《ChatGPT：智能程度与可能影响探讨》

自2022年11月30日起，ChatGPT的问世引发了社会的广泛关注和讨论。仅仅一年之后，即2023年1月，ChatGPT的用户数量便已经突破了1亿大关，这使得它成为了至今为止用户增长最快的应用程序。据第一财经报道，ChatGPT不仅成功通过了美国执业医师资格考试，而且也顺利通过了美国的司法考试和商学院考试，这无疑进一步证明了它的智能实力。那么，ChatGPT到底是什么呢？它的智能程度又是如何呢？本文将试图用通俗易懂的语言，深入解析ChatGPT的工作机制，并探讨如何预见并应对ChatGPT对未来中小学教育可能产生的影响。

一、ChatGPT是什么

ChatGPT是由美国OpenAI公司推出的一个人工智能聊天机器人,其核心技术基于生成型预训练变换模型和Transformer架构。这种架构是一种深度学习模型,被广泛应用于自然语言处理领域。ChatGPT经过大量文本数据的训练,可以生成高质量的自然语言文本,实现与人类用户的自然对话。

我们可以从其英语名称的组成，通俗的来理解ChatGPT的工作机制及特点。

Chat是一种交流方式，其中人们通过文字或语音互相沟通。ChatGPT是一款聊天机器人工具，它的主要功能是接收人类用户输入的问题和指令，并能够生成相应的回答。尽管它无法主动提出问题，但它能够识别和生成人类的自然语言，并通过连续多轮对话来与人交互，从而极大地提高了对话交互的模式体验。

原内容为：2. 生成性（Generative）。ChatGPT 是基于庞大的语料库（可视为数据来源）生成回答内容的。当前 ChatGPT 的数据源自 2021 年，而 2019 年 2 月发布的 GPT-2 的参数量为 15 亿，到 2020 年 5 月的 GPT-3 已达到 1750 亿。基于此种运作模式，我们得以推断 ChatGPT 无法自主产生新知识，其知识体系源于人类提供的训练数据。然而，得益于其生成内容的机制，ChatGPT 会依据语料库生成为“正确”或“合理”的回答，这也导致了如今关于 ChatGPT “一本正经胡说八道”的热议话题，例如它对“林黛玉为何能倒拔垂柳”的严谨分析以及“合理”的回答。

在深度学习领域中，预训练是一种重要的技术方法。ChatGPT作为一款人工智能助手，经过了大量的预训练，从而能够在大规模的语料库上对神经网络进行深度的学习。这种学习过程不仅使ChatGPT掌握了广泛的语言知识，也使其能够识别并遵循人类通用的语言模式。为了进一步提高ChatGPT的理解能力和准确性，还采用了人工监督的方式对其进行微调，从而修正了其理解能力上的不足。简单来说，ChatGPT就像是一个经过充分自习的学生，在老师的引导和调整下，逐渐掌握并运用所学课程知识。

Transformer，作为一种深度学习模型，主要应用于解决自然语言处理（NLP）领域中的序列数据分析问题。它的出现，使得原本依赖大量人工标注的数据处理方式得以改变，实现了并行计算，从而极大地缩短了训练时间。举个例子，假设我们要编写一本某一领域的教材，过去我们需要1000名教师按章节顺序逐一为学生讲解，而Transformer的出现，则有可能仅需10名或5名教师，甚至无需按照章节顺序进行讲解，这无疑为教育和人力资源管理带来了巨大的便利。

二、ChatGPT的智能程度

关于 ChatGPT 的报道在新闻媒体中出现了两种截然不同的版本，一种是“神话”版，另一种是“智障”版。前者认为 ChatGPT 将引发职业被替代的社会问题，大量现有职业将被其取代；后者则指出 ChatGPT 在事实性回答方面存在诸多缺陷，并不具备真正的“智能”特性。那么，ChatGPT 的智能程度究竟如何呢？

