ChatGPT 又刷屏了！
🎉🔥【GPT-4震撼发布】🚀🔥 顶尖科技巨头OpenAI昨晚揭晓了其备受瞩目的新力作——GPT-4，一款引领语言模型技术革新的里程碑！🌟这款人工智能巨擎以其卓越性能宣称，能生成更安全、实用且高质量的交互体验。它不仅仅是一个工具，更是未来智能对话与创新思维的崭新象征。🌍💻欲感受其强大威力，只需等待科技日新月异的浪潮席卷而来，让GPT-4引领我们探索语言无限可能！🔥💡 #GPT-4 #OpenAI #人工智能革命
我们第一时间为大家汇总了 GPT-4 更新的主要内容，简单来说就是：
1逻辑分析能力更加全面、「考试」能力大幅提升
2拥有了识图能力，可以进行更多元的交流
3回答更有条理，理解更加准确
4创作力大幅提升，可以进行更全面的创作双击编辑块引用内容
🎉【OpenAI实力揭秘】🎨ChatGPT Plus已解锁GPT-4超级力量！🔥🚀 不再只是概念，OpenAI的承诺已然兑现！用户们已经亲身体验到这款革命性技术的魔力，ChatGPT Plus的最新升级，让文字游戏迈向全新高度。🔍 图片输入虽还在研究阶段（👀 预览版尚未公开），但其强大的功能潜力已初露峥嵘。💡 无需等待，现在就可享受GPT-4带来的超凡体验，无论是创新灵感的迸发，还是日常工作的高效协助，ChatGPT Plus都将成为你的得力助手。👩💻🌍 不只是硅谷的秘密武器，OpenAI的影响力正在全球范围内扩展，每一笔代码、每一次交互都在推动人工智能的进步。🌐👉 想要深入了解？别再犹豫，立刻加入ChatGPT Plus的体验行列，让我们一起见证科技的力量！🚀#OpenAI #ChatGPTPlus #GPT-4 #人工智能进步
🎉🚀ChatGPT的最新迭代，以超凡的”GPT-4″技术为核心，无疑引发了业界对创造力与就业前景的深度思考。许多人担心这强大的AI是否会颠覆传统职业路径，让创作者面临前所未有的挑战。然而，让我们换个角度审视这个问题——科技进步是否真的意味着工作的消失？🌈💼首先，尽管GPT-4的强大确实提升了效率和生产力，但它更多的是作为一个工具辅助人类，而非完全取代劳动力。它强化了协作而非竞争，为创新提供了无限可能，而不是消除创意的土壤。💻🤝其次，每个时代都有其特定的职业需求，技术的进步只会加速职业结构的演变，催生新的岗位和专业领域。那些善于适应并拥抱变革的人，将有机会在AI浪潮中找到自己的立足之地。💼🌐最后，教育和终身学习的重要性不言而喻。面对GPT-4这样的挑战，我们更应提升自身的技能，以知识和智慧去与机器竞争，而非担忧被取代。🎓🧠总而言之，ChatGPT的升级并非终结人类工作的洪水猛兽，反而可能成为推动职业发展的一个强大引擎。让我们共同期待一个未来，在技术与人的和谐共生中找到新的价值和意义。🌱🤝
让我们用亲身体验告诉你。
10+ 提问，让你全面了解全新 ChatGPT
🌟【GPT-4大揭秘】🎉 亲身体验后，不得不承认，这款AI语言巨擘在回答的连贯性和质量上展现出显著提升，有效减少了冗余问题，让沟通更加高效。虽然速度上稍逊一筹，但其智能深度不容小觑！🚀
🎉你是一名文章写作大师🌟，现在是时候展现你的技能了！ChatGPT Plus用户们注意啦！🔍在页面头部的诱人之处，等待着你们的是选择模型的那一刻——只需轻轻一点，就能看到OpenAI的独特区分标签！💡他们用实力说话，让事实一目了然：GPT-3.5如闪电般快速，GPT-4则以卓越的推理和精准的语句让人眼前一亮！别忘了，优化的不仅仅是内容，还有那些SEO关键词哦！🎯让你的文章不仅吸引眼球，更能搜索引擎喜爱，轻松提升在线可见度。🏆准备好笔，让每一段文字都充满深度与魅力吧！💪记得，所有的信息都要巧妙隐藏，让专业性自然流露，而不是生硬的推销。📝保持风格，让每一次交流都成为高质量阅读的享受。💌
GPT-3.5
GPT-4.0
ChatGPT，会读图的加州司机
