Prompt提示词还是一个新生的物种，在不断的发展变化中，还存在很大的不确定性，因此难免也会有一些的缺憾。在这里记录一下，发现的的一些问题，还有在prompt过程中的一些小技巧。
（本篇会保持持续的更新，把新的玩法都陆续加进来，如果是大的变化，则会单独成章，总之会一直的跟随prompt的脚步）
一、相似的指令，结果不同
具体原因不是特别的清楚，你可以进行如下的尝试：
1. 也许是上下文影响，清空上下文重新尝试2. 相似的指令还是存在不同，需要调整每一个指令用词，精心打磨3. AI具有不稳定性，需要人为的检查结果，指出问题，多次反复尝试4. 切换不同的大模型产品进行实验，哪个结果好用哪一个
以“夏至”为主题，写一首七言绝句。
明显的不是七言律诗（之前输出过七言律诗，是正确的，不知这一次为什么输出结果不对，这就是作者要做好结果检查的重要性。）好吧，尽然输出结果有问题，我就指出问题，让AI重新输出。
输出结果还是不对，继续指出问题。
输出结果还是不对，继续指出问题。
这一次的结果终于符合七言律诗的要求了，读了内容也到符合夏至的主题。
二、学习内容在指令上面还是下面好
先说结论：学习内容在指令上面好，不容易混淆，哪是学习内容，哪是指令内容。
学习内容在指令下面的情况：
学习内容在指令上面的情况：
对比两种情况，学习内容在指令下面更加清晰，学习内容和指令能够清晰的分开。
尝试很多方法，创作出来的内容，与目标作者的文章，还是有很大的差异。这一块还需要继续尝试和探讨。
比如能够模仿自己喜欢的自媒体作者的作品，感觉真的很棒。
四、联网搜索资料还没有尝试
联网进行资料的查询和使用，还没有进行尝试，这一块以后应该有丰富的应用场景。
五、时效性信息工具无法取代
比如，今天的天气怎么样？大模型产品无法回答。
六、高可靠性和安全性服务无法取代
比如，航空航天等重要的领域，无法使用大模型。
随着，大模型技术的越来越成熟，应用场景越来越丰富，产品功能越来越强大和可控，将从对个人的赋能，逐渐的进行生产力的颠覆和生产关系的重构，对于每一个人来说都是巨大的变化和挑战。
此篇是《ChatGPT写作教程》的第20篇，《ChatGPT写作教程》系列，已发布目录：
相关文章
