文章主题：人工智能, 科学研究, 融合发展, 创新生态
为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
深思考创始人、AI算法科学家杨志明博士表示：“随着人工智能技术的发展，AI技术与各个学科的科学研究深度交叉与融合。比如，AI驱动癌症研究、药物研发、物理计算等。AI技术是利器，既可以作为工具驱动各个学科的科学研究，又可以与各个学科交叉融合成一些前沿研究方向。相信科技部此举会进一步促进各个学科的科学研究快速深入发展。”
来源：Bing
引领科研范式变革
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“人工智能驱动的科学研究”是“以机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。专家表示，借助机器学习在高维问题的表示能力，人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理，同时可以把基本原理以更加高效、更加实用的方式应用于解决实际问题中。
🌟人工智能革命已悄然席卷科研界🌍，它以超乎想象的速度在数学与物理之外崭露头角🔍，引领着一场科学领域的革新。然而，尽管AI已经在诸多研究领域取得了显著成就，我们仍需关注其在系统化架构、关键系统开发及学科间深度融合上的潜力提升🌈。尽管人工智能展现出强大的力量，如何建立一个全面且高效的“AI驱动科研”模式，实现跨学科的深度交融，以及推动创新生态的建设，这些都是未来需要深入探讨和突破的方向💡。让我们期待这一领域的发展，见证科技与知识的深度融合，为人类的进步注入更强动力🚀。记得，关键词：人工智能科研、系统化布局、学科交叉融合、创新生态构建哦！😊
人工智能技术于科研的重要性及深远影响不言而喻。科技部高新司司长陈家昌曾表示，人工智能对社会经济的发展具有渗透性、扩散性和颠覆性的作用，特别是在科研端，人工智能为生物科学、材料科学、能源科学的一些研究提供了新方法和新途径，正在引领科研范式的变革。
人工智能恰逢其时
🌟人工智能的应用远超科研辅助，它犹如一把多刃剑，切中了现代社会的多个关键领域。💡从国防的安全防护，到工业的智能制造，再到教育的个性化教学，无不展现出AI的强大影响力。🎨在文化与艺术的创新探索中，人工智能也正发挥着独特且深远的作用。🌍无论何处，它都以科技的力量，为全球的进步注入活力。🌟欲了解更多AI如何改变世界的故事，敬请关注！联系方式请私信获取。✨
英伟达CEO黄仁勋日前在GTC大会主题演讲上直言：“近四十年来，计算机行业影响着各行各业的发展，但在成本和功耗不变的情况下，性能的指数级增长已经放缓。然而，计算技术的发展日新月异，曲速引擎是加速计算，动力来源就是人工智能。各行各业正在应对可持续发展、生成式人工智能和数字化等强大的动态挑战，因此加速计算和人工智能的到来恰逢其时。”
近年来，我国人工智能研究取得重要进展。一方面，国内学者提出了神经形态完备性的概念，并开展了相关理论研究，研发出异构融合的类脑芯片。另一方面，国内科研机构研发了中文多模态的预训练模型和图文音三模态的大模型，都达到了国际先进水平。
陈家昌表示，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。
一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。
二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。
三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。
四是全方位推动人工智能开放合作。
🌟🚀科技部即将引领潮流，深度挖掘人工智能的强大影响力与革新潜力，逐步构建立体化的人工智能科研新生态。我们致力于推动基础与尖端领域的创新，通过AI赋能，助力科研范式的快速转型与实力跃升，让智慧之光照亮科研的未来之路！🏆
来源：中国证券报
审核：徐向阳
责编：霍悦
编辑：左宗鑫
三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。
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