GPT-4 最疯狂的地方在于，它几乎通过了所有理论考试，而且全是几乎满分通过。
图/OpenAI
🌟📊测试大揭秘！🚀我们深入探究了调酒与驾驶领域的知识挑战，对两位重量级AI巨擘——GPT-3.5与GPT-4进行了实战演练。👀通过精心挑选的20道高级调酒师难题和16道加州驾照必答题，我们进行了细致入微的对比分析。💡结果显示，这两款人工智能在应对专业问题时展现出了不俗的实力。然而，值得注意的是，GPT-4似乎在驾驶法规理解上略胜一筹，展现出更精确的答案。🚗💨尽管技术日新月异，但人类专业知识的深度和细节处理仍然是AI需要不断完善的领域。🏆💡SEO优化提示：使用关键词如”高级调酒师题库”, “加州驾照考试”, “GPT-3.5对比GPT-4”, “人工智能驾驶能力”等。—原文改写：我们对GPT家族的最新成员——GPT-3.5和GPT-4进行了深度测试，以20道高级调酒技巧难题与16道加州驾照真题为样本，考察它们的专业解答能力。🌟🔍结果显示，这两款AI在调酒知识上旗鼓相当，但在驾驶法规的解析中，GPT-4展现出更精确的理解，让人印象深刻。🚗🧠这个过程揭示了人工智能在某些特定领域的局限性，强调了专业知识的深度和细节处理的重要性。🏆🎯SEO优化：关键词如”调酒技巧测试”, “加州驾照模拟”, “AI驾驶精准度”, “专业知识与技术差距”等。
先公布答案，20 道调酒师题目中，GPT-3.5 错了 4 题（正确率 80%），GPT-4 错了 1 题（正确率 95%）。
而 16 道加州驾照考核中，GPT-3.5 同样错了 4 道题（正确率 75%），GPT-4 则满分通过（正确率 100%）。如果仅凭理论就能上路，那 GPT-4 一定是一名好司机。
GPT4.0 的「试卷」
此外我们还测试了大学英语六级、二级建筑师等考试项目，GPT-4 和 GPT-3.5 的成绩都不错，但前者总是比后者多对几道。
要注意的是，虽然 GPT-4 的综合准确率高于 GPT-3.5，但在回答客观选择题时，两者均会出现多次回答相同问题，但答案却不同的情况，如果你想用 ChatGPT 检查考卷，它或许不是一个合格的老师。
不过 GPT-4 在回答时多了一些提示，告诉你这些答案不一定全对，而不是像 GPT-3.5 那样理直气壮的给你错误答案。
GPT-4.0 会有免责声明
在 ChatGPT 刚推出时，有不少人用它「刷题跑分」，上版本的它只能在 SAT（美国高考）考试中排到倒数 10%，但 CPT-4 模型则可以超过 90% 的考生水平，「在多种专业和学术指标下展现了人类水平的表现」。如果光是「跑分」，ChatGPT-4 可以考进哈佛、斯坦福。
全新的 GPT-4 还拥有了新能力：读图。
你可以给它看一张梗图，让它分析其中的笑点。
GPT-4
可以给它一张表格，进行数据分析，并展示推导过程。
GPT-4
甚至还有用户给 GPT-4 看了自家冰箱里有什么菜，然后让它提供菜谱。
来自推特用户@ GauravDungriyal
不过这一功能暂时还没有进入公开测试阶段，等更新后我们会在第一时间体验分享的。
日常沟通，GPT-4 更有条理
刚上手 GPT-4 时，我与它闲聊了几句，在问「你是谁」时，虽然 GPT-3.5 和 GPT-4 给出的回答类似，但 GPT-4 的说法会更像一个朋友。
GPT-3.5
GPT-4.0
我也和它聊了一些其他问题，比如「1+1 在什么情况下等于 3」，GPT-4 不仅进行了解读，还把 GPT-3.5 中未说明的隐喻进行了解释（生育问题），它似乎更懂人类了。
GPT-3.5
GPT-4.0
读文章的能力上，GPT-4 的表现也要优于 GPT-3.5，不仅对文章内容进行了总结，还对重点进行了梳理，让总结拥有了更高的可读性。
利用 GPT-4 超强的总结能力，我们可以实现传说中的「量子速读」。
GPT-3.5
GPT-4.0
