面向用户和开发人员的 ChatGPT 提示工程终极指南

在我们进入及时工程的复杂性之前，让我们花点时间了解一下 ChatGPT 的全部内容。由 OpenAI 创建的 Chat GPT 系统是一种复杂的语言模型，可以对类似于人类的各种刺激做出答复。由于它能够理解和创建有凝聚力的内容，因此来自多个部门的专业人士对其产生了兴趣。及时的工程设计对于充分利用 ChatGPT 至关重要，ChatGPT 是 OpenAI 的一种强大的语言模型。

提示工程正在战略性地规划和创建提示，以使用 ChatGPT 获得所需的回复。它包括精心开发规范模型行为的指令和输入，以及塑造模型生成输出的质量和适用性。提示工程的价值在于它能够增强 ChatGPT 的功能并自定义其对特定任务或目标的回复。通过提出经过深思熟虑的建议，用户可以成功地将他们的意图传达给模型，并从中获得准确和相关的信息。

为了让用户和 ChatGPT 有效沟通，提示至关重要。它们为模型提供必要的背景，以生成相关的回复并充当对话的启动者。用户可以通过清晰准确地安排指令来影响 ChatGPT 以产生所需的结果。根据研究，快速工程会显着影响语言模型的性能。一项关于改进语言模型提示工程的 OpenAI 研究发现，精心设计的提示可以提高生成的回复的准确性，防止有害或有偏见的输出，并让用户更好地控制模型的行为。

为了与 AI 语言模型进行顺畅的交流，提示是一个至关重要的工具。您首先需要了解提示是如何分类的，才能编写出高质量的提示。这使您能够通过专注于特定的目标反应来有效地安排它们。提示的主要类别包括：

信息搜索提示：这些带有“What”和“How”字样的查询旨在引出信息。它们非常适合从 AI 模型中删除某些信息或事实。基于指令的提示：通过指令提示，指示AI模型执行特定任务。这些问题类似于我们在使用语音助手（如 Siri、Alexa 或 Google Assistant）时询问的问题。提供上下文的提示：通过为 AI 模型提供上下文信息，这些提示有助于它更好地理解用户的预期响应。提供上下文可能有助于 AI 提供更准确和相关的回复。比较提示：比较提示通过评估或比较几种可能性来帮助用户做出有根据的选择。在考虑各种选择的优缺点时，它们是有益的。征求意见的问题会引出 AI 对特定主题的立场或意见。他们可以参与激发思想的辩论或协助提出原创想法。反思性问题：人们可以通过反思性问题更多地了解自己、他们的信仰和他们的行为。他们经常根据主题或个人经历促进反思和自我成长。您可能需要提供一些背景信息才能获得所需的答案。

要选择有效的提示，必须考虑许多因素。这些因素会影响 ChatGPT 回复的有效性、适当性和质量。需要考虑的基本事项包括：

通过研究 ChatGPT 的优点和缺点来获取模型知识。即使是像 ChatGPT 这样最先进的模型也可能需要协助完成特定任务或提供不正确的结果。有了这些知识，就可以更轻松地开发提示，最大限度地发挥模型的优势，同时最大限度地减少其缺点。用户目的：理解用户的意思以产生相关的回复是必不可少的。为了让 ChatGPT 提供准确且相关的信息，提示必须明确地代表用户的期望。清晰和具体：为了减少可能导致回复不佳的歧义或疑问，请确保提示清晰准确。领域特异性：在处理高度专业化的领域时，请考虑使用与该领域相关的术语或上下文来指导模型获得所需的结果。可以将上下文或示例添加到模型中以提供更准确和相关的结果。限制：检查是否需要任何限制才能获得所需的结果（例如响应的长度或格式）。可以明确给出约束以帮助模型生成满足特定需求的回复。这些约束的示例包括字符限制或结构化格式。

决定优秀结果的三个主要因素是训练数据、模型参数和高效提示。以下是有效提示的一些准则，因为我们只能控制这些元素之一：

简洁明了的语言，简洁明了。ChatGPT 的角色或它将在您的提示中扮演的角色。您的贡献或您提供的数据和插图。（ChatGPT 可能会使用早期聊天记录中的数据和插图。）您提供 ChatGPT 执行的特定任务或您的预期结果。获得第一个响应后，进行任何必要的调整并重复该过程，直到获得所需的结果。

在快速工程中考虑了这些因素，从而提高了 ChatGPT 性能并确保生成的回复与所需目标密切相关。重要的是要注意，提示工程是一个不断改进的研究领域，以提高 Chat GPT 等语言模型的实用性和交互性。