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什么是 Prompt
当然可以!🚀 提高与ChatGPT互动的效率和质量,掌握提问的艺术至关重要。首先,了解什么是Prompt至关重要——它是向AI发起指令的桥梁,一个简洁明了的语句,能引导它提供所需信息。📝编写Prompt时,注意以下几点:1️⃣ 明确目标:定义问题的核心,让ChatGPT知道你想要什么。2️♀️ 精炼语言:避免冗长和模糊,用ChatGPT能理解的词汇表达。3️⃣ 逻辑清晰:结构化你的问题,有助于AI提供连贯的答案。4️♂️ 尝试多种格式:有时直接问,有时加上“请解释”,看哪种方式效果最佳。优质的Prompt示例:例如,如果你需要代码帮助,可以这样问:“帮我写一个Python函数来计算斐波那契数列的前10项。”而不是简单地说:“计算斐波那契数列。”记得保持礼貌和尊重,ChatGPT会更愿意协助你。😊最后,不断练习和调整是关键,随着与ChatGPT互动次数增多,你会找到最适合你的提问方式。加油!💪SEO优化提示:在文章中融入“提高ChatGPT问题技巧”、“Prompt编写指南”和“有效沟通AI”的关键词,同时使用相关长尾词和短语,以提升搜索引擎排名。记得保持内容原创且有价值,这样读者才会更愿意分享和获取信息。
ChatGPT:随着AI技术的不断发展,AI机器人已经成为我们生活中不可或缺的一部分 … 省略
通过和 AI 高效地交流最终达成设定的目标,这一过程又被称为 Prompt 工程。
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Prompt 基础:给指令
🌟🚀掌握ChatGPT提问艺术,提升效率与精准度!🔍🔥首先,了解基础的”指令”至关重要——就像上文提到的小游戏,向ChatGPT提出明确且具体的问题。📝🎯编写Prompt时,注意以下几点:1️⃣ 明确目标,避免模糊不清;2️⃣ 简洁明了,信息量要适中;3️⃣ 使用关键词,让AI一目了然你的需求。🔍💡示范优秀的Prompt实例:询问Python编程基础教程的URL,不要说”给我找Python教程”,而应精准地问:”请提供Python初学者入门网站链接。”🔗别忘了,不断练习和优化你的提问技巧,ChatGPT会成为你强大的知识助手!💪#ChatGPT技巧#指令编写#SEO优化
这条任务的指令是“写一篇文章”,然后又对写一篇什么样的文章进行了限定“关于如何提高向ChatGPT提问技巧”,并且附加了其他限定“需要包括以下几块:…”。
1. 限定
为问题或指令增加限定条件,有助于获得更具针对性的答案。
举例:
在两分钟内,如何向一个初学者介绍人工智能?
写一段优美的散文介绍春日花开的美好景象,200字以上。
请在 100 字内解释 CRISPR 基因编辑技术。
2. 指定角色
例如:
假设你是一位营养师,请给我提供一个健康的一周饮食计划。
作为一名职业教练,你建议如何应对职场压力?