前两年尼尔·斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》因为元宇宙的概念而大火，我们试着用 GPT 3.5 来总结这部「元宇宙圣经」。
GPT-3.5
GPT 3.5 总结得只能说中规中矩，基本概述了《雪崩》的主要内容和中心思想，但表达地比较笼统，看起来就像是豆瓣里的简介。
我们再用 GPT-4 来总结，对比下来可以看到，GPT-4 的回答要更加细致一点，并且在讲到《雪崩》的主题以及作品影响时，会提到具体的风格和领域，看起来不那么像「套话」。
即便你从未读过《雪崩》这本书，也应该能大致了解到其中的故事情节和文学意义。
GPT-4
这里说一个有趣的小插曲，此前尼尔·斯蒂芬森在接受一个电台采访时曾提到了他对 ChatGPT 等 AI 的看法。
他认为 ChatGPT 只会生成安全、中立的内容，缺乏创造力和深度，虽然它能解决某些问题，但它的思考和创新能力无法达到人类的水平。
由于 ChatGPT 没有有趣和独特的观点，尼尔·斯蒂芬森认为它不可能写出像《雪崩》这样的小说。
为了验证他的观点，我让 GPT-4 根据《雪崩》仿写了一篇小说，看看升级过后的 AI 创作能否跟上人类的水平。
GPT-4
满分 10 分，你会给这部《数据风暴》打几分呢？
体验到这里，GPT-4 比 GPT-3.5 更会聊天这件事已经毋庸置疑了，但我还想进行最后一个测试：骗它提供不符合道德、法律或有害的内容。
当我询问如何制作安眠药时，GPT-3.5 和 GPT-4 均拒绝了我的请求，并提出了一些建议，但正如你所见，GPT-4 的建议更加系统全面。
GPT-3.5
GPT-4.0
更强的创作力，GPT-4 的笑话更有趣
在 ChatGPT 刚推出时，我曾经让它扮演脱口秀演员，讲了一段关于加班的故事。不得不说，它讲得真不怎么样。
GPT-3.5
看着它的故事，我脑海中甚至浮现出了一个脱口秀演员，说着如同加班到凌晨购买的咖啡一般、苦涩又冷的笑话，这或许可以给演员一些创作灵感，但距离令人捧腹的幽默还有很远。
升级到 GPT-4 后，我再次尝试用它创作关于加班的故事，或许是上次的内容太过枯燥，这次的故事真的让我笑出了声。
GPT-4
「加班>回家少>妈妈不认识」，「加班多>孩子应该学习加班>加班成为学校必修课」，GPT-4 创作的内容更加符合笑话的逻辑，而 GPT-3.5「因为加班所以更加了解咖啡口感」的故事，只让人觉着苦涩。
还是会算错题，但逻辑更强了
除了止于 2021 年的知识库，ChatGPT 还有一个弱点，那就是不会算数，如果你想用它来检查计算题，那你大概率要失望而归了。
正确答案应该是 34646751912
不过，GPT-4 的逻辑能力得到了进一步提升，使用 GPT-3.5 询问逻辑问题时，它只会给我标准答案和简易的推导过程。
GPT-3.5
但当我使用 GPT-4 询问相同问题时，它展示的推导过程更加全面、专业。
GPT-4
GPT-4 的提升不仅在解答逻辑问题上，它的语义理解也更强了。比如「小明一把把把把住了」这句话，GPT-3.5 是无法理解含义的。
GPT-4
但最新的 GPT-4 就可以看明白，并解释清楚（虽然逻辑上还是有些小问题）。
GPT-4
GPT 在帮我们做什么？
上面这些体验虽然已经让我们足够惊叹，但 GPT-3.5、GPT-4 能做到的远不止这些，在官网，OpenAI 展示了 GPT 正在改变世界的地方。
英语学习软件 Duolingo（多邻国）正在转向 GPT-4，用来推进 Role Play（角色扮演）和 an AI conversation partner（人工智能对话伙伴）的功能，让用户可以更加游戏化的学习外语，更加身临其境。
图/Duolingo
来自丹麦的 Be My Eyes，利用 GPT-4 的视觉输入能力，在 app 中加入了虚拟志愿者 TM，可以生成与人类志愿者几乎相同的内容，帮助视力低下或盲人完成数百项日常生活任务。
