文章主题:人工智能芯片, 自制芯片, 多样化供应商
站长之家 10月7日消息: 根据知情人士透露,ChatGPT 背后的 OpenAI 公司,正在考虑制造自己的人工智能芯片,并已评估潜在的收购目标。
🌟💡公司决策引关注:尽管内部尚未明确前行方向,但据知情人士透露,自去年以来,公司已深入探讨应对OpenAI高昂AI芯片困境的潜在策略。🚀🔍这表明公司在寻求创新解决方案以确保业务的持续发展,对未来的决心可见一斑。👩💼💻
🌟提升技术实力🚀,打造AI芯自主权💡,深化与全球芯片大厂如VIDIA的伙伴关系🤝,而非单纯依赖单一供应商。我们致力于供应链多元化,拓宽合作版图,让创新无边界💪,从而实现技术的全面突破和市场竞争力的飞跃。🏆
OpenAI 对此拒绝置评。其首席执行官 Sam Altman 已经将获取更多的 AI 芯片列为公司的重要任务。他公开抱怨了图形处理单元的短缺,这个市场由英伟达主导,控制着全球 80% 以上的最适合运行人工智能应用的芯片市场。
获得更多芯片的努力与 Altman 确定的两个主要问题相关:先进处理器的短缺,用于驱动 OpenAI 的软件,以及维护其用于支持其工作和产品所必需的硬件的「令人瞠目结舌」的成本。
🌟🚀OpenAI’s trailblazing AI advancements have been fuelled by the massive supercomputer, crafted in collaboration with Microsoft, the tech giant. Since 2020, this cutting-edge technology has been honed on an impressive setup boasting 10,000 NVIDIA GPUs, revolutionizing the game with their unparalleled computational power. 🚀💻
🌟了解了!ChatGPT作为OpenAI的旗舰产品,其运营成本确实是个显著的话题。据Bernstein分析师 Stacy Rasgon 的深度研究,每发起一次交互大约耗资4美分。若ChatGPT的查询量能逼近Google搜索的十分之一,那初期GPU需求将高达惊人的481亿美元,而每年的芯片支持费用也将是个天文数字,约160亿美元。这样的经济压力无疑是对其技术与运营能力的一大考验。🚀
定制芯片时代
努力开发自己的 AI 芯片将使 OpenAI 加入到一小部分大型科技公司的行列,例如谷歌和亚马逊,这些公司试图掌控设计对其业务至关重要的芯片。
🌟【OpenAI芯片计划引关注】💡未来走向扑朔迷离——行业巨头的潜在战略行动🔥尽管舆论对OpenAI是否坚持自主芯片研发项目持谨慎态度,这一雄心勃勃的科技蓝图无疑将引发业界深度关注。🚀预计这将是一项庞大且复杂的战略工程,伴随巨额资金需求,年度成本可能高达数亿美元,专家们的分析为其前景蒙上了一层不确定的面纱。🔍尽管OpenAI已表现出对技术革新的决心,但芯片制造并非易事,市场的竞争激烈,成功与否难以预料。🏆即使他们倾尽全力,能否在这场科技竞赛中脱颖而出,仍是未解之谜。🌟对于潜在投资者和科技爱好者来说,这无疑将是一场引人入胜的观察,OpenAI的每一步动态都可能成为市场波动的新线索。👀然而,任何商业决策背后的真实意图,最终还需由公司官方来明确表态。👩💻#OpenAI芯片#战略投资#技术未来
🚀【科技巨头竞相布局】💡OpenAI芯片研发或将迎来新突破——一桩潜在的芯片公司并购案正在引发行业热议,其效仿昔日亚马逊与Annapurna Labs的联姻,或将成为加速自家芯片制造进程的关键一步。💡2015年,亚马逊以魄力吞并Annapurna Labs,此举不仅巩固了云计算领域的技术地位,也催生了一系列创新产品。🚀如今,类似的策略或将被OpenAI所借鉴,借助外部力量提升研发实力,引领人工智能芯片市场的发展潮流。🔍关注这一动态,科技巨头的棋局正悄然上演,未来可能的行业格局令人期待!
据一位知情人士透露,OpenAI 已经考虑了对潜在收购目标进行尽职调查的路径。
但无法得知 OpenAI 考虑收购的公司的身份。
即使 OpenAI 计划自己制造芯片,包括收购在内,该努力可能需要数年时间,这段时间内公司仍然依赖商业供应商,如英伟达和 AMD。
一些大型科技公司多年来一直在制造自己的处理器,但成果有限。根据路透社的报道,Meta 的定制芯片努力受到了问题的困扰,导致该公司放弃了一些 AI 芯片。这家 Facebook 母公司目前正在研发一种新的芯片,将涵盖所有类型的人工智能工作。
据 The Information 报道,OpenAI 的主要支持者微软也正在开发一款定制的 AI 芯片,这些计划可能预示着两家公司之间的进一步疏远。
自去年 ChatGPT 推出以来,对专用人工智能芯片的需求猛增。训练和运行最新的生成式人工智能技术需要特定的芯片或人工智能加速器。英伟达是少数几家生产有用的人工智能芯片并主导市场的芯片制造商之一。
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