文章主题：ChatGPT, AI模型, 提示写作技巧, 具体明确
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🌟当您初次与ChatGPT互动，尝试给予指导时，可能会遇到一些不尽如人意的反馈体验。它的回答有时显得过于泛化，冗长且略显平淡，甚至可能偏离主题，未能精准满足您的需求。
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一、如何写一个优秀的AI提示词
1.设想你的理想反应。
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🌟首先💡，明确你的目标是关键。在行动前，别忘了花几分钟脑补那份理想的成品，让思绪引领你前行。记住，每一次创作都是为了实现某个愿景。🌈
他举了一个营销人员想要制定营销计划的例子。她不应该在ChatGPT中键入“给我写一份营销计划”，而是应该花时间想象计划的样子——它有多少部分，每个部分下有多少要点，以及它包含什么信息。
既然她对手头的任务有了更好的把握，那么编写一个勾选所有框的提示就变得容易多了。
2.写一个具体的、以行动为导向的任务。
人工智能模型因其特殊性而蓬勃发展。如果你给它提供模糊的指示，你就会给它空间来解释它认为你想要什么。
例如，假设您提示ChatGPT“重写这个[文章/邮件/推文]”，期望它写一些新的和原创的东西。事与愿违，它会使用相同的单词和短语重复您的原始信息。
解决方法是用你的词语表达得更具体和有意识。
例如，你可以说重新构想、扩展、简化或现代化，而不是“重写”。即使你在表达提示的方式上做了一点小小的改变，也会显著改变你的反应。
正如Blyskal所指出的，“很多人把人工智能当作一个僵化的系统，可以用简单的单词或短语进行提示，但事实并非如此。没有任何关键词可以保证最好的结果。这就像玩文字游戏，你必须有意识地思考你使用的单词。”
3.用语境搭建舞台。
你可以停留在前一步，尤其是如果你的请求相当简单（例如，“给孩子们写五个笑话”）。
然而，您可以通过在提示中填充上下文来增强提示。这为人工智能模型提供了更多的成分来做出更准确的反应。
HubSpot的SEO专家比安卡·达戈斯蒂诺（Bianca DAgostino）是这样说的：“假设你的朋友让你去商店买一些东西。你肯定需要更多的背景——哪家商店，什么东西，预算是多少，等等。你从朋友那里得到的背景信息越多，就越容易完成任务。人工智能也是如此！”
让我们看一个例子：
“这两个提示都可能产生良好的结果，但第二个提示将为您提供更详细、更有说服力的描述。这是因为人工智能模型有更多的上下文可供使用，包括产品的名称（“Queaky Queen”）、形式（磨砂膏）和关键功能（纯素食、无麸质、可回收包装）。
4.添加明确的说明。
尽管Al模型很强大，但它们仍然需要你发挥引领作用。如果没有明确的指示，他们基本上就是一个没有食谱的厨师，或者一个没有手册的新员工。
举个例子：想象一下，你需要写一篇关于Instagram营销的文章。除了主要任务（“一篇关于Instagram营销的文章”），您还指示ChatGPT：
•“涵盖以下子主题…”
•“纳入以下报价/统计数据…”
•“添加一个示例来演示…”
您不仅为ChatGPT提供了一个明确的主题，而且还指导和塑造了内容本身。您正在添加引号、统计信息和示例，以使输出更有质感。
当然，这不仅仅是你说什么，而是你怎么说。文章的内容可能符合标准，但可能缺乏独特的声音或视角。这就是风格和色调的用武之地。
对于HubSpot高级技术SEO专家Sylvain Charbit来说，为提示添加样式是一个多步骤的过程。他首先让人工智能工具生成一个通用答案，然后逐渐塑造其风格反应。
他告诉我：“你可以要求它从某种情况、性格或职业中启发自己，或者为它提供已经制作好的例子来模仿。”Charbit还加入了语气修饰语，如“开朗”、“幽默”或“权威”，以进一步引导人工智能。
让我们看一些例子：
您可以指定响应的长度（例如，“将文章控制在800个字符以下”）及其格式（例如，创建项目符号列表）。
5.澄清和提炼
Blyskal认为必须遵循60%规则。
他告诉我，“当你生成一个东西，并且它至少是你想要的60%时，你应该继续完善这个特定的提示。但如果它达不到这一点，可能是时候从头开始了。”
因此，如果你让ChatGPT生成十个博客创意，而你只喜欢两个，这就提示您可以重新开始了。即使你达到了60%的门槛，你仍然可以通过给出后续指示来完善输出，比如“让它听起来更像对话”或“把它浓缩成一段”
记住，快速写作并不是一门精确的科学。就像任何创造性的过程一样，它通常需要多次修改才能得到正确的输出。
二、提示词设计技巧
1、给它一个角色
角色扮演是一种要求人工智能模型采用特定角色、工作或功能的技术。
Blyskal告诉我：“当你要求人工智能模型扮演特定角色时，你给了它一定程度的专业知识。例如，如果你提示它充当专业面试官，它会寻找良好面试技巧的例子，并用看似专业的问题来回答。”
通过定义人工智能模型的角色——比如专业面试官、平面设计师或营养师——你也可以利用不同的观点和视角，这对营销人员特别有帮助。
例如，假设你正在推出一款新产品，一款冷水浴缸。你需要制作一个吸引目标受众的广告：针对长跑运动员。在这种情况下，你要求人工智能模型扮演你的目标受众的角色，并列出你的产品的关键优势。
现在，人工智能模型将产生符合长跑运动员需求和偏好的反应。这让你对受众有了宝贵的了解，使你能够制作出更具吸引力和相关性的广告。
2、思想链
想象一下，你正在进行公路旅行，你依靠GPS来引导你从A点到B点。在整个旅程中，它会为你提供一个又一个转弯的方向，直到你到达目的地。
思维链提示遵循类似的方法。你给AI模型一个又一个提示，每个提示都建立在它之前的提示上。这会让模型保持正轨，让你对输出有更大的控制权。
Blyskal解释道：“你基本上是要求人工智能模型在每一步都解释其推理。如果你不喜欢其中任意一个解释，你都可以去修改输出，直到它为下一个提示做好准备。”
这对于可以分解为较小步骤的任务来说是理想的。例如，考虑一个文案使用人工智能来创建一篇文章。她首先提示它去创建一个大纲。一旦她对大纲感到满意，她就会提示它写文章，然后写标题，然后写元描述。在对当前输出感到满意之前，她不会进入下一步。
这就是链式提示的力量。通过按照逻辑顺序引导模型，您可以生成更准确、更相关的响应。
3、提供示例
Blyskal告诉我：“如果有任何一个技巧可以把你的提示提升到一个新的水平，那就是为人工智能模型提供例子。”。
你可以把例子看作参考点，帮助人工智能模型模仿某种风格、基调、结构或格式。除此之外，人工智能还可以分析一段内容并提供改进。
Blyskal说得最好：“提示的核心是对话。”你不用去设计或编程。相反，你会与它对话。
就像任何对话一样，你会自然地调整自己的语气，提供充足的背景，分享细节、轶事和例子，让你的故事更有质感。这些元素构成了一个非常好的提示。
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