🔥ChatGPT打造网络搜索引擎新玩法?ztz插件带你游ZoomEye语法迷宫!🔍错别字危机,SE

学会提问 1年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, 网络空间搜索引擎, ZoomEyeGPT

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

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「Prompt也是可编程的 –黑哥尔」既然ChatGPT火了后就诞生了“提示工程师”,所以Prompt本身的“编程”成为理所当然。这段时间一直在尝试Prompt进行“编程”,通过一些尝试得到的感触是还是比较复杂,一言难尽的 …

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https://github.com/zt2/uncover-turbo

随后Censys推出了一个CensysGPT

https://gpt.censys.io/

基于Prompt的实现实际上是存在各种不稳定的,因为提交的数据是有限的,对于这种使用说明类的文档如果数据比较多实际上是比较适合精调模式(Fine-tuning)的,这个我在《大模型是小模型的基础》 所看好的一个模式。

ZoomEyeGPT实现的方式也是基于Prompt的:

https://github.com/knownsec/ZoomeyeGPT

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1、是通过自然语言生成ZoomEye搜索语法

这个需求就不用多做说明了,注意是让大家不用去纠结各种语法词了。

2、通过选择banner生成ZoomEye搜索语法

这个需求是《无名之辈,ChatGPT》更进一步,在原文里是通过ChatGPT编程能力来实现查询提取,而这次是直接用ChatGPT直接处理实现,这个是“黄世仁思维”更要进一步,这个功能也是更加方便实战“行为测绘”进行自动拓线。

具体的Prompt请参考:

https://github.com/knownsec/ZoomeyeGPT/blob/main/sw.js

🌟💡 当我们探讨这个任务时,逻辑的交织与深度不容忽视。通过无数次实践的磨砺,例如最初构想的 banner 处理方案——`(实现 banner 功能)`,我逐步掌握了其中的要领。🚀原内容:请在文章中提及以下关键词:最新产品、创新技术、用户体验极简主义设计风格在现代生活中的应用

要求处理的只有一条http请求数据,请按如下处理:第一步删除http头里的”Date“字段删除http头了的”Connection”字段删除HTTP协议版本按以上规则处理如下http请求:HTTP/1.1 404 Not FoundServer: nginx/1.18.0 (Ubuntu)Content-Type: text/plain; charset=utf-8Date: Sun, 09 Apr 2023 00:14:01 GMTSet-Cookie: abcdef=pp77drqb4l5fpdpogi0ehcl7gb; path=/Content-Length: 19Cache-Control: nostore, nocache, must-revalidatePragma: nocacheKeep-Alive: timeout=5, max=98Connection: Keep-AliveConnectionclose404 page not found<html><head><body>a aaa bbb</body>得到:404 Not FoundServer: nginx/1.18.0 (Ubuntu)ContentType: text/plain; charset=utf-8Set-Cookie: abcdef=pp77drqb4l5fpdpogi0ehcl7gb; path=/Content-Length: 19Cache-Control: nostore, nocache, must-revalidatePragma: nocacheKeep-Alive: timeout=5, max=98404 page not found<html><head><body>a aaa bbb</body>第二步Server及X-Powered-By头进行处理忽视掉/符号后面的字符。Set-Cookie头里的第一个Cookie名保留。替换引号为空其他的内容请直接保留。得到的结果如下:404 Not FoundServer: nginxContentType: text/plain; charset=utf-8Set-Cookie: abcdefContentLength: 19Cache-Control: nostore, nocache, must-revalidatePragma: nocacheKeep-Alive: timeout=5, max=98404 page not found<html><head><body>a aaa bbb</body>第三步,对第二步的结果组合从字符串,用引号及加号连接,最终得到如下结果:“404 Not Found” +“Server: nginx” +“Content-Type: text/plain; charset=utf-8” +“Set-Cookie: abcdef” +“Content-Length: 19” +“Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate” +“Pragma: no-cache” +“Keep-Alive: timeout=5, max=98” +“404 page not found<html><head><body>a aaa bbb</body>” 请学习以上处理方式处理如下HTTP response banner,只要求输出最终的处理的结果!HTTP/1.1 302 Moved TemporarilyServer: nginxDate: Tue, 18 Apr 2023 13:52:49 GMTContentType: text/htmlContentLength: 154Connection: closeLocation: https://api.cloudflare.com/client/v4//Referrer-Policy: no-referrer<html><head><title>302 Found</title></head><body bgcolor=“white”><center><h1>302 Found</h1></center><hr><center>nginx</center></body></html>

