ChatGPT用户量爆增，AI泡沫风险？行业监管何在？

🌟ChatGPT，全球AI风暴引领者，在短短一年内便刮起了一场席卷全球的科技旋风！这款热门产品的影响力无法忽视，它已在全球范围内崭露头角，用户基数庞大。据统计，4月份OpenAI母公司的网站访问量激增至18亿+，跃居全球流量榜第20强，数据背后展现出其无与伦比的吸引力和市场潜力。🚀

📚【AI热度降温？ChatGPT访问量骤降，行业泡沫风险引发关注】🔍近期，全球网络流量监测机构Similarweb的一手数据揭示了AI领域一个令人瞩目的转折点——ChatGPT的访问量增长曲线出现了显著放缓。从2023年初至今，这个人工智能明星产品的月度环比增幅呈现出逐月递减的趋势：131.6%、62.5%、55.8%、12.6%和仅仅2.8%的惊人下滑，尤其在6月份，更是以9.7%的跌幅迎来首次负增长。这一现象引发了业界对AI泡沫化风险的深度探讨。🚀数据背后，是市场冷静的信号还是短期波动？ChatGPT的访问量起伏，是否预示着AI热潮正经历一次调整期？🤔一方面，这可能是技术成熟与用户需求饱和的自然反应；另一方面，也可能是行业竞争加剧和市场饱和度提高的现实挑战。无论如何，这一变化提醒我们，AI产业的发展并非一帆风顺，泡沫风险不容忽视。📝对于投资者和从业者来说，这既是审视现有布局的机会，也是对未来趋势进行深入研究的契机。让我们共同关注，AI产业如何在波动中稳健前行。🌐#ChatGPT #AI泡沫 #行业动态

受此消息影响，ChatGPT概念相关个股出现了明显跌幅，盘中主力资金大量流出。

ChatGPT热的冷思考

作为史上用户增长最快的应用之一，ChatGPT引发了近几年一次全球性的科技应用狂欢。

🚀🚀🚀 ChatGPT引发了知识界的热议，它被比喻为一场现代技术的革新风暴，对许多人来说，意味着职业版的工业革命正在悄然来临。就像早期搜索引擎终结黄页广告一样，ChatGPT的崛起无疑将重塑职场格局。🚀💼一些担忧的声音聚焦于那些可能被AI取代的传统岗位，但真相往往比表面复杂。它不是简单地“替代”，而是推动工作方式的革新和技能升级的催化剂。💻💼诚然，ChatGPT的普及可能导致某些重复性强的工作岗位减少，但它同时也创造了新的职业机会，比如数据分析师、内容创作者等，他们需要适应并驾驭这个智能工具。📈🎨让我们理性看待这一变革，拥抱技术进步的同时，不断提升自我以应对未来的挑战。别忘了，每个时代的浪潮都孕育着创新和机遇，关键在于如何把握和转化。🎓💼

🌟ChatGPT，AI语言革命🔥！🚀它以卓越的自然语言处理技术为核心，引领信息时代的浪潮。在信息洪流中，人类智慧面临挑战，而ChatGPT以其强大的文本处理能力，轻松化解海量资讯的压力。它不仅填补了大脑的空白，更开启了智能交互的新纪元。🌍SEO优化提示：使用”ChatGPT、NLP、文字处理、信息时代、AI革命”等关键词，提升搜索引擎可见度。

🌟Open AI的战略眼光独到，他们选择了最能触达大众且易于掌握的聊天机器人项目作为起点，这无疑极大地简化了用户的接纳过程。这种策略不仅省去了对新技能的学习成本，还跨越了多语种的语言鸿沟，让全球范围内的语言交流变得更加无缝。🌍

🌟ChatGPT引领智能浪潮，搜索实力显著💥然而，对于广泛领域的抽象信息检索，其精确度仍有提升空间🔍，特别是在避免信息过载方面，它显现出一些明显的模式痕迹。尽管在提供特定知识内容时表现出色，但对于深度思考和创新性问题，它的表现还有待打磨🌟。优化SEO，ChatGPT未来还需在搜索算法上精进，以满足用户对全面且高质量答案的渴望🔍。

