如何巧妙引导GPT-3：掌握prompt写作艺术，激发超能力的秘密武器?

学会提问 1年前 (2023) lida

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文章主题：

666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

Token：语言模型的基本单位

“Token“是指对文本输入进行分割和编码的最小单位。在英语中，一个token通常是一个单词或一个标点符号。然而，对于其他语言，一个token可能代表一个字符或者一个汉字。

在ChatGPT中，每个Token都会经过编码，以便模型能够理解和处理。模型的输入文本首先被分割成Tokens，并使用特定的编码方案将它们转换为数值表示形式。这样，模型就能够对这些数值进行计算和处理。

需要注意的是，模型对于输入的长度是有限制的，GPT-3.5模型的最大Token数量为4096个Token。如果输入的文本超过这个限制，就需要进行适当的截断或缩减以符合模型的要求。

总结来说，Token是ChatGPT中用于表示和处理文本的最小单位，通过对文本进行分割和编码，模型可以理解和生成与之对应的自然语言文本。

1 个 token 约等于 4 个英文字符1 个 token 约等于 3/4 个英文单词100 个 tokens 约等于 75 个英文单词

或者

1-2 句话约等于 30 个 tokens1 段落约等於 100 个 tokens1,500 个中文字约等於 2048 个 tokens

在自然语言处理（NLP）领域，Token通常由一个或多个字符组成，例如单词、标点符号或特殊符号。

在ChatGPT中，Token 用于构建文本输入和输出，作为模型学习和生成的基本元素。

ChatGPT中有三种类型的Token

词元(Token)：代表一个单词或标点符号，是ChatGPT的基本单位。每个词元都具有一个唯一的编号，模型使用这些编号来表示输入序列。段落(Token)：代表输入文本中的每个段落。在ChatGPT中，段落标记是特殊的词元，用于分隔输入文本中的不同段落。特殊(Token)：代表输入文本中的特殊符号或标记，如开始符号、结束符号等。这些标记通常不会出现在正常的文本中，但它们对于模型的训练和生成非常重要。

Prompt：提示，用户的请求和问题

Prompt 是用户向ChatGPT提出的请求或问题，通常是一个句子或一段文字。

Prompt 是模型生成回应的初始条件，它激发模型根据先前的学习经验来生成相应的回答或建议。

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Prompt 可以非常简单，例如：“天气如何？”；也可以很复杂，比如：“请帮我写一篇关于全球暖化的文章。”

不良Prompt示范

优良的Prompt示范

在设计Prompt时，应将其描述得越清晰、具体，模型生成的回应就越可能满足用户的需求。

有时候，可能需要尝试几次不同的Prompt，才能找到能产生理想回应的表述。

Completion：模型生成的回答或回应

Completion 是ChatGPT根据给定的prompt生成的回应，通常是一段文本。它可以视为模型对用户Prompt的回答或回应。

根据Prompt的具体要求，Completion 可能是一个简单的句子，也可能是一篇完整的文章。

Completion 的生成过程涉及多个步骤，包括对Prompt的理解、选择合适的Token以扩展回应内容，以及根据上下文确保语义的一致性。

在这个过程中，模型会根据概率分布从候选Token中选择最合适的一个，并将其添加到已生成的文本中。

这个过程会持续进行，直到达到特定的终止条件，如生成指定数量的Token、遇到特殊终止符号等。

生成的Completion质量可能受到多种因素影响，如Prompt的明确度、模型训练数据的质量和多样性、以及生成策略的选择。

对于某些情况，可能需要使用者尝试多次或进一步修改Prompt，以获得更满意的Completion。

Token总数 = Prompt Tokens 数量 + Completion 数量

黎跃春：写一个元壤AI的广告标语
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ChatGPT：“元壤AI，智能引领未来！”

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