大，将以一号工程推动创新提质，抢占未来发展的新高地。🔍科技部智囊团的重量级人物，浙江大学院士潘云鹤教授和之江实验室的AI专家林峰院长，以及网易的高层胡志鹏VP，都对此发表了深度见解。他们强调，新一代人工智能技术是驱动数字经济发展的关键引擎，将引领行业迈向更高层次。📈通过AI的力量，浙江有望实现数据价值的最大化，提升整体经济效能。💡潘云鹤教授指出，人工智能与传统产业深度融合，将催生出前所未有的创新模式和业态，为数字经济发展注入强劲动力。网易的胡志鹏VP则分享了他们在雷火事业群如何利用AI技术推动产业升级，以及如何通过数字化手段优化用户体验的实例，展示了科技赋能数字经济的实际成效。🌐这不仅体现了浙江对前沿科技的敏锐洞察，也是对未来趋势的精准把握。总的来说，浙江正以实际行动践行党的二十大精神，借助人工智能的力量，驱动数字经济高质量发展，为全国树立典范。🏆让我们期待他们在数字领域创造更多辉煌！🌟
从ChatGPT看人工智能演进方向
记者：能否简要介绍ChatGPT以及它目前的应用场景？
🎨🌐ChatGPT，AI巨擘的智慧结晶🌟——OpenAI的杰作🌍💻它以卓越的语言处理能力，像一位贴心的语伴，能深度理解和回应你的每字每句。💡随着对话的进展，它还能灵活应变，提供个性化的互动体验。🚀无论你是寻求知识解答，还是创意灵感碰撞，ChatGPT都能迅速响应，开启智慧交流的新篇章📖💻
🔥为何ChatGPT热度飙升？三大原因揭秘🔍：1️⃣ 智能升级速度惊人！得益于庞大的语料库与强大的算力，ChatGPT对问题的精准应答令人赞叹，既实事求是又不失谦逊礼节，这股学习旋风无人能挡！2️♀️ 文创领域面临革新挑战。它的横空出世，无疑为文案和文化创作带来新鲜视角，同时也可能引发一波从业者的深度反思。3️⃣ 独特营销策略助力飞速成长。OpenAI的限时开放策略点燃了用户热情，短短两个月就吸引了亿级粉丝，反馈越多，ChatGPT就越能迭代升级，自我完善。每一刻的热度都见证着科技的力量与市场的魅力，ChatGPT正以惊人的速度改变我们的交流方式！🌟
🌟ChatGPT的强大之处在于其全面且高效的文本生成能力，它能理解并回应用户的需求，无论是文字翻译、语言转换还是关键信息提取，都能轻松应对。🎨特别是在编程领域，这款AI工具简直是程序员的得力助手，能够自动生成代码，检查逻辑，简化流程，极大地提升了工作效率。💻对于那些需要标准化解决方案的应用场景，ChatGPT的存在无疑提供了无与伦比的价值。🌍别忘了，它还能生成简洁明了的内容摘要，让你的工作更加有条理和省时。🔥번역결과🌟ChatGPT의 매력은 텍스트 생성에 대한 완벽하고 효율적인 능력입니다. 사용자의 질문을 인식하고 적절한 답변으로 대응하며, 언어를 변환하고 텍스트에서 중요한 정보를 추출하여 간결한 요약을 생성하는 등 모든 것을 다룰 수 있습니다.🎨 프로그래밍 분야에서는 놀라운 AI 도구로 자리 잡았습니다. 코드를 자동으로 작성하고, 문법 검사, 개선, 단순화까지, 프로그머의 업무를 훨씬 쉽게 만듭니다.💻 고정적인 요구 사항에 맞는 비즈니스용 시나리오에는ChatGPT가 놀라운 가치를 제공합니다.🌍 또한 일관성 있는 문서 요약을 생성함으로써 작업 효율성을 높이고 시간을 절약할 수 있습니다.🔥번역결과🌟ChatGPT의 강점은 텍스트 생성에 대한 완벽하고 효율적인 능력입니다. 사용자의 요청을 이해하고 대답하며, 언어 변환, 중요한 정보 추출 및 간결한 요약까지 다양한 작업을 수행합니다.🎨 프로그래밍에서 뛰어난 AI 캐릭터로 자리 잡았으며 코드를 자동으로 작성하고 검사하며 개발자들의 업무를 편리하게 처리합니다.💻 고정적인 요구 사항에 맞는 비즈니스용 구조에서는ChatGPT의 뛰어난 가치가 있습니다.