事实上，ChatGPT的水平和准确度，不仅取决于被训练的语言数据库的质量，也取决于使用它的人的水平和输入资料可靠性。

以ChatGPT为代表的预训练模型“机器人”，在预训练过程中需要“投喂”海量数据，才能使得模型能够成功理解人类语言并模拟出愈加真实的类人表达方式。

目前，用于ChatGPT语言模型训练的数据为2021年底前的数据，因此在一些最新的数据和事件方面它可能会存在滞后。这在一定程度上造成了ChatGPT在内容准确性和知识性上的短板。

更麻烦的是，这种未经授权获取文本数据的预训练方式已引发争议和不满。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在接受媒体采访时坦言，和其他聊天机器人一样，ChatGPT可能会编造事实，也可能会被坏人利用，需要政府部门尽早介入进行监管。

正因如此，对于人工智能生成内容不能全盘接收，要注意甄别风险、加强监管，正成为业界共识。

任何新技术出现，都会被视为颠覆者，因为这种说法会给人巨大想象空间。但历史证明，新技术和旧生态之间并非完全冲突，更多的是互相融合。

ChatGPT也是这样。目前看来，ChatGPT知识量丰富但逻辑性和创新性不足，可以作为一个辅助工具，但远远达不到大家想象中的一个工具解决所有问题的程度。

还有就是，商业驱动是ChatGPT爆火背后重要的推动力。

不少人认为，现在微软已经成为ChatGPT背后的最大赢家。微软分别于2019年、2021年对OpenAI进行了两笔投资。今年1月，微软再次宣布向OpenAI投资数十亿美元。据了解，这是目前人工智能领域规模最大的一笔投资。

从投资角度，在收回投资之前，微软将获得OpenAI 75%的利润分成，之后微软将持有OpenAI 49%的股份，OpenAI一旦开始盈利，在返还First close partners（FCP）后，75%的盈利将回报给微软。OpenAI预计，将于2023年、2024年分别实现2亿美元、10亿美元营收。

AI发展或开启新周期

新概念的提出有利于科技发展，就算短期内未能成功造福民众，但也是星星之火，给人描绘了未来可期提供研究方向。

简单回顾历史，人工智能发展经历三次“浪潮”起伏：

第一次浪潮（20世纪50-70年代）：人工智能起步阶段，首次提出人工智能概念及少数成果，但由于算法理论薄弱及计算机性能缺陷导致无法支持应用推广；

第二次浪潮（20世纪80-90年代）：以专家系统和日本第五代计算机为代表，专家系统的出现推动人工智能从理论走向部分实际应用，例如医疗、气象、地质等领域。但由于专家系统推理方法单一、数据量匮乏导致人工智能发展受限，再度进入停滞；

第三次浪潮（2000年以后）：信息技术的蓬勃发展带来了行业数据量的爆发以及新型人工智能芯片的进阶，为人工智能的发展提供基础条件。同时理论算法不断沉淀，以机器学习、深度学习为代表的算法，在互联网、工业等领域取得了较好的应用效果，并且在图像识别、语音识别、自然语言处理等细分领域取得巨大进步。

算法、算力和数据是人工智能技术发展的三大驱动力。其中，学习算法的设计，决定设计出的“大脑”够不够聪明（模型的革新）；要有高性能的计算能力，可以训练一个大的网络（芯片的革新）；必须要有大数据（信息技术的发展）。

ChatGPT之所以备受关注，关键在于其背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。

Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。它克服了传统的神经网络技术用浅层的预训练网络来捕捉单词，并无法解决一词多义等问题缺陷，而是优化了类人脑的一个学习过程，进而引发大家对万物皆可生成的思考。

整体而言，ChatGPT的火爆，对国内人工智能行业是重大利好。从一级市场表现看，2023年开年以来，赛道内初创公司受投资者持续追捧。

据CB Insights统计，ChatGPT概念领域目前约有250家初创公司，其中51％融资进度在A轮或天使轮。2022年，ChatGPT和生成式AI（AIGC）领域吸金超过26亿美元，共诞生出6家独角兽，估值最高的就是290亿美元的OpenA。

从二级市场表现看，出现了两条明晰的投资主线：一是围绕人工智能三大要素布局，短期关注软硬件配套的底层资源，二是中长期关注新一轮技术变革下新场景和新产品的创新落地。