要全面了解ChatGPT的智能水平，我们必须将其置于AIGC（人工生成内容）这一发展视角下进行探讨。AIGC涵盖了人类运用人工智能技术对数据或媒体进行创作、控制和调整的过程。在这个范畴内，ChatGPT正处于AIGC快速发展的阶段，作为其中的一种应用。AIGC的不同模态包括文本、视频、图像和音频等。它的起源可以追溯到上世纪五六十年代，经历了初期的萌发阶段（1950s-1990s）以及积累发展阶段（1990s-2010s）。然而，自2014年深度学习算法——生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）的提出和不断优化，AIGC迎来了快速发展的新时期。在此期间，诸如谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯、阿里巴巴和字节跳动等知名科技企业纷纷投入AIGC技术和应用的研发与推广，如谷歌旗下的Deepmind发布的DVD-GAN模型（2019）、OpenAI推出的DALL-E（2021）以及ChatGPT（2022）等。未来，AIGC将在“甘肃教师学苑”的推文中进一步详述其发展历程和应用案例。

ChatGPT本质上是一个内容生成的工具，使用者是人，其智能程度目前远远达不到取代人的高度，甚至还有许多事实性错误，我们不能神话其作用。但是ChatGPT 模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义，我们也不能忽视它可能带来的影响，虽然现在它会有事实性错误的回答，但是它的出现将引起其他AIGC智能的飞速发展。

三、ChatGPT与中小学教育

随着社会各界对ChatGPT的深入讨论，引发了大家对ChatGPT“入侵”教育界的关注，从知识服务机构及美国部分高校封禁ChatGPT，到小学生利用ChatGPT完成寒假作业，讨论范围已由高等教育下探至中小学教育。对此，教育界众说纷纭，有学者呼吁积极拥抱新科技，如巴川量子学校副校长蒋金凤表示ChatGPT不具创意优势，引导得当则无需忧虑；复旦大学赵斌教授则认为ChatGPT是提高学习效率的工具，宜疏不宜堵；教育部教育信息化技术标准委员会吴永和主任指出我们需守正创新，推进教育数字化；也有人担心ChatGPT容易让中小学生产生工具依赖，禁锢中小学生逻辑思维，降低中小学生学习兴趣等，警示我们需“退避三舍”。

ChatGPT是敌是友，中小学师生如何去面对和应用ChatGPT，我认为，应该从整体AIGC的发展对中小学教育的影响去判断。ChatGPT目前没有我们想象的那么聪明，但是ChatGPT的应用创新和行业热点，势必将推动整个AIGC行业的发展，并且加快AIGC与中小学教育融合的进程。以ChatGPT为代表的文本生成应用，与其他模态的AIGC应用结合时，将使AI助教、AI学习助手、AI实验室等成为可能。对此，我认为可以从以下两方面着手，提前准备应对AIGC时代的来临。

一方面，中小学教师加强教学方式变革的探究，通过合理的课程设计、教学引导等，促进学生进行自主、合作、探究学习。在传统教学情景中，学生获取知识的途径比较单一，教师是权威的知识身份。然而AIGC应用与教育融合后，将使学生获取资源的途径、方式、时间和空间等得到无限的扩展。海量的信息与知识将涌现在各种教育终端设备与社交媒体上，因此师生之间非对称的知识关系将受到一定的冲击。教师应在AIGC发展的初始阶段，合理运用AIGC应用为媒介，提高自身信息化素养的同时，研究顺应技术时代的教学方法等，使学生自主、合作、探究的学习成为常态。

另一方面，重视学生的“好奇心”，培养学生自我管理能力。如果说思考和创新是区别人工智能与人最大的不同点，那么“好奇心”则是学生思考和创新的内驱力。好奇心在学生的成长和学习中起着非常重要的作用，是学生对世界探索、知识渴望的内驱力。重视学生的“好奇心”，能使学习更有效发生。同时，着重培养学生的自我管理能力，包括目标管理、时间管理、自我监控、组织协调和情绪管理等。在海量信息与知识扑面而来的时代，在“好奇心”的驱动下，学生只有凭借良好的自我管理能力，方能在知识海洋中畅游。

作者：西北师范大学教育技术学院 信息化教育治理方向博士研究生；南方科技大学 陈毅

供稿：西北师范大学

来源：甘肃教师学苑