假设你是一名科普作家,解释量子力学的双缝实验,并使其易于理解。
3. 指定上下文
例如:
请根据以下事实,写一篇200字的日记。事实:“今天我去了军事博物馆,看到了大量的坦克和大炮”。
我将会发给你一段C++代码,请你帮我生成用来构建这段代码的uml类图的plantuml代码。(ChatGPT一般会回答让你发送C++代码)
4. 示例
示例可以让ChatGPT按照我们的例子进行生成。
没有示例的提问:
我:
2+2:
ChatGPT:
根据第一个提供的互联网知识,2 + 2 = 5 是一个数学上不正确的短语。它最初出现在George Orwell的一部反乌托邦小说《1984》中,被用作Ingsoc的可能陈述。[1] 因此,正确的答案是4。
添加示例后,它按照给的示例进行了回答:
我:
加法 3+3: 6
加法 5+5: 10
加法 2+2:
ChatGPT:
4
5. 拆分问题
不论是我们的提问,还是 ChatGPT 的回答,都有内容长度的限制。
例如想要对一大篇英文文章做翻译,可以将文章拆分成几段,每次让 ChatGPT 翻译一段。(内容长度限制多大,后面详细说)
再例如想要让 ChatGPT 对书单里的书写推荐语,可以每次从书单中取少部分书。
还有一些比较复杂的问题,可以将问题拆分为多个子问题。
例如,“怎么向拖欠工资的公司发起诉讼,一般需要哪些步骤”,甚至可以让 ChatGPT 帮我们把问题进行拆分,对话如下:
我:
怎么向拖欠工资的公司发起诉讼,一般需要哪些步骤
ChatGPT:
根据《中华人民共和国劳动法》规定,用人单位应当按照劳动合同的约定向劳动者支付劳动报酬。如果公司存在拖欠工资行为,劳动者可以通过诉讼途径来维护自己的合法权益。一般需要以下步骤:
1.收集证据:劳动者可以通过工资条、银行转账凭证等方式收集相关证据。
2.与公司协商:在收集证据的基础上,可以选择先与公司进行协商或者寻求劳动仲裁的方式解决争议。
3.提起诉讼:如果协商和劳动仲裁无法解决争议,劳动者可以考虑向人民法院提起诉讼。需要准备好相关证据并填写起诉状,要确保诉讼请求的清晰明确。
4.出庭应诉:如果人民法院受理了案件,需要劳动者出庭应诉,并根据法官的要求提交相关证据。
5.判决结果:最后,根据审理结果,法院会做出相应的判决。如果判决有异议,还可以继续上诉到更高级别的法院。
然后我们就可以根据每一个子步骤进行针对性提问。
6. 一个综合的例子
下面的例子指定邮件内容为上下文,指令是替换个人身份信息,并且给出了替换的例子。
我:
阅读以下销售电子邮件。删除任何个人身份相关信息,并将其替换为适当的占位符。例如,使用“[姓名]”替换姓名“张三”
刘玮您好,
我给你写信是因为我注意到你最近买了一辆新车。我是一名销售人员,在当地的一家经销商(Cheap Dealz)工作,我想让你知道我们有很多新的汽车,如果你感兴趣,请告诉我。
谢谢
李大力
电话:18211111111
电子邮件:dali@126.com
ChatGPT:
[姓名]您好,
我给你写信是因为我注意到你最近买了一辆新车。我是一名销售人员,在当地的一家经销商(Cheap Dealz)工作,我想让你知道我们有很多新的汽车,如果你感兴趣,请告诉我。
谢谢
[发送者]
电话:[电话]
电子邮件:[电子邮件]
它将邮件中个人信息部分都进行合理的替换。
Prompt 进阶
通过和 AI 高效地交流最终达成设定的目标,这一过程又被称为 Prompt 工程。
Prompt 工程是随着 ChatGPT 的火热出现的又一工程领域,还有人预言:“以后程序员大部分要转变成 Prompt 工程师”。
Prompt 工程主要目标是大型复杂的任务,且目前这一领域并不成熟,很多 Prompt 技巧并不稳定。这里就不进行展开介绍了。有兴趣的朋友可以自行学习,以下是一些相关资料:
《向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺术:Prompt 工程技术完全指南》( https://pan.baidu.com/s/1n-KOrz2Yypu9hz5NcoF6Dw?pwd=rwu3 )
Learn Prompting ( https://learnprompting.org/ )
更多 Prompt
在了解 Prompt 的基本写法之后,给大家推荐一些别人写好的 Prompt 资源,一方面希望能够发散大家的思维,另一方面有一些比较好的 Prompt 也可以直接用。
awesome-chatgpt-prompts ( https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts ) github 上英文 prompt 资源