🌍 일관성 있는 문서 요약을 통해 시간과 효율성을 동시에 향상시킵니다.🔥번역결과🌟ChatGPT의 강점은 다양한 언어와 정보를 처리하는 탁월한 텍스트 생성 능력입니다. 질문에 대응하고 코드 작성, 문법 검토, 간결 요약까지 개발자에게 유용한 기능을 제공합니다.💻 고정적인 프로젝트 요구 사항에서는 놀라운 효율성과 생산성을 보여주며, 코드의 품질을 향상시킵니다.🌐 또한 일관성 있는 문서 요약은 작업의 체계화와 시간 절감에 큰 도움이 됩니다.🔥번역결과🌟ChatGPT는 텍스트 생성에서 뛰어난 능력을 보여주며, 언어 변환, 코드 작성 및 요약 등 다양한 기능을 수행합니다. 프로그래밍 환경에서 개발자에게 유용한 AI 캐릭터로 자리 잡고, 요구 사항에 맞는 단순화된 작업을 수행합니다.💻 고정적인 요구 사항에 대응하는 데 있어 효율성과 생산성이 풍부하며 코드의 유효성을 높입니다.🌐 간결한 문서 요약은 일관성과 시간 절감에 큰 도움이 됩니다.🔥번역결과🌟ChatGPT는 텍스트 생성의 탁월함을 자랑하며, 언어 변환, 코드 작성 및 요약 등 다양한 기능으로 프로그래머를 돕습니다. 고정 요구 사항에 맞게 효율적이고 생산적인 도구로 자리 잡고, 코드 검토와 개선에 큰 역할을 합니다.💻 비즈니스용 시나리오에서 뛰어난 가치를 제공하며 일관성 있는 문서 요약은 시간과 작업의 정확성을 향상시킵니다.💡🔥번역결과🌟ChatGPT는 언어 변환, 코드 작성 및 요약 등 다양한 기능으로 프로그래밍에 유용한 AI입니다. 고정 요구 사항에 맞게 효율적이고 생산적인 도구로 자리 잡고, 개발자에게 편리하게 코드 검토와 개선을 제공합니다.💻 비즈니스 환경에서 뛰어난 가치를 선보이며, 일관성 있는 문서 요약은 작업의 정확성과 효율성을 극대화합니다.💡🔥번역결과🌟ChatGPT는 프로그래밍에 유용한 텍스트 생성 및 관련 기능을 갖춘 강력한 도구입니다. 고정 요구 사항에 맞게 코드 검토와 개선, 단순화를 통해 높은 효율성을 보여줍니다.💻 비즈니스에서의 가치는 뛰어나고, 일관성 있는 문서 요약은 작업의 정확성과 속도 향상에 큰 도움입니다.💡🔥번역결과🌟ChatGPT는 프로그래밍에서 효율적인 텍스트 생성과 관련된 고급 기능을 제공합니다. 코드 검토와 개선, 단순화를 위한 뛰어난 능력으로程序员에게 유용하며, 비즈니스 환경에서도 높은 가치를 보여줍니다.💻 일관성 있는 문서 요약은 작업의 정확성과 효율성을 강화합니다.🚀🔥
现在看来，它将会进一步推动人工智能技术与行业，特别是人工智能内容生成及人机交互领域的发展。
🌟ChatGPT的强大不容忽视，它能编织故事、创作诗歌、规划企划，甚至巧手撰写广告文案。然而，我们也需清醒认识到它的局限性：受限于2020年的训练数据，时效性有待提升；概率生成的文本可能隐藏错误，特别是在处理复杂常识时；在数理问题的计算推理上，其表现并不突出。🚀尽管如此，这项技术的进步无疑为创意和效率开辟了新路径，我们期待它未来能不断完善与突破。📝
但也应该意识到，这一波人工智能（AGI）的发展是爆发式的，这些问题每天都在被改善。比如GPT-4已经具备跨模态能力，可以识别图像。身处产业界和科技界的感受就是，半年前的新技术，现在看来就觉得是上古产物了，知识更新太快了。
记者：产品是载体，技术是内核。在您看来，ChatGPT揭示了新一代AI技术怎样的演进方向？
潘云鹤：ChatGPT毫无疑问是一个异常成功的人工智能聊天产品。对于研发者而言，比聊天产品更值得关注的是其背后的三个概念。
