「掌握ChatGPT秘诀?先明确你的‘指示剧本’」

学会提问 10个月前 lida
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文章主题:ChatGPT, AI模型, 提示写作技巧, 具体明确

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「掌握ChatGPT秘诀?先明确你的‘指示剧本’」

🌟当您初次与ChatGPT互动,尝试给予指导时,可能会遇到一些不尽如人意的反馈体验。它的回答有时显得过于泛化,冗长且略显平淡,甚至可能偏离主题,未能精准满足您的需求。

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一、如何写一个优秀的AI提示词

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1.设想你的理想反应。

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🌟首先💡,明确你的目标是关键。在行动前,别忘了花几分钟脑补那份理想的成品,让思绪引领你前行。记住,每一次创作都是为了实现某个愿景。🌈

他举了一个营销人员想要制定营销计划的例子。她不应该在ChatGPT中键入“给我写一份营销计划”,而是应该花时间想象计划的样子——它有多少部分,每个部分下有多少要点,以及它包含什么信息。

既然她对手头的任务有了更好的把握,那么编写一个勾选所有框的提示就变得容易多了。

2.写一个具体的、以行动为导向的任务。

人工智能模型因其特殊性而蓬勃发展。如果你给它提供模糊的指示,你就会给它空间来解释它认为你想要什么。

例如,假设您提示ChatGPT“重写这个[文章/邮件/推文]”,期望它写一些新的和原创的东西。事与愿违,它会使用相同的单词和短语重复您的原始信息。

解决方法是用你的词语表达得更具体和有意识。

例如,你可以说重新构想、扩展、简化或现代化,而不是“重写”。即使你在表达提示的方式上做了一点小小的改变,也会显著改变你的反应。

正如Blyskal所指出的,“很多人把人工智能当作一个僵化的系统,可以用简单的单词或短语进行提示,但事实并非如此。没有任何关键词可以保证最好的结果。这就像玩文字游戏,你必须有意识地思考你使用的单词。”

3.用语境搭建舞台。

你可以停留在前一步,尤其是如果你的请求相当简单(例如,“给孩子们写五个笑话”)。

然而,您可以通过在提示中填充上下文来增强提示。这为人工智能模型提供了更多的成分来做出更准确的反应。

HubSpot的SEO专家比安卡·达戈斯蒂诺(Bianca DAgostino)是这样说的:“假设你的朋友让你去商店买一些东西。你肯定需要更多的背景——哪家商店,什么东西,预算是多少,等等。你从朋友那里得到的背景信息越多,就越容易完成任务。人工智能也是如此!”

让我们看一个例子:

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“这两个提示都可能产生良好的结果,但第二个提示将为您提供更详细、更有说服力的描述。这是因为人工智能模型有更多的上下文可供使用,包括产品的名称(“Queaky Queen”)、形式(磨砂膏)和关键功能(纯素食、无麸质、可回收包装)。

4.添加明确的说明。

尽管Al模型很强大,但它们仍然需要你发挥引领作用。如果没有明确的指示,他们基本上就是一个没有食谱的厨师,或者一个没有手册的新员工。

举个例子:想象一下,你需要写一篇关于Instagram营销的文章。除了主要任务(“一篇关于Instagram营销的文章”),您还指示ChatGPT:

•“涵盖以下子主题…”

•“纳入以下报价/统计数据…”

•“添加一个示例来演示…”

您不仅为ChatGPT提供了一个明确的主题,而且还指导和塑造了内容本身。您正在添加引号、统计信息和示例,以使输出更有质感。

当然,这不仅仅是你说什么,而是你怎么说。文章的内容可能符合标准,但可能缺乏独特的声音或视角。这就是风格和色调的用武之地。

对于HubSpot高级技术SEO专家Sylvain Charbit来说,为提示添加样式是一个多步骤的过程。他首先让人工智能工具生成一个通用答案,然后逐渐塑造其风格反应。

他告诉我:“你可以要求它从某种情况、性格或职业中启发自己,或者为它提供已经制作好的例子来模仿。”Charbit还加入了语气修饰语,如“开朗”、“幽默”或“权威”,以进一步引导人工智能。

让我们看一些例子:

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您可以指定响应的长度(例如,“将文章控制在800个字符以下”)及其格式(例如,创建项目符号列表)。

5.澄清和提炼

Blyskal认为必须遵循60%规则。

他告诉我,“当你生成一个东西,并且它至少是你想要的60%时,你应该继续完善这个特定的提示。但如果它达不到这一点,可能是时候从头开始了。”

因此,如果你让ChatGPT生成十个博客创意,而你只喜欢两个,这就提示您可以重新开始了。即使你达到了60%的门槛,你仍然可以通过给出后续指示来完善输出,比如“让它听起来更像对话”或“把它浓缩成一段”

记住,快速写作并不是一门精确的科学。就像任何创造性的过程一样,它通常需要多次修改才能得到正确的输出。

二、提示词设计技巧

1、给它一个角色

角色扮演是一种要求人工智能模型采用特定角色、工作或功能的技术。

Blyskal告诉我:“当你要求人工智能模型扮演特定角色时,你给了它一定程度的专业知识。例如,如果你提示它充当专业面试官,它会寻找良好面试技巧的例子,并用看似专业的问题来回答。”

通过定义人工智能模型的角色——比如专业面试官、平面设计师或营养师——你也可以利用不同的观点和视角,这对营销人员特别有帮助。

例如,假设你正在推出一款新产品,一款冷水浴缸。你需要制作一个吸引目标受众的广告:针对长跑运动员。在这种情况下,你要求人工智能模型扮演你的目标受众的角色,并列出你的产品的关键优势。

现在,人工智能模型将产生符合长跑运动员需求和偏好的反应。这让你对受众有了宝贵的了解,使你能够制作出更具吸引力和相关性的广告。

2、思想链

想象一下,你正在进行公路旅行,你依靠GPS来引导你从A点到B点。在整个旅程中,它会为你提供一个又一个转弯的方向,直到你到达目的地。

思维链提示遵循类似的方法。你给AI模型一个又一个提示,每个提示都建立在它之前的提示上。这会让模型保持正轨,让你对输出有更大的控制权。

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Blyskal解释道:“你基本上是要求人工智能模型在每一步都解释其推理。如果你不喜欢其中任意一个解释,你都可以去修改输出,直到它为下一个提示做好准备。”

这对于可以分解为较小步骤的任务来说是理想的。例如,考虑一个文案使用人工智能来创建一篇文章。她首先提示它去创建一个大纲。一旦她对大纲感到满意,她就会提示它写文章,然后写标题,然后写元描述。在对当前输出感到满意之前,她不会进入下一步。

这就是链式提示的力量。通过按照逻辑顺序引导模型,您可以生成更准确、更相关的响应。

3、提供示例

Blyskal告诉我:“如果有任何一个技巧可以把你的提示提升到一个新的水平,那就是为人工智能模型提供例子。”。

你可以把例子看作参考点,帮助人工智能模型模仿某种风格、基调、结构或格式。除此之外,人工智能还可以分析一段内容并提供改进。

Blyskal说得最好:“提示的核心是对话。”你不用去设计或编程。相反,你会与它对话。

就像任何对话一样,你会自然地调整自己的语气,提供充足的背景,分享细节、轶事和例子,让你的故事更有质感。这些元素构成了一个非常好的提示。

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版权声明:lida 发表于 2023年9月30日 am8:08。
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