awesome-chatgpt-prompts-zh ( https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh )github 上中文 prompt 资源
aishort.top ( https://www.aishort.top/ )一个根据领域和功能对 prompt 进行分类并支持关键词搜索的站点,很好用的站点,推荐。
以上 prompt 资源均来自网络,里面的内容可能随着 ChatGPT 的策略更新,有一些可能已经不起作用了。主要为了学习提问的方法。
其他影响回答质量的因素
只针对 ChatGPT
语言:因为训练模型所使用的文本数据,大部分是英文文本,所以 ChatGPT 对英文的理解更好。如果英文比较好,可以直接用英文提问。
内容长度:ChatGPT 每次问答限制了内容的长度,内容长度计算包括问题的长度和回答的长度,如果支持上下文,还包括这一个聊天会话中所有的上下文内容的长度(即每次把问题发送给 ChatGPT 时,都会把这次聊天中的所有内容带上)。
token限制:ChatGPT 内容长度的单位是token。英文大约为每4个字符一个token,中文大约为一个字2个token。GPT-3.5最大限制4096个token,GPT-4最大限制8192个token。目前大家能申请到的或者他人包装过的基本应该都是3.5。除了官方的限制,如果你是使用了别人包装的 ChatGPT,也有可能被限制的更低。
接口参数:ChatGPT 提供了一些可以调整生成回答效果的接口参数。如果使用了别人包装的 ChatGPT,这些参数一般都是设定好的,不会对外暴露。
所以一般我们能够控制的就是内容长度。单次会话不要太长,否则 ChatGPT 很容易忘记前面的内容,这个时候就需要起一个新的会话。
关键参数:
temperature:表示控制生成响应的随机性和保守性的标量值。取值在0到2之间,默认1。较高的值将导致更多的随机性,而较低的值将导致更加保守的生成响应。
top_p:表示通过抽样技术从所有可能的响应中进行选择。这个参数通过最小化累积概率的方式选择响应。取值在0到2之间,默认1。和temperature类似,较高的值将导致更多的随机性,而较低的值将导致更加保守的生成响应。top_p 和 temperature 只修改其中一个即可。
frequency_penalty:取值在-2到2之间,默认值为0。正值会根据新token在文本中的现有频率对其进行惩罚,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。
presence_penalty:取值在-2到2之间,默认值为0。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记,从而增加模型谈论新主题的可能性。
百闻不如一练
看再多、听再多,不如自己亲手练练。很多知识只有靠自己实践才能掌握。
把你日常要干的一些事情,或者一些想做但是不会的事情,都可以拿出用 ChatGPT 进行尝试。
也可以把它当成搜索引擎,比搜索引擎要好用得多,大部分问题都能直接得到想要的结果。
下面推荐几个亲测当前可用的 ChatGPT 镜像站点,这些站点都是来自网络,目前免费、免注册,但不保证以后站点关闭或者收费。
注意!!!
1. 使用时不要发送关于自身信息或者任何其他敏感信息,注意保密。
2. 不要充值,很多站点是海外站点,没有备案,很有可能跑路。而且只要有心,总能找得到免费的。
https://chat.aichatos.top/
https://www.vppp.cn/
http://chat.newstop.asia/#/chat
https://chat.wobcw.com/
以上站点来自 xx025/carrot( https://github.com/xx025/carrot ),看样子更新还算及时,有可用、有不可用、有需要注册、有收费、有免费,自己辨别吧。
大家也可以用我搭建的站点 BotChatter( https://botchatter.net )
总结
本文结合例子为大家介绍编写 Prompt 的5个关键:限定、指定角色、指定上下文、给出示例、拆分问题。
并分享了 Prompt 工程进阶的资源、Prompt 词库资源、免费 ChatGPT 资源。
《ChatGPT入门系列》后续将结合实际的使用例子,分享我对 ChatGPT 的使用。
敬请持续关注本公众号以获取更多分享。
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