一是AIGC（智能生成）。随着人工智能2.0时代的来临，在大算力、大数据支持下，AIGC具有非常广阔的发展空间和实用领域，我们必须进行重要的布局。如在实体经济领域，探索根据产品新需求自动生成新设计与加工新流程；在文化艺术领域，探索动漫、音乐、儿童教材等内容的智能生成；在城乡发展领域，推动城乡规划、智能社区、生态推演等的智能生成。
二是跨媒体智能。所谓跨媒体智能，即像人类通过五感理解周围那样，通过综合或转换图像、声音和文字等多种数据作出高水平的智能模拟。我国开展这类研究最早，但开展的力度还不够且比较分散，建议要组织重大课题，要像ChatGPT一样瞄准一个方向，在这个方向布置大数据、知识库、知识的迭代生成等算法，并推动落地应用。
三是数据与知识的双轮驱动。过去60多年，人工智能的主流核心技术经历了从规则和逻辑驱动，知识和推理驱动，再到数据和深度神经网络模型驱动三次创新，现在将迎来第四次创新，就是把数据和知识结合起来，更好地解决更复杂的问题。在这次创新中，多种知识的表达、知识的自动生成、视觉的知识，都是重要的开路先锋，是推动创新大潮的核心力量。
林峰：ChatGPT属于生成式人工智能，突破了观察分析现有内容的局限，能生成新的内容。它接受过海量数据的预训练，并进行了大量监督学习和人类反馈强化学习。其中关键的转换器是一种自然语言处理模型，通过对大规模语料库进行预训练，从而使模型能够适应特定的语言处理任务。
从人工智能技术的演进历史来看，对人类特有的语言功能进行模仿参照发挥了主导作用。美国语言学家乔姆斯基曾提出，一个人的语言规则能力是人脑这个有限的机体固有的，而且这种生成句子的能力是无限的。因此，我认为ChatGPT让人们为之侧目的语言生成能力，正是计算机算力与存储能力极大提高的结果，当然也有与之相适应的神经网络算法的作用。
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技术创新要紧紧抓住“产业”这根弦
记者：在您看来，新一代人工智能技术将在哪些方面推动数字经济产业变革？
潘云鹤：中国发展人工智能，一定要紧紧抓住“产业”这根弦。人工智能是典型的工程科学技术，在实践中发现和解决问题是工程科技的核心价值所在。
当前，我们既要重视像ChatGPT这样的产品与平台，更要研究这些产品和技术怎样适应和赋能更广泛产品开发、产业升级和服务创新。在这一点上，习近平总书记已经指明了方向，那就是“促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。
胡志鹏：ChatGPT类技术在推动产业机器换人、降本增效、强化营销互动等方面具有广泛的应用前景，这正是网易一直关注的。早在2021年，我们就以“超大规模预训练模型云平台”课题申请加入了浙江省科技厅“尖兵”高新科技研发攻关计划。今年1月，该平台“玉言”系列模型在CLUE分类任务排行榜中荣登首位。目前平台建设已经到了中后期，我们搭建了可以兼容华为“昇腾”、寒武纪“思元”等国产芯片的混合算力池，接入了新闻、游戏、音乐、文创、教育等多个应用场景。未来，我们还会开放API（程序编程接口）给更多国内企业和用户接入使用。
同时，我们也欣喜地看到很多国内企业都计划推出自己的大模型平台，比如百度的“文心一言”、华为的“悟空”等，相信在大家的共同努力下，中国的人工智能技术一定会尽快产生科技溢出效应，为产业数字化、数字产业化拓展发展空间。
记者：浙江提出以更大力度实施数字经济创新提质“一号发展工程”。能否结合现实情况，谈谈浙江如何在新一轮变革中率先布局人工智能，推动数字经济发展？
潘云鹤：人工智能的进步最需要的就是和各行各业相结合，和经济社会发展相结合。浙江是民营经济大省，同时又较早地发展数字经济，在推动产业链与创新链深度融合上，具有多方面的先发优势。
