文章主题：人工智能, ChatGPT, LACES问题模型, 提问技巧
自去年ChatGPT推出以来，这类对话型AI成为了广大用户的最新“娱乐方式”，大量人深陷其中。然而，当他人运用ChatGPT来提升工作效率和生活品质时，我们却经常感觉自己的使用体验并不理想，仿佛成了一个傻瓜。这种差异的关键，在于我们在编写提示词时的技巧。事实上，这已经成为了许多人在开发相关课程时所利用的一个“商机”。本文将介绍一种名为“LACES问题模型”的方法，它可以帮助你更有效地向ChatGPT提出问题，希望能对你产生积极的影响。
经常有小伙伴问我：
我该怎么让ChatGPT帮我完成一个复杂任务？比如要ChatGPT帮忙写一篇小说、做一个品牌的营销策划案或者要总结一篇长文献。我怎么突破自己的认知去让ChatGPT帮我发挥创意？我怎么提高我的提问能力呢？
于是，在反复的对话和调整中，我总结出了高效提问的指令建构模型-LACES模型让你能提出好问题。
一、LACES问题模型
LACES问题模型是一个更具体的提问prompts构建方法。它包括以下五个要素：
1. Limitation（限定条件）
为问题或指令增加限定条件，有助于获得更具针对性的答案。
举例：
在两分钟内，如何向一个初学者介绍人工智能？写一段优美的散文介绍春日花开的美好景象，200字以上请在 100 字内解释 CRISPR 基因编辑技术2. Assignment（分配角色）
在指令中为AI分配角色，帮助AI更好地理解预期的回答。
举例：
假设你是一位营养师，请给我提供一个健康的一周饮食计划。作为一名职业教练，你建议如何应对职场压力？假设你是一名科普作家，解释量子力学的双缝实验，并使其易于理解。3. Context（背景或上下文）
提供问题或指令的背景信息，有助于AI更好地理解问题。
4. Example（示例）
为指令提供示例，以便AI能够参考并生成类似的答案。
5. Step by Step（拆分任务）
面对复杂问题时，将问题或指令拆分为较小的部分，通过拆分任务，一步一步提问，来获得完整解决方案。
深入提问：通过追问或补充问题来获取更多信息。
逐步拆解问题：将问题拆解成若干子问题，逐一进行提问。
或者启发ChatGPT自行进行任务拆解，进行链式思考（Chain of Thought）
二、实践示例
下面是一个使用LACES问题模型来撰写一个关于市场营销策略的问题示例：
L – “请列出五个有效的针对社交媒体的市场营销策略。”A – “作为一个市场营销专家，请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。”C – “为了提高一家初创公司的品牌知名度，请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。”E – “例如，一种策略可能是与意见领袖合作。请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。”S – “首先，列出针对Facebook的一个有效策略。然后，依次为Instagram、Twitter、LinkedIn和TikTok提供一个策略。”这里的分步骤问题，要分多次拆解提问给ChatGPT。
综合以上原则，我们得到一个高质量的问题prompt：
作为一名市场营销专家，为了提升一家初创公司的品牌形象，我将为您提供五个针对社交媒体的实用市场营销策略。首先，我们将探讨如何与意见领袖合作，这是一种针对Facebook的有效策略。接下来，我们将分别针对Instagram、Twitter、LinkedIn和TikTok提出相应的策略。通过这些策略，我们期望能够显著提高该公司的品牌知名度。
作者：D姐AI指北，公众号：D姐AI指北，大厂市场运营总监
本文由 @D姐指北 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
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