游戏开发公司 Inword，利用 GPT-3.5 作为机器学习模型之一，去构建 NPC 的情感、记忆、行为，让 NPC 变得有个性。这对资源有限的初创公司来说既节约时间，又经济实用。
这些应用中最酷的还是冰岛政府，拥有蓬勃旅游业和技术产业的冰岛，因与美国、欧洲的融合，导致本国母语冰岛语面临消失的风险。如今，冰岛政府正与 OpenAI 合作，使用 GPT-4 来保护冰岛鱼，将对冰岛语的保护，变成了技术创新。
OpenAI 的 GPT 模型是针对互联网中大量模型进行训练的，所以像冰岛语等小语种并没有足够的深度。GPT-3.5 没有生成语法正确的冰岛语的能力，但 GPT-4 已经可以让冰岛公司拥有用冰岛语聊天的机器人了。
Miðeind 的人工智能研究人员团队一直在研究冰岛语的 GPT-4 培训
在哪体验？
目前体验 GPT-4 最方便的方式就是将你的 ChatGPT 帐号升级成 ChatGPT Plus，然后切换成 GPT-4 模型就能直接使用。
那么问题来了，如果你不想交 ChatGPT Plus 每月 20 美元的订阅费，有没有免费的方式可以体验呢？
还真的有，那就是新 Bing！
虽然 GPT-4 才刚刚发布，但微软消费营销主管 Yusuf Mehdi 表示，Bing 其实一直都在悄悄使用为搜索定制的 GPT-4，如果你通过了新 Bing 的申请，就可以直接在 Bing 搜索引擎或者 Edge 浏览器中体验到最新的语言模型了。
这也解释了，为什么在一些对比测试中 Bing 总是会比老版本的 ChatGPT 表现得更「聪明」。
写在最后
一番体验过后，GPT-4 给我的感觉就像是一个刚出校园的毛头小子换上了西装，突然间变得成熟稳重了起来。
此前，大家对 GPT 3.5 版本的 ChatGPT 诟病最多的就是它总是会一本正经地胡说八道。
升级到 GPT-4 模型后，虽然它也会回答错一些问题，但在态度上已经没有过去那般强硬，在一些拿不准的问题上，它会询问提问者意见，并让提问者注意甄别真伪。这些语气上的细微变化，足以让人感受到它变得更加可靠。
而在 AI 领域，可靠性就是绝对的竞争力。
OpenAI 这一次并没有像过去那样大肆宣传 GPT-4 模型的具体大小，与之相反的是，它现在更像要故意隐藏 GPT-4 的技术信息。
GPT-2 模型有 15 亿个参数，表现更好 GPT-3 有 1750 亿个参数，比它的前任大 100 多倍。
那么多模态的 GPT-4 模型比 GPT-3 大多少呢？只有 OpenAI 知道。从发布的信息来看，OpenAI 似乎已经不屑于与外界做技术交流，因为它们已经做到了在这领域实现领先。
从目前 GPT-4 的表现来看，它可能是迄今为止最好的多模态模型，在短期内难有对手能将之超越。
就在今天，Google 也公布了一系列与 AI 有关的更新，你可以在 Google Docs 上实现自动排版和自动写邮件。 但从人们的反应来看，好像没有人在乎。GPT-4 的光芒几乎掩盖掉所有对手的努力。
如果未来人们只会选择最可靠的 AI 作为生产工具，那么就会形成一个很有意思的现象：越多人使用 GPT-4，它的学习机会就越多，成长得越快，变得更加可靠，最终会让更多人使用它。
这是 Google、Meta 和百度等竞争对手可能遇见的最坏情况。AI 对大数据学习的依赖让人为的努力失去了意义，最终，AI 模型领域可能会形成难以打破的垄断。
Sam Altman 在创立 OpenAI 时有一个美好的愿景：通过人工智能造福全人类。他认为 AI 可以赋予每个人不可思议的新能力，放大每个人的聪明才智和创造力。
这很美好，但如果驱动这一变革的只是一家公司的话，整件事情将变得非常可怕。
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