这个版本最大的特点是分步分解需求,这个在我这里测试实际上还是比较符合需求的,但是到另外小伙那测试发现各种不稳定的情况就出现了,因为提交的内容比较多很多逻辑都需要去强调处理,很多规则点很容易被忽视,这个学习的例子有限有很大的关系,所以我把这个提示词提交给ChatGPT,让他给我优化,优化后的结构跟我们最后发布的结构差不多(只是一些细节做了强调优化),所以最终按我的实际体验把Prompt的结构可以分为:

* 数据处理规则* 学习实例说明* 强调关键词汇* 输出格式说明

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🌟”实例教学”至关重要,不容忽视!🔍微调细节虽关键,但难免会遇到模型生成的挑战。📚每个环节都需精心打磨,以减少随机输出的风险。🎯让我们一起探索如何优化,让知识更精准地传达。🌐

🌟当涉及到自然语言生成ZoomEye的搜索语法时,👀作为国内领先的网络空间探索者,它的独特之处不容忽视。别忘了,它用空格来传达逻辑,而非常见的OR/or或||,这可能导致你在进行或运算时陷入混淆。🔍许多搜索引擎,如shodan和google,遵循习惯,将空格视为部分AND操作,理解这一点至关重要!SEO优化的关键词提示:ZoomEye搜索语法,空格与AND,编程逻辑差异。

服务:在ZoomEye中,这个词通常关联到常见的网络协议,但需要注意的是,在HTTP协议中,`Server`字段是一个特定的头部信息,并非同一个含义。这一概念曾引起一些误解,正如@黑哥尔所指出的那样。在处理网络通信时,澄清这些细节对于避免混淆至关重要。记得区分协议与头部标签,以确保准确理解网络交互的工作原理。📚💻🌐

“ChatGPT是用集体的经验替代了个人的经验主义”

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所以这些很容易让人混淆的设计,理所当然也会影响集体经验主义的ChatGPT,在这个部分的Prompt里使用了比较多的“学习实例说明”,来强化ChatGPT的理解。

由于ZoomEyeGPT是基于Prompt的,提交的数据很有限,这也意味着app:语法词其实上面提到的service:这个语法词都属于我们标注生成的确定的“字典”,所以不太好提交直接提交给ChatGPT,为了不让ChatGPT随意生成,所以我直接删除了app这个语法词。好在ZoomEye是支持全局分词后关键词查询的,所以这个时候需要你在提供的提示词里使用,这里实际上目前这个方式不能随意把你提交的自然语言翻译成为ZoomEye搜索关键词,还是需要你对ZoomEye的语法及搜索机制有所理解的基础上。

这里我需要说明的是,即使你做了一些强调,ChatGPT仍然存在混乱的情况。这个时候你输入的提示词,直接使用关键词是还是比较好的,这个或许使用Fine-tuning的模式,能更好的实现。

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Prompt 与 Program 互相转换

如果说Prompt是可编程的,那么通过ChatGPT的处理,完全可以实现,Prompt 与 Program互换,这个也源于上面提到的《无名之辈,ChatGPT》里写用ChatGPT根据Prompt写Python,到ZoomGPT里直接用让ChatGPT直接按Prompt处理提交的数据。所以我也做了一个这样的尝试,我把上面做好的Prompt提交给ChatGPT让它直接实现JS的处理,而这个代码的核心直接就是ZoomEyeGPT里那个“regx->ZoomEye”实现的那个代码。

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最后我想提一下的是:

ChatGPT这种东西在逐步打破各种领域的界限,更低门槛成本实现各种跨领域的结合,这些取决于你的学习能力,执行能力及创新的想法,“被AI取代”只能是无能者的墓志铭。

ZoomEyeGPT的演示:

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