文章主题：why-if-how, 问题模型, 探索发现
喻旭：ChatGPT提示词技术（6）： why-if-how，提问模型
知识已泛滥，提问更稀缺
喻旭先讲一个有关爱因斯坦的经典故事。
曾经有一位记者向爱因斯坦要他的电话号码，而爱因斯坦就顺手拿起旁边的电话本。当他在电话本上找自己的号码时，这位记者问：“为什么这么聪明的人却记不住自己的电话号码？”爱因斯坦解释说：“我不想让一些很容易查到的信息填满自己的脑袋。”
知识泛滥时代，提问更加稀缺，而答案始终在那。你要做的是通过掌握提问方法来高效链接答案，而不是死记答案本身。
在当今市场动态中，我们不妨将”问题”比喻为一种新兴资产，其价值日益凸显，而”答案”似乎正经历一场价值下滑的趋势。随着信息时代的深化，提问的能力成为了关键竞争力，人们更倾向于寻求深度和独特性的解答，而非千篇一律的成品。
尽管我们积累了越来越多的知识，对世界的了解也越来越深了，但个人了解的知识总量仍然远远小于知识自身增加的数量。掌握如何提问链接知识的能力显得更加重要。
相比只会死记硬背的人，会提问的人，更有出息。
🌟当今中国教育的转变，不再局限于机械记忆，而是引导学生挖掘内在的求知欲。然而，一味依赖死记硬背，忽视了好奇心的培养，确实存在局限。🔍在AI时代，那些僵化知识的价值正面临挑战，真正重要的是学会提问，用问题去激活和连接知识，这才是开启智慧的关键。🎯掌握提问的艺术，才是适应未来教育的核心竞争力。
克里斯坦森教授说：“在哈佛大学商学院，我已经执教20年了。我爱这个地方，但是学生们往往不像20年前的学生那样靠本能提问了，他们的好奇心也没有那时的学生那样强烈了。”至于原因，克里斯坦森说：“在成长的过程中，如果你所做的只是在电脑屏幕上阅读学习资料，或是死记答案，那么你的提问能力就难以提高了。他们不知道怎样提问是因为从来没有人要求他们去提问。”
而，恰恰相反，驱动社会发展的不是答案，而是问题。
作家斯图亚特·法尔斯坦（Stuart Firestein）在他的《无知：它怎样驱动科学》（Ignorance：How It Drives Science）一书中指出，科学发现的关键因素之一便是，科学家愿意拥抱无知，愿意用问题作为指引以获得新发现。
提问+行动=创新，提问-行动=哲学
那么该如何提问呢？
我们可以从人们的思考行动逻辑来描述：
首先，当人们遇到困难问题时，往往先会问“为什么”（why），试图找到问题发生的原因，
其次，尝试提出解决问题的方案，而这些解决方案通常以“如果”类（if）的假设性问题的形式出现，
最后，如果人们采取其中一种可能的解决方案，并尝试将其落实，那么他通常需要思考“怎样”（how）落实的相关问题。
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“why-if-how”3步提问模型
“为什么-如果-如何做”是一种常用的提问结构，用于探索问题的原因、可能性和解决方案。
方法解释：
“为什么？”：这是一个开放性问题，用于探究问题的根本原因、背后的动机或影响因素。有个有效方法是连问3次why，找到问题本质。
“如果……会怎样？”：这是一个假设性问题，用于思考不同情景下可能发生的事情以及潜在结果，也就是找到可能性的解决方案。
“如何做？”：这是一个实践性问题，用于寻求具体的行动建议和解决方案。
案例示例：
a. 假设你正在研究员工流失率高的问题：
为什么有些公司员工流失率比其他公司高？（why，原因）
如果我们提供更好的职业发展机会，员工流失率会减少吗？（if，假设）
如何制定并实施有效的职业发展计划来降低员工流失率？（how，解决方案）
b. 假设你是一位市场营销人员，正在考虑推出新产品：
为什么我们需要推出新产品？（why，原因）
如果我们将产品定位在年轻一代，会如何影响销售和市场份额？（if，假设）
如何制定并执行一个成功的市场营销策略来推广新产品？（how，解决方案）
c. 假设你是一位教育家，希望改进学生的学习成果：
为什么有些学生的学习成果比其他学生好？（why，原因）
如果我们提供个性化的学习计划，会如何改善学生的学习成果？（if，假设）
如何设计并实施有效的个性化学习计划以提高学生成绩？（how，解决方案）
这种提问结构可以帮助你深入思考问题，并从不同角度探索可能的原因、结果和解决方案。它可以激发创造力和批判性思维，并帮助制定更具体、可行的行动计划。返回搜狐，查看更多
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