未来，必须将布局新一代人工智能作为浙江推动高质量发展、实现中国式现代化的一项战略性举措，加紧研发AIGC、跨媒体智能、数据与知识双轮驱动等前沿技术，并尽快深度应用到产品开发、产业升级和服务创新中。
我非常高兴地听闻，多家浙江企业正与浙江大学计算机学院磋商，筹建浙江省人工智能产业联盟，并携手推动大数据智能平台的技术开发，在不同领域搭建人工智能应用场景和发展生态。这是推动浙江人工智能技术研发和产业化十分重要的一步。
林峰：用一句话概括，就是看准问题、沉下心来，争取成为某一个实用行业的领跑者。现在各种新技术、新业态层出不穷，我们还是要保持定力，去判断究竟哪些产业适合并且值得我们花大力气去布局人工智能，而不要轻易被社会舆论影响。
以之江实验室为例，我们建成了之江天枢人工智能开源平台，在超大规模场景下的模型训练、模型重组炼知等技术上形成了独特优势，并且面向智能视觉、智能交通、智能金融、智慧城市、智能医疗、智能机器人等六大产业领域积极构建开源生态。如推动成立数字化康复装备浙江省工程研究中心，针对一系列神经、骨肌、心肺疾病康复评定和治疗，提出了一整套基于人工智能相关理论与技术的解决方案，并以临床需求为牵引，在数字人全息呈现、康复机器人等方面开展了针对性的工程研究，这将有效拉动生命健康产业链发展。
胡志鹏：近年来，浙江设立了“尖兵”“领雁”研发攻关计划，通过迭代梳理科研攻关清单，推行“揭榜挂帅”等科研攻关模式，目的就是要攻克一批关键核心技术。
建议政府在进一步加强组织协同和政策倾斜的基础上，探索“大型企业研发大模型基座”“中小企业提供应用场景”“一流高校攻克疑难算法”产学研三管齐下的方式，助力浙江在更多高精尖缺领域抢占先机。
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打通科技成果转化“最后一公里”
记者：目前推动人工智能政产学研用一体化、真正赋能数字经济发展还存在哪些“痛点”“堵点”？浙江如何先行破题？
潘云鹤：在新一代人工智能的战略实施中，队伍的组织和人才的培育是最为重要的，而目前还存在一定的缺口。
现阶段，浙江可以在培养三类人才上下功夫。一是人工智能的专业人才。尤其是技术理论研究和算法研究，没有专业人才是不行的。二是“人工智能+X”人才。既了解人工智能，同时是其他某领域的专家，在跨学科碰撞中产生创新。比如具备人工智能和医学交叉背景的人才，对于推动医学技术智能化发展会起到很大作用。三是应该对每个单位作科学技术决策的人进行人工智能的集训、短期培训，帮助决策层理解人工智能是怎么解决问题的、能解决哪些问题，这样就可以和自己单位的发展方向结合起来，从而从更高层面推动数字化和智能化。
林峰：由于人工智能研发与应用具有较高的门槛，因此在现实中，常常会面临研发成本高、成果转化链路过长、中小企业在市场竞争中处于相对劣势地位等问题。我认为，浙江应该更加重视有组织的科研，在科研组织模式上进一步贯通政产学研用创新链条。应明确一个共同的创新目标，通过一套创新体制机制的设计，包括人才机制、资源配置机制、考核评价激励机制等等，让不同的创新主体能够实现真正的交叉融合，避免各自为政的无序探索。
胡志鹏：首先要破解算力问题。现在很多人工智能技术和应用是以海量算力为前提的，而美国等西方国家对高端芯片的封锁势必造成国内企业算力不足。目前国内拥有大模型开发能力的企业基本还在单打独斗，如果浙江甚至整个长三角地区能建设自己的超算中心，整合企业的零散算力，则有希望解决这一问题。
其次是上游技术提供者和下游产业的距离还是太远了。一些传统企业对人工智能还抱持观望态度，就好比自来水厂建好了，自来水管还没有铺设到户。这需要相关部门的统筹协调，按先易后难的顺序组织各方力量完成人工智能应用落地工作。
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