文章主题：NSDT场景设计器, 3D场景搭建, ChatGPT
ChatGPT AI 对话模型自 2022 年 11 月下旬开始可用，此后用户一直在探索聊天机器人的局限性和功能。 然而，OpenAI 也在不断地进行调整，因此 ChatGPT 处于不断变化的状态。 但是我们在这个小指南中描述的提示应该是永恒的。
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要获得想要的结果，你需要尽可能具体的文本提示（Prompt）。 除了博客或社交媒体帖子的简单提示外，ChatGPT 还可以涵盖更多（有时是好奇的）用例，你需要在这些用例中提供更专业的提示。
1、ChatGPT提示的基本要点
首先是一些基本要点：
ChatGPT 已经用多种语言的数据进行了训练，但训练材料中的英文文本量要高得多。 用英语运行查询，然后才使用像 DeepL 这样的工具翻译输出会很有帮助。ChatGPT 在一次输入中最多处理 4,096 个token，超出此范围的任何字符都将被忽略而不会显示消息。 token大致相当于一个词，具体取决于用例。如果你注意到 ChatGPT 的方向性错误，可以使用输入字段上方的停止按钮停止响应生成。如果在聊天期间交换了太多知识，开始新的聊天可能会有所帮助，这样后续的回复就不会被破坏。尽管与 ChatGPT 聊天有时感觉几乎是人性化的，但不需要像“请”和“谢谢”这样的礼貌用语，ChatGPT 只需要清晰的指令。
2、定义 ChatGPT 的角色
Linux 终端、哲学家、品茶师或圣经翻译——ChatGPT 可以扮演所有这些角色，甚至更多。 AI所需要的只是朝着正确方向的推动。
方便的是，开发人员 Fatih Kadir Akın 在他的网站上编制了一系列此类情况描述，包括一些清晰描述的提示。
良好的提示通常具有相同的结构：首先，ChatGPT 收到一个提示，告诉它 AI 应该扮演什么角色。 然后提示会说明用户提供了哪些信息，然后是 AI 应该如何处理这些信息，包括粗略的方向建议。 最后，开发人员将第一条具体指令放在引号中。
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2、定义目标群体和沟通渠道
为避免手动或通过其他提示进行繁琐的重写，你应该向 ChatGPT 提供尽可能多的信息。 你应该清楚地告诉 AI 如何和读者沟通以及文本针对哪个频道，它甚至可以考虑使用中性语言。
例如，无论文本是作为博客文章、商店页面、LinkedIn 帖子、推文、TikTok 还是 YouTube 脚本输出，对 ChatGPT 来说都有很大的不同。
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3、链式提示
让 ChatGPT 做你想让它做的事的一个核心方面是“链式提示”。 这涉及将复杂的任务分解成几个中间步骤，希望 AI 能够生成更具体、定制化并因此总体上更好的结果。 这适用于单个长提示以及连续的多个提示。
可能最简单的链式提示形式是首先询问文章的结构。 然后你可以告诉 ChatGPT 制定相应的要点。 这种方法还可以节省时间：如果你注意到 AI 在此期间方向不正确，可以在生成全文之前进行必要的调整。
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[ChatGPT输出]
现在为每个副标题写五个关键信息。
[ChatGPT输出]
在每个副标题的关键信息中添加五个关键字。
[ChatGPT输出]
等等 …
4、修改输出
即使遵循了之前的所有建议，你也可能希望为不同的渠道准备相同的内容，例如 Linkedin、Twitter 或 Facebook。 文本应适应目标渠道的基调和格式。
同样，ChatGPT 会在正确的提示下处理此任务。 重要的一点可以是渠道名称，也可以是格式说明。
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5、格式化输出
默认情况下，ChatGPT 以纯文本回复。 然而，AI 工具实际上可以处理 Markdown 标记语言中的格式，例如标题、粗体或斜体文本、有序（编号）或无序列表，甚至表格。
可以将这些功能用于你自己的文本生成。 然而，在大多数情况下，ChatGPT 本身并不会提出这个想法，因此需要一个合适的格式提示。 当然，你可以稍后使用链式提